Biznes IT
Joshua N. Milligan
Learning Tableau strengthens your command on Tableau fundamentals and builds on advanced topics.The book starts by taking you through foundational principles of Tableau. We then demonstrate various types of connections and how to work with metadata. We teach you to use a wide variety of visualizations to analyze and communicate the data, and introduce you to calculations and parameters. We then take an in-depth look at level of detail (LOD) expressions and use them to solve complex data challenges. Up next, we show table calculations, how to extend and alter default visualizations, build an interactive dashboard, and master the art of telling stories with data.This Tableau book will introduce you to visual statistical analytics capabilities, create different types of visualizations and dynamic dashboards for rich user experiences. We then move on to maps and geospatial visualization, and the new Data Model capabilities introduced in Tableau 2020.2. You will further use Tableau Prep’s ability to clean and structure data and share the stories contained in your data.By the end of this book, you will be proficient in implementing the powerful features of Tableau 2020 for decision-making.
Legendarny osobomiesiąc. Opowieści o inżynierii oprogramowania. Wydanie II
Frederick P. Brooks Jr.
Rocznicowe wydanie kultowej książki o zarządzaniu projektami w IT - to już 20 lat obecności na rynku i setki tysięcy sprzedanych egzemplarzy na świecie! Zarządzanie procesem tworzenia oprogramowania bywa doświadczeniem bardzo pouczającym, a jednocześnie niezwykle frustrującym. Z jednej strony takie projekty są podobne do innych dużych przedsięwzięć, z drugiej - wymagają od kierownictwa sporo specjalistycznej wiedzy i specyficznego podejścia do zagadnień programistycznych. Oczywiście, wiedza na ten temat stale rośnie, pojawiają się też nowe koncepcje kierowania dużymi projektami. Jeśli brakuje Ci literatury, która potraktowałaby to zagadnienie kompleksowo, katalogowałaby poszczególne propozycje i opisywałaby je w przystępny i przydatny sposób - sięgnij po ten tytuł! Książka Legendarny osobomiesiąc zyskała już miano kultowej; jest niezmiennie aktualna i wciąż inspiruje programistów na całym świecie. Składa się z kilkunastu esejów, które zawierają informacje i inspiracje bezcenne dla każdego menedżera i programisty. Przy dużych projektach konieczne jest zachowanie ich spójności koncepcyjnej, co w przypadku dużych zadań stanowi warunek dość trudny do spełnienia, dlatego wiele obiecujących przedsięwzięć zakończyło się porażką. Trzeba też zdawać sobie sprawę, że złożone zadanie oznacza dla zespołu dobre i złe chwile. Autor w niezwykle interesujący i praktyczny sposób pokazuje, jak czerpać siły z chwil radości i skutecznie radzić sobie z problemami, aby zakończyć z sukcesem nawet najbardziej złożony projekt programistyczny. W tej książce znalazły się koncepcje obejmujące między innymi: podejmowanie decyzji zadania architekta skalowanie i zachowanie spójności projektu sporządzanie dokumentacji i specyfikacji zarządzanie komunikacją w wielkich projektach A także: retrospektywna analiza tych i innych koncepcji sprzed 20 lat Nie ma drugiej tak wpływowej i ponadczasowej książki dla twórców oprogramowania!
Jarrod Anderson
Nowoczesne organizacje muszą używać sztucznej inteligencji, aby realizować cele strategiczne i wprowadzać innowacje. W świecie napędzanym przez AI przetrwanie i rozwój wymagają inteligentnych systemów, modeli wspierających kluczowe decyzje i przełomowych aplikacji. Wizjonerskie przywództwo jednak powinno się harmonijnie łączyć z praktyką codziennego działania firmy. Ten podręcznik na nowo definiuje rolę lidera do spraw sztucznej inteligencji w środowisku, w którym używa się predykcyjnej, deterministycznej, generatywnej i agentowej AI do rozwiązywania złożonych problemów i wspierania innowacyjności. Autor przedstawia strategie realizacji transformacyjnych inicjatyw z obszaru AI, budowania skutecznych zespołów i zarządzania nimi. Dużo miejsca poświęca odpowiedzialnemu wdrażaniu AI i zachowaniu zgodności z regulacjami. Książka spełnia rolę mapy drogowej od projektowania przełomowych rozwiązań po osiąganie wymiernych rezultatów biznesowych. W książce: rozwój i realizacja strategii AI w zgodzie z regulacjami zarządzanie projektami z wykorzystaniem metodyk zwinnych przykłady zastosowania deterministycznej i probabilistycznej AI optymalizacja działania systemów autonomicznych zasady projektowania systemów AI skoncentrowanych na człowieku mechanizmy ochrony danych i prywatności modeli AI nie jest wyborem. To paradygmat przywództwa!
Lider wystarczająco dobry. 12 lekcji autentycznego przywództwa na czasy niepewności
Piotr Prokopowicz, Sebastian Drzewiecki
Pewny (siebie) menedżer w niepewnych (czegokolwiek) czasach Oto przewodnik przeznaczony dla liderów i menedżerów, którzy szukają recept na to, jak budować autentyczne relacje w swojej organizacji w czasach nacechowanych niepewnością, płynnością i rezygnacją z bezpośrednich kontaktów na rzecz spotkań online. Lider wystarczająco dobry łączy perspektywę naukową i praktyczną, oferuje szereg narzędzi i rozwiązań gotowych do tego, by od razu wdrożyć je we własnej firmie. W książce znajdziesz relacje z placu boju, doświadczenia organizacji, które zostały zmuszone do działania w sytuacji kryzysu i sobie z nim poradziły - dzięki konkretnym zachowaniom, odpowiednim sposobom komunikacji i skierowanemu we właściwą stronę myśleniu liderów. Autorzy, psycholog i socjolog organizacji oraz lider i dyrektor zarządzający, odsłonią przed Tobą kluczowe paradoksy biznesowego przywództwa i wskażą, jak się od nich uwolnić, by stać się liderem skutecznym. Wystarczająco dobrym w złych czasach niepewności. A to bardzo dużo. Uwaga! Wskazówki zawarte w poradniku można zastosować zarówno w małym biznesie, jak i w start-upach i międzynarodowych korporacjach! Zajrzyj na stronę książki! Posłuchaj audiobooka:
Lifehacker. Jak żyć i pracować z głową. Kolejne wskazówki
Adam Pash, Gina Trapani
Doba może mieć więcej niż 24 godziny! Co za czasy! Zewsząd słychać, że komputery wspomagają nas we wszelkich dziedzinach życia, na każdym kroku czekają nas ułatwienia, a my mimo wszystko pracujemy coraz więcej. Więcej? Nie należy mylić ilości z wydajnością! Jak sobie z tym poradzić? Jak zapanować nad natłokiem zadań i obowiązków? I - co najważniejsze - jak wykonać więcej (oraz lepiej) zadań w tym samym czasie? Myślisz, że to niemożliwe??? Z tą książką poprawa wydajności jest w zasięgu Twoich rąk! Druga część bestsellera Lifehacker. Jak żyć i pracować z głową zawiera niezwykle przydatne informacje na temat automatyzacji często wykonywanych czynności, dostępu do swoich danych z dowolnego urządzenia i miejsca na świecie oraz wydajnego korzystania z możliwości wyszukiwarek internetowych. Znajdziesz tu również dobre rady na temat pracy z urządzeniami mobilnymi oraz zarządzania wieloma komputerami. Jeżeli chcesz zaoszczędzić konkretną ilość czasu w każdym tygodniu, ta książka jest właśnie dla Ciebie! Dzięki tej książce zoptymalizujesz swoje działania i dowiesz się, jak: zautomatyzować najczęściej wykonywane zadania uzyskać dostęp do swoich danych z dowolnego miejsca i urządzenia wykorzystać potencjał wyszukiwarek do granic możliwości wydajniej korzystać ze swojego telefonu zaoszczędzić cenny czas Sięgnij po sprawdzone triki i sztuczki z komputerem, które ułatwią Ci życie!
