Biznes IT
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
Adam Pelikant
Spec od hurtowni danych? Zawsze będzie pilnie potrzebny! Jak stworzyć strukturę hurtowni danych i dokonać ich integracji? Jak przeprowadzić analizę danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL? Do czego potrzebne jest raportowanie? Idea hurtowni danych ściśle wiąże się z ich kolosalnymi ilościami, gromadzonymi podczas tysięcy różnych sytuacji — przy dowolnej transakcji, w urzędzie, na lotnisku, w internecie… Nawet nasze połączenia telefoniczne są przechowywane przez operatora. Te wszystkie dane trzeba gdzieś pomieścić, sensownie posegregować i zapewnić sobie możliwość sięgnięcia do wybranego ich zakresu bez długotrwałych poszukiwań. Taką możliwość dają właśnie hurtownie danych — przemyślane, bardzo pojemne bazy, oferujące zarówno integrację wprowadzanych danych, jak i znakomite mechanizmy ich przeszukiwania. Jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę na temat tworzenia i przeglądania zawartości hurtowni danych, trafiłeś pod właściwy adres! Książka "Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania" zawiera materiał przeznaczony nie tylko dla studentów wydziałów informatycznych, ale także dla pasjonatów tej tematyki oraz specjalistów zainteresowanych poszerzeniem wiedzy. W możliwie najprostszy, praktyczny sposób opisano w niej składnię i postać zapytań analitycznych, strukturę hurtowni danych oraz kwestię ich integracji i wizualnego tworzenia elementów hurtowni. Znajdziesz tu także omówienie analizy danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL oraz zastosowań raportowania. Zapoznanie się z tymi informacjami oraz prześledzenie zgromadzonych tu przykładów pozwoli Ci zrozumieć problemy powstające przy budowie hurtowni danych i wykorzystać tę wiedzę we własnych projektach. Zapytania analityczne Struktura hurtowni danych Integracja danych Wizualne tworzenie elementów hurtowni danych Analiza danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL Raportowanie Od bazy do hurtowni danych… Skocz na głęboką wodę!
IBM Cloud Pak for Data. An enterprise platform to operationalize data, analytics, and AI
Hemanth Manda, Sriram Srinivasan, Deepak Rangarao
Cloud Pak for Data is IBM's modern data and AI platform that includes strategic offerings from its data and AI portfolio delivered in a cloud-native fashion with the flexibility of deployment on any cloud. The platform offers a unique approach to addressing modern challenges with an integrated mix of proprietary, open-source, and third-party services.You'll begin by getting to grips with key concepts in modern data management and artificial intelligence (AI), reviewing real-life use cases, and developing an appreciation of the AI Ladder principle. Once you've gotten to grips with the basics, you will explore how Cloud Pak for Data helps in the elegant implementation of the AI Ladder practice to collect, organize, analyze, and infuse data and trustworthy AI across your business. As you advance, you'll discover the capabilities of the platform and extension services, including how they are packaged and priced. With the help of examples present throughout the book, you will gain a deep understanding of the platform, from its rich capabilities and technical architecture to its ecosystem and key go-to-market aspects.By the end of this IBM book, you'll be able to apply IBM Cloud Pak for Data's prescriptive practices and leverage its capabilities to build a trusted data foundation and accelerate AI adoption in your enterprise.
Keith McCormick, Jesus Salcedo
IBM SPSS Modeler allows users to quickly and efficiently use predictive analytics and gain insights from your data. With almost 25 years of history, Modeler is the most established and comprehensive Data Mining workbench available. Since it is popular in corporate settings, widely available in university settings, and highly compatible with all the latest technologies, it is the perfect way to start your Data Science and Machine Learning journey. This book takes a detailed, step-by-step approach to introducing data mining using the de facto standard process, CRISP-DM, and Modeler’s easy to learn “visual programming” style. You will learn how to read data into Modeler, assess data quality, prepare your data for modeling, find interesting patterns and relationships within your data, and export your predictions. Using a single case study throughout, this intentionally short and focused book sticks to the essentials. The authors have drawn upon their decades of teaching thousands of new users, to choose those aspects of Modeler that you should learn first, so that you get off to a good start using proven best practices. This book provides an overview of various popular data modeling techniques and presents a detailed case study of how to use CHAID, a decision tree model. Assessing a model’s performance is as important as building it; this book will also show you how to do that. Finally, you will see how you can score new data and export your predictions. By the end of this book, you will have a firm understanding of the basics of data mining and how to effectively use Modeler to build predictive models.
James D. Miller
IBM Watson provides fast, intelligent insight in ways that the human brain simply can't match. Through eight varied projects, this book will help you explore the computing and analytical capabilities of IBM Watson.The book begins by refreshing your knowledge of IBM Watson's basic data preparation capabilities, such as adding and exploring data to prepare it for being applied to models. The projects covered in this book can be developed for different industries, including banking, healthcare, media, and security. These projects will enable you to develop an AI mindset and guide you in developing smart data-driven projects, including automating supply chains, analyzing sentiment in social media datasets, and developing personalized recommendations.By the end of this book, you'll have learned how to develop solutions for process automation, and you'll be able to make better data-driven decisions to deliver an excellent customer experience.
James D. Miller
IBM Watson provides fast, intelligent insight in ways that the human brain simply can't match. Through eight varied projects, this book will help you explore the computing and analytical capabilities of IBM Watson.The book begins by refreshing your knowledge of IBM Watson's basic data preparation capabilities, such as adding and exploring data to prepare it for being applied to models. The projects covered in this book can be developed for different industries, including banking, healthcare, media, and security. These projects will enable you to develop an AI mindset and guide you in developing smart data-driven projects, including automating supply chains, analyzing sentiment in social media datasets, and developing personalized recommendations.By the end of this book, you'll have learned how to develop solutions for process automation, and you'll be able to make better data-driven decisions to deliver an excellent customer experience.
