Big data

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II

Aurélien Géron

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III

Aurélien Géron

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Yves J. Hilpisch

Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa

Daniel Vaughan

Unity Artificial Intelligence Programming. Add powerful, believable, and fun AI entities in your game with the power of Unity - Fifth Edition

Dr. Davide Aversa

Unleashing the Power of Data with Trusted AI. A guide for board members and executives

Wendy Turner-Williams

Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG

Keith Bourne, Shahul Es

Unlocking Data with Generative AI and RAG. Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall - Second Edition

Keith Bourne

Up and Running with Affinity Designer. A practical, easy-to-follow guide to get up to speed with the powerful features of Affinity Designer 1.10

Kevin House

Vector Search for Practitioners with Elastic. A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search

Bahaaldine Azarmi, Jeff Vestal, Shay Banon

Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python

Dr Ranjana Rajnish; Dr Meenakshi Srivastava

Windows Server 2016 Hyper-V Cookbook. Save time and resources by getting to know the best practices and intelligence from industry experts - Second Edition

Charbel Nemnom, Patrick Lownds, Leandro Carvalho

Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu

Dick Kusleika

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko

Aleksander Molak

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

Matheus Facure

Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII

Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Dino Esposito, Francesco Esposito

Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis. Learn how to build, evaluate, and deploy predictive models with expert guidance

Partha Pritam Deka, Joyce Weiner, Prof. Roberto...

XML Basics. A Comprehensive Guide to Understanding and Implementing XML

Mercury Learning and Information, S. Banzal

Your Excel Survival Kit. A Guide to Surviving and Thriving in an Excel World

MrExcel's Holy Macro! Books, Anne Walsh

Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark

Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean...

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie

Lior Gazit, Meysam Ghaffari