Biznes IT
Ralph Roberts
Through over 100 books, mostly computer-related, the author has mastered a fun but information packed style that gives you exactly what you want — up to speed on Plus with minimal effort and maximum results. Google+ or Plus (the terms are interchangeable) was written for everyone. This book mirrors that concept and is written for everyone — from us techheads (early adopters) to delightful old Aunt Mable and the rest of the Thursday Night Bridge Club. Because social networking exists for all people and we are all people — all of us are plusses on Plus.
Anna Benicewicz-Miazga
Firma bez logotypu jest jak człowiek bez twarzy Czy da się prowadzić firmę bez znaku graficznego, papieru firmowego, ustalenia charakterystycznej kolorystyki? Oczywiście, że tak, ale jest to co najmniej nierozsądne. Tak zwana księga CI nie jest kosztem w budżecie przedsiębiorstwa. Jest inwestycją. Ludzie są w większości wzrokowcami i dlatego to, co widzą klienci czy kontrahenci firmy, bywa ważniejsze od tego, co mówi jej reprezentant. Można wręcz powiedzieć, że dobrze przygotowana księga CI buduje wizerunek firmy niczym najlepszy przedstawiciel handlowy! Drugie wydanie książki Anny Benicewicz-Miazgi wprowadzi Cię we wszystkie aspekty pracy nad księgą CI i da Ci wiedzę na temat projektowania grafiki użytkowej. Dowiesz się, czym jest identyfikacja wizualna, na jakich właściwościach ludzkiego oka opiera się jej skuteczność oraz jakie sztuczki optyczne można zastosować podczas przygotowywania grafik. Poznasz podstawowe elementy graficzne i zasady, na jakich najlepiej połączyć je z czcionkami. Opanujesz teorię i praktykę stosowania kolorów w projektowaniu dla biznesu. Elementy składowe księgi CI, podstawowe formaty i rodzaje papieru firmowego oraz wizytówek nie będą miały przed Tobą tajemnic. Będziesz uczyć się na żywym biznesowym organizmie dzięki dołączonej galerii faktycznie istniejących logotypów. Nauczysz się zasad projektowania graficznego, by potem móc je spektakularnie łamać. Wyróżnij się albo zgiń!
Shelley Powers
Spraw, by Twoja strona wyglądała profesjonalnie! Jaki format wybrać dla plików graficznych? Jak tworzyć grafikę użytkową? Jak wykorzystać grafikę wektorową? Wszyscy doskonale wiemy o tym, że o wartości strony internetowej świadczą treści na niej umieszczone. Nie da się jednak zaprzeczyć, że forma, w jakiej są one podane, również ma znaczenie. Osiągnięcie równowagi w tym zakresie nie jest rzeczą łatwą. Jak sprawić, żeby nie doszło do przerostu formy nad treścią? Jak zapewnić optymalny stosunek jakości użytych grafik do ich objętości (w końcu przepustowość łączy nie jest nieskończona)? Przy dużej liczbie odwiedzających różnica kilku kilobajtów może przełożyć się na ogromny wzrost obciążenia łączy, a co za tym idzie, wzrost kosztów utrzymania strony. Wydawałoby się, że te i wiele innych kwestii mogą rozwiązać tylko profesjonaliści. Jednak wcale nie musi tak być! Każdy, kto przeczyta tę książkę, będzie czuł się swobodnie w zagadnieniach związanych z publikacją i wykorzystaniem grafiki w Internecie! Dzięki książce "Grafika w internecie" poznasz wszystkie aspekty pracy z obrazami umieszczanymi w globalnej sieci. Shelley Powers przedstawi Ci wykorzystywane formaty plików graficznych oraz pokaże, do czego każdy z nich nadaje się najlepiej. Zdobędziesz wiedzę na temat dostępnych narzędzi do obróbki grafiki -- zarówno tych płatnych, jak i darmowych. Ponadto nauczysz się tworzyć miniatury zdjęć i układać zdjęcia na stronie. Dowiesz się, jak tworzyć grafikę użytkową, jakie zasady obowiązują przy pracy z grafiką wektorową oraz jakie możliwości drzemią w formacie SVG. Na koniec zapoznasz się z tematami związanymi z projektowaniem stron internetowych -- zrozumiesz, jak wykorzystać kaskadowe arkusze stylów (CSS), jak przygotować dobrą i przejrzystą stronę oraz jak dynamicznie zmieniać właściwości grafiki! Jeżeli myślisz, że praktyczne wykorzystanie grafiki na stronach WWW to wiedza tajemna, ta książka z pewnością to zmieni! Formaty plików graficznych i ich zastosowanie Przygotowanie zdjęć do publikacji w Internecie Narzędzia do obróbki grafiki -- płatne i darmowe Edytory obrazów dostępne online Tworzenie miniatur Sposoby układania zdjęć na stronie Narzędzia do automatycznego generowania galerii oraz pokazów slajdów Tworzenie grafiki użytkowej Wykorzystanie grafiki wektorowej i formatu SVG Zastosowanie kaskadowych arkuszy stylów (CSS) Zasady tworzenia dobrych stron WWW Narzędzia ułatwiające projektowanie stron WWW Dynamiczna modyfikacja grafik Automatyzacja obróbki grafiki -- narzędzie ImageMagick oraz obróbka za pomocą PHP/GD Sposób wykorzystania serwisów Google Maps oraz Yahoo! Maps Łączenie danych z grafiką Poznaj wszystkie aspekty praktycznego wykorzystania grafiki w Internecie!
Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka
Filip Wójcik
Cicha rewolucja, która nadeszła Grafowe sieci neuronowe (ang. graph neural networks, GNN) to klasa modeli uczenia głębokiego przeznaczona do analizy danych o strukturze grafowej. W początkowym okresie ich rozwój ograniczał brak efektywnych metod projektowania i optymalizacji; w ostatnich latach bariery te w dużej mierze zostały pokonane, co przełożyło się na dynamiczny postęp teorii i praktyki. Modele GNN znajdują zastosowanie między innymi w analizie sieci społecznościowych, optymalizacji procesów logistycznych, marketingu i pracy z bazami wiedzy. Ta książka zawiera kompleksowe opracowanie tematyki sieci grafowych w kontekście uczenia maszynowego. Tym samym wypełnia istotną lukę na polskim rynku wydawniczym, oferując połączenie solidnych podstaw teoretycznych z praktycznym zastosowaniem GNN. To przewodnik, który systematycznie przeprowadza przez kolejne zagadnienia związane z sieciami grafowymi: od narzędzi klasycznej analizy grafów w środowisku Pythona i wybranych zagadnień teorii grafów przez wprowadzenie do grafowych sieci neuronowych, a także przegląd wybranych warstw splotu grafowego i dobrych praktyk ich projektowania po zagadnienia związane ze szkoleniem sieci GNN i praktyczne przykłady ich zastosowań
Aldo Marzullo, Enrico Deusebio, Claudio Stamile
Graph Machine Learning, Second Edition builds on its predecessor’s success, delivering the latest tools and techniques for this rapidly evolving field. From basic graph theory to advanced ML models, you’ll learn how to represent data as graphs to uncover hidden patterns and relationships, with practical implementation emphasized through refreshed code examples. This thoroughly updated edition replaces outdated examples with modern alternatives such as PyTorch and DGL, available on GitHub to support enhanced learning.The book also introduces new chapters on large language models and temporal graph learning, along with deeper insights into modern graph ML frameworks. Rather than serving as a step-by-step tutorial, it focuses on equipping you with fundamental problem-solving approaches that remain valuable even as specific technologies evolve. You will have a clear framework for assessing and selecting the right tools.By the end of this book, you’ll gain both a solid understanding of graph machine learning theory and the skills to apply it to real-world challenges.*Email sign-up and proof of purchase required -
Claudio Stamile, Aldo Marzullo, Enrico Deusebio
Graph Machine Learning will introduce you to a set of tools used for processing network data and leveraging the power of the relation between entities that can be used for predictive, modeling, and analytics tasks. The first chapters will introduce you to graph theory and graph machine learning, as well as the scope of their potential use. You’ll then learn all you need to know about the main machine learning models for graph representation learning: their purpose, how they work, and how they can be implemented in a wide range of supervised and unsupervised learning applications. You'll build a complete machine learning pipeline, including data processing, model training, and prediction in order to exploit the full potential of graph data. After covering the basics, you’ll be taken through real-world scenarios such as extracting data from social networks, text analytics, and natural language processing (NLP) using graphs and financial transaction systems on graphs. You’ll also learn how to build and scale out data-driven applications for graph analytics to store, query, and process network information, and explore the latest trends on graphs. By the end of this machine learning book, you will have learned essential concepts of graph theory and all the algorithms and techniques used to build successful machine learning applications.
