Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań

Wojciech Kordecki

Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań Wojciech Kordecki Naukę programowania zacznij od solidnych podstaw Jak sądzisz, co stanowi bazę informatyki? Od czego powinien zacząć przyszły programista? Może od opanowania jednego z najpopularniejszych języków programowania? Oczywiście mógłby od tego rozpocząć, tyle że to trochę tak, jakby uczyć się korzystać z narzędzia bez świadomości, do czego ono właściwie służy. Języki programowania to praktyka. Tymczasem niezbędną wiedzą, którą także powinien opanować każdy przyszły informatyk, są podstawy dotyczące teorii informacji i kodowania. Wraz z tą książką przyswoisz je bez konieczności odwoływania się do zaawansowanej matematyki i samej informatyki. Ten podręcznik obejmuje najważniejsze kwestie: od znaków, które przekazują informacje, źródeł informacji i sposobów mierzenia ilości przekazywanych danych po przetwarzanie sygnałów z analogowych na cyfrowe i odwrotnie. Po drodze zapoznasz się z takimi zagadnieniami jak podstawy kodowania (w tym kodowanie Huffmana), bezstratna kompresja i digitalizacja danych, grafiki i dźwięku, wreszcie konstrukcja kodów liniowych i cyklicznych.

Instant Adobe Story Starter. Develop professional scripts, ready for production

Christopher Tilford

Adobe Story makes it easy for anybody to create a well-rounded script, and gives you the power to develop an entire project from start to finish. Setting up predetermined styles in different word processors can be time- consuming and even a little confusing! With Adobe Story, all documents contain the default and proper formatting for any desired professional script format. Have you ever wanted to put together your own screenplay? In this essential guide, script formatting is fully explained alongside some shortcuts and new ways to enhance your work with Adobe Story. You'll discover that the script-writing process is more accessible to even the newest, inexperienced writer. Instant Adobe Story Starter will take you through a concise yet straight-forward journey, introducing you to elements used in all industry-standard scripts, as well as other features geared towards streamlining the pre-production process. You will also be able to harness the different types of script templates available to you, alongside the wide array of other features that Adobe Story provides to bolster your creativity.

Instant Apple iBooks How-to. Learn how to read and write books for iBookstore, by fully utilizing Apple iBooks and iBooks Author

Zeeshan Chawdhary, Zeeshan Chawdhary

iBooks is a great tool for book lovers. This book is a guide for using iBooks for reading, managing, and creating books – everything that an avid reader (and the writer within you) would need.Instant Apple iBooks How-to is a practical guide that takes you on a reading and writing journey with iBooks for your iPad. Begin with getting familiar with iBooks and proceed to write your first interactive book with iBooks Author!This book begins with downloading the iBooks app from the iTunes store and adding books and PDF collections to it via iBookstore. The book then goes on to explain other technologies in the iBooks app and concludes by showing you how to write your own book with iBooks Author.Not only will you learn how to read and manage books effectively, but you will also learn how those books can be created with iBooks Author. You will also understand how iBooks Author templates can help you lay out a book easily; some third party templates are also available.You will learn everything to maximize your reading and writing experience for the iBooks platform.

Instant PLC Programming with RSLogix 5000. Learn how to create PLC programs using RSLogix 5000 and the industry's best practices using simple, hands-on recipes

Austin Scott, Austin Scott

RSLogix5000 is a user friendly IEC61131-3-compliant interface for programming the current generation of Rockwell Automation PLCs, which includes Ladder Diagrams (LD), Graphical Function Block Diagrams (FBD), Graphical Structured Text (ST), and Sequential Function Charts (SFC).Instant PLC Programming with RSLogix 5000 captures the core elements of PLC programming with RSLogix 5000 with a minimal investment of time. We will avoid getting into control theory and focus on condensing the information specific to RSLogix 5000. We have selected the key areas of RSLogix and provide a step-by-step approach to teaching them.This book start by follows the steps involved in creating a new RSLogix 5000 project and configuring racks, slots, and channels. Next, we will create routines using the various languages available in RSLogix 5000, troubleshooting and resolving issues we encounter along the way. Finally, we will dive into the advanced features, such as online changes, code generation, task management, and user-defined structures.You will also learn object-oriented PLC programming techniques using advanced features like user-defined types (UDTs) that improve the maintainability, uniformity, and readability of our routines. We also highlight the strengths and limitations of online changes and demonstrate techniques to maximize flexibility.You will learn everything you need to get up and running with RSLogix 5000 as well as best practices used by industry experts.

Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II

Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko

Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania! Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych podejmowanie decyzji perspektywy inteligentnej sieci Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych! Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń. Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie. Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.

Interfejs API. Strategia programisty

Greg Brail, Dan Woods, Daniel Jacobson

Poznaj potencjał interfejsów API! Internet to gigantyczna sieć urządzeń połączonych ze sobą. Jego potencjał wykorzystują wszyscy i każdy jest świadom tego, że pojedyncze urządzenie bez połączenia z siecią nic nie znaczy. Podobnie jest z systemami informatycznymi. Możliwość integracji z siecią, tworzenia rozszerzeń oraz wymiany danych pomaga twórcom aplikacji rozwinąć skrzydła i odnieść sukces na szeroką skalę. Zastanawiasz się, jak otworzyć Twój system na świat? Interfejs API to jedyna droga! Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, jak przygotować wygodny interfejs API, z którego programiści będą korzystali z przyjemnością. Na kolejnych stronach znajdziesz kluczowe zasady projektowania interfejsów API, sposoby zabezpieczania API oraz zarządzania użytkownikami. Ponadto dowiesz się, jak zarządzać ruchem sieciowym, obsługiwać interfejs API oraz mierzyć sukces Twojego API. Na sam koniec zobaczysz, jak zaangażować projektantów w proces adaptacji. Ta książka jest doskonałym źródłem informacji dla wszystkich osób chcących zrozumieć, czym są interfejsy API, jak wykorzystać drzemiący w nich potencjał oraz jak uniknąć typowych zagrożeń i problemów. Twoja lektura obowiązkowa! Dowiedz się o rozwoju interfejsów API, a także dlaczego Twoja firma może ich wymagać. Zaznajom się z rolami właścicieli zasobów, dostawców i projektantów w łańcuchu wartości interfejsu API. Opracuj strategie związane z projektowaniem, implementowaniem i wprowadzeniem produktu na rynek. Opracuj efektywny proces na potrzeby zarządzaniami zabezpieczeniami i użytkownikami. Rozwiąż problemy natury prawnej, takie jak zarządzanie prawami i warunki użytkowania. Zarządzaj ruchem sieciowym i komfortem pracy użytkowników za pomocą pewnego modelu operacyjnego. Określ metryki wymagane do ustalenia skali powodzenia interfejsu API. Wszystko, co powinieneś wiedzieć o interfejsach API!

Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino

Mariusz Duka

Internet rzeczy to przykład koncepcji, która - w odróżnieniu od wielu innych relatywnie młodych dziedzin IT - została więcej niż pozytywnie zweryfikowana przez czas i rynek. Już dziś IoT znajduje bardzo szerokie zastosowanie w wielu obszarach życia: od projektów stricte hobbystycznych, przez automatykę domową, handel i usługi, po systemy inteligentnych miast, przemysł i rolnictwo. Internet rzeczy nadal ewoluuje - i staje się coraz powszechniejszy, a to może być zachętą do tego, by poznać go bliżej. Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino może się okazać świetną propozycją na początek przygody z IoT. Książka kompleksowo objaśnia specyfikę wybranych urządzeń i uczy, jak je programować w sposób na tyle przystępny, że wystarczy przeciętna znajomość obsługi komputera, by zacząć tworzyć pierwsze projekty. Treść została zilustrowana przykładowymi kodami źródłowymi, co zdecydowanie ułatwia stawianie pierwszych kroków. Dzięki książce: poznasz wybrane urządzenia IoT zaznajomisz się z narzędziami programistycznymi nauczysz się podstaw języków programowania uruchomisz własny serwer dla aplikacji web stworzysz serwer WWW na urządzeniu IoT a nawet zaprojektujesz serwer Minecrafta! Internet rzeczy ma przed sobą wielką przyszłość, bądź jej częścią!

