Biznes IT
Czy myśleliście kiedyś, w jaki sposób rozpocząć swój biznes w branży IT? Może już prowadzicie własną firmę i Chcecie, aby zaistniała ona w sieci? W tej kategorii znajdziecie książki, w których zawarty jest know-how związany z wieloma rodzajami działalności prowadzonych poprzez internet, czy w inny sposób związanych z nowoczesnymi technologiami w biznesie.
Znajdziecie informacje o systemach zarządzania informacjami o Klientach - popularnych CRM'ach, o zarządzaniu projektami IT, wykorzystaniu potencjału popularnych teraz portali społecznościowych do promocji swojej działalności, czy też poradniki, które pomogą Wam rozwinąć umiejętności pozatechniczne - równie ważne dla Waszych przedsięwzięć.
Joydeep Bhattacharjee
Facebook's fastText library handles text representation and classification, used for Natural Language Processing (NLP). Most organizations have to deal with enormous amounts of text data on a daily basis, and gaining efficient data insights requires powerful NLP tools such as fastText. This book is your ideal introduction to fastText. You will learn how to create fastText models from the command line, without the need for complicated code. You will explore the algorithms that fastText is built on and how to use them for word representation and text classification. Next, you will use fastText in conjunction with other popular libraries and frameworks such as Keras, TensorFlow, and PyTorch. Finally, you will deploy fastText models to mobile devices. By the end of this book, you will have all the required knowledge to use fastText in your own applications at work or in projects.
Sinan Ozdemir, Divya Susarla
Feature engineering is the most important step in creating powerful machine learning systems. This book will take you through the entire feature-engineering journey to make your machine learning much more systematic and effective.You will start with understanding your data—often the success of your ML models depends on how you leverage different feature types, such as continuous, categorical, and more, You will learn when to include a feature, when to omit it, and why, all by understanding error analysis and the acceptability of your models. You will learn to convert a problem statement into useful new features. You will learn to deliver features driven by business needs as well as mathematical insights. You'll also learn how to use machine learning on your machines, automatically learning amazing features for your data.By the end of the book, you will become proficient in Feature Selection, Feature Learning, and Feature Optimization.
Kiyoshi Nakayama, PhD , George Jeno
Federated learning (FL) is a paradigm-shifting technology in AI that enables and accelerates machine learning (ML), allowing you to work on private data. It has become a must-have solution for most enterprise industries, making it a critical part of your learning journey. This book helps you get to grips with the building blocks of FL and how the systems work and interact with each other using solid coding examples.FL is more than just aggregating collected ML models and bringing them back to the distributed agents. This book teaches you about all the essential basics of FL and shows you how to design distributed systems and learning mechanisms carefully so as to synchronize the dispersed learning processes and synthesize the locally trained ML models in a consistent manner. This way, you’ll be able to create a sustainable and resilient FL system that can constantly function in real-world operations. This book goes further than simply outlining FL's conceptual framework or theory, as is the case with the majority of research-related literature.By the end of this book, you’ll have an in-depth understanding of the FL system design and implementation basics and be able to create an FL system and applications that can be deployed to various local and cloud environments.
Firma w Internecie. Poradnik subiektywny
Tomasz Hipsz
Internetowy ocean korzyści i… morze zagrożeń Pod koniec XX wieku wielu przedsiębiorców poczuło zawrót głowy na myśl o możliwościach internetu. Wydawało się, że każda firma z własną stroną (albo jeszcze lepiej z e-sklepem) automatycznie zwiększy swoją wartość i w zasadzie bez problemu zarobi krocie. Panowało zbiorowe przeświadczenie, że pieniądze czekają na każdego e-śmiałka i wystarczy zarzucić sieci w sieci, by w magiczny sposób dochody znalazły się na koncie. Dziś e-rynek ustabilizował się - na pierwszy rzut oka większość biznesów w sposób świadomy i racjonalny korzysta z nowych mediów. Zupełnie co innego widać jednak, gdy problem weźmie się pod lupę. Okazuje się, że wiele firm nie zdaje sobie sprawy z własnego potencjału, który mogą rozwinąć dzięki pomocy nowoczesnych systemów komputerowych. Duże firmy radzą sobie z rafami napotkanymi na wzburzonych falach internetowego oceanu możliwości. Wynajmują w tym celu zewnętrznych specjalistów. Mali i średni przedsiębiorcy mają gorzej - muszą sobie radzić sami, a każda pomyłka może ich kosztować utratę sterowności… czyli płynności własnej firmy! Właśnie dlatego jeden z pionierów biznesu sieciowego w naszym kraju postanowił napisać tę książkę. Chce pomóc swoim czytelnikom w racjonalnym wykorzystaniu internetu, w uzyskiwaniu przewagi nad innymi, często znacznie większymi konkurentami, a przede wszystkim w efektywnym realizowaniu zaplanowanych prac. Chce też zwrócić uwagę na zagrożenia wynikające z różnych priorytetów i celów poszczególnych osób zaangażowanych w dany projekt oraz nieuzasadnione wydatki, jakie mogą wiązać się z korzystaniem z sieci. Strona internetowa do analizy - dlaczego nie działa i jak to zmienić? Z biznesu w e-biznes — jakie szanse i zagrożenia wiążą się z handlem w sieci? Kiedy warto powierzyć sprawę specjalistom? Jakie są wady i zalety współpracy z programistami, web designerami i agencjami interaktywnymi? Czym różni się marketing w internecie od tradycyjnych form promocji Tomasz Hipsz - firmę świadczącą usługi związane z internetem założył w roku 1996, jeszcze podczas studiów na Politechnice Warszawskiej. Stworzył jeden z pierwszych polskich sklepów internetowych i kierował nim. Rozwijał się wraz z rozwojem zasięgu sieci - w ciągu lat, które upłynęły od uruchomienia jego własnej firmy, pomagał budować strony internetowe i reklamować się online 350 firmom, zarówno polskim, jak i międzynarodowym.
Firmowa strona WWW. Idee, strategia, realizacja
Paweł Frankowski
Zaplanuj i wprowadź w życie świetny projekt internetowy! Cele, strategia, technologia — precyzyjnie określ potrzeby i przewiduj skutki swoich działań Internauci, klienci, sponsorzy — uwzględnij ich oczekiwania, możliwości i zachowania Dokumentacja projektu, kwestie prawne — nie zaniedbuj formalności: i tak Cię dopadną! Przygotowanie i wdrożenie profesjonalnego projektu internetowego nie polega wyłącznie na założeniu atrakcyjnej wizualnie strony WWW i biernym oczekiwaniu na spodziewane zyski. Za taką stroną, pełniącą rolę wizytówki firmy, musi przecież stać cała strategia, związana z kształtowaniem wizerunku, interakcją z użytkownikami, budowaniem społeczności internetowej. Tylko w taki sposób nowoczesne przedsiębiorstwo jest w stanie dotrzymać kroku swoim konkurentom, dowiedzieć się, jakie elementy jego działalności są najbardziej dochodowe, oraz zrozumieć, co należy zmienić, by usatysfakcjonować klientów. Krótko mówiąc, każdy firmowy projekt internetowy wymaga sensownego planowania i aktywnego zarządzania na co dzień. W książce "Firmowa strona WWW. Idee, strategia, realizacja" znajdziesz wszystko to, czego zabrakło w innych publikacjach dotyczących projektowania serwisów internetowych. Ideą jej autora było pokazanie całego procesu powstawania witryny: od wyznaczenia strategii, przez określenie profilu użytkowników, wybór najlepszej technologii, właściwe dokumentowanie działań, aż po aspekty prawne. Paweł Frankowski nie ograniczał się przy tym do omówienia określonego rodzaju strony, dlatego też poradnik ten możesz wykorzystać przy tworzeniu wszelkich projektów: blogów i stron firmowych, serwisów społecznościowych, forów i sklepów internetowych, stron produktów i innych. Przeczytaj, przemyśl i… do dzieła! Cele przyświecające projektom internetowym Różne rodzaje stron internetowych Budowanie strategii i jej założenia Grupy docelowe i sposoby ich określania Współpraca z agencją interaktywną Sponsoring i środki unijne Wybór technologii dostosowanej do potrzeb Dokumentacja projektu i zapytania ofertowe Prototypy oraz specyfikacja strony internetowej Logotyp i slogan a znaki towarowe Ochrona konkurencji i prawo autorskie Regulamin strony internetowej i umowy związane z Internetem Polityka prywatności i ochrona danych osobowych Wstęp do zarządzania wykonaniem projektu Profesjonalne podejście do projektu internetowego to podstawa sukcesu w sieci!
Firmowa strona WWW. Idee, strategia, realizacja
Paweł Frankowski
Zaplanuj i wprowadź w życie świetny projekt internetowy! Cele, strategia, technologia — precyzyjnie określ potrzeby i przewiduj skutki swoich działań Internauci, klienci, sponsorzy — uwzględnij ich oczekiwania, możliwości i zachowania Dokumentacja projektu, kwestie prawne — nie zaniedbuj formalności: i tak Cię dopadną! Przygotowanie i wdrożenie profesjonalnego projektu internetowego nie polega wyłącznie na założeniu atrakcyjnej wizualnie strony WWW i biernym oczekiwaniu na spodziewane zyski. Za taką stroną, pełniącą rolę wizytówki firmy, musi przecież stać cała strategia, związana z kształtowaniem wizerunku, interakcją z użytkownikami, budowaniem społeczności internetowej. Tylko w taki sposób nowoczesne przedsiębiorstwo jest w stanie dotrzymać kroku swoim konkurentom, dowiedzieć się, jakie elementy jego działalności są najbardziej dochodowe, oraz zrozumieć, co należy zmienić, by usatysfakcjonować klientów. Krótko mówiąc, każdy firmowy projekt internetowy wymaga sensownego planowania i aktywnego zarządzania na co dzień. W książce "Firmowa strona WWW. Idee, strategia, realizacja" znajdziesz wszystko to, czego zabrakło w innych publikacjach dotyczących projektowania serwisów internetowych. Ideą jej autora było pokazanie całego procesu powstawania witryny: od wyznaczenia strategii, przez określenie profilu użytkowników, wybór najlepszej technologii, właściwe dokumentowanie działań, aż po aspekty prawne. Paweł Frankowski nie ograniczał się przy tym do omówienia określonego rodzaju strony, dlatego też poradnik ten możesz wykorzystać przy tworzeniu wszelkich projektów: blogów i stron firmowych, serwisów społecznościowych, forów i sklepów internetowych, stron produktów i innych. Przeczytaj, przemyśl i… do dzieła! Cele przyświecające projektom internetowym Różne rodzaje stron internetowych Budowanie strategii i jej założenia Grupy docelowe i sposoby ich określania Współpraca z agencją interaktywną Sponsoring i środki unijne Wybór technologii dostosowanej do potrzeb Dokumentacja projektu i zapytania ofertowe Prototypy oraz specyfikacja strony internetowej Logotyp i slogan a znaki towarowe Ochrona konkurencji i prawo autorskie Regulamin strony internetowej i umowy związane z Internetem Polityka prywatności i ochrona danych osobowych Wstęp do zarządzania wykonaniem projektu Profesjonalne podejście do projektu internetowego to podstawa sukcesu w sieci!
Lisandra Maioli
Have your web applications been experiencing more hits and less conversions? Are bad designs consuming your time and money?This book is the answer to these problems. With intuitive case studies, you’ll learn to simplify, fix, and enhance some common, real-world application designs. You’ll look at the common issues of simplicity, navigation, appearance, maintenance, and many more.The challenge that most UX designers face is to ensure that the UX is user-friendly. In this book, we address this with individual case studies starting with some common UX applications and then move on to complex applications. Each case study will help you understand the issues faced by a bad UX and teach you to break it down and fix these problems.As we progress, you’ll learn about the information architecture, usability testing, iteration, UX refactoring, and many other related features with the help of various case studies. You’ll also learn some interesting UX design tools with the projects covered in the book.By the end of the book, you’ll be armed with the knowledge to fix bad UX designs and to ensure great customer satisfaction for your applications.
FOREX dla bystrzaków. Wydanie II
Mark Galant, Brian Dolan
Jak kupować pieniądze i zarobić na tym? Forex. Pod tą sympatyczną nazwą kryje się największy rynek finansowy świata. Kiedyś dostępny tylko funduszom hedgingowym, bankom i międzynarodowym korporacjom, dla niewielkich inwestorów był odległy niczym terra incognita. Jednak wraz z rozwojem internetu możliwość aktywnego uczestniczenia w grze na rynku walutowym zapukała do drzwi dziesiątek tysięcy indywidualnych użytkowników komputerów. Dlaczego warto podjąć wyzwanie i zacząć inwestować na tym rynku? Oprócz tego, że dostęp do niego jest wręcz dziecinnie prosty i że jest on czynny 24/7 (jak dobry sklep spożywczy), Forex jest też miejscem, gdzie można zarabiać zarówno przy trendach zwyżkowych, jak i zniżkowych. Równie łatwo można na nim jednak stracić. Chcesz przekonać się, jak wyjść na swoje i nie zaprzepaścić rodzinnych oszczędności? Zaufaj doświadczonym inwestorom! Dowiedz się: skąd się biorą kursy walut; jakie strategie sprawdzają się na tym rynku; jak wyszukiwać dane o rynku finansowym; w czym może Ci pomóc analiza techniczna; jak przygotować spójną strategię handlu walutami; czy da się ocenić ryzyko inwestycyjne i ograniczyć potencjalne straty. DODATKI SPECJALNE: Wskazówki dla traderów rynku walutowego, praktyczne propozycje planów gry, uniwersalne zasady zarządzania ryzykiem Partnerem wydania jest X-Trade Brokers Dom Maklerski S.A. Mark Galant jest założycielem oraz prezesem GAIN Capital Group, Inc. Obecnie platforma transakcyjna GAIN Capital używana jest przez klientów ze 140 krajów. Przez prawie trzydzieści lat Mark zajmował różne stanowiska m.in. na Wall Street, pracował także dla największych i najbardziej renomowanych banków oraz funduszy hedgingowych. Był globalnym menedżerem w Credit Suisse, zarządzając transakcjami opcji, przeprowadzanymi na rynkach walutowych na całym świecie. Pisze m.in. dla gazet i czasopism takich, jak "Wall Street Journal", "Business Week", "New York Times", "USA Today", "Euromoney". Brian Dolan jest głównym strategiem ds. walut GAIN Capital Group, Inc. oraz weteranem rynku międzybankowego z osiemnastoletnim stażem. Jest on odpowiedzialny za dostarczanie analiz rynkowych klientom GAIN Capital oraz przedsiębiorstwu FOREX.com. Brian specjalizuje się w analizie rynków finansowych państw zrzeszonych w grupie G10. Jest autorem licznych artykułów na temat handlu walutami, zarządzania ryzykiem i analizy technicznej. Pisze dla magazynów takich, jak "Currency Trader", "Active Trader", "SFO Magazine", czy "Technical Analysis of Stocks & Commodities". Seria "Dla bystrzaków" to niezbędnik każdego poszukiwacza wiedzy. Książki pisane lekkim stylem pełne są humoru, a jednocześnie zawierają czytelne informacje, przygotowane przez specjalistów w swoich dziedzinach. Dzięki nim odkryjesz, że potrafisz chłonąć wiedzę niczym gąbka, dobrze się przy tym bawiąc. Świetna lektura przy śniadaniu, w łóżku, w podróży i na bezludnej wyspie.
Frank Kane
Frank Kane’s Taming Big Data with Apache Spark and Python is your companion to learning Apache Spark in a hands-on manner. Frank will start you off by teaching you how to set up Spark on a single system or on a cluster, and you’ll soon move on to analyzing large data sets using Spark RDD, and developing and running effective Spark jobs quickly using Python.Apache Spark has emerged as the next big thing in the Big Data domain – quickly rising from an ascending technology to an established superstar in just a matter of years. Spark allows you to quickly extract actionable insights from large amounts of data, on a real-time basis, making it an essential tool in many modern businesses. Frank has packed this book with over 15 interactive, fun-filled examples relevant to the real world, and he will empower you to understand the Spark ecosystem and implement production-grade real-time Spark projects with ease.
Robert Coppenhaver
Voice of Customer (VoC) is one of the most popular forms of market research that combines both quantitative and qualitative methods. This book is about developing a deeper knowledge of your customers and understanding their articulated and unarticulated needs. Doing so requires engaging with customers in a meaningful and substantive way – something that is becoming more and more important with the rise of the increasingly connected world.This book gives you a framework to understand what products and features your customers need, or will need in the future. It provides the tools to conduct a VoC program and suggests how to take the customer input and turn it into successful products. This book also explains how to position and price your products in the market, and demonstrates ROI to the management team to get your product development funded.By the end of this book, you will have a thorough understanding of the relevant stages of a VoC project. It will show you how to devise an effective plan, direct the project to their objectives, and then how to collect the voice of the customer, with examples and templates for interviewing and surveying them.
Nicolae Tarla
Microsoft Dynamics 365 provides a vast array of tools and applications to meet various Customer Engagement requirements. This Customer Relationship Management (CRM) guide covers the latest advancements in Dynamics 365 and Power Platform that help organizations adapt to changing market conditions for agility and resilience.With this book, you'll explore the core platform functionality of Dynamics 365 and explore its wide range of components for transforming your business with new services and capabilities. You’ll learn the basics of configuration and customization to enhance the functionality of Microsoft Dynamics 365 CRM and create solutions and custom applications by leveraging features such as apps, portals, automation, and business intelligence. As you advance, you’ll understand how Power Platform drives Dynamics 365 and how various integration capabilities add value by providing a comprehensive view of data aggregated across different systems and data sources. Finally, you’ll delve into core administration concepts that will help you to manage extensions added to the platform.By the end of this book, you’ll have learned how to tailor Microsoft Dynamics 365 to fit your organization’s requirements and tweak the platform to meet your business needs.
Funkcjonowanie e-biznesu. Zasoby, procesy, technologie
Maria Czajkowska, Maciej Malarski
W obecnych warunkach intensywnego rozwoju nowoczesnych technologii funkcjonowanie przedsiębiorstw zyskało nowe cechy i możliwości. Technologie obliczeniowe i elektronicznej wymiany informacji wielorako wpływają na sposoby działania firm. Z jednej strony stanowią narzędzia pomocne do usprawniania pracy przedsiębiorstw, z drugiej zaś mogą być podstawą do tworzenia nowych przedsięwzięć biznesowych. Wnioski zawarte w monografii ukazują konieczność pogłębiania wiedzy na temat zastosowania nowych technologii w zarządzaniu przedsiębiorstwem na wielu polach jego działalności. Uświadomienie sobie szans i zagrożeń, które pojawiają się wraz z nimi, zwiększa możliwości firm w walce konkurencyjnej.
Geek w świecie korporacji. Podręcznik kariery programisty
Michael Lopp
Wykorzystaj swoją niesamowitą wiedzę, okiełznaj nieprzewidywalne momenty w karierze i osiągnij sukces w świecie IT! Jak zaplanować i realizować optymalną dla siebie ścieżkę rozwoju? Jak negocjować korzystne warunki swojej pracy i płacy? Jak współpracować z ludźmi o różnych typach osobowości? W umyśle geeka świat jest jak komputer- możliwy do zrozumienia i poznania oraz skończony. Życie jak każdy system da się opanować, wymaga to tylko odpowiedniej ilości czasu i wysiłku. Można zgłębić jego budowę i zrozumieć obowiązujące w nim reguły, a także otrzymać odpowiedź, co i jak należy robić, żeby odnieść pożądany sukces. Jednak choć w komputerze dołożenie dodatkowej pamięci zawsze w spodziewany sposób przyspiesza określone działania, tak w pełnym usterek życiu niestety nie zawsze się to sprawdza… Jak zatem zrobić karierę w świecie pełnym sytuacji niezgodnych z regułami, niemożliwych do zdefiniowania, niepasujących do struktury systemu, gdzie najczęstszym źródłem błędów okazują się ludzie, których nijak nie da się naprawić?! Jeśli przestało zadowalać cię samo pisanie kodu i pozycja eksperta w swojej dziedzinie, a zamarzyło Ci się stanowisko menedżera czy też kariera w większej firmie, musisz przygotować się na jeden pewnik - prędzej czy później trafisz na nieprzewidywalne zdarzenia, więc warto poznać reguły skutecznego stawiania im czoła. Oto zabawnie napisany podręcznik o robieniu poważnej kariery w świecie IT, napisany przez znanego amerykańskiego blogera Micheala Loppa — geeka z doświadczeniem w pracy dla takich firm, jak Apple, Netscape, Borland czy Symantec. Dzięki niemu nauczysz się, w jaki sposób podejmować najlepsze dla Twojej kariery decyzje i radzić sobie w czterdziestu zaskakujących sytuacjach, które dopadną Cię po drodze. Lopp omawia kompletny cykl zmiany pracy — od planowania kariery i rozmowy rekrutacyjnej, przez negocjowanie oferty, poznawanie firmy i współpracowników, aż po ostateczne uznanie, że pora poszukać czegoś nowego i bardziej rozwojowego. Dzięki tej książce nauczysz się między innymi, jak: dobierać pracodawcę, branżę i charakter pracy wybierać właściwy moment na zmianę pracy prześwietlać swojego przyszłego pracodawcę przejść z sukcesem przez rozmowę rekrutacyjną negocjować korzystne dla Ciebie warunki umowy pracować z ludźmi o różnych typach osobowości tworzyć i przedstawiać efektywne prezentacje poznać oczekiwania dyrektora wykonawczego radzić sobie z "kłamcami" i "ludźmi o niecnych zamiarach" zarządzać trudnym zespołem programistów Naucz się efektywnie współpracować z ludźmi i obracać wszelkie trudne sytuacje na swoją zawodową korzyść!
Geek w świecie korporacji. Podręcznik kariery programisty
Michael Lopp
Wykorzystaj swoją niesamowitą wiedzę, okiełznaj nieprzewidywalne momenty w karierze i osiągnij sukces w świecie IT! Jak zaplanować i realizować optymalną dla siebie ścieżkę rozwoju? Jak negocjować korzystne warunki swojej pracy i płacy? Jak współpracować z ludźmi o różnych typach osobowości? W umyśle geeka świat jest jak komputer- możliwy do zrozumienia i poznania oraz skończony. Życie jak każdy system da się opanować, wymaga to tylko odpowiedniej ilości czasu i wysiłku. Można zgłębić jego budowę i zrozumieć obowiązujące w nim reguły, a także otrzymać odpowiedź, co i jak należy robić, żeby odnieść pożądany sukces. Jednak choć w komputerze dołożenie dodatkowej pamięci zawsze w spodziewany sposób przyspiesza określone działania, tak w pełnym usterek życiu niestety nie zawsze się to sprawdza… Jak zatem zrobić karierę w świecie pełnym sytuacji niezgodnych z regułami, niemożliwych do zdefiniowania, niepasujących do struktury systemu, gdzie najczęstszym źródłem błędów okazują się ludzie, których nijak nie da się naprawić?! Jeśli przestało zadowalać cię samo pisanie kodu i pozycja eksperta w swojej dziedzinie, a zamarzyło Ci się stanowisko menedżera czy też kariera w większej firmie, musisz przygotować się na jeden pewnik - prędzej czy później trafisz na nieprzewidywalne zdarzenia, więc warto poznać reguły skutecznego stawiania im czoła. Oto zabawnie napisany podręcznik o robieniu poważnej kariery w świecie IT, napisany przez znanego amerykańskiego blogera Micheala Loppa — geeka z doświadczeniem w pracy dla takich firm, jak Apple, Netscape, Borland czy Symantec. Dzięki niemu nauczysz się, w jaki sposób podejmować najlepsze dla Twojej kariery decyzje i radzić sobie w czterdziestu zaskakujących sytuacjach, które dopadną Cię po drodze. Lopp omawia kompletny cykl zmiany pracy — od planowania kariery i rozmowy rekrutacyjnej, przez negocjowanie oferty, poznawanie firmy i współpracowników, aż po ostateczne uznanie, że pora poszukać czegoś nowego i bardziej rozwojowego. Dzięki tej książce nauczysz się między innymi, jak: dobierać pracodawcę, branżę i charakter pracy wybierać właściwy moment na zmianę pracy prześwietlać swojego przyszłego pracodawcę przejść z sukcesem przez rozmowę rekrutacyjną negocjować korzystne dla Ciebie warunki umowy pracować z ludźmi o różnych typach osobowości tworzyć i przedstawiać efektywne prezentacje poznać oczekiwania dyrektora wykonawczego radzić sobie z "kłamcami" i "ludźmi o niecnych zamiarach" zarządzać trudnym zespołem programistów Naucz się efektywnie współpracować z ludźmi i obracać wszelkie trudne sytuacje na swoją zawodową korzyść!
Josh Kalin
Developing Generative Adversarial Networks (GANs) is a complex task, and it is often hard to find code that is easy to understand.This book leads you through eight different examples of modern GAN implementations, including CycleGAN, simGAN, DCGAN, and 2D image to 3D model generation. Each chapter contains useful recipes to build on a common architecture in Python, TensorFlow and Keras to explore increasingly difficult GAN architectures in an easy-to-read format. The book starts by covering the different types of GAN architecture to help you understand how the model works. This book also contains intuitive recipes to help you work with use cases involving DCGAN, Pix2Pix, and so on. To understand these complex applications, you will take different real-world data sets and put them to use.By the end of this book, you will be equipped to deal with the challenges and issues that you may face while working with GAN models, thanks to easy-to-follow code solutions that you can implement right away.
Josh Kalin
Developing Generative Adversarial Networks (GANs) is a complex task, and it is often hard to find code that is easy to understand.This book leads you through eight different examples of modern GAN implementations, including CycleGAN, simGAN, DCGAN, and 2D image to 3D model generation. Each chapter contains useful recipes to build on a common architecture in Python, TensorFlow and Keras to explore increasingly difficult GAN architectures in an easy-to-read format. The book starts by covering the different types of GAN architecture to help you understand how the model works. This book also contains intuitive recipes to help you work with use cases involving DCGAN, Pix2Pix, and so on. To understand these complex applications, you will take different real-world data sets and put them to use.By the end of this book, you will be equipped to deal with the challenges and issues that you may face while working with GAN models, thanks to easy-to-follow code solutions that you can implement right away.
Kailash Ahirwar
Generative Adversarial Networks (GANs) have the potential to build next-generation models, as they can mimic any distribution of data. Major research and development work is being undertaken in this field since it is one of the rapidly growing areas of machine learning. This book will test unsupervised techniques for training neural networks as you build seven end-to-end projects in the GAN domain.Generative Adversarial Network Projects begins by covering the concepts, tools, and libraries that you will use to build efficient projects. You will also use a variety of datasets for the different projects covered in the book. The level of complexity of the operations required increases with every chapter, helping you get to grips with using GANs. You will cover popular approaches such as 3D-GAN, DCGAN, StackGAN, and CycleGAN, and you’ll gain an understanding of the architecture and functioning of generative models through their practical implementation.By the end of this book, you will be ready to build, train, and optimize your own end-to-end GAN models at work or in your own projects.
Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać
David Foster
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające. Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne. - Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu. - Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych. - Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów. - Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst. - Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT. - Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN - Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN - Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie. - Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną. "Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was." -David Ha Szef strategii, Stability AT "Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca analiza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!" -Francois Chollet Twórca Keras
Michael Hsieh
Amazon SageMaker Studio is the first integrated development environment (IDE) for machine learning (ML) and is designed to integrate ML workflows: data preparation, feature engineering, statistical bias detection, automated machine learning (AutoML), training, hosting, ML explainability, monitoring, and MLOps in one environment.In this book, you'll start by exploring the features available in Amazon SageMaker Studio to analyze data, develop ML models, and productionize models to meet your goals. As you progress, you will learn how these features work together to address common challenges when building ML models in production. After that, you'll understand how to effectively scale and operationalize the ML life cycle using SageMaker Studio.By the end of this book, you'll have learned ML best practices regarding Amazon SageMaker Studio, as well as being able to improve productivity in the ML development life cycle and build and deploy models easily for your ML use cases.
James Church
Every business and organization that collects data is capable of tapping into its own data to gain insights how to improve. Haskell is a purely functional and lazy programming language, well-suited to handling large data analysis problems. This book will take you through the more difficult problems of data analysis in a hands-on manner.This book will help you get up-to-speed with the basics of data analysis and approaches in the Haskell language. You'll learn about statistical computing, file formats (CSV and SQLite3), descriptive statistics, charts, and progress to more advanced concepts such as understanding the importance of normal distribution. While mathematics is a big part of data analysis, we've tried to keep this course simple and approachable so that you can apply what you learn to the real world.By the end of this book, you will have a thorough understanding of data analysis, and the different ways of analyzing data. You will have a mastery of all the tools and techniques in Haskell for effective data analysis.
Tyler Richards
Streamlit shortens the development time for the creation of data-focused web applications, allowing data scientists to create web app prototypes using Python in hours instead of days. Getting Started with Streamlit for Data Science takes a hands-on approach to helping you learn the tips and tricks that will have you up and running with Streamlit in no time.You'll start with the fundamentals of Streamlit by creating a basic app and gradually build on the foundation by producing high-quality graphics with data visualization and testing machine learning models. As you advance through the chapters, you’ll walk through practical examples of both personal data projects and work-related data-focused web applications, and get to grips with more challenging topics such as using Streamlit Components, beautifying your apps, and quick deployment of your new apps.By the end of this book, you’ll be able to create dynamic web apps in Streamlit quickly and effortlessly using the power of Python.
Eric Narro
While data analysts, data scientists, and BI experts have the tools to analyze data, build models, and create compelling visuals, they often struggle to translate these insights into practical, user-friendly applications that help end users answer real-world questions, such as identifying revenue trends, predicting inventory needs, or detecting fraud, without wading through complex code.This book is a comprehensive guide to overcoming this challenge. This book teaches you how to use Taipy, a powerful open-source Python library, to build intuitive, production-ready data apps quickly and efficiently. Instead of creating prototypes that nobody uses, you'll learn how to build faster applications that process large amounts of data for multiple users and deliver measurable business impact. Taipy does the heavy lifting to enable your users to visualize their KPIs, interact with charts and maps, and compare scenarios for better decision-making. You’ll learn to use Taipy to build apps that make your data accessible and actionable in production environments like the cloud or Docker.By the end of this book, you won’t just understand Taipy, you'll be able to transform your data skills into impactful solutions that address real-world needs and deliver valuable insights.*Email sign-up and proof of purchase required
Getting Things Programmed. Droga do efektywności
Michał Bartyzel
Na pracę programisty składa się bardzo wiele zadań. Nawet jeżeli 90% czasu spędzamy na "klepaniu w klawiaturę", to w trakcie tych działań wykonujemy całą gamę najróżniejszych czynności. Sprawne sterowanie swoją uwagą, planowanie zadań czy umiejętność ich oszacowania to wiedza, której brakuje większości programistów. Często nie zdajemy sobie nawet sprawy z istnienia problemów spowalniających naszą pracę. W niniejszej książce Autor przedstawia bogaty wachlarz wyzwań stojących przed świadomym programistą. Nie poprzestaje na tym: wysuwa propozycje samodoskonalenia. Opisuje sprawdzone recepty pomagające zrozumieć codzienne problemy, rozbija je na czynniki pierwsze i przygotowuje do walki o lepszą organizację czasu. Maciej Aniserowicz, Programista i szkoleniowiec, twórca bloga devstyle.pl oraz podcasta devtalk.pl
Getting Things Programmed. Droga do efektywności
Michał Bartyzel
Na pracę programisty składa się bardzo wiele zadań. Nawet jeżeli 90% czasu spędzamy na "klepaniu w klawiaturę", to w trakcie tych działań wykonujemy całą gamę najróżniejszych czynności. Sprawne sterowanie swoją uwagą, planowanie zadań czy umiejętność ich oszacowania to wiedza, której brakuje większości programistów. Często nie zdajemy sobie nawet sprawy z istnienia problemów spowalniających naszą pracę. W niniejszej książce Autor przedstawia bogaty wachlarz wyzwań stojących przed świadomym programistą. Nie poprzestaje na tym: wysuwa propozycje samodoskonalenia. Opisuje sprawdzone recepty pomagające zrozumieć codzienne problemy, rozbija je na czynniki pierwsze i przygotowuje do walki o lepszą organizację czasu. Maciej Aniserowicz, Programista i szkoleniowiec, twórca bloga devstyle.pl oraz podcasta devtalk.pl
Giełda. Poznaj podstawy i zacznij inwestować w papiery wartościowe
Krzysztof Kochan
Poznaj najważniejsze zasady obowiązujące na giełdzie Świat, a zatem także otoczenie rynkowe, w którym funkcjonują giełdy, zmienia się nieustannie. W XVII wieku europejskie spółki giełdowe zarabiały głównie na handlu cukrem i kawą, które docierały na Stary Kontynent z Ameryki. Na XIX-wiecznej giełdzie w USA królowały spółki kolejowe. Aktualnie warszawska Giełda Papierów Wartościowych umożliwia między innymi inwestowanie w firmy produkujące gry komputerowe i rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji. Czasy się zmieniają, jednak najważniejsze reguły rynku giełdowego pozostają stałe. I właśnie o nich opowiada ta książka. Poradnik jest przeznaczony dla osób początkujących, które zastanawiają się nad zainwestowaniem środków w papiery wartościowe. Można to zrobić za pośrednictwem rozmaitych instrumentów finansowych - autor omawia je wszystkie, a przy tym przedstawia szanse i zagrożenia, jakie wiążą się z poszczególnymi wyborami. Jeśli chcesz zrozumieć, jak działa giełda i od czego zależą wzrosty i spadki notowań spółek, a także poznać najważniejsze terminy, jakimi posługują się bywalcy rynków finansowych, i tajemnice skutecznych inwestorów - ten podręcznik będzie dla Ciebie idealny. Indeksy giełdowe Obligacje Akcje Instrumenty pochodne ETF-y Kontrakty terminowe Opcje Produkty strukturyzowane Analiza wykresów Ryzyko i dywersyfikacja Książka w mediach: Recenzja w Parkiet.com Qltura słowa- Bookstagram Recenzja w Books4Business - Bookstagram
Maxim Lapan
Głębokie uczenie przez wzmacnianie rozwija się bardzo dynamicznie. Dziedzinę tę charakteryzuje niewyczerpany potencjał rozwiązywania trudnych problemów. Zajmuje się tym co najmniej kilka grup badawczych, koncentrujących się na wdrażaniu głębokiego uczenia przez wzmacnianie w różnych branżach. Niestety, opisy najnowszych osiągnięć są trudne do zrozumienia i zbyt abstrakcyjne, aby można było je łatwo zastosować w praktycznych implementacjach, a przecież poprawne działanie aplikacji jest uwarunkowane gruntownym zrozumieniem problemu przez projektanta. To zaktualizowane i rozszerzone wydanie bestsellerowego przewodnika po najnowszych narzędziach i metodach związanych z uczeniem przez wzmacnianie. Zawiera wprowadzenie do teorii uczenia przez wzmacnianie, a także wyjaśnia praktyczne sposoby kodowania samouczących się agentów w celu rozwiązywania praktycznych zadań. W tym wydaniu dodano sześć nowych rozdziałów poświęconych takim osiągnięciom technologii jak dyskretna optymalizacja, metody wieloagentowe, środowisko Microsoft TextWorld czy zaawansowane techniki eksploracji. Opisano również inne zagadnienia, między innymi głębokie sieci Q, gradienty polityk, sterowanie ciągłe i wysoce skalowalne metody bezgradientowe. Poszczególne kwestie zostały zilustrowane kodem wraz z opisem szczegółów implementacji. W książce między innymi: związki między uczeniem przez wzmacnianie a głębokim uczeniem różne metody uczenia przez wzmacnianie, w tym entropia krzyżowa, sieć DQN, a także algorytmy: aktor-krytyk, TRPO, PPO, DDPG, D4PG i inne praktyczne zastosowanie dyskretnej optymalizacji w celu rozwiązania problemu kostki Rubika trenowanie agentów przy użyciu oprogramowania AlphaGo Zero chatboty oparte na sztucznej inteligencji zaawansowane techniki eksploracyjne, w tym metody destylacji sieci Witaj, świecie prawdziwej sztucznej inteligencji!
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław...
Opanuj podstawy uczenia maszynowego Od mniej więcej piętnastu lat jesteśmy świadkami rewolucji w nauczaniu maszynowym na niesamowitą skalę. Rewolucji tej sprzyja intensywny rozwój głębokich sieci neuronowych oraz niezbędnego do tego sprzętu obliczeniowego, takiego jak karty graficzne. "Deep learning", "machine learning" - te słowa klucze rozpalają wyobraźnię programistów, innowatorów i przedstawicieli przemysłu na całym świecie. Także studentów kierunków politechnicznych. Na świecie wydaje się sporo literatury poświęconej tym zagadnieniom, w Polsce niestety mamy pod tym względem deficyt. Niniejszy podręcznik, pomyślany jako wprowadzenie do tematu uczenia głębokiego, ma z założenia uzupełnić tę lukę. W związku z tym opracowany został w sposób umożliwiający zrozumienie zawartych w nim treści także osobom, które nie zetknęły się dotąd nawet z klasycznymi metodami nauczania maszynowego. Stąd sporo miejsca autorzy poświęcają podstawowym konceptom klastrowania, klasyfikacji oraz regresji. Druga połowa książki przybliża głębokie odpowiedniki modeli klasycznych - z naciskiem na objaśnienie podstawowych pojęć i ich intuicji. Ponieważ dla pełnego zrozumienia modeli niezbędne jest ich zaimplementowanie, integralną część książki stanowi kod, dostępny dla czytelnika na platformie GITHUB.
Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh
Uczenie maszynowe jest coraz powszechniejsze. Niemal każdego dnia stykamy się z tego rodzaju oprogramowaniem, a możliwości tworzonych systemów stale rosną. Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie budowy i treningu sieci neuronowych staje się dla profesjonalnych programistów koniecznością. Spośród wielu narzędzi służących do tworzenia systemów uczenia maszynowego warto zwrócić uwagę na TensorFlow - nową biblioteką udostępnioną przez Google, przeznaczoną do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur uczenia głębokiego. Bez wątpienia jest to narzędzie, które pozwala na wykonywanie zadań znacznie wykraczających poza standardowy zakres uczenia maszynowego. Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako systemu do przeprowadzania obliczeń na tensorach. Omówiono zastosowania tej biblioteki w wielu bardzo różnych dziedzinach: do budowy systemów służących do rozpoznawania obrazów, rozumienia tekstu napisanego ręcznie przez człowieka czy przewidywania właściwości potencjalnych leków. Dzięki tej książce można bez trudu zrozumieć matematyczne podstawy systemów uczenia maszynowego, a następnie wykorzystać je podczas tworzenia profesjonalnych sieci neuronowych. W tej książce między innymi: podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow budowa prototypów i modeli z optymalizacją hiperparametrów przetwarzanie obrazów w splotowych sieciach neuronowych obsługa zbiorów danych języka naturalnego trenowanie sieci za pomocą procesorów graficznych i procesorów tensorowych TensorFlow: trenuj sieć profesjonalnie!