Biznes IT

Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch

Adi Polak

Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ― nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu. Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Najciekawsze zagadnienia: cykl życia uczenia maszynowego i MLflow inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka szkolenie modelu i budowa potoku budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego praca TensorFlow w trybie rozproszonym skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady! Andy Petrella, autor książki Fundamentals of Data Observability

Spark. Zaawansowana analiza danych

Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh...

Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna! Apache Spark to darmowy, zaawansowany szkielet i silnik pozwalający na szybkie przetwarzanie oraz analizę ogromnych zbiorów danych. Prace nad tym projektem rozpoczęły się w 2009 roku, a już rok później Spark został udostępniony użytkownikom. Jeżeli potrzebujesz najwyższej wydajności w przetwarzaniu informacji, jeżeli chcesz uzyskiwać odpowiedź na trudne pytania niemalże w czasie rzeczywistym, Spark może być odpowiedzią na Twoje oczekiwania. Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, czy tak jest w rzeczywistości. Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami — wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark. Nauczysz się też przeprowadzać analizę semantyczną i zobaczysz, jak w praktyce przeprowadzić analizę sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX. Na koniec dowiesz się, jak przetwarzać dane geoprzestrzenne i genomiczne, a także oszacujesz ryzyko metodą symulacji Monte Carlo. Książka ta pozwoli Ci na wykorzystanie potencjału Apache Spark i zaprzęgnięcie go do najtrudniejszych zadań! Przykłady prezetnowane w książce obejmują: Rekomendowanie muzyki i dane Audioscrobbler Prognozowanie zalesienia za pomocą drzewa decyzyjnego Wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym metodą grupowania według k-średnich Wikipedia i ukryta analiza semantyczna Analiza sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX Geoprzestrzenna i temporalna analiza tras nowojorskich taksówek Szacowanie ryzyka finansowego metodą symulacji Monte Carlo Analiza danych genomicznych i projekt BDG Analiza danych neuroobrazowych za pomocą pakietów PySpark i Thunder Poznaj potencjał i wydajność Apache Spark!

Spatial Analytics with ArcGIS. Build powerful insights with spatial analytics

Eric Pimpler

Spatial statistics has the potential to provide insight that is not otherwise available through traditional GIS tools. This book is designed to introduce you to the use of spatial statistics so you can solve complex geographic analysis.The book begins by introducing you to the many spatial statistics tools available in ArcGIS. You will learn how to analyze patterns, map clusters, and model spatial relationships with these tools. Further on, you will explore how to extend the spatial statistics tools currently available in ArcGIS, and use the R programming language to create custom tools in ArcGIS through the ArcGIS Bridge using real-world examples. At the end of the book, you will be presented with two exciting case studies where you will be able to practically apply all your learning to analyze and gain insights into real estate data.

Specyfikacja na przykładach. Poznaj zwinne metody pracy i dostarczaj właściwe oprogramowanie

Gojko Adzic

Skutecznie zbieraj wymagania! Dokładne poznanie wymagań klienta to klucz do w pełni wydajnej aplikacji. Jest niezbędne, by sprostać oczekiwaniom jej przyszłych użytkowników. Metoda SBE (skrót od ang. specification by example) zachęca do zwinnego (agile) podejścia do tego tematu, dzięki czemu zebranie wymagań będzie przebiegało zdecydowanie sprawniej. Ta książka rozwieje wszystkie Twoje wątpliwości! Poznasz kluczowe wzorce procesu oraz nauczysz się wprowadzać w nich zmiany. Podejście SBE wymaga zmiany kultury pracy zespołu. Nie jest to zadanie łatwe, dlatego znajdziesz tu najlepsze praktyki stosowane w tej sytuacji. Ostatnie rozdziały książki zostały poświęcone omówieniu przykładów z życia wziętych, a dotyczących najczęściej spotykanych problemów. To szczególnie cenne informacje, które pozwolą Ci wybrać najlepsze sposoby uniknięcia typowych błędów. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich twórców oprogramowania! Dzięki tej książce: poznasz zalety SBE dowiesz się, dlaczego wspólne specyfikowanie jest tak istotne nauczysz się definiować cel z uwzględnieniem wzorców zmienisz kulturę pracy Twojego zespołu skutecznie wprowadzisz SBE w Twojej organizacji Poznaj zalety SBE!

Splunk 7 Essentials. Demystify machine data by leveraging datasets, building reports, and sharing powerful insights - Third Edition

J-P Contreras, Erickson Delgado, Betsy Page Sigman

Splunk is a search, reporting, and analytics software platform for machine data, which has an ever-growing market adoption rate. More organizations than ever are adopting Splunk to make informed decisions in areas such as IT operations, information security, and the Internet of Things.The first two chapters of the book will get you started with a simple Splunkinstallation and set up of a sample machine data generator, called Eventgen.After this, you will learn to create various reports, dashboards, and alerts. You willalso explore Splunk's Pivot functionality to model data for business users. Youwill then have the opportunity to test-drive Splunk's powerful HTTP Event Collector. After covering the core Splunk functionality, you'll be provided with some real-world best practices for using Splunk, and information on how to build upon what you've learned in this book.Throughout the book, there will be additional comments and best practicerecommendations from a member of the SplunkTrust Community, calledTips from the Fez.

Splunk 7.x Quick Start Guide. Gain business data insights from operational intelligence

James H. Baxter

Splunk is a leading platform and solution for collecting, searching, and extracting value from ever increasing amounts of big data - and big data is eating the world! This book covers all the crucial Splunk topics and gives you the information and examples to get the immediate job done. You will find enough insights to support further research and use Splunk to suit any business environment or situation.Splunk 7.x Quick Start Guide gives you a thorough understanding of how Splunk works. You will learn about all the critical tasks for architecting, implementing, administering, and utilizing Splunk Enterprise to collect, store, retrieve, format, analyze, and visualize machine data. You will find step-by-step examples based on real-world experience and practical use cases that are applicable to all Splunk environments. There is a careful balance between adequate coverage of all the critical topics with short but relevant deep-dives into the configuration options and steps to carry out the day-to-day tasks that matter.By the end of the book, you will be a confident and proficient Splunk architect and administrator.

Splunk Operational Intelligence Cookbook. Over 80 recipes for transforming your data into business-critical insights using Splunk - Third Edition

Josh Diakun, Yogesh Raheja, Thinknyx Technologies, Paul...

Splunk makes it easy for you to take control of your data, and with Splunk Operational Cookbook, you can be confident that you are taking advantage of the Big Data revolution and driving your business with the cutting edge of operational intelligence and business analytics.With more than 80 recipes that demonstrate all of Splunk’s features, not only will you find quick solutions to common problems, but you’ll also learn a wide range of strategies and uncover new ideas that will make you rethink what operational intelligence means to you and your organization.You’ll discover recipes on data processing, searching and reporting, dashboards, and visualizations to make data shareable, communicable, and most importantly meaningful. You’ll also find step-by-step demonstrations that walk you through building an operational intelligence application containing vital features essential to understanding data and to help you successfully integrate a data-driven way of thinking in your organization.Throughout the book, you’ll dive deeper into Splunk, explore data models and pivots to extend your intelligence capabilities, and perform advanced searching with machine learning to explore your data in even more sophisticated ways. Splunk is changing the business landscape, so make sure you’re taking advantage of it.

Sprawne zarządzanie projektami metodą Scrum

Ken Schwaber

Reguł i praktyk stosowanych w metodyce Scrum prostym procesie stosowanym do zarządzania skomplikowanymi projektami jest mało, są one proste i łatwe do nauczenia się. Jednak sama prostota tej metody brak przygotowanych rozwiązań może okazać się rozbrajająca i spowodować, że ludzie rozpoczynający korzystanie z niej mają skłonność do powracania do starych nawyków i narzędzi zarządzania, uzyskując przez to gorsze rezultaty. W tej pouczającej serii studiów przypadków współtwórca metodyki Scrum Ken Schwaber przedstawia wykłady oparte na przykładach wziętych z życia, ich sukcesy i porażki, wybrane z jego wieloletniej praktyki jako instruktora w uczeniu firm sprawnego zarządzania projektami. Dzięki nim zrozumiemy, jak wykorzystać metodykę Scrum do rozwiązywania skomplikowanych problemów i uzyskiwać lepsze wyniki przy jednoczesnym szybszym dostarczaniu wartościowego oprogramowania. Zdobądź podstawy teorii i praktyki Scrum, których potrzebujesz, aby: * kierować najbardziej złożonymi, trudnymi projektami, * efektywnie zarządzać nieznanymi i zmieniającymi się wymaganiami produktowymi, * uprościć kierowanie projektem poprzez wprowadzenie samozarządzających się zespołów, * otrzymywać od klientów jaśniejsze specyfikacje i informacje zwrotne, * skrócić czas planowania projektu i zmniejszyć ilość wymaganych narzędzi, * kompilować i dostarczać klientom produkty w 30-dniowych cyklach, tak by stosunkowo wcześnie otrzymywali wersje robocze, * unikać błędnych posunięć poprzez regularne przeprowadzanie inspekcji, wykonywanie raportów i dostrajanie projektów, * obsługiwać wiele zespołów, pracujących w wielu lokalizacjach geograficznych nad projektem o dużym zasięgu, * maksymalizować zyski z inwestycji