Idealna reklama. Sztuka promowania aplikacji w internecie
Erica Sadun, Steve Sande
Reklama dźwignią sukcesu! Rozwiązywanie problemów, testowanie, dopieszczanie aplikacji - to jest to, co lubi każdy deweloper! Po zakończeniu prac przychodzi moment zaprezentowania produktu szerszemu gronu i oczekiwanie na pierwsze recenzje. Niestety, bez podjęcia odpowiednich działań promocyjnych można się ich nie doczekać. Przytłaczająca liczba powstających aplikacji wymaga ukierunkowanych i dobrze przygotowanych akcji promocyjnych w celu dotarcia do świata mediów. Ta książka to zbiór porad i instrukcji, które każdemu deweloperowi pomogą odnieść sukces na rynku. W trakcie lektury dowiesz się, w jaki sposób zdobyć recenzje Twojej aplikacji i jak dotrzeć do potencjalnych klientów. Książka oparta jest na cennych przykładach, zebranych przez autorów w toku ich własnej praktyki. Pozwolą Ci one zorientować się, jakie błędy najczęściej popełnia się w tej branży oraz jak ich uniknąć. Niniejsza publikacja jest doskonałą inwestycją - pokaże Ci, jak tanio i skutecznie zareklamować Twój nowy produkt. Nie możesz zmarnować takiej okazji! Dzięki tej książce: poznasz reklamowe know-how skontaktujesz się z blogerami i namówisz ich do współpracy zdobędziesz klientów Twoja aplikacja odniesie sukces na rynku Bezcenne źródło informacji niezbędnych do odniesienia sukcesu! Patroni medialni:
Imperium aplikacji. Niech technologia pracuje na Twój sukces
Chad Mureta
Twój drogowskaz do sukcesu! Rynek aplikacji dla urządzeń mobilnych oferuje pole nieograniczonych możliwości. Tylko z samych sklepów z aplikacjami na urządzenia pracujące w systemach iOS i Android pobrano ich już ponad 21 miliardów kopii. Według prognoz w najbliższych latach rynek ten będzie w stanie wygenerować 30 miliardów dolarów zysku rocznie. Te liczby robią wrażenie! Zastanawiasz się, jak to wykorzystać i zapewnić sobie stały dopływ gotówki? Ta książka odpowie Ci na to i wiele innych pytań! Dowiedz się, jak szybko zacząć zarabiać i zbudować przewagę nad konkurencją. Dzięki zdobytej wiedzy stworzysz aplikację, która stanie się hitem, i zgromadzisz zespół najlepszych programistów. W kolejnych rozdziałach poznasz najlepsze metody przyciągania uwagi kupujących i zastosujesz je, by poprawić swoje wyniki, a w końcu otrzymasz niezbędne wskazówki na temat zautomatyzowania i monitorowania Twojego biznesu. Dzięki nim już niedługo będziesz mógł korzystać z owoców sukcesu, na przykład wygrzewając się w promieniach słońca na jakiejś egzotycznej wyspie! Ta książka nauczy Cię przedsiębiorczości! Sięgnij po tę książkę i: odkryj potencjał drzemiący w rynku aplikacji mobilnych stwórz aplikację, która odniesie sukces zatrudnij najlepszych programistów poznaj najlepsze sposoby na czerpanie zysków z Twojej aplikacji Odnieś sukces finansowy na rynku aplikacji mobilnych!
Chandrakant Agarwal
Using different SAP systems in an integrated way to gain maximum benefits while running your business is made possible by this book, which covers how to effectively implement SAP Order to Cash Process with SAP Customer Relationship Management (CRM), SAP Advanced Planning and Optimization (APO), SAP Transportation Management System (TMS), SAP Logistics Execution System (LES), and SAP Enterprise Central Component (ECC).You’ll understand the integration of different systems and how to optimize the complete Order to Cash Process with mySAP Business Suite. With the help of this book, you'll learn to implement mySAP Business Suite and understand the shortcomings in your existing SAP ECC environment. As you advance through the chapters, you'll get to grips with master data attributes in different SAP environments and then shift focus to the Order to Cash cycle, including order management in SAP CRM, order fulfillment in SAP APO, transportation planning in SAP TMS, logistics execution in SAP LES, and billing in SAP ECC.By the end of this SAP book, you'll have gained a thorough understanding of how different SAP systems work together with the Order to Cash process.
James D. Miller
Splunk is the leading platform that fosters an efficient methodology and delivers ways to search, monitor, and analyze growing amounts of big data. This book will allow you to implement new services and utilize them to quickly and efficiently process machine-generated big data. We introduce you to all the new features, improvements, and offerings of Splunk 7. We cover the new modules of Splunk: Splunk Cloud and the Machine Learning Toolkit to ease data usage. Furthermore, you will learn to use search terms effectively with Boolean and grouping operators. You will learn not only how to modify your search to make your searches fast but also how to use wildcards efficiently. Later you will learn how to use stats to aggregate values, a chart to turn data, and a time chart to show values over time; you'll also work with fields and chart enhancements and learn how to create a data model with faster data model acceleration. Once this is done, you will learn about XML Dashboards, working with apps, building advanced dashboards, configuring and extending Splunk, advanced deployments, and more. Finally, we teach you how to use the Machine Learning Toolkit and best practices and tips to help you implement Splunk services effectively and efficiently. By the end of this book, you will have learned about the Splunk software as a whole and implemented Splunk services in your tasks at projects