Technik Informatyk i technik programista
Informatycy i programiści należą aktualnie do jednych z najbardziej poszukiwanych grup specjalistów. Absolwenci tych kierunków kształcenia nie mają większych problemów ze znalezieniem rozwojowej i dobrze płatnej pracy, a pracodawcy chętnie inwestują w ich szkolenia, by mogli zdobywać coraz wyższe kwalifikacje.
Dział ten poświęcony jest podręcznikom przygotowującym ucznia do egzaminu zawodowego na kierunku technik informatyk oraz technik programista. Znajdziesz tutaj zagadnienia takie jak administrowanie stronami oraz bazami danych, systemy i sieci komputerowe, podstawy programowania (np. w języku JavaScript).
W ramach praktyki zaproponowano liczne zadania i ćwiczenia, które ułatwią nabywanie potrzebnych umiejętności i ugruntowanie zdobytej wiedzy.
Programowanie obiektowe dla studenta i technika programisty INF.04
Aleksander Bies
Książka "Programowanie obiektowe dla studenta i technika programisty" to podręcznik, dzięki któremu każdy czytelnik, bez względu na stopień zaawansowania, zrozumie podstawowe zasady programowania strukturalnego i obiektowego. Początkujący czytelnik będzie miał możliwość nauki prawie od podstaw, a programista zaawansowany utrwali i przećwiczy posiadaną przez siebie wiedzę i znacznie ją rozszerzy. W książce autor zgromadził pokaźny zasób podstawowych pojęć programistycznych, wytłumaczył pojęcie danych, ich typy i struktury bardziej złożone, czyli kolekcje wraz ze sposobami odwoływania się do nich poprzez nazwy i wskaźniki. Omówił instrukcje warunkowe, iteracje, funkcje, obiekty i klasy wraz z dziedziczeniem, polimorfizmem i zasadami dostępu. Dodatkową zaletą omawianych treści są pytania i zadania sprawdzające wraz z odpowiedziami oraz kody źródłowe wszystkich programów z możliwością ich pobrania wprost na komputer. Autorem książki jest Aleksander Bies, nauczyciel programowania, absolwent kierunków Informatyka i Informatyka Stosowana na Wydziale Nauk Ścisłych i Technicznych Uniwersytetu Śląskiego, doktorant badający metody sztucznej inteligencji w układach złożonych. Jest współautorem modelu wykorzystującego uczenie maszynowe, za którego zaimplementowanie zdobył II miejsce w międzynarodowym konkursie Orange Datahack with Energy.