Biznes IT
Czy myśleliście kiedyś, w jaki sposób rozpocząć swój biznes w branży IT? Może już prowadzicie własną firmę i Chcecie, aby zaistniała ona w sieci? W tej kategorii znajdziecie książki, w których zawarty jest know-how związany z wieloma rodzajami działalności prowadzonych poprzez internet, czy w inny sposób związanych z nowoczesnymi technologiami w biznesie.
Znajdziecie informacje o systemach zarządzania informacjami o Klientach - popularnych CRM'ach, o zarządzaniu projektami IT, wykorzystaniu potencjału popularnych teraz portali społecznościowych do promocji swojej działalności, czy też poradniki, które pomogą Wam rozwinąć umiejętności pozatechniczne - równie ważne dla Waszych przedsięwzięć.
Shabbir Challawala, Chintan Mehta, Kandarp Patel, Jaydip...
With organizations handling large amounts of data on a regular basis, MySQL has become a popular solution to handle this structured Big Data. In this book, you will see how DBAs can use MySQL 8 to handle billions of records, and load and retrieve data with performance comparable or superior to commercial DB solutions with higher costs.Many organizations today depend on MySQL for their websites and a Big Data solution for their data archiving, storage, and analysis needs. However, integrating them can be challenging. This book will show you how to implement a successful Big Data strategy with Apache Hadoop and MySQL 8. It will cover real-time use case scenario to explain integration and achieve Big Data solutions using technologies such as Apache Hadoop, Apache Sqoop, and MySQL Applier. Also, the book includes case studies on Apache Sqoop and real-time event processing.By the end of this book, you will know how to efficiently use MySQL 8 to manage data for your Big Data applications.
Nadaj życie marce, czyli jak stworzyć skuteczną komunikację
Krzysztof Wadas
Marka wygrana to marka dobrze zakomunikowana Tę książkę możesz potraktować jako kontynuację bestsellera Strategia marki krok po kroku, czyli jak z marek małych zrobić marki wielkie. Możesz też czytać jako zupełnie oddzielną pozycję. Ten poradnik został pomyślany i napisany jako swojego rodzaju kolejny krok do sukcesu we wprowadzaniu na rynek brandu, który już powstał, ma koncepcję, założenia i formę ― a teraz przyszedł czas na budowanie jego pożądanego wizerunku. Znajdziesz tu mnóstwo cennych informacji i wskazówek dotyczących trzech kluczowych dla komunikowania marki obszarów, jakimi są: zagadnienia związane z grupą docelową (definiowanie, rozpoznawanie, dobór języka przekazu itd.) znaczenie dobrej kreacji i rozwiązania sprzyjające efektywności reklamy najpopularniejsze kanały komunikacji z konsumentem Teoria i praktyka, które mistrzowsko łączy w książce jej autor, przydadzą się zarówno osobom od lat zajmującym się tematem, jak i właścicielom rozwijających się firm, a także pracownikom stającym przed wyzwaniem zaprezentowania nowego brandu światu. Jeśli należysz do pierwszej grupy, potraktuj lekturę jako okazję do powtórki, uzupełnienia i usystematyzowania swojej wiedzy. Jeżeli stawiasz pierwsze kroki w tej dziedzinie, będzie to dla Ciebie źródło przydatnej wiedzy, z którego możesz stale czerpać podczas podróży po fascynującym świecie marketingu.
Narzędzia Google dla e-commerce
Krzysztof Marzec
E-przedsiębiorco! Bądź widoczny w wyszukiwarce! Wyszukiwarka Google deklasuje rywali. W Polsce korzysta z niej około 97% internautów. Właściwie wszyscy. Kogo w niej nie widać, ten nie istnieje. A kto nie potrafi z Google’em skutecznie współpracować, ten nic nie sprzeda w sieci. Dlaczego? Bo ta wyszukiwarka nie tylko pomaga użytkownikom internetu znaleźć potrzebne informacje, lecz także wskazuje im strony w określonej kolejności. E-przedsiębiorcom oferuje natomiast narzędzia pozwalające skuteczniej docierać z ofertą do potencjalnych klientów, efektywniej monitorować ich zachowania w sieci oraz poprawiać pozycję firmowej witryny w wynikach wyszukiwania. Bez praktycznej umiejętności posługiwania się tymi narzędziami nie sposób planować i prowadzić biznesu online. Google Adwords, Google Analytics i Google Search Console — oto trzy narzędzia, na których skupia się autor tej książki. W swoim praktycznym poradniku w przystępny sposób opisał sposoby budowania kampanii reklamowej AdWords dla sklepów, mierzenia efektów tej kampanii oraz wykorzystywania optymalizacji SEO sklepu internetowego w celu pozyskiwania większego ruchu z bezpłatnych wyników wyszukiwania w Google’u. Co więcej, widać tu praktyczne podejście do optymalizacji strony sklepu. Ta książka przyda się zarówno początkującym e-przedsiębiorcom, jak i praktykom e-commerce. Ci pierwsi będą mogli dzięki niej skonstruować pierwsze skuteczne kampanie, a ci drudzy ugruntują swoją wiedzę i opanują nowe techniki reklamy.
Narzędzia Google dla e-commerce. Wydanie II poszerzone
Krzysztof Marzec
Google'owa skrzynka narzędziowa Google - wyszukiwarka, która rządzi światem internetu. A skoro tak, zależy od niej także i Twój byt, jeśli prowadzisz działalność online. Czasy, kiedy wystarczyło uruchomić stronę WWW i grzecznie czekać, aż klienci sami na nią trafią po wynikach wyszukiwania, dawno minęły. Dziś konkurencja w sieci jest ogromna, więc e-biznes z prawdziwego zdarzenia wymaga od swojego właściciela profesjonalizacji i poświęcenia sporej ilości czasu. Oczywiście pewne sprawy można sobie uprościć, zautomatyzować, ale nadal - bez świadomości narzędzi, które niejako w pakiecie z wszechobecną wyszukiwarką oferuje Google - nie ma mowy o sukcesie biznesu prowadzonego online. Bez umiejętności obsługi Google Analytics trudno się zorientować, skąd na naszą stronę docierają klienci oraz na jakim etapie większość z nich porzuca koszyk zakupowy. Właściciel e-biznesu, który nie rozumie zasad rządzących kampaniami w Google Adwords, będzie już zawsze skazany na przepalanie pieniędzy, które powinny być inwestycją w skuteczną reklamę. Unowocześnianie strony WWW bez użycia do jej testowania Google Optimize jest jak strzelanie w ciemności do tarczy, podczas gdy włącznik światła jest pod ręką. Nieznajomość narzędzia Google Search Console docelowo skutkować będzie spadkiem widoczności e-sklepu w wyszukiwarce, a ponieważ stanie się tak raczej prędzej niż później, najwyższy czas doposażyć swoją stronę WWW w kilka niezbędnych narzędzi od wujka Google! Krzysztof Marzec - absolwent elektronicznego przetwarzania informacji na UJ. Certyfikowany trener Google AdWords oraz certyfikowany specjalista Google Analytics. Autor szkoleń i artykułów z tej tematyki, wykładowca Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz Wyższej Szkoły Europejskiej im. Józefa Tischnera. Współwłaściciel agencji DevaGroup. Pracował dla takich marek jak: Allegro.pl, DaWanda, Neo24, Shoper.pl, Conrad.pl, Interia.pl, Grupa RMF czy wydawnictwo Bauer. Specjalizuje się w strategiach wykorzystujących analitykę do optymalizacji kampanii SEM.
