Biznes IT
Przestań się bać! Kryptowaluty są dla Ciebie
Marcelina Gładysiak
Co Ty wiesz o kryptowalutach? Jeśli Twoja odpowiedź brzmi "nic", względnie "niewiele" i zaraz dodajesz: "ale chcę się czegoś dowiedzieć, ponieważ temat wydaje mi się interesujący i rozważam zainwestowanie w kryptowaluty w przyszłości" ― to książka dla Ciebie. Została napisana klarownym językiem, bez niepotrzebnego informatycznego żargonu. Tak by zagadnienia związane z kryptografią, aktywami cyfrowymi i technologią blockchain można było szybko przyswoić i równie szybko zrozumieć, o co chodzi w tej nowej dziedzinie biznesu, która rozgrzewa do czerwoności uczestników rynków finansowych na całym świecie. Z publikacji dowiesz się między innymi, jak przebiegała ewolucja cyfrowego pieniądza ― od samych jej początków, skąd się wzięła idea kryptowalut, kto był odpowiedzialny za ich stworzenie i w jaki sposób one działają. Poznasz najważniejsze fakty dotyczące pierwszej kryptowaluty, czyli bitcoina, a także wybranych przedstawicieli innych aktywów cyfrowych. Ponadto zdobędziesz nieco informacji na temat procesu inwestowania. Choć nie jest to stricte poradnik inwestycyjny, autorka książki, praktyk rynku kryptowalut, dzieli się za jej pośrednictwem doświadczeniami również w tym zakresie. Książka w mediach: Rozmowa w Radiu Łódź Pani od Zmiany - Podcast Pola Mama Igora - Bookstagram Kto jest Inwestorem? Akademia Onepress
Przygotowanie do wyceny. Startup okiem praktyka
Grzegorz Sperczyński
Sprawdź, jaki majątek siedzi w Twoim startupie! Szybki słownik, czyli to, czego nie można ominąć Wycena wszelkich wartości, czyli kompleksowe i rozsądne podejście do sprawy Obrona wyceny, czyli inwestor lub rzeczoznawca mówi „sprawdzam” Początkujące firmy często potrzebują wsparcia zewnętrznych inwestorów, którzy pomogliby im zrealizować śmiałe, potencjalnie bardzo zyskowne projekty. To motywuje ich założycieli do aktywnych poszukiwań partnerów biznesowych, skłonnych wyłożyć gotówkę na stół. Jednak nikt nie lubi kupować kota w worku. Przyszły inwestor zwykle starannie sprawdza, z kim ma do czynienia. I tu zaczynają się schody… Jak bowiem sprawdzić wiarygodność i wartość organizacji, która dopiero co pojawiła się na rynku? Czy w ogóle istnieją jakieś rzetelne metody takiej wyceny? I jak właściciel startupu może się do niej przygotować? W tej książce znajdziesz omówienie wszystkich aspektów wyceny początkujących firm, z uwzględnieniem wielu trudności wiążących się z tym procesem. Jej autor na konkretnych przykładach pokaże Ci, jak estymować wartości materialne, niematerialne i prawne, jak oszacować wartość know-how, jak przygotować dokumentację dla audytorów, banków, biegłych etc. Dowiesz się także, jakie błędy zdarzają się podczas wyceniania, jakich argumentów warto używać w rozmowie z inwestorami oraz jakie są wskazania do stosowania metody odtworzeniowej. Krótko mówiąc, znajdziesz tu wszystko to, co musisz wiedzieć, jeśli masz przekonać kogokolwiek do zainwestowania w Twoją młodą firmę. Powodzenia! Estymacja wartości niematerialnych i prawnych, w tym własnoręcznie wytworzonych Estymacja środków trwałych - zakupionych i własnoręcznie wykonanych Know-how we wszystkich aspektach Najczęstsze błędy w prezentowanych składnikach majątkowych do wyceny Dlaczego wycena startupów jest tak trudna? Dlaczego metoda odtworzeniowa, a nie metody dochodowe? Wycena siebie, przedsiębiorstwa a może projektu? Trochę od strony podatkowej Rekomendacja rzeczoznawcy majątkowego Metoda odtworzeniowa a ryzyko projektowe Zrób wycenę, rozwiń skrzydła! Grzegorz Sperczyński - członek rad nadzorczych eFund SA oraz Inpingo SA, a także współwłaściciel eFund SA i pośrednio grupy kapitałowej, w której jest m.in. fundusz zalążkowy TechnoBoard. W TechnoBoard do września 2013 był zaangażowany w procesy preinkubacji. Obecnie w TechnoBoard sprawuje funkcję nadzorczą z poziomu eFund SA. W trakcie kariery zawodowej pomógł operacyjnie przetworzyć ponad 1300 pomysłów typu startup. Współdziała z zarządami spółek funduszu TechnoBoard, zwłaszcza w zakresie budowania otwartych synergii kapitałowych i sprzedażowych do rynku e-biznesowego. Publikuje na portalach mamstartup.pl, mambiznes.pl.
