Big data
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
Stuart Russell, Peter Norvig
Praktycznie codziennie korzystamy z osiągnięć sztucznej inteligencji. Mimo to jej potencjał wciąż jest zagadką: nie wiemy, gdzie leżą granice jej rozwoju i jakie jeszcze technologie przyniesie nam ta relatywnie młoda dziedzina nauki. Równocześnie niektóre zastosowania sztucznej inteligencji budzą niepokój i zmuszają do zadawania trudnych pytań. Jakakolwiek próba odpowiedzi jednak wymaga wiedzy o tym, czym w istocie jest sztuczna inteligencja i jakie są jej ograniczenia. To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i koncepcje nauki o sztucznej inteligencji. Najnowsze technologiczne osiągnięcia zostały pokazane na tle rozwijającej się wiedzy, również z innych dziedzin inżynierii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom, które budzą wątpliwości. Mowa tu o wyrafinowanych technikach uczenia maszynowego, modelach językowych czy widzeniu komputerowym, a także o sprawach, które już dziś wymagają najwyższej troski: o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie związanych z nią technologii i jej perspektywach. W drugim tomie: różne modele i koncepcje uczenia maszynowego przetwarzanie języka naturalnego i modele językowe widzenie komputerowe, w tym generowanie obrazów roboty: percepcja, działanie, uczenie perspektywy sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja: dokąd zmierzasz, technologio?
Sztuczna inteligencja od podstaw
Feliks Kurp
Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności. Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych. Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka. Dzięki książce: poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
Yves Hilpisch
W świecie finansów sztuczna inteligencja okazała się przełomową technologią - w połączeniu z odpowiednim zastosowaniem algorytmów i dużych zbiorów danych bowiem pozwala na poprawę jakości usług finansowych. Autor tej książki zdaje sobie z tego sprawę - ma wieloletnie doświadczenie i kompleksową wiedzę na temat projektowania i wdrażania zaawansowanych mechanizmów AI w największych podmiotach z branży. Swoją wiedzą dzieli się z czytelnikami. Dr Yves Hilpisch szczegółowo opisuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne aspekty używania algorytmów sztucznej inteligencji w ramach usług i produktów finansowych. Opierając się na przykładach z języka Python, pokazuje metodyki, modele, założenia i techniki wdrażania AI, a także analizuje problemy mogące utrudniać to zadanie i przybliża ich rozwiązania. Znajdziemy tutaj skomplikowane zagadnienia wytłumaczone w logiczny i zrozumiały sposób. Autor z powodzeniem łączy teorię z praktyką, a jego podejście do tematu i prezentowane przypadki bazujące na doświadczeniu są cennym źródłem wiedzy dla każdego, kto chce poznać tajniki dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, algorytmów i zbiorów danych w szeroko pojętym świecie finansów. Dzięki książce dowiesz się: na czym polega zastosowanie AI w usługach i produktach finansowych dlaczego i w jaki sposób użycie sztucznej inteligencji fundamentalnie zmienia sektor finansowy i jakie ma to skutki dla niego i konsumentów jak w języku Python konstruować i wdrażać algorytmy bazujące na rozbudowanych zbiorach danych jak dzięki AI i uczeniu maszynowemu usprawniać usługi i produkty finansowe
Tableau 10 Business Intelligence Cookbook. Create powerful, effective visualizations with Tableau 10
Donabel Santos, Paul Banoub
Tableau is a software tool that can speed up data analysis through its rich visualization capabilities, and help uncover insights for better and smarter decision making. This book is for the business, technology, data and analytics professionals who use and analyze data and data-driven approaches to support business operations and strategic initiatives in their organizations.This book provides easy-to-follow recipes to get the reader up and running with Tableau 10, and covers basic to advanced use cases and scenarios. The book starts with building basic charts in Tableau and moves on to building more complex charts by incorporating different Tableau features and interactivity components. There is an entire chapter dedicated to dashboard techniques and best practices. A number of recipes specifically for geospatial visualization, analytics, and data preparation are also covered.By the end of this book, you’ll have gained confidence and competence to analyze and communicate data and insights more efficiently and effectively by creating compelling interactive charts, dashboards, and stories in Tableau.
Joshua N. Milligan, Tristan Guillevin
Graphical presentation of data enables us to easily understand complex data sets. Tableau 10 Complete Reference provides easy-to-follow recipes with several use cases and real-world business scenarios to get you up and running with Tableau 10.This Learning Path begins with the history of data visualization and its importance in today's businesses. You'll also be introduced to Tableau - how to connect, clean, and analyze data in this visual analytics software. Then, you'll learn how to apply what you've learned by creating some simple calculations in Tableau and using Table Calculations to help drive greater analysis from your data. Next, you'll explore different advanced chart types in Tableau. These chart types require you to have some understanding of the Tableau interface and understand basic calculations. You’ll study in detail all dashboard techniques and best practices. A number of recipes specifically for geospatial visualization, analytics, and data preparation are also covered. Last but not least, you'll learn about the power of storytelling through the creation of interactive dashboards in Tableau. Through this Learning Path, you will gain confidence and competence to analyze and communicate data and insights more efficiently and effectively by creating compelling interactive charts, dashboards, and stories in Tableau.This Learning Path includes content from the following Packt products:• Learning Tableau 10 - Second Edition by Joshua N. Milligan• Getting Started with Tableau 2018.x by Tristan Guillevin
Tableau 2019.x Cookbook. Over 115 recipes to build end-to-end analytical solutions using Tableau
Dmitry Anoshin, Teodora Matic, Slaven Bogdanovic, Tania...
Tableau has been one of the most popular business intelligence solutions in recent times, thanks to its powerful and interactive data visualization capabilities. Tableau 2019.x Cookbook is full of useful recipes from industry experts, who will help you master Tableau skills and learn each aspect of Tableau's ecosystem.This book is enriched with features such as Tableau extracts, Tableau advanced calculations, geospatial analysis, and building dashboards. It will guide you with exciting data manipulation, storytelling, advanced filtering, expert visualization, and forecasting techniques using real-world examples. From basic functionalities of Tableau to complex deployment on Linux, you will cover it all. Moreover, you will learn advanced features of Tableau using R, Python, and various APIs. You will learn how to prepare data for analysis using the latest Tableau Prep. In the concluding chapters, you will learn how Tableau fits the modern world of analytics and works with modern data platforms such as Snowflake and Redshift. In addition, you will learn about the best practices of integrating Tableau with ETL using Matillion ETL.By the end of the book, you will be ready to tackle business intelligence challenges using Tableau's features.
Harry Cooney, Daisy Jones
The Tableau Certified Data Analyst certification validates the essential skills needed to explore, analyze, and present data, propelling your career in data analytics. Whether you're a seasoned Tableau user or just starting out, this comprehensive resource is your roadmap to mastering Tableau and achieving certification success.The book begins by exploring the fundamentals of data analysis, from connecting to various data sources to transforming and cleaning data for meaningful insights. With practical exercises and realistic mock exams, you'll gain hands-on experience that reinforces your understanding of Tableau concepts and prepares you for the challenges of the certification exam.As you progress, expert guidance and clear explanations make it easy to navigate complex topics as each chapter builds upon the last, providing a seamless learning experience—from creating impactful visualizations to managing content on Tableau Cloud.Written by a team of experts, this Tableau book not only helps you pass the certification exam but also equips you with the skills and confidence needed to excel in your career. It is an indispensable resource for unlocking the full potential of Tableau.
Tableau Cookbook - Recipes for Data Visualization. Click here to enter text
Shweta Sankhe-Savale
Data is everywhere and everything is data! Visualization of data allows us to bring out the underlying trends and patterns inherent in the data and gain insights that enable faster and smarter decision making. Tableau is one of the fastest growing and industry leading Business Intelligence platforms that empowers business users to easily visualize their data and discover insights at the speed of thought. Tableau is a self-service BI platform designed to make data visualization and analysis as intuitive as possible. Creating visualizations with simple drag-and-drop, you can be up and running on Tableau in no time.Starting from the fundamentals such as getting familiarized with Tableau Desktop, connecting to common data sources and building standard charts; you will walk through the nitty gritty of Tableau such as creating dynamic analytics with parameters, blended data sources, and advanced calculations. You will also learn to group members into higher levels, sort the data in a specific order & filter out the unnecessary information. You will then create calculations in Tableau & understand the flexibility & power they have and go on to building story-boards and share your insights with others.Whether you are just getting started or whether you need a quick reference on a “how-to” question, This book is the perfect companion for you