Narzędzia Google dla e-commerce. Wydanie II poszerzone
Krzysztof Marzec
Google'owa skrzynka narzędziowa Google - wyszukiwarka, która rządzi światem internetu. A skoro tak, zależy od niej także i Twój byt, jeśli prowadzisz działalność online. Czasy, kiedy wystarczyło uruchomić stronę WWW i grzecznie czekać, aż klienci sami na nią trafią po wynikach wyszukiwania, dawno minęły. Dziś konkurencja w sieci jest ogromna, więc e-biznes z prawdziwego zdarzenia wymaga od swojego właściciela profesjonalizacji i poświęcenia sporej ilości czasu. Oczywiście pewne sprawy można sobie uprościć, zautomatyzować, ale nadal - bez świadomości narzędzi, które niejako w pakiecie z wszechobecną wyszukiwarką oferuje Google - nie ma mowy o sukcesie biznesu prowadzonego online. Bez umiejętności obsługi Google Analytics trudno się zorientować, skąd na naszą stronę docierają klienci oraz na jakim etapie większość z nich porzuca koszyk zakupowy. Właściciel e-biznesu, który nie rozumie zasad rządzących kampaniami w Google Adwords, będzie już zawsze skazany na przepalanie pieniędzy, które powinny być inwestycją w skuteczną reklamę. Unowocześnianie strony WWW bez użycia do jej testowania Google Optimize jest jak strzelanie w ciemności do tarczy, podczas gdy włącznik światła jest pod ręką. Nieznajomość narzędzia Google Search Console docelowo skutkować będzie spadkiem widoczności e-sklepu w wyszukiwarce, a ponieważ stanie się tak raczej prędzej niż później, najwyższy czas doposażyć swoją stronę WWW w kilka niezbędnych narzędzi od wujka Google! Krzysztof Marzec - absolwent elektronicznego przetwarzania informacji na UJ. Certyfikowany trener Google AdWords oraz certyfikowany specjalista Google Analytics. Autor szkoleń i artykułów z tej tematyki, wykładowca Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz Wyższej Szkoły Europejskiej im. Józefa Tischnera. Współwłaściciel agencji DevaGroup. Pracował dla takich marek jak: Allegro.pl, DaWanda, Neo24, Shoper.pl, Conrad.pl, Interia.pl, Grupa RMF czy wydawnictwo Bauer. Specjalizuje się w strategiach wykorzystujących analitykę do optymalizacji kampanii SEM.
Bhargav Srinivasa-Desikan
Modern text analysis is now very accessible using Python and open source tools, so discover how you can now perform modern text analysis in this era of textual data.This book shows you how to use natural language processing, and computational linguistics algorithms, to make inferences and gain insights about data you have. These algorithms are based on statistical machine learning and artificial intelligence techniques. The tools to work with these algorithms are available to you right now - with Python, and tools like Gensim and spaCy.You'll start by learning about data cleaning, and then how to perform computational linguistics from first concepts. You're then ready to explore the more sophisticated areas of statistical NLP and deep learning using Python, with realistic language and text samples. You'll learn to tag, parse, and model text using the best tools. You'll gain hands-on knowledge of the best frameworks to use, and you'll know when to choose a tool like Gensim for topic models, and when to work with Keras for deep learning.This book balances theory and practical hands-on examples, so you can learn about and conduct your own natural language processing projects and computational linguistics. You'll discover the rich ecosystem of Python tools you have available to conduct NLP - and enter the interesting world of modern text analysis.
Bhargav Srinivasa-Desikan
Modern text analysis is now very accessible using Python and open source tools, so discover how you can now perform modern text analysis in this era of textual data.This book shows you how to use natural language processing, and computational linguistics algorithms, to make inferences and gain insights about data you have. These algorithms are based on statistical machine learning and artificial intelligence techniques. The tools to work with these algorithms are available to you right now - with Python, and tools like Gensim and spaCy.You'll start by learning about data cleaning, and then how to perform computational linguistics from first concepts. You're then ready to explore the more sophisticated areas of statistical NLP and deep learning using Python, with realistic language and text samples. You'll learn to tag, parse, and model text using the best tools. You'll gain hands-on knowledge of the best frameworks to use, and you'll know when to choose a tool like Gensim for topic models, and when to work with Keras for deep learning.This book balances theory and practical hands-on examples, so you can learn about and conduct your own natural language processing projects and computational linguistics. You'll discover the rich ecosystem of Python tools you have available to conduct NLP - and enter the interesting world of modern text analysis.
Sohom Ghosh, Dwight Gunning
If NLP hasn't been your forte, Natural Language Processing Fundamentals will make sure you set off to a steady start. This comprehensive guide will show you how to effectively use Python libraries and NLP concepts to solve various problems.You'll be introduced to natural language processing and its applications through examples and exercises. This will be followed by an introduction to the initial stages of solving a problem, which includes problem definition, getting text data, and preparing it for modeling. With exposure to concepts like advanced natural language processing algorithms and visualization techniques, you'll learn how to create applications that can extract information from unstructured data and present it as impactful visuals. Although you will continue to learn NLP-based techniques, the focus will gradually shift to developing useful applications. In these sections, you'll understand how to apply NLP techniques to answer questions as can be used in chatbots. By the end of this book, you'll be able to accomplish a varied range of assignments ranging from identifying the most suitable type of NLP task for solving a problem to using a tool like spacy or gensim for performing sentiment analysis. The book will easily equip you with the knowledge you need to build applications that interpret human language.
Tadej Magajna
Flair is an easy-to-understand natural language processing (NLP) framework designed to facilitate training and distribution of state-of-the-art NLP models for named entity recognition, part-of-speech tagging, and text classification. Flair is also a text embedding library for combining different types of embeddings, such as document embeddings, Transformer embeddings, and the proposed Flair embeddings.Natural Language Processing with Flair takes a hands-on approach to explaining and solving real-world NLP problems. You'll begin by installing Flair and learning about the basic NLP concepts and terminology. You will explore Flair's extensive features, such as sequence tagging, text classification, and word embeddings, through practical exercises. As you advance, you will train your own sequence labeling and text classification models and learn how to use hyperparameter tuning in order to choose the right training parameters. You will learn about the idea behind one-shot and few-shot learning through a novel text classification technique TARS. Finally, you will solve several real-world NLP problems through hands-on exercises, as well as learn how to deploy Flair models to production.By the end of this Flair book, you'll have developed a thorough understanding of typical NLP problems and you’ll be able to solve them with Flair.
