Biznes IT
Samorząd terytorialny w budowie społeczeństwa informacyjnego w Polsce
Paweł A. Nowak
Budowa społeczeństwa informacyjnego została wskazana jako jeden z priorytetów rozwojowych Unii Europejskiej na najbliższą dekadę. W prezentowanej monografii Czytelnicy znajdą nie tylko definicję społeczeństwa informacyjnego oraz wyjaśnienie jego roli w rozwoju społecznym i gospodarczym XXI wieku, lecz także opis sieci powiązań, zadań i interesów różnych podmiotów administracji publicznej zaangażowanych w proces jego budowy w Polsce. Autor, wykorzystując swoje przygotowanie teoretyczne oraz wiedzę praktyczną, szczególną uwagę poświęcił bieżącym i planowanym działaniom samorządu terytorialnego na rzecz tworzenia społeczeństwa informacyjnego. Książka została napisana przede wszystkim z myślą o pracownikach samorządu terytorialnego i administracji publicznej. Może być również interesującym uzupełnieniem wiedzy dla osób zainteresowanych praktycznymi aspektami wykorzystania technologii informatycznych.
David Lai
If you are a developer with a good command and knowledge of creating dashboards, but are not yet an advanced user of SAP BusinessObjects Dashboards, then this is the perfect book for you. Prerequisites include a good working knowledge of Microsoft Excel as well as knowledge of basic dashboard practices.
Michael Missbach, George Anderson
System SAP jest uznanym zintegrowanym systemem informatycznym do zarządzania firmą. Charakteryzuje się ogromnym bogactwem funkcjonalności i elastycznością, ułatwiającą zmianę skali lub profilu działalności przedsiębiorstwa. Użytkownikami SAP są firmy o różnej wielkości i o różnych modelach biznesu. Szczególnie cenną możliwością SAP jest optymalizacja komunikacji i współpracy z otoczeniem: SAP CRM ułatwia zarządzanie relacjami z klientami, SAP SCM — zarządzanie łańcuchem dostaw, a SAP SRM pomaga w zarządzaniu relacjami z dostawcami. Niniejsza książka pozwala w bardzo krótkim czasie zapoznać się z systemami SAP. Składa się z 24 rozdziałów-lekcji. Przyswojenie materiału każdej z tych lekcji nie powinno trwać dłużej niż godzinę. Ten niezwykle praktyczny przewodnik umożliwia solidne opanowanie podstaw, a następnie zapoznanie się z bardziej zaawansowanymi zagadnieniami. Dzięki temu szybko można zrozumieć, na czym polega planowanie, wdrażanie systemu SAP i korzystanie z niego. Aby umożliwić utrwalenie materiału, każdy rozdział zakończono praktycznym studium przypadku. W książce omówiono: podstawy SAP oraz opis aplikacji i komponentów systemu, instalację systemu SAP w wersji stacjonarnej i w wersji systemu w chmurze, SAP z punktu widzenia biznesu i z punktu widzenia informatyki, najnowsze rozwiązania: bazy HANA, nowy interfejs użytkownika, Software as a Service i inne, operacje biznesowe w SAP, praktyczne podejście do implementacji, migracji i aktualizacji systemu SAP, SAP a internet rzeczy, media społecznościowe, wielkie zbiory danych i inne zagadnienia najbliższej przyszłości. SAP — zostań ekspertem w 24 godziny! Dr Michael Missbach jest dyrektorem Cisco SAP Competence Center. Opracowuje zbiór dobrych praktyk związanych z korzystaniem z aplikacji SAP HANA i innych ważnych usług biznesowych implementowanych w chmurach publicznych i prywatnych. Dr George Anderson jest starszym architektem i dyrektorem programowym w Microsoft Services, specjalizuje się w projektowaniu i implementowaniu ważnych rozwiązań biznesowych SAP i Microsoft Dynamics.
Harish Gulati
SAS is a groundbreaking tool for advanced predictive and statistical analytics used by top banks and financial corporations to establish insights from their financial data.SAS for Finance offers you the opportunity to leverage the power of SAS analytics in redefining your data. Packed with real-world examples from leading financial institutions, the author discusses statistical models using time series data to resolve business issues.This book shows you how to exploit the capabilities of this high-powered package to create clean, accurate financial models. You can easily assess the pros and cons of models to suit your unique business needs.By the end of this book, you will be able to leverage the true power of SAS to design and develop accurate analytical models to gain deeper insights into your financial data.
Mohammed Rafi, Patrick R. Nicolas
The discovery of information through data clustering and classification is becoming a key differentiator for competitive organizations. Machine learning applications are everywhere, from self-driving cars, engineering design, logistics, manufacturing, and trading strategies, to detection of genetic anomalies. The book is your one stop guide that introduces you to the functional capabilities of the Scala programming language that are critical to the creation of machine learning algorithms such as dependency injection and implicits. You start by learning data preprocessing and filtering techniques. Following this, you'll move on to unsupervised learning techniques such as clustering and dimension reduction, followed by probabilistic graphical models such as Naïve Bayes, hidden Markov models and Monte Carlo inference. Further, it covers the discriminative algorithms such as linear, logistic regression with regularization, kernelization, support vector machines, neural networks, and deep learning. You’ll move on to evolutionary computing, multibandit algorithms, and reinforcement learning.Finally, the book includes a comprehensive overview of parallel computing in Scala and Akka followed by a description of Apache Spark and its ML library. With updated codes based on the latest version of Scala and comprehensive examples, this book will ensure that you have more than just a solid fundamental knowledge in machine learning with Scala.
Patrick R. Nicolas
Are you curious about AI? All you need is a good understanding of the Scala programming language, a basic knowledge of statistics, a keen interest in Big Data processing, and this book!
Md. Rezaul Karim
Machine learning has had a huge impact on academia and industry by turning data into actionable information. Scala has seen a steady rise in adoption over the past few years, especially in the fields of data science and analytics. This book is for data scientists, data engineers, and deep learning enthusiasts who have a background in complex numerical computing and want to know more hands-on machine learning application development.If you're well versed in machine learning concepts and want to expand your knowledge by delving into the practical implementation of these concepts using the power of Scala, then this book is what you need! Through 11 end-to-end projects, you will be acquainted with popular machine learning libraries such as Spark ML, H2O, DeepLearning4j, and MXNet.At the end, you will be able to use numerical computing and functional programming to carry out complex numerical tasks to develop, build, and deploy research or commercial projects in a production-ready environment.
Jason Myerscough
Azure Data Explorer (ADX) enables developers and data scientists to make data-driven business decisions. This book will help you rapidly explore and query your data at scale and secure your ADX clusters.The book begins by introducing you to ADX, its architecture, core features, and benefits. You'll learn how to securely deploy ADX instances and navigate through the ADX Web UI, cover data ingestion, and discover how to query and visualize your data using the powerful Kusto Query Language (KQL). Next, you'll get to grips with KQL operators and functions to efficiently query and explore your data, as well as perform time series analysis and search for anomalies and trends in your data. As you progress through the chapters, you'll explore advanced ADX topics, including deploying your ADX instances using Infrastructure as Code (IaC). The book also shows you how to manage your cluster performance and monthly ADX costs by handling cluster scaling and data retention periods. Finally, you'll understand how to secure your ADX environment by restricting access with best practices for improving your KQL query performance.By the end of this Azure book, you'll be able to securely deploy your own ADX instance, ingest data from multiple sources, rapidly query your data, and produce reports with KQL and Power BI.