Introduction to Programming. Learn to program in Java with data structures, algorithms, and logic

Nick Samoylov

Have you ever thought about making your computer do what you want it to do? Do you want to learn to program, but just don't know where to start? Instead of guiding you in the right direction, have other learning resources got you confused with over-explanations?Don't worry. Look no further. Introduction to Programming is here to help.Written by an industry expert who understands the challenges faced by those from a non-programming background, this book takes a gentle, hand-holding approach to introducing you to the world of programming. Beginning with an introduction to what programming is, you'll go on to learn about languages, their syntax, and development environments. With plenty of examples for you to code alongside reading, the book's practical approach will help you to grasp everything it has to offer. More importantly, you'll understand several aspects of application development. As a result, you'll have your very own application running by the end of the book. To help you comprehensively understand Java programming, there are exercises at the end of each chapter to keep things interesting and encourage you to add your own personal touch to the code and, ultimately, your application.

Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy

Laine Campbell, Charity Majors

Informatyczna rewolucja dosięgła również systemy bazodanowe. Przez długi czas administrator bazy danych interesował się głównie wewnętrznymi mechanizmami bazy, optymalizacją zapytań czy analizą podsystemów składowania danych. Z kolei oprogramowaniem stron, infrastrukturą czy usługami sieciowymi zajmowali się zupełnie inni ludzie, pracujący w odmienny sposób. Nowe technologie wymuszają jednak zmianę sposobu pracy i myślenia. Trzeba położyć nacisk na automatyzację, inżynierię oprogramowania, ciągłą integrację i ciągłe udostępnianie. Poza tym trzeba zapewnić ochronę przetwarzanych danych - ich wartość i znaczenie wciąż szybko rosną. W tej praktycznej książce dokładnie wyjaśniono współczesne podejście do tworzenia architektury baz danych i ich eksploatacji. Jeśli chcesz stać się znakomitym inżynierem niezawodności baz danych, czyli DBRE (z Database Reliability Engineer), znajdziesz tu schemat zasad i praktyk projektowania, budowania i eksploatacji magazynów danych zgodnie z paradygmatami inżynierii niezawodności i kultury DevOps. Zapoznasz się z podstawowymi zagadnieniami z obszaru eksploatacji, z metodami utrwalania baz danych, nauczysz się stosować najważniejsze technologie skalowalnego i wydajnego składowania oraz pobierania danych z zachowaniem odporności na błędy. Dzięki temu szybko i skutecznie zajmiesz się architekturą i eksploatacją każdej nowoczesnej bazy. W książce między innymi: wprowadzenie do inżynierii niezawodności baz danych inżynieria infrastruktury i zarządzanie nią oceny ryzyka i strategie zarządzania bezpieczeństwem danych metody przechowywania, indeksowania i replikacji danych popularne wzorce architektoniczne rozproszonych baz danych praktyczne wykorzystanie zasad inżynierii niezawodności w organizacji Stań się znakomitym inżynierem niezawodności! Laine Campbell od 18 lat zajmuje się środowiskami produkcyjnymi baz danych i systemów rozproszonych o dużej skali. Obecnie jest starszym dyrektorem ds. inżynierii środowisk produkcyjnych w firmie Fastly. Charity Majors jest CEO i założycielką firmy honeycomb.io. Wcześniej zajmowała się eksploatacją należącej do Facebooka platformy Parse, gdzie zarządzała rozbudowanym zestawem replik baz MongoDB, a także bazami Redis, Cassandra i MySQL.

Inżynieria obserwowalności. Doskonalenie produkcyjnych systemów oprogramowania

Charity Majors, Liz Fong-Jones, George Miranda

Obserwowalność jest często mylnie uznawana za monitorowanie systemu. Tymczasem system jest obserwowalny, jeśli dzięki pochodzącym z niego danym można zrozumieć, jak on działa, jakie występują w nim problemy i jak wpływają one na jego działanie. Cechę tę można z powodzeniem wykorzystać w produkcyjnych systemach oprogramowania. Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie. W książce: stosowanie obserwowalności do zarządzania oprogramowaniem w dużej skali obserwowalność w procesie dostarczania złożonych aplikacji i systemów natywnych dla chmury wpływ obserwowalności na cały cykl życia oprogramowania stosowanie obserwowalności w połączeniu z poziomami SLO instrumentacja kodu debugowanie nieuchwytnych problemów To ważna lektura dla każdego, kto chce zrozumieć obserwowalność systemów oprogramowania! Alex Hidalgo, autor książki Implementing Service Level Objectives