Green IT w zrównoważonym biznesie
Anita Fajczak-Kowalska, Anna Misztal
Prezentowane opracowanie poświęcone jest wybranym zagadnieniom związanym ze zrównoważonym rozwojem i rolą zielonych technologii informacyjnych w jego kształtowaniu. Wpisuje się ono w nurt analiz dotyczących zarządzania współczesną, otwartą organizacją, dla której ekologia jest jednym z podstawowych elementów rozwoju, a technologie IT są narzędziem ją wspierającym. Prezentowana praca jest wycinkiem szerokiej, złożonej oraz podlegającej ciągłej ewolucji problematyki prowadzenia działalności gospodarczej ukierunkowanej na zrównoważony rozwój. Zaprezentowane metody, narzędzia i technologie dotyczą wybranych zagadnień bardzo szerokiej problematyki. Autorki podjęły próbę omówienia materii szczególnie istotnej z punktu widzenia ekonomii i informatyki. Opracowanie może stanowić kompendium wiedzy o funkcjonowaniu przedsiębiorstw w zgodzie ze środowiskiem naturalnym. W tym znaczeniu książka ma charakter podręcznika akademickiego. Publikacja adresowana jest do szerokiego grona odbiorców, w tym przede wszystkim do młodzieży akademickiej kierunków ekonomicznych, zarządzania i ochrony środowiska naturalnego, a także wszystkich zainteresowanych omawianą problematyką, którzy chcą zdobyć i wykorzystać wiedzę na temat wpływu zielonych technologii informacyjnych na zrównoważony rozwój przedsiębiorstw.
Growth Hacking: Jak pomaga pozyskiwać nowych klientów i utrzymywać obecnych
Tomasz Dmuchowski
Znaj(dź) swojego klienta Growth hacking to jedna z metodyk prowadzenia działań marketingowych, sprzedażowych i rozwoju produktu, w której celem aktywności nie są największe zasięgi, a dotarcie do możliwie najlepiej określonej grupy docelowej. Oczywiście przy zachowaniu jak najniższego kosztu tego procesu. Gdy się nad tym chwilę zastanowić, takie podejście jest sensowne ― co bowiem sprzedawcy po rozpoznawalności produktu lub usługi wśród szerokiej rzeszy konsumentów, jeśli w rzeczywistości tylko co setny odbiorca reklamy (w telewizji, prasie, radiu, sieci) będzie zainteresowany zakupem? Jak wyłuskać zainteresowanych spośród poinformowanych? I tu wkracza growth hacking. Jego głównym celem jest osiągnięcie szybkiego wzrostu firmy poprzez zwiększenie liczby klientów, przychodów lub rozpoznawalności marki. W przeciwieństwie do tradycyjnych strategii marketingowych opiera się na kreatywnym zastosowaniu technologii, korzystaniu z danych i eksperymentów, aby pozyskiwać, utrzymywać i rozwijać bazę klientów. Jak to działa w praktyce i jak możesz wdrożyć growth hacking w swojej działalności zawodowej? Tego się dowiesz z tej książki. Sukces w growth hackingu opiera się na ścisłym przestrzeganiu procesu wzrostu, który to proces składa się z następujących etapów: Określenie celów wzrostu. Identyfikacja kluczowych wskaźników (KPI). Generowanie pomysłów na eksperymenty Priorytetyzacja i planowanie eksperymentów. Przeprowadzenie eksperymentów. Analiza wyników i optymalizacja. Książka w mediach: Książka biznesowa: Growth Hacking, Tomasz Dmuchowski - Własnybiznes.pl Gazeta Małych i Średnich Przedsiębiorców Strefa Copywritera Recenzja w Books4Business - Bookstagram