Cuantum Technologies LLC
Embark on a comprehensive journey to master natural language processing (NLP) with Python. Begin with foundational concepts like text preprocessing, tokenization, and key Python libraries such as NLTK, spaCy, and TextBlob. Explore the challenges of text data and gain hands-on experience in cleaning, tokenizing, and building basic NLP pipelines. Early chapters provide practical exercises to solidify your understanding of essential techniques.Advance to sophisticated topics like feature engineering using Bag of Words, TF-IDF, and embeddings like Word2Vec and BERT. Delve into language modeling with RNNs, syntax parsing, and sentiment analysis, learning to apply these techniques in real-world scenarios. Chapters on topic modeling and text summarization equip you to extract insights from data, while transformer-based models like BERT take your skills to the next level. Each concept is paired with Python-based examples, ensuring practical mastery.The final chapters focus on real-world projects, such as developing chatbots, sentiment analysis dashboards, and news aggregators. These hands-on applications challenge you to design, train, and deploy robust NLP solutions. With its structured approach and practical focus, this book equips you to confidently tackle real-world NLP challenges and innovate in the field.
Nirant Kasliwal
NLP in Python is among the most sought after skills among data scientists. With code and relevant case studies, this book will show how you can use industry-grade tools to implement NLP programs capable of learning from relevant data. We will explore many modern methods ranging from spaCy to word vectors that have reinvented NLP.The book takes you from the basics of NLP to building text processing applications. We start with an introduction to the basic vocabulary along with a work?ow for building NLP applications.We use industry-grade NLP tools for cleaning and pre-processing text, automatic question and answer generation using linguistics, text embedding, text classifier, and building a chatbot. With each project, you will learn a new concept of NLP. You will learn about entity recognition, part of speech tagging and dependency parsing for Q and A. We use text embedding for both clustering documents and making chatbots, and then build classifiers using scikit-learn.We conclude by deploying these models as REST APIs with Flask.By the end, you will be confident building NLP applications, and know exactly what to look for when approaching new challenges.
Thushan Ganegedara
Natural language processing (NLP) supplies the majority of data available to deep learning applications, while TensorFlow is the most important deep learning framework currently available. Natural Language Processing with TensorFlow brings TensorFlow and NLP together to give you invaluable tools to work with the immense volume of unstructured data in today’s data streams, and apply these tools to specific NLP tasks.Thushan Ganegedara starts by giving you a grounding in NLP and TensorFlow basics. You'll then learn how to use Word2vec, including advanced extensions, to create word embeddings that turn sequences of words into vectors accessible to deep learning algorithms. Chapters on classical deep learning algorithms, like convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN), demonstrate important NLP tasks as sentence classification and language generation. You will learn how to apply high-performance RNN models, like long short-term memory (LSTM) cells, to NLP tasks. You will also explore neural machine translation and implement a neural machine translator.After reading this book, you will gain an understanding of NLP and you'll have the skills to apply TensorFlow in deep learning NLP applications, and how to perform specific NLP tasks.
Thushan Ganegedara, Andrei Lopatenko
Learning how to solve natural language processing (NLP) problems is an important skill to master due to the explosive growth of data combined with the demand for machine learning solutions in production. Natural Language Processing with TensorFlow, Second Edition, will teach you how to solve common real-world NLP problems with a variety of deep learning model architectures.The book starts by getting readers familiar with NLP and the basics of TensorFlow. Then, it gradually teaches you different facets of TensorFlow 2.x. In the following chapters, you then learn how to generate powerful word vectors, classify text, generate new text, and generate image captions, among other exciting use-cases of real-world NLP.TensorFlow has evolved to be an ecosystem that supports a machine learning workflow through ingesting and transforming data, building models, monitoring, and productionization. We will then read text directly from files and perform the required transformations through a TensorFlow data pipeline. We will also see how to use a versatile visualization tool known as TensorBoard to visualize our models.By the end of this NLP book, you will be comfortable with using TensorFlow to build deep learning models with many different architectures, and efficiently ingest data using TensorFlow Additionally, you’ll be able to confidently use TensorFlow throughout your machine learning workflow.
Nawyk produktywności. Wszystko, czego potrzebujesz, aby osiągać w życiu maksymalne efekty
Agnieszka Jarzębowska
Co masz zrobić jutro, zrób dziś. A jutro... zrealizuj kolejne zadanie z listy! Jak wiele razy składałeś deklaracje, że coś zmienisz w swoim życiu, że zaczniesz ćwiczyć, poszukasz innej posady, że będziesz częściej spędzać czas z rodziną, zamiast trwonić go w internecie lub przed telewizorem? Ile razy, siedząc w biurze, mimo że wiedziałeś, jakie masz priorytety, szukałeś zadań zastępczych, prostych i w gruncie rzeczy nieistotnych? Ile razy musiałeś przez to zabierać robotę do domu albo odsiadywać nadgodziny? Jeśli miałeś okazję doświadczyć którejś z wymienionych (albo podobnej) sytuacji, to jesteś osobą, do której adresowana jest ta książka - wiesz, ile stresu przysparza nadmiar zadań, gonitwa za dotrzymaniem terminów i chaotyczne próby uporania się ze wszystkim, co jest do zrobienia. Skąd się biorą Twoje problemy? Najprawdopodobniej ich źródło tkwi w złych nawykach: odkładaniu na później (prokrastynacji), braniu na siebie zbyt wielu zadań i obowiązków, działaniu bez celu i planu, rozpraszaniu się, niedosypianiu i braku przerw w czasie pracy. Na szczęście Twoje nawyki nie są Tobą - są tym, czego się w życiu nauczyłeś poprzez powtarzanie. I w ten sam sposób możesz nauczyć się innych, produktywnych nawyków, które pomogą Ci dokańczać rozpoczęte sprawy, realizować naprawdę ważne zadania i zbalansować wreszcie czas, jaki poświęcasz na pracę, z czasem przeznaczonym na odpoczynek. Produktywne nawyki, o których przeczytasz w tej książce, nie są trudne do opanowania. Może je łatwo wdrożyć każdy, pod warunkiem że będzie odpowiednio zdeterminowany i przede wszystkim konsekwentny w działaniu. Warto to zrobić już dziś, by stać się człowiekiem sukcesu albo po prostu tym, kim zawsze chciało się być.