Inżynieria oprogramowania. Jak zapewnić jakość tworzonym aplikacjom

Bolesław Szomański, Bogdan Bereza-Jarociński

Twórz rozwiązania najwyższej jakości! Ile kosztuje najwyższa jakość? Jak ją zapewnić? Jakie znaczenie ma bezpieczeństwo informacji? Inżynieria oprogramowania jest niezwykle obszerną dziedziną wiedzy, zajmującą się wszelkimi aspektami produkcji oprogramowania. Obejmuje zagadnienia takie, jak analiza, projektowanie czy też wdrożenie systemu informatycznego. Jeżeli kiedykolwiek spotkałeś się z oprogramowaniem miernej jakości, niewątpliwie na którymś z etapów jego produkcji pojawił się problem. Jak temu zapobiec? O tym właśnie traktuje ta książka. Dowiesz się z niej, jak unikać błędów, tak aby oprogramowanie, które wytworzysz, prezentowało najwyższą jakość! Poznasz podejście do kwestii jakości w czasach współczesnych oraz zobaczysz, jak temat ten był rozumiany wcześniej. Zdobędziesz wiedzę na temat miar używanych w inżynierii oprogramowania oraz najefektywniejszych metod i technik jego wytwarzania. Autor przedstawi Ci również narzędzia, które sprawią, że Twoje rozwiązania staną się jeszcze lepsze. Ponadto zobaczysz, jak ważne są tematy związane z bezpieczeństwem informacji. Warto podkreślić, że styl tej książki łączy lekkość i przyjemność lektury z poważną tematyką poruszanych w niej zagadnień. Jakość integralna Zarządzanie ryzykiem Zarządzanie procesami Cena jakości Spojrzenie na jakość wczoraj, dziś i jutro Zarządzanie jakością Socjologiczne i antropologiczne podejście do jakości Certyfikacja w inżynierii oprogramowania Najlepsze metody oraz techniki Dostępne narzędzia, automatyzacja testów Istota bezpieczeństwa informacji Spraw, aby Twoje aplikacje były najwyższej jakości!

Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML

Michał Śmiałek, Kamil Rybiński

Proces wytwarzania oprogramowania bezustannie ewoluuje. Coraz częściej stosowane są metodyki zwinne (agile), a dominującymi zasadami stają się między innymi iteracyjny cykl wytwórczy i ciągła integracja. Mimo to doświadczenia przemysłu i obiektywne badania wskazują na utrzymującą się od lat "chroniczną chorobę" przekroczonych budżetów, niedotrzymanych terminów i niezadowolonych klientów. Jako istotne przyczyny tego stanu można wskazać zaniechanie stosowania podstawowych zasad inżynierii i utożsamianie inżynierii oprogramowania z samym programowaniem. Programowanie koncentruje się przede wszystkim na pisaniu kodu programów na podstawie zadanych założeń. Inżynieria oprogramowania podchodzi do jego wytwarzania w sposób całościowy i kładzie szczególny nacisk na uzyskanie jak najwyższej jakości produktu software'owego. Oto przystępny podręcznik wprowadzający w tajniki inżynierii oprogramowania. Kompleksowe ujęcie zagadnienia, od formułowania wymagań, poprzez projektowanie architektury i implementację, po testowanie i wdrożenie, a także skrupulatne omówienie różnorakich metodyk produkcji oprogramowania sprawiają, że to pozycja obowiązkowa dla każdego programisty, który ma ambicję być inżynierem oprogramowania. Przy czym książka jest wartościową lekturą dla wszystkich, którzy są zaangażowani w procesy związane z dostarczaniem na rynek programów komputerowych. Dotyczy to również procesów współpracy z klientem, takich jak analiza problemów biznesowych, planowanie i wdrożenie, wreszcie - taki dobór narzędzi i metodyk, aby możliwie jak najlepiej spełnić jego oczekiwania. Dzięki książce: poznasz najlepsze praktyki w zakresie produkcji wysokiej jakości oprogramowania zgłębisz inżynieryjne podejście do produkcji programów opanujesz podstawy specyfikowania wymagań i projektowania zaznajomisz się z różnymi metodykami wytwarzania oprogramowania

Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania

Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright

Inżynieria oprogramowania jest pojęciem znacznie szerszym od kodowania: oznacza wszystkie niezbędne narzędzia i procesy stosowane przez organizację do tworzenia oprogramowania. To daje możliwość zachowania wartości kodu w dłuższej perspektywie czasu i pozwala ustanowić bardziej rygorystyczne zasady tworzenia oprogramowania, a dzięki temu sam kod jest podatniejszy na zmiany. Innymi słowy, inżynieria oprogramowania polega na optymalnym integrowaniu i organizowaniu tworzenia aplikacji ― od koncepcji, poprzez tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie, po jej wycofywanie. To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na to, że proces tworzenia oprogramowania jest wysiłkiem zespołowym, omówiono najlepsze praktyki związane z utrzymywaniem bazy kodu o dużych rozmiarach i długim stażu, pokazano także narzędzia, które mogą się okazać przydatne w jej utrzymywaniu. Omówione tu zagadnienia uwzględniają doświadczenia, jakie typowy inżynier oprogramowania zdobywa w ramach swojej pracy, służą też wskazaniu różnorodnych sposobów rozwiązywania poszczególnych problemów. Najciekawsze zagadnienia: unikatowa kultura pracy w Google procesy i narzędzia stosowane w Google metody zwiększania odporności kodu na upływ czasu wpływ skali oprogramowania na organizację pracy inżynierów kompromisy w procesie podejmowania decyzji projektowych Piszesz kod? To ważne zadanie - bierz przykład z najlepszych!

Inżynieria wymagań oprogramowania

Michał Śmiałek, Kamil Rybiński

A może zostaniesz inżynierem wymagań? Inżynieria wymagań jest jedną z podstawowych dyscyplin inżynierii oprogramowania. Cały proces wytwarzania oprogramowania powinien być oparty właśnie na niej. W ramach inżynierii wymagań korzystamy z wiedzy naukowej, technicznej i doświadczenia do zdefiniowania problemu, a także do zarządzania zakresem budowanego systemu oprogramowania. Bez znajomości reguł dotyczących zbierania, specyfikowania i analizy wymagań bardzo trudno jest zbudować system oprogramowania spełniający rzeczywiste potrzeby jego odbiorców. Ta książka, poświęcona stricte temu zagadnieniu, jest przeznaczona dla wszystkich osób zaangażowanych w formułowanie oraz wykorzystywanie zmieniających się wymagań podczas tworzenia oprogramowania - między innymi analityków systemowych i biznesowych, właścicieli produktu, architektów oprogramowania, kierowników projektów, przedstawicieli zamawiającego, deweloperów. Krok po kroku, od strony teoretycznej i praktycznej, omawia wszystkie kwestie, które inżynier wymagań powinien poznać i opanować, w tym: Sposób organizacji i jakość wymagań Wymagania w rozmaitych ujęciach (na przykład biznesowym lub z perspektywy użytkownika) Wymagania funkcjonalne, jakościowe i ograniczenia Wymagania słownikowe (na przykład modele dziedziny i modele danych) Wizja systemu, wymagania użytkownika, wymagania oprogramowania Pisanie scenariuszy dla wymagań funkcjonalnych Tworzenie scenopisów i prototypowanie

iOS 12. Wprowadzenie do programowania w Swifcie. Wydanie V

Matt Neuburg

Podstawy Swifta, Xcode i Cocoa Język Swift poznaliśmy w 2014 roku. Został on opracowany przez Apple specjalnie dla platormy iOS z uwzględnieniem takich założeń, jak przejrzystość, bezpieczeństwo, prostota, łatwość stosowania, zorientowanie obiektowe. Kod w tym języku sam zarządza pamięcią i zapewnia ścisłą kontrolę typów. Swift od początku wzbudził ogromne zainteresowanie programistów, którzy prędko docenili jego zalety. Dziś jest uważany za łatwe do opanowania i bardzo wygodne narzędzie dla profesjonalistów, zwłaszcza że od pewnego czasu Apple dostarcza wraz z Swiftem aplikację Xcode oraz framework Cocoa. To wszystko sprawiło, że Swift stał się bardzo atrakcyjną alternatywą dla Objective-C. Ta książka zawiera bardzo solidne wprowadzenie do tworzenia aplikacji na platformie iOS. Znalazły się tu systematycