Big data
Sreeram Nudurupati
Apache Spark is a unified data analytics engine designed to process huge volumes of data quickly and efficiently. PySpark is Apache Spark's Python language API, which offers Python developers an easy-to-use scalable data analytics framework.Essential PySpark for Scalable Data Analytics starts by exploring the distributed computing paradigm and provides a high-level overview of Apache Spark. You'll begin your analytics journey with the data engineering process, learning how to perform data ingestion, cleansing, and integration at scale. This book helps you build real-time analytics pipelines that help you gain insights faster. You'll then discover methods for building cloud-based data lakes, and explore Delta Lake, which brings reliability to data lakes. The book also covers Data Lakehouse, an emerging paradigm, which combines the structure and performance of a data warehouse with the scalability of cloud-based data lakes. Later, you'll perform scalable data science and machine learning tasks using PySpark, such as data preparation, feature engineering, and model training and productionization. Finally, you'll learn ways to scale out standard Python ML libraries along with a new pandas API on top of PySpark called Koalas.By the end of this PySpark book, you'll be able to harness the power of PySpark to solve business problems.
Rongpeng Li
Statistics remain the backbone of modern analysis tasks, helping you to interpret the results produced by data science pipelines. This book is a detailed guide covering the math and various statistical methods required for undertaking data science tasks.The book starts by showing you how to preprocess data and inspect distributions and correlations from a statistical perspective. You’ll then get to grips with the fundamentals of statistical analysis and apply its concepts to real-world datasets. As you advance, you’ll find out how statistical concepts emerge from different stages of data science pipelines, understand the summary of datasets in the language of statistics, and use it to build a solid foundation for robust data products such as explanatory models and predictive models. Once you’ve uncovered the working mechanism of data science algorithms, you’ll cover essential concepts for efficient data collection, cleaning, mining, visualization, and analysis. Finally, you’ll implement statistical methods in key machine learning tasks such as classification, regression, tree-based methods, and ensemble learning.By the end of this Essential Statistics for Non-STEM Data Analysts book, you’ll have learned how to build and present a self-contained, statistics-backed data product to meet your business goals.
Ethereum Projects for Beginners. Build blockchain-based cryptocurrencies, smart contracts, and DApps
Kenny Vaneetvelde
Ethereum enables the development of efficient, smart contracts that contain code. These smart contracts can interact with other smart contracts to make decisions, store data, and send Ether to others.Ethereum Projects for Beginners provides you with a clear introduction to creating cryptocurrencies, smart contracts, and decentralized applications. As you make your way through the book, you’ll get to grips with detailed step-by-step processes to build advanced Ethereum projects. Each project will teach you enough about Ethereum to be productive right away. You will learn how tokenization works, think in a decentralized way, and build blockchain-based distributed computing systems. Towards the end of the book, you will develop interesting Ethereum projects such as creating wallets and secure data sharing.By the end of this book, you will be able to tackle blockchain challenges by implementing end-to-end projects using the full power of the Ethereum blockchain.
Mayukh Mukhopadhyay
Ethereum is a public, blockchain-based distributed computing platform featuring smart contract functionality. This book is your one-stop guide to blockchain and Ethereum smart contract development. We start by introducing you to the basics of blockchain. You'll learn about hash functions, Merkle trees, forking, mining, and much more. Then you'll learn about Ethereum and smart contracts, and we'll cover Ethereum virtual machine (EVM) in detail. Next, you'll get acquainted with DApps and DAOs and see how they work. We'll also delve into the mechanisms of advanced smart contracts, taking a practical approach.You'll also learn how to develop your own cryptocurrency from scratch in order to understand the business behind ICO. Further on, you'll get to know the key concepts of the Solidity programming language, enabling you to build decentralized blockchain-based applications. We'll also look at enterprise use cases, where you'll build a decentralized microblogging site. At the end of this book, we discuss blockchain-as-a-service, the dark web marketplace, and various advanced topics so you can get well versed with the blockchain principles and ecosystem.
EU General Data Protection Regulation (GDPR). An implementation and compliance guide
IT Governance Publishing, IT Governance Privacy Team
This book provides a thorough exploration of the EU General Data Protection Regulation (GDPR). It starts with the core principles of GDPR, explaining its purpose, key concepts, and how it impacts data controllers and processors. The book covers essential features like data subject rights, data processing principles, and privacy compliance frameworks. It also explores the role of the Data Protection Officer (DPO) and the importance of conducting data protection impact assessments (DPIAs).Focusing on practical implementation, the book highlights the need for robust information security measures to meet GDPR standards. It provides actionable advice on best practices, including managing data breaches, ensuring lawful consent, and processing subject access requests. The guide also addresses the complexities of international data transfers in line with GDPR requirements.Finally, the book outlines GDPR enforcement mechanisms, detailing the powers of supervisory authorities and the steps to demonstrate compliance. This resource offers organizations a comprehensive roadmap to align with GDPR, laying the groundwork for effective data protection and compliance.
Excel 2010 PL. Ilustrowany przewodnik
Krzysztof Masłowski
Pobierz dodatkowy rozdział do książki! Skalkuluj sobie awans z nowym Excelem 2010! Podstawowe zasady obsługi programu, czyli od czego zacząć przygodę z Excelem Proste operacje i trudne obliczenia, czyli do czego może przydać się ta aplikacja Wykresy, drukowanie i analiza danych, czyli jak wykorzystać ogrom możliwości Excel 2010, podobnie jak każda kolejna wersja tego niezwykle popularnego programu, oferuje swoim użytkownikom nowe, ciekawe możliwości. Zarówno tak zwany przeciętny użytkownik, jak i analityk finansowy znajdą tu praktyczne funkcje, ułatwiające im codzienną pracę. Do najbardziej nowatorskich pomysłów należy opcja Wykresy przebiegu w czasie, umożliwiająca tworzenie miniwykresów, zajmujących jedną komórkę. Aplikacja zawiera też wyspecjalizowane narzędzia do analizy danych oraz lepsze filtry, zapewnia wyższy komfort przy pracy zespołowej i współdzieleniu arkuszy, a dzięki dużej wydajności pozwala zaoszczędzić sporo czasu. "Excel 2010 PL. Ilustrowany przewodnik " to przejrzysty, intuicyjnie napisany podręcznik, gwarantujący Ci szybkie i bezproblemowe zapoznanie się z dostępnymi narzędziami oraz sposobem działania programu. Z pomocą tej książki bez trudu opanujesz nowy interfejs użytkownika i dostosujesz go do własnych potrzeb, a także poznasz sekrety i sztuczki związane z podstawowymi oraz zaawansowanymi metodami obróbki danych liczbowych. Krok po kroku nauczysz się sprawnie korzystać z Excela: dowiesz się m.in., jak stworzyć listę płac albo rozliczyć delegację, a ponadto poznasz mnóstwo innych praktycznych jego zastosowań. Każde kolejne działanie — od najprostszych po najbardziej skomplikowane — zostało tu szczegółowo opisane i zilustrowane zrzutem ekranu. Wstążka i okno programu — zmiana wyglądu i kolorystyki Skróty klawiszowe, prezentacja arkusza i skoroszytu Poruszanie się po arkuszu i między arkuszami Wprowadzanie danych do komórek i edycja tych danych Zakresy Wstawianie i usuwanie kolumn, wierszy, komórek Nazywanie skoroszytów i arkuszy oraz działania na kilku arkuszach Kopiowanie, dodawanie i usuwanie arkuszy Oglądanie i ukrywanie arkuszy oraz tryby ich wyświetlania Operatory używane w formułach i kolejność ich działania Adresy względne, mieszane, bezwzględne i trójwymiarowe Formatowanie zmieniające znaczenie, warunkowe i niestandardowe Tworzenie i przekształcanie wykresów oraz ich różne typy Podgląd, drukowanie i układ strony Elementy analizy danych — sortowanie, filtrowanie Oto bogato ilustrowany przewodnik po świecie możliwości Excela!
Witold Wrotek
Z Excelem się kalkuluje! Automatyzacja pracy Wprowadzanie i edycja danych Tworzenie wykresów i drukowanie arkuszy Stosowanie formuł i funkcji obliczeniowych Umiesz liczyć - licz z Excelem! Czym jest arkusz kalkulacyjny Excela? To doskonałe narzędzie ze stajni Microsoft Office jest odpowiedzią na tony zeszytów wraz z tabelami, pomyłki popełniane przy liczeniu, kalkulatory z ograniczoną liczbą funkcji czy wykresy rysowane kredą na tablicach. Excel to prawdopodobnie najlepszy arkusz kalkulacyjny na świecie. Odnosi on sukcesy od roku 1987 i doskonale sprawdza się w przedsiębiorstwach, szkołach i na osobistych pecetach. Z jego pomocą można zautomatyzować prace administracyjne, oszacować koszty, stworzyć symulacje, wygenerować wykresy czy kontrolować budżet - firmowy i domowy. A jak Ty planujesz wykorzystać dziesiątki funkcji i możliwości tego narzędzia? Najczęstszym problemem podczas pracy z Excelem jest wydobycie tkwiącej w nim mocy obliczeniowej. Dlatego też umiejętność jego obsługi jest tak pożądana przez pracodawców i przynosi firmie wymierne korzyści. Z tym podręcznikiem zaczniesz bezbłędnie wykonywać obliczenia w arkuszach Excela, będziesz formatować komórki i gromadzić dane. Przestaniesz bać się tworzenia wykresów, używania funkcji i formuł oraz poruszania się między skoroszytami. Skorzystasz z ilustracji, obrazowych przykładów i ćwiczeń - bez konieczności wgryzania się w specjalistyczną terminologię. Obierz kurs na Excel! Tworzenie nowych i otwieranie istniejących arkuszy Korzystanie z funkcji i formuł matematycznych, finansowych, statystycznych i innych Wprowadzanie do komórek, formatowanie oraz wyszukiwanie danych Drukowanie arkuszy Tworzenie wykresów Praca z Analysis ToolPak
MrExcel's Holy Macro! Books, Dr. Gerard Verschuuren
This book provides a detailed guide for scientists to fully utilize Excel 2013 for data analysis, visualization, and statistical modeling. It begins with core spreadsheet techniques like range names, nested functions, and cell referencing, creating a strong foundation for advanced skills. Tailored examples help readers understand how to apply these basics in scientific contexts.The book progresses into advanced data analysis tools, covering pivot tables, lookups, conditional formatting, and filtering techniques. Regression methods, curve fitting, and distribution simulations are explored, allowing readers to analyze trends, predict outcomes, and validate data. Statistical methods such as ANOVA, significance testing, and sampling techniques are presented with practical examples to reinforce learning.Later chapters focus on advanced graphing techniques, customizing charts, and working with complex functions like arrays and nonlinear regression. Exercises and step-by-step instructions ensure concepts are clear and practical. By the end, readers will confidently apply Excel tools to streamline experiments, enhance productivity, and achieve scientific precision.