Big data

siatka lista

Time Series Analysis with Python Cookbook. Practical recipes for the complete time series workflow, from modern data engineering to advanced forecasting and anomaly detection - Second Edition

Tarek A. Atwan

Time Series Analysis with Spark. A practical guide to processing, modeling, and forecasting time series with Apache Spark

Yoni Ramaswami, Dael Williamson, Jan Govaere

TinyML Cookbook. Combine artificial intelligence and ultra-low-power embedded devices to make the world smarter

Gian Marco Iodice, Ronan Naughton

TinyML Cookbook. Combine machine learning with microcontrollers to solve real-world problems - Second Edition

Gian Marco Iodice

TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach

Pete Warden, Daniel Situnayake

Tomographic imaging in environmental, industrial and medical applications

Tomasz Rymarczyk

Train Your Own GPT. How to Train ChatGPT to Think Like You

MrExcel's Holy Macro! Books, Bill Jelen

Transformative Magic of M Code in Power Query Excel & Power BI. A Beginner's Guide to Get the Data Structures Needed to Create Insightful Data Analysis Solutions

MrExcel's Holy Macro! Books, Mike Girvin

Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition

Denis Rothman

Transformers for Natural Language Processing. Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 - Second Edition

Denis Rothman, Antonio Gulli

Transforming Healthcare with DevOps. A practical DevOps4Care guide to embracing the complexity of digital transformation

Jeroen Mulder, Henry Mulder

Tworzenie rozwiązań za pomocą Microsoft Power Platform. Rozwiązywanie codziennych problemów w przedsiębiorstwie

Jason Rivera

Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

Seth Weidman

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Leszek Albrzykowski

Uczenie maszynowe na Raspberry Pi

Donald Norris

Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie

Emmanuel Ameisen

Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje

Matt R. Cole

Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV

Brett Lantz

Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy

Matt Harrison

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury

Chris Albon

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

Kyle Gallatin, Chris Albon

Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów

Burak Kanber