Peter Ries
NetSuite For Consultants takes a hands-on approach to help ERP and CRM consultants implement NetSuite quickly and efficiently, as well deepen their understanding of its implementation methodology.During the course of this book, you’ll get a clear picture of what NetSuite is, how it works, and how accounts, support, and updates work within its ecosystem.Understanding what a business needs is a critical first step toward completing any software product implementation, so you'll learn how to write business requirements by learning about the various departments, roles, and processes in the client's organization. Once you've developed a solid understanding of NetSuite and your client, you’ll be able to apply your knowledge to configure accounts and test everything with the users. You’ll also learn how to manage both functional and technical issues that arise post-implementation and handle them like a professional.By the end of this book, you'll have gained the necessary skills and knowledge to implement NetSuite for businesses and get things up and running in the shortest possible time.
Manpreet Singh Ghotra, Rajdeep Dua
If you're aware of the buzz surrounding the terms such as machine learning, artificial intelligence, or deep learning, you might know what neural networks are. Ever wondered how they help in solving complex computational problem efficiently, or how to train efficient neural networks? This book will teach you just that.You will start by getting a quick overview of the popular TensorFlow library and how it is used to train different neural networks. You will get a thorough understanding of the fundamentals and basic math for neural networks and why TensorFlow is a popular choice Then, you will proceed to implement a simple feed forward neural network. Next you will master optimization techniques and algorithms for neural networks using TensorFlow. Further, you will learn to implement some more complex types of neural networks such as convolutional neural networks, recurrent neural networks, and Deep Belief Networks. In the course of the book, you will be working on real-world datasets to get a hands-on understanding of neural network programming. You will also get to train generative models and will learn the applications of autoencoders.By the end of this book, you will have a fair understanding of how you can leverage the power of TensorFlow to train neural networks of varying complexities, without any hassle. While you are learning about various neural network implementations you will learn the underlying mathematics and linear algebra and how they map to the appropriate TensorFlow constructs.
James Loy
Neural networks are at the core of recent AI advances, providing some of the best resolutions to many real-world problems, including image recognition, medical diagnosis, text analysis, and more. This book goes through some basic neural network and deep learning concepts, as well as some popular libraries in Python for implementing them.It contains practical demonstrations of neural networks in domains such as fare prediction, image classification, sentiment analysis, and more. In each case, the book provides a problem statement, the specific neural network architecture required to tackle that problem, the reasoning behind the algorithm used, and the associated Python code to implement the solution from scratch. In the process, you will gain hands-on experience with using popular Python libraries such as Keras to build and train your own neural networks from scratch.By the end of this book, you will have mastered the different neural network architectures and created cutting-edge AI projects in Python that will immediately strengthen your machine learning portfolio.
V Kishore Ayyadevara
This book will take you from the basics of neural networks to advanced implementations of architectures using a recipe-based approach.We will learn about how neural networks work and the impact of various hyper parameters on a network's accuracy along with leveraging neural networks for structured and unstructured data.Later, we will learn how to classify and detect objects in images. We will also learn to use transfer learning for multiple applications, including a self-driving car using Convolutional Neural Networks.We will generate images while leveraging GANs and also by performing image encoding. Additionally, we will perform text analysis using word vector based techniques. Later, we will use Recurrent Neural Networks and LSTM to implement chatbot and Machine Translation systems.Finally, you will learn about transcribing images, audio, and generating captions and also use Deep Q-learning to build an agent that plays Space Invaders game.By the end of this book, you will have developed the skills to choose and customize multiple neural network architectures for various deep learning problems you might encounter.
Neural Networks with R. Build smart systems by implementing popular deep learning models in R
Balaji Venkateswaran, Giuseppe Ciaburro
Neural networks are one of the most fascinating machine learning models for solving complex computational problems efficiently. Neural networks are used to solve wide range of problems in different areas of AI and machine learning.This book explains the niche aspects of neural networking and provides you with foundation to get started with advanced topics. The book begins with neural network design using the neural net package, then you’ll build a solid foundation knowledge of how a neural network learns from data, and the principles behind it. This book covers various types of neural network including recurrent neural networks and convoluted neural networks. You will not only learn how to train neural networks, but will also explore generalization of these networks. Later we will delve into combining different neural network models and work with the real-world use cases.By the end of this book, you will learn to implement neural network models in your applications with the help of practical examples in the book.
Mercury Learning and Information, Derek Raine
Newtonian mechanics is fundamental in physics education due to its intellectual significance, diverse applications, and its role in teaching modeling and problem-solving. This text covers both introductory and advanced topics, making it suitable for extended study. Emphasizing problem-solving, it guides readers through the process of constructing models and finding solutions, thus enhancing their analytical skills.Starting with mechanical models and forces, the course progresses through kinematics, energy, and motion, providing a solid foundation. Further chapters delve into momentum, orbital motion, and oscillations, offering insights into dynamic systems. Advanced topics like rigid bodies, stability of motion, and Lagrangian and Hamiltonian mechanics ensure a comprehensive understanding.The journey through this course equips learners with the skills to approach complex problems, construct effective models, and develop robust solutions, making it invaluable for students aiming to excel in physics and related fields.
Dave West, Kurt Bittner, Patricia Kong
Popraw i przyspiesz dostarczanie oprogramowania w dużych, rozproszonych i złożonych projektach Nexus to najprostsze i najskuteczniejsze podejście do stosowania Scruma w skali obejmującej wiele zespołów, lokalizacji i stref czasowych. Został utworzony przez Scrum.org pionierską organizację prowadzącą szkolenia i przyznającą certyfikaty dotyczące Scruma. Organizację tę założył Ken Schwaber, współtwórca Scrum. Podczas tworzenia Nexusa wykorzystano dekady doświadczenia, stawiając czoła wyjątkowym wyzwaniom, z którymi mierzą się zespoły, łącząc się, współdzieląc pracę, zarządzając i minimalizując zależności. Nexus, czyli skalowalny Scrum to zwięzła książka, która pokazuje, jak Nexus pomaga zespołom dostarczać złożone, wieloplatformowe, programistyczne produkty w krótkich, częstych cyklach, nie poświęcając spójności ani jakości, nie dodając niepotrzebnej złożoności i nie odchodząc od zasadniczych założeń Scrum. W rozbudowanym studium przypadku autorzy zilustrowali, jak Nexus pomaga rozwiązać typowe wyzwania związane ze skalowaniem, w tym redukcję zależności między zespołami, zachowanie samoorganizacji zespołów i utrzymanie przejrzystości, ta także sprawozdawczość. Zrozum wyzwania dotyczące dostarczania pracy, zintegrowanych przyrostów produktu pochodzących od wielu zespołów oraz dowiedz się, jak odnosi się do nich Nexus. Utwórz Nexus wokół nowego lub istniejącego produktu i naucz się definiować cele i planować pracę zgodnie z Nexusem. Uruchom sprinty w Nexusie, zapewniając przejrzystość postępu, prowadząc skuteczne przeglądy sprintów Nexusa i używając retrospektyw sprintów Nexusa w celu ciągłego udoskonalania. Pokonaj wyzwania związane ze współpracą rozproszonych zespołów.