Przywództwo w świecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym środowisku
Agnieszka Piątkowska
VUCA menedżerze! Witaj w nowej, niepewnej rzeczywistości Witaj, zanurz się w niej i nie utoń. Co więcej - pływaj skutecznie i kieruj innymi tak, by i oni nie utonęli - ani Twoi pracownicy, ani Twoja firma. Termin VUCA odnosi się do działania w świecie XXI wieku, w którym "stare, dobre czasy" przewidywalności, stabilności, równomiernego wzrostu i braku spektakularnych niespodzianek od losu włożyć należy między historyczne bajki. Dziś rządzi niepewność i nieprzewidywalność, a kolejne tzw. "czarne łabędzie", czyli zdarzenia nieprawdopodobne, jak pojawienie się pandemii wywołanej wirusem COVID, wydają się być już tylko kwestią czasu... Jak w tej sytuacji funkcjonować jako lider, osoba odpowiedzialna za dobrostan i rozwój firmy oraz ludzi w owej firmie zatrudnionych? W książce znajdziesz m.in.: 10 sposobów na sprawne przywództwo w świecie VUCA 15 wskazówek dotyczących zarządzania wirtualnymi zespołami 25 zachowań zwycięskich zespołów 60 narzędzi i modeli przydatnych przy podejmowaniu decyzji, kreowaniu wizji przywództwa, samoocenie lidera, rekrutacji, we współpracy w zespole, w zarządzaniu zmianą i budowaniu zwinności w organizacji Moja książka jest efektem wielu poszukiwań w literaturze przedmiotu, przeglądów badań, rozmów z ekspertami i przedstawicielami świata biznesu oraz doświadczeń własnych. Najistotniejszymi czynnikami osiągnięcia długotrwałego sukcesu organizacji w świecie VUCA jest nowoczesne przywództwo, sprzyjająca uczeniu się kultura organizacyjna oraz zwinne zarządzanie zmianą i na tych elementach oparta jest książka. Mam nadzieję, że pomoże ona w lepszym podejmowaniu decyzji oraz przyniesie otuchę w niepewnych czasach. Książka stanowi zbiór wskazówek, ale nie gotowych recept sprawdzających się zawsze i we wszystkich warunkach, gdyż w świecie VUCA nic nie jest "na pewno" i na zawsze. ze wstępu
Psychologia nowoczesnej sprzedaży. Poznaj sekrety umysłu klienta
Andrzej Niemczyk, Tomasz Dub
Wszystko, co musi wiedzieć współczesny handlowiec Jeśli Twoim zawodowym powołaniem jest regularny kontakt z klientem, oferowanie mu towarów lub usług oraz finalizowanie transakcji, z pewnością masz za sobą niejedno zawodowe szkolenie i całkiem sporo przeczytanych poradników. Wiesz więc na ten temat bardzo wiele, a pozyskane informacje potrafisz mądrze stosować w praktyce. I to świetnie - tylko że tak jak sam rynek podlega nieustannym zmianom, tak wiedza o człowieku, jego mózgu, rządzących nim emocjach i o procesach decyzyjnych także nie stoi w miejscu. Dlatego jeśli działasz jako handlowiec od kilku, kilkunastu, a może nawet kilkudziesięciu lat, dobrze abyś od czasu do czasu zaktualizował posiadane informacje w oparciu o najnowsze odkrycia naukowców oraz praktyków handlowania. Co czeka na Ciebie na kartach tej książki: Dowiesz się, czego nie robić, nawet jeśli kiedyś Cię tego uczono i tego od Ciebie wymagano. Poznasz bazujące na dowodach metody, które naprawdę działają. W przyswojeniu nowej wiedzy pomogą Ci schematy, przykłady i antyprzykłady. Zrozumiesz mechanizmy psychologiczne rządzące sprzedażą.
Psychologia Sprzedaży - droga do sprawczości, niezależności i pieniędzy
Mateusz Grzesiak
Każdy z nas sprzedaje w jakiś sposób siebie, za pomocą wizerunku, emocji, opowiadanych historii. Rodzic sprzedaje dziecku strategie radzenia sobie z rzeczywistością, a partnerzy składają sobie nawzajem oferty na abstrakcyjny produkt jakim jest świetlana przyszłość. Nauczyciel sprzedaje wiedzę uczniom i jeśli zrobi to dobrze, rozkocha ich w przedmiocie i przyczyni się do wyboru ścieżki życiowej. Każdy potencjalny kandydat o pracę sprzedaje szefowi historię o tym, jak zmieni jego firmę, podobnie jak mężczyzna sprzedaje kobiecie, że ta decydując się na związek z nim, będzie szczęśliwa. Sprzedaż jest wszędzie, a rynek matrymonialny, gospodarczy, intelektualny, emocjonalny czy rodzinny nie różnią się od siebie fundamentami, bo każdy z nich opiera się na interakcji między dwoma podmiotami, z których jeden ma ofertę wartości dla drugiego. Mateusz Grzesiak na bazie praktycznej psychologicznej wiedzy, latach własnych międzynarodowych doświadczeń sprzedażowych i obserwacji najskuteczniejszych specjalistów od handlu opracował uniwersalny model sprzedaży: MasterSales. Jego pierwsza część, czyli Inner Game, tłumaczy zasady budowania pierwszego wizerunku oraz używania języka ciała w celu zrobienia jak najlepszego wrażenia. Druga część - Relations Game - uczy technik służących do budowania relacji i zaufania, a także określania jego potrzeb. Część trzecia to Sales Game - bezpośrednio dotyczące narzędzi zamykających sprzedaż produktu bądź usługi. Każde z tych narzędzi jest tak opisane i zaprezentowane, by nadawało się od razu do zastosowania zarówno przez rasowego handlowca, jak i osoby z innych branż, świadome, że sprzedaż jest jedną z najważniejszych umiejętności życiowych.
Denny Lee, Tomasz Drabas
Apache Spark is an open source framework for efficient cluster computing with a strong interface for data parallelism and fault tolerance. The PySpark Cookbook presents effective and time-saving recipes for leveraging the power of Python and putting it to use in the Spark ecosystem.You’ll start by learning the Apache Spark architecture and how to set up a Python environment for Spark. You’ll then get familiar with the modules available in PySpark and start using them effortlessly. In addition to this, you’ll discover how to abstract data with RDDs and DataFrames, and understand the streaming capabilities of PySpark. You’ll then move on to using ML and MLlib in order to solve any problems related to the machine learning capabilities of PySpark and use GraphFrames to solve graph-processing problems. Finally, you will explore how to deploy your applications to the cloud using the spark-submit command.By the end of this book, you will be able to use the Python API for Apache Spark to solve any problems associated with building data-intensive applications.
Python 3 for Machine Learning. Harness the Power of Python for Advanced Machine Learning Projects
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book introduces basic Python 3 programming concepts related to machine learning. The first four chapters provide a fast-paced introduction to Python 3, NumPy, and Pandas. The fifth chapter covers fundamental machine learning concepts. The sixth chapter dives into machine learning classifiers, such as logistic regression, k-NN, decision trees, random forests, and SVMs. The final chapter includes material on natural language processing (NLP) and reinforcement learning (RL). Keras-based code samples supplement the theoretical discussion.The course begins with Python basics, including conditional logic, loops, functions, and collections. It then explores data manipulation with NumPy and Pandas. The journey continues with an introduction to machine learning, focusing on essential concepts and classifiers. Advanced topics like NLP and RL are covered, ensuring a comprehensive understanding of machine learning.These concepts are crucial for developing machine learning applications. This book transitions readers from basic Python programming to advanced machine learning techniques, blending theory with practical skills. Appendices for regular expressions, Keras, and TensorFlow 2, along with companion files, enhance learning, making this an essential resource for mastering Python and machine learning.
Giuseppe Bonaccorso, Rajalingappaa Shanmugamani
This Learning Path is your complete guide to quickly getting to grips with popular machine learning algorithms. You'll be introduced to the most widely used algorithms in supervised, unsupervised, and semi-supervised machine learning, and learn how to use them in the best possible manner. Ranging from Bayesian models to the MCMC algorithm to Hidden Markov models, this Learning Path will teach you how to extract features from your dataset and perform dimensionality reduction by making use of Python-based libraries. You'll bring the use of TensorFlow and Keras to build deep learning models, using concepts such as transfer learning, generative adversarial networks, and deep reinforcement learning. Next, you'll learn the advanced features of TensorFlow1.x, such as distributed TensorFlow with TF clusters, deploy production models with TensorFlow Serving. You'll implement different techniques related to object classification, object detection, image segmentation, and more. By the end of this Learning Path, you'll have obtained in-depth knowledge of TensorFlow, making you the go-to person for solving artificial intelligence problemsThis Learning Path includes content from the following Packt products:• Mastering Machine Learning Algorithms by Giuseppe Bonaccorso• Mastering TensorFlow 1.x by Armando Fandango• Deep Learning for Computer Vision by Rajalingappaa Shanmugamani