Andreas M. Antonopoulos, Olaoluwa Osuntokun, René Pickhardt
Potencjał blockchainu jest ogromny i zapewne wciąż nie znamy wszystkich jego możliwych zastosowań. Jest to dosyć nowa, dynamicznie rozwijająca się technologia, jednak już teraz dostrzegalne są pewne jej ograniczenia. Problemem jest na przykład skalowalność Bitcoina. Rozwiązaniem wydaje się Lightning Network (LN), protokół drugiej warstwy, który zapewnia niemal natychmiastowe transakcje w systemie Bitcoin. Umożliwia on również zwiększenie szybkości i prywatności zawieranych transakcji, pozwalając przy tym na zmniejszenie opłat. Ta książka jest przeznaczona dla osób, które chcą zrozumieć działanie Lightning Network i wykorzystać możliwości tej technologii we własnych aplikacjach. Z lektury tej pozycji skorzystają programiści, architekci systemowi i inżynierowie. Omówiono w niej podstawy funkcjonowania sieci LN i sposoby jej użycia w praktyce. Przedstawiono również zasady oprogramowywania węzłów Lightning, ich implementacji i konfiguracji, a także zagadnienia budowania kanałów płatności w systemie Bitcoin, obsługi kanałów i przekazywania płatności. Zaprezentowano też informacje dotyczące bezpieczeństwa i prywatności w sieci Lightning Network. Poszczególne zagadnienia zilustrowano praktycznymi przykładami kodu w językach Go, C++, Python oraz przy użyciu wiersza poleceń uniksowych systemów operacyjnych. W książce między innymi: technologia Lightning Network a skalowanie blockchainu standardy stosowane w Lightning Network warstwy zestawu protokołów Lightning Network portfele i węzły oraz ich obsługa kanały płatności Lightning, routing cebulowy i protokół plotkarski kanały płatności od nadawcy do odbiorcy w trybie off-chain Poznaj potencjał LN i zostań mistrzem technologii przyszłości!
Logo Design Love. Tworzenie genialnych logotypów. Nowa odsłona
David Airey
Twórz logotypy, które rzucają na kolana! Jak czerpać od najlepszych i zachować oryginalność? Gdzie szukać twórczych inspiracji? Jak negocjować z klientami? Logo to jeden z kluczowych elementów tożsamości wizualnej każdej marki. Może pomóc jej osiągnąć szczyt popularności albo zepchnąć ją w otchłań niebytu. Wszystko zależy od Ciebie. Dlatego zanim otworzysz jakikolwiek program graficzny lub weźmiesz do ręki ołówek, zobacz, jak robią to najlepsi, i zaczerpnij wiedzę całymi garściami. Powraca kultowa książka, którą pokochali wszyscy kreatywni projektanci! W wydaniu drugim, zaktualizowanym i rozszerzonym, autor otwiera przed Tobą fascynujący świat wizualnej identyfikacji marki. Pozwól mu przeprowadzić się bezpiecznie przez wszystkie etapy projektowania. Znajdziesz tu jeszcze więcej analiz przypadków, szkiców, logotypów, wskazówek dotyczących współpracy z klientami, anegdot oraz praktycznych informacji o tym, jak skutecznie zamknąć projekt - i zrobić to dobrze. Ta książka da także solidnego kopa Twojemu zmysłowi twórczemu i pomoże uniknąć zabójczej rutyny. Proces tworzenia logo - od ołówka do PDF-a. Zasady wyceniania projektów. Sztuka prowadzenia rozmów z klientami. Rozwiązywanie problemów z brakiem oryginalności. Analiza kultowych projektów. Unikanie zagrożeń związanych z rebrandingiem. Pomiary zwrotu z inwestycji w projekt. Tworzenie trwałych wizerunków marki w 31 praktycznych wskazówkach. Zrób logo, które stanie się kultowe! David Airey - niezależny projektant graficzny z Irlandii Północnej. Swoje umiejętności szlifował w Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych, po czym podjął decyzję o wyspecjalizowaniu się w projektowaniu wizerunku marki. Poświęcone projektowaniu graficznemu blogi Davida - davidairey.com, logodesignlove.com oraz identitydesigned.com - każdego miesiąca odwiedza ponad 600 tysięcy internautów. Lista klientów Davida obejmuje wiele znanych firm, takich jak Yellow Pages, Asian Development Bank, blinkbox czy BBC.
Giuseppe Bonaccorso
Machine learning has gained tremendous popularity for its powerful and fast predictions with large datasets. However, the true forces behind its powerful output are the complex algorithms involving substantial statistical analysis that churn large datasets and generate substantial insight.This second edition of Machine Learning Algorithms walks you through prominent development outcomes that have taken place relating to machine learning algorithms, which constitute major contributions to the machine learning process and help you to strengthen and master statistical interpretation across the areas of supervised, semi-supervised, and reinforcement learning. Once the core concepts of an algorithm have been covered, you’ll explore real-world examples based on the most diffused libraries, such as scikit-learn, NLTK, TensorFlow, and Keras. You will discover new topics such as principal component analysis (PCA), independent component analysis (ICA), Bayesian regression, discriminant analysis, advanced clustering, and gaussian mixture.By the end of this book, you will have studied machine learning algorithms and be able to put them into production to make your machine learning applications more innovative.