Dave West, Kurt Bittner, Patricia Kong
Popraw i przyspiesz dostarczanie oprogramowania w dużych, rozproszonych i złożonych projektach Nexus to najprostsze i najskuteczniejsze podejście do stosowania Scruma w skali obejmującej wiele zespołów, lokalizacji i stref czasowych. Został utworzony przez Scrum.org pionierską organizację prowadzącą szkolenia i przyznającą certyfikaty dotyczące Scruma. Organizację tę założył Ken Schwaber, współtwórca Scrum. Podczas tworzenia Nexusa wykorzystano dekady doświadczenia, stawiając czoła wyjątkowym wyzwaniom, z którymi mierzą się zespoły, łącząc się, współdzieląc pracę, zarządzając i minimalizując zależności. Nexus, czyli skalowalny Scrum to zwięzła książka, która pokazuje, jak Nexus pomaga zespołom dostarczać złożone, wieloplatformowe, programistyczne produkty w krótkich, częstych cyklach, nie poświęcając spójności ani jakości, nie dodając niepotrzebnej złożoności i nie odchodząc od zasadniczych założeń Scrum. W rozbudowanym studium przypadku autorzy zilustrowali, jak Nexus pomaga rozwiązać typowe wyzwania związane ze skalowaniem, w tym redukcję zależności między zespołami, zachowanie samoorganizacji zespołów i utrzymanie przejrzystości, ta także sprawozdawczość. Zrozum wyzwania dotyczące dostarczania pracy, zintegrowanych przyrostów produktu pochodzących od wielu zespołów oraz dowiedz się, jak odnosi się do nich Nexus. Utwórz Nexus wokół nowego lub istniejącego produktu i naucz się definiować cele i planować pracę zgodnie z Nexusem. Uruchom sprinty w Nexusie, zapewniając przejrzystość postępu, prowadząc skuteczne przeglądy sprintów Nexusa i używając retrospektyw sprintów Nexusa w celu ciągłego udoskonalania. Pokonaj wyzwania związane ze współpracą rozproszonych zespołów.
Nie wróżymy z fusów! Data driven business, czyli badania w biznesie i marketingu
Anna Karcz-Czajkowska
Fakty i dane, nie anegdoty i przeczucia Prowadzenie biznesu bez oparcia go na danych pozyskanych z rynku, zweryfikowanych i odpowiednio przetworzonych dla własnych potrzeb jest niczym więcej niż jedynie chciejstwem. Wróżeniem z fusów. Żadna firma, ani duża, ani mała, nie powinna bazować na przykładach anegdotycznych i intuicjach, ponieważ te raz się sprawdzają, a raz nie. Każdą z nich warto dla odmiany wesprzeć solidnym fundamentem badań prowadzonych w takich obszarach jak biznes i marketing. Są one narzędziem, które pomaga zrozumieć związki przyczynowo-skutkowe pomiędzy decyzjami i uwalnia je od przypadkowości. Ten przewodnik, wprowadzający w tematykę badań w biznesie głównie badań rynku i marketingowych jest skierowany do przedsiębiorców, marketerów, projektantów UX i wszystkich osób dokonujących istotnych wyborów w ramach działalności biznesowej. Czytelnik książki znajdzie w niej najważniejsze informacje dotyczące zasad, metod i narzędzi badawczych, a także podejścia empirycznego, data driven i evidence based. Zapozna się również z zagadnieniem wprowadzania w życie filozofii stawiania pytań i weryfikowania hipotez jako podstawy efektywnego zarządzania firmą.
Niech Cię widzą w sieci! Blog lub serwis branżowy od podstaw
Grzegorz Miłkowski
Niech Cie widzą w sieci - w Radiu Kraków o książce Grzegorza Miłkowskiego >> POSŁUCHAJ Content is the king! Dobrze prowadzony content marketing to podstawa efektywnych, a przy tym stosunkowo niskokosztowych działań promujących firmę, jej produkty lub usługi. Zasadniczą ideą przyświecającą marketingowi treści jest dzielenie się wiedzą - regularne publikowanie informacji atrakcyjnych dla odbiorcy. Przy czym mianem odbiorcy w przypadku content marketingu określa się potencjalnego klienta z założeniem, że skoro chętnie i regularnie korzysta z udostępnianych przez firmę informacji, to w pewnym momencie skorzysta także z jej oferty. Content marketing pozwala również zbudować prestiż marki eksperta w danym obszarze oraz sprzyja wyszukiwaniu jej w sieci, a to za przyczyną wyszukiwarek, które "kochają" słowa klucze pojawiające się na firmowych blogach i stronach. Tu przechodzimy od "co" do "jak". Jak zatem realizować skuteczne działania z zakresu marketingu treści? Jedną z ciekawszych propozycji jest prowadzenie firmowego bloga lub tematycznego portalu, gromadzącego wokół siebie ludzi zainteresowanych danym zagadnieniem albo konkretną branżą. Takie medium online może założyć właściciel każdego, nawet bardzo niewielkiego biznesu, pod warunkiem że lubi pisać i dysponuje wiedzą niezbędną do tego, by na polu marketingu treści działać skutecznie. Wiedzę, jak powszechnie wiadomo, pozyskuje się z odpowiednich książek. Ta została podzielona na trzy zasadnicze części: Z pierwszej, teoretycznej, dowiesz się, jakimi regułami rządzi się komunikacja contentmarketingowa bazująca na mediach własnych Część druga przeprowadzi Cię przez najważniejsze techniczne aspekty uruchamiania bloga lub portalu internetowego Na koniec nauczysz się budować strukturę efektywnego serwisu takiego, który ludzie będą chętnie odwiedzać i polecać innym Poznaj książkę i jej autora! >>
Alexander Osterwalder, Yves Pigneur, Alan Smith, Frederic...
Miejsc na szczytach rankingów przedsiębiorstw nie zajmują przypadkowe firmy. Wielki sukces wymaga dużej wiedzy i umiejętności dostrzegania zjawisk niedostrzegalnych dla innych. Trzeba też wiedzieć, jaki obszar jest wart działania i jakie decyzje strategiczne podjąć. Strategia rozwoju, kultura innowacji czy wybór modelu biznesowego nie należą do łatwych zagadnień. Jeśli jednak chcesz zbudować wybitną, niepokonaną firmę, nie masz wyjścia - potrzebujesz sprawdzonych narzędzi. To kolejny tom z serii Strategyzer przeznaczonej dla wizjonerów biznesu. Skorzystają z niej przedsiębiorcy, kierownictwo dużych organizacji oraz liderzy innowacji. Znalazły się tu opisy kluczowych narzędzi pozwalających budować modele biznesowe odporne na destabilizację, zarządzać portfelem przedsięwzięć biznesowych i tworzyć w firmie kulturę innowacyjności. Wyjaśniono także, w jaki sposób takie firmy jak Amazon, IKEA, Airbnb, Microsoft czy Logitech zmieniały swoje branże i wprowadzały innowacje we własnych modelach biznesowych. W książce pokazano zasady tworzenia nowych silników wzrostu, wprowadzania zmian w dostarczaniu produktów i usług oraz wyciągania maksymalnych zysków z każdego typu modelu biznesowego: wszystko, aby zaprojektować niezwyciężoną firmę! Dzięki tej książce dowiesz się, jak: zbudować niezawodną strategię rozwoju nieustannie kontrolować ryzyko i stale wyprzedzać konkurencję działać według najlepszych modeli biznesowych świata oceniać modele biznesowe i własną gotowość do innowacji Zwyciężaj dzięki najlepszym modelom biznesowym!
Alexander Osterwalder, Yves Pigneur, Alan Smith, Frederic...
Miejsc na szczytach rankingów przedsiębiorstw nie zajmują przypadkowe firmy. Wielki sukces wymaga dużej wiedzy i umiejętności dostrzegania zjawisk niedostrzegalnych dla innych. Trzeba też wiedzieć, jaki obszar jest wart działania i jakie decyzje strategiczne podjąć. Strategia rozwoju, kultura innowacji czy wybór modelu biznesowego nie należą do łatwych zagadnień. Jeśli jednak chcesz zbudować wybitną, niepokonaną firmę, nie masz wyjścia - potrzebujesz sprawdzonych narzędzi. To kolejny tom z serii Strategyzer przeznaczonej dla wizjonerów biznesu. Skorzystają z niej przedsiębiorcy, kierownictwo dużych organizacji oraz liderzy innowacji. Znalazły się tu opisy kluczowych narzędzi pozwalających budować modele biznesowe odporne na destabilizację, zarządzać portfelem przedsięwzięć biznesowych i tworzyć w firmie kulturę innowacyjności. Wyjaśniono także, w jaki sposób takie firmy jak Amazon, IKEA, Airbnb, Microsoft czy Logitech zmieniały swoje branże i wprowadzały innowacje we własnych modelach biznesowych. W książce pokazano zasady tworzenia nowych silników wzrostu, wprowadzania zmian w dostarczaniu produktów i usług oraz wyciągania maksymalnych zysków z każdego typu modelu biznesowego: wszystko, aby zaprojektować niezwyciężoną firmę! Dzięki tej książce dowiesz się, jak: zbudować niezawodną strategię rozwoju nieustannie kontrolować ryzyko i stale wyprzedzać konkurencję działać według najlepszych modeli biznesowych świata oceniać modele biznesowe i własną gotowość do innowacji Zwyciężaj dzięki najlepszym modelom biznesowym!
Alexander Osterwalder, Yves Pigneur, Alan Smith, Frederic...
Miejsc na szczytach rankingów przedsiębiorstw nie zajmują przypadkowe firmy. Wielki sukces wymaga dużej wiedzy i umiejętności dostrzegania zjawisk niedostrzegalnych dla innych. Trzeba też wiedzieć, jaki obszar jest wart działania i jakie decyzje strategiczne podjąć. Strategia rozwoju, kultura innowacji czy wybór modelu biznesowego nie należą do łatwych zagadnień. Jeśli jednak chcesz zbudować wybitną, niepokonaną firmę, nie masz wyjścia - potrzebujesz sprawdzonych narzędzi. To kolejny tom z serii Strategyzer przeznaczonej dla wizjonerów biznesu. Skorzystają z niej przedsiębiorcy, kierownictwo dużych organizacji oraz liderzy innowacji. Znalazły się tu opisy kluczowych narzędzi pozwalających budować modele biznesowe odporne na destabilizację, zarządzać portfelem przedsięwzięć biznesowych i tworzyć w firmie kulturę innowacyjności. Wyjaśniono także, w jaki sposób takie firmy jak Amazon, IKEA, Airbnb, Microsoft czy Logitech zmieniały swoje branże i wprowadzały innowacje we własnych modelach biznesowych. W książce pokazano zasady tworzenia nowych silników wzrostu, wprowadzania zmian w dostarczaniu produktów i usług oraz wyciągania maksymalnych zysków z każdego typu modelu biznesowego: wszystko, aby zaprojektować niezwyciężoną firmę! Dzięki tej książce dowiesz się, jak: zbudować niezawodną strategię rozwoju nieustannie kontrolować ryzyko i stale wyprzedzać konkurencję działać według najlepszych modeli biznesowych świata oceniać modele biznesowe i własną gotowość do innowacji Zwyciężaj dzięki najlepszym modelom biznesowym!
Alexander Osterwalder, Yves Pigneur, Alan Smith, Frederic...
Miejsc na szczytach rankingów przedsiębiorstw nie zajmują przypadkowe firmy. Wielki sukces wymaga dużej wiedzy i umiejętności dostrzegania zjawisk niedostrzegalnych dla innych. Trzeba też wiedzieć, jaki obszar jest wart działania i jakie decyzje strategiczne podjąć. Strategia rozwoju, kultura innowacji czy wybór modelu biznesowego nie należą do łatwych zagadnień. Jeśli jednak chcesz zbudować wybitną, niepokonaną firmę, nie masz wyjścia - potrzebujesz sprawdzonych narzędzi. To kolejny tom z serii Strategyzer przeznaczonej dla wizjonerów biznesu. Skorzystają z niej przedsiębiorcy, kierownictwo dużych organizacji oraz liderzy innowacji. Znalazły się tu opisy kluczowych narzędzi pozwalających budować modele biznesowe odporne na destabilizację, zarządzać portfelem przedsięwzięć biznesowych i tworzyć w firmie kulturę innowacyjności. Wyjaśniono także, w jaki sposób takie firmy jak Amazon, IKEA, Airbnb, Microsoft czy Logitech zmieniały swoje branże i wprowadzały innowacje we własnych modelach biznesowych. W książce pokazano zasady tworzenia nowych silników wzrostu, wprowadzania zmian w dostarczaniu produktów i usług oraz wyciągania maksymalnych zysków z każdego typu modelu biznesowego: wszystko, aby zaprojektować niezwyciężoną firmę! Dzięki tej książce dowiesz się, jak: zbudować niezawodną strategię rozwoju nieustannie kontrolować ryzyko i stale wyprzedzać konkurencję działać według najlepszych modeli biznesowych świata oceniać modele biznesowe i własną gotowość do innowacji Zwyciężaj dzięki najlepszym modelom biznesowym!
