Big data

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Dino Esposito, Francesco Esposito

Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis. Learn how to build, evaluate, and deploy predictive models with expert guidance

Partha Pritam Deka, Joyce Weiner, Prof. Roberto...

XML Basics. A Comprehensive Guide to Understanding and Implementing XML

Mercury Learning and Information, S. Banzal

Your Excel Survival Kit. A Guide to Surviving and Thriving in an Excel World

MrExcel's Holy Macro! Books, Anne Walsh

Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark

Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean...

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie

Lior Gazit, Meysam Ghaffari

Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python

John Hearty

Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012

Itzik Ben-Gan, Adam Machanic, Dejan Sarka, Kevin...

Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II

Piethein Strengholt

Zaufanie do systemów sztucznej inteligencji

Marek Jakubiak, Paweł Stacewicz

Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych

Szymon Drejewicz

Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone

Szymon Drejewicz

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego

Russell Jurney