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Toby Segaran
Wykorzystaj dane z sieci do własnych potrzeb! Internet to nic innego jak gigantyczny zbiór danych. Każdy, kto znajdzie sposób na ich umiejętne wykorzystanie, ma szansę zbudować aplikację, która odniesie światowy sukces. Serwisy randkowe, portale społecznościowe, porównywarki cen — to tylko drobna część serwisów, które możesz wykorzystać przy tworzeniu nowej usługi. Jak analizować dane i wyciągnąć wnioski? Na wiele podobnych pytań odpowiada ta jedyna w swoim rodzaju książka. W trakcie lektury poznasz najlepsze sposoby filtrowania danych, tworzenia rekomendacji, wykrywania grup oraz wyszukiwania i klasyfikowania. Na kolejnych stronach znajdziesz bogaty zbiór informacji poświęconych algorytmom analizującym dane. Ponadto będziesz mieć możliwość zapoznania się z różnymi sposobami optymalizacji, modelowania przy użyciu drzew decyzyjnych oraz tworzenia modeli cenowych. Książka ta w rękach wprawnego programisty może stanowić niesamowite narzędzie. Otwiera wrota do świata pełnego danych i zależności pomiędzy nimi! Dzięki tej książce: poznasz najlepsze i najskuteczniejsze algorytmy do analizy danych zbudujesz model cen nauczysz się korzystać z drzew decyzyjnych zastosujesz dane z sieci do budowy nowych usług Wyciągnij właściwe wnioski z posiadanych danych! „Brawo! Nic lepszego nie przychodzi mi na myśl w przypadku programisty, który zaczyna dopiero przygodę z opisanymi w książce algorytmami i metodami. Sam (jako stary »wyjadacz« od sztucznej inteligencji) sięgnąłbym po nią w pierwszej kolejności, żeby odświeżyć swoją znajomość szczegółów.” Dan Russell, główny specjalista ds. technologii, firma Google „W książce Toby’ego w znakomity sposób dokonano rozbicia złożonego zagadnienia dotyczącego algorytmów uczenia maszynowego na praktyczne i łatwe do zrozumienia przykłady, które mogą być bezpośrednio używane do analizowania interakcji społecznościowej w obecnym internecie. Jeśli ta książka trafiła w moje ręce dwa lata wcześniej, zaoszczędziłbym mój cenny czas, gdy podążałem bezowocnymi ścieżkami.” Tim Wolters, szef ds. technologii, firma Collective Intellect
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Toby Segaran
Wykorzystaj dane z sieci do własnych potrzeb! Internet to nic innego jak gigantyczny zbiór danych. Każdy, kto znajdzie sposób na ich umiejętne wykorzystanie, ma szansę zbudować aplikację, która odniesie światowy sukces. Serwisy randkowe, portale społecznościowe, porównywarki cen — to tylko drobna część serwisów, które możesz wykorzystać przy tworzeniu nowej usługi. Jak analizować dane i wyciągnąć wnioski? Na wiele podobnych pytań odpowiada ta jedyna w swoim rodzaju książka. W trakcie lektury poznasz najlepsze sposoby filtrowania danych, tworzenia rekomendacji, wykrywania grup oraz wyszukiwania i klasyfikowania. Na kolejnych stronach znajdziesz bogaty zbiór informacji poświęconych algorytmom analizującym dane. Ponadto będziesz mieć możliwość zapoznania się z różnymi sposobami optymalizacji, modelowania przy użyciu drzew decyzyjnych oraz tworzenia modeli cenowych. Książka ta w rękach wprawnego programisty może stanowić niesamowite narzędzie. Otwiera wrota do świata pełnego danych i zależności pomiędzy nimi! Dzięki tej książce: poznasz najlepsze i najskuteczniejsze algorytmy do analizy danych zbudujesz model cen nauczysz się korzystać z drzew decyzyjnych zastosujesz dane z sieci do budowy nowych usług Wyciągnij właściwe wnioski z posiadanych danych! „Brawo! Nic lepszego nie przychodzi mi na myśl w przypadku programisty, który zaczyna dopiero przygodę z opisanymi w książce algorytmami i metodami. Sam (jako stary »wyjadacz« od sztucznej inteligencji) sięgnąłbym po nią w pierwszej kolejności, żeby odświeżyć swoją znajomość szczegółów.” Dan Russell, główny specjalista ds. technologii, firma Google „W książce Toby’ego w znakomity sposób dokonano rozbicia złożonego zagadnienia dotyczącego algorytmów uczenia maszynowego na praktyczne i łatwe do zrozumienia przykłady, które mogą być bezpośrednio używane do analizowania interakcji społecznościowej w obecnym internecie. Jeśli ta książka trafiła w moje ręce dwa lata wcześniej, zaoszczędziłbym mój cenny czas, gdy podążałem bezowocnymi ścieżkami.” Tim Wolters, szef ds. technologii, firma Collective Intellect
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Toby Segaran
Wykorzystaj dane z sieci do własnych potrzeb! Internet to nic innego jak gigantyczny zbiór danych. Każdy, kto znajdzie sposób na ich umiejętne wykorzystanie, ma szansę zbudować aplikację, która odniesie światowy sukces. Serwisy randkowe, portale społecznościowe, porównywarki cen — to tylko drobna część serwisów, które możesz wykorzystać przy tworzeniu nowej usługi. Jak analizować dane i wyciągnąć wnioski? Na wiele podobnych pytań odpowiada ta jedyna w swoim rodzaju książka. W trakcie lektury poznasz najlepsze sposoby filtrowania danych, tworzenia rekomendacji, wykrywania grup oraz wyszukiwania i klasyfikowania. Na kolejnych stronach znajdziesz bogaty zbiór informacji poświęconych algorytmom analizującym dane. Ponadto będziesz mieć możliwość zapoznania się z różnymi sposobami optymalizacji, modelowania przy użyciu drzew decyzyjnych oraz tworzenia modeli cenowych. Książka ta w rękach wprawnego programisty może stanowić niesamowite narzędzie. Otwiera wrota do świata pełnego danych i zależności pomiędzy nimi! Dzięki tej książce: poznasz najlepsze i najskuteczniejsze algorytmy do analizy danych zbudujesz model cen nauczysz się korzystać z drzew decyzyjnych zastosujesz dane z sieci do budowy nowych usług Wyciągnij właściwe wnioski z posiadanych danych! „Brawo! Nic lepszego nie przychodzi mi na myśl w przypadku programisty, który zaczyna dopiero przygodę z opisanymi w książce algorytmami i metodami. Sam (jako stary »wyjadacz« od sztucznej inteligencji) sięgnąłbym po nią w pierwszej kolejności, żeby odświeżyć swoją znajomość szczegółów.” Dan Russell, główny specjalista ds. technologii, firma Google „W książce Toby’ego w znakomity sposób dokonano rozbicia złożonego zagadnienia dotyczącego algorytmów uczenia maszynowego na praktyczne i łatwe do zrozumienia przykłady, które mogą być bezpośrednio używane do analizowania interakcji społecznościowej w obecnym internecie. Jeśli ta książka trafiła w moje ręce dwa lata wcześniej, zaoszczędziłbym mój cenny czas, gdy podążałem bezowocnymi ścieżkami.” Tim Wolters, szef ds. technologii, firma Collective Intellect
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Toby Segaran
Wykorzystaj dane z sieci do własnych potrzeb! Internet to nic innego jak gigantyczny zbiór danych. Każdy, kto znajdzie sposób na ich umiejętne wykorzystanie, ma szansę zbudować aplikację, która odniesie światowy sukces. Serwisy randkowe, portale społecznościowe, porównywarki cen — to tylko drobna część serwisów, które możesz wykorzystać przy tworzeniu nowej usługi. Jak analizować dane i wyciągnąć wnioski? Na wiele podobnych pytań odpowiada ta jedyna w swoim rodzaju książka. W trakcie lektury poznasz najlepsze sposoby filtrowania danych, tworzenia rekomendacji, wykrywania grup oraz wyszukiwania i klasyfikowania. Na kolejnych stronach znajdziesz bogaty zbiór informacji poświęconych algorytmom analizującym dane. Ponadto będziesz mieć możliwość zapoznania się z różnymi sposobami optymalizacji, modelowania przy użyciu drzew decyzyjnych oraz tworzenia modeli cenowych. Książka ta w rękach wprawnego programisty może stanowić niesamowite narzędzie. Otwiera wrota do świata pełnego danych i zależności pomiędzy nimi! Dzięki tej książce: poznasz najlepsze i najskuteczniejsze algorytmy do analizy danych zbudujesz model cen nauczysz się korzystać z drzew decyzyjnych zastosujesz dane z sieci do budowy nowych usług Wyciągnij właściwe wnioski z posiadanych danych! „Brawo! Nic lepszego nie przychodzi mi na myśl w przypadku programisty, który zaczyna dopiero przygodę z opisanymi w książce algorytmami i metodami. Sam (jako stary »wyjadacz« od sztucznej inteligencji) sięgnąłbym po nią w pierwszej kolejności, żeby odświeżyć swoją znajomość szczegółów.” Dan Russell, główny specjalista ds. technologii, firma Google „W książce Toby’ego w znakomity sposób dokonano rozbicia złożonego zagadnienia dotyczącego algorytmów uczenia maszynowego na praktyczne i łatwe do zrozumienia przykłady, które mogą być bezpośrednio używane do analizowania interakcji społecznościowej w obecnym internecie. Jeśli ta książka trafiła w moje ręce dwa lata wcześniej, zaoszczędziłbym mój cenny czas, gdy podążałem bezowocnymi ścieżkami.” Tim Wolters, szef ds. technologii, firma Collective Intellect
David Farley
Inżynieria oprogramowania polega na stosowaniu empirycznego podejścia do szukania wydajnych i ekonomicznie uzasadnionych rozwiązań podczas tworzenia oprogramowania. Dziedzina ta ma na celu organizowanie optymalnego procesu tworzenia aplikacji ? od koncepcji, poprzez kodowanie, wdrażanie, utrzymywanie, po wycofywanie. Uzyskanie biegłości w tym obszarze nie jest łatwe: rozwój oprogramowania wymaga zrozumienia filozofii inżynierii i stosowania określonych zasad. Tę książkę docenią programiści, menedżerowie, inżynierowie i liderzy techniczni. Znajdziesz w niej cenne informacje o filozofii inżynierii oprogramowania, jak również o postępach w sposobie myślenia na jej temat. Na tej bazie oparto zestaw zasad ułatwiających skuteczne radzenie sobie z dwoma podstawowymi procesami inżynierii oprogramowania: uczenia się i eksploracji oraz radzenia sobie ze złożonością. W ten sposób dowiesz się, jak usprawnić wszystkie aspekty swojej pracy, a także jak stosować sprawdzone podejścia prowadzące do sukcesu z uwzględnieniem uwarunkowań ekonomicznych. Dzięki tej przełomowej publikacji nauczysz się technik rozwiązywania problemów z wykorzystaniem zarówno obecnych, jak i przyszłych technologii. W efekcie będziesz szybciej tworzyć lepsze oprogramowanie, i to w bardziej przyjemny i satysfakcjonujący sposób. Poznaj i stosuj zasady nowoczesnej inżynierii oprogramowania: określaj jasne cele i sensownie wybieraj narzędzia organizuj pracę i systemy tak, aby móc oceniać ciągłe postępy zachowuj kontrolę nawet po zwiększeniu złożoności systemu utrzymuj dyscyplinę z zachowaniem właściwej elastyczności ucz się z historii i doświadczenia naucz się oceniać nowe idee rozwoju oprogramowania Przekonaj się, jak dzisiaj najlepsi praktycy projektują oprogramowanie!
David Farley
Inżynieria oprogramowania polega na stosowaniu empirycznego podejścia do szukania wydajnych i ekonomicznie uzasadnionych rozwiązań podczas tworzenia oprogramowania. Dziedzina ta ma na celu organizowanie optymalnego procesu tworzenia aplikacji ? od koncepcji, poprzez kodowanie, wdrażanie, utrzymywanie, po wycofywanie. Uzyskanie biegłości w tym obszarze nie jest łatwe: rozwój oprogramowania wymaga zrozumienia filozofii inżynierii i stosowania określonych zasad. Tę książkę docenią programiści, menedżerowie, inżynierowie i liderzy techniczni. Znajdziesz w niej cenne informacje o filozofii inżynierii oprogramowania, jak również o postępach w sposobie myślenia na jej temat. Na tej bazie oparto zestaw zasad ułatwiających skuteczne radzenie sobie z dwoma podstawowymi procesami inżynierii oprogramowania: uczenia się i eksploracji oraz radzenia sobie ze złożonością. W ten sposób dowiesz się, jak usprawnić wszystkie aspekty swojej pracy, a także jak stosować sprawdzone podejścia prowadzące do sukcesu z uwzględnieniem uwarunkowań ekonomicznych. Dzięki tej przełomowej publikacji nauczysz się technik rozwiązywania problemów z wykorzystaniem zarówno obecnych, jak i przyszłych technologii. W efekcie będziesz szybciej tworzyć lepsze oprogramowanie, i to w bardziej przyjemny i satysfakcjonujący sposób. Poznaj i stosuj zasady nowoczesnej inżynierii oprogramowania: określaj jasne cele i sensownie wybieraj narzędzia organizuj pracę i systemy tak, aby móc oceniać ciągłe postępy zachowuj kontrolę nawet po zwiększeniu złożoności systemu utrzymuj dyscyplinę z zachowaniem właściwej elastyczności ucz się z historii i doświadczenia naucz się oceniać nowe idee rozwoju oprogramowania Przekonaj się, jak dzisiaj najlepsi praktycy projektują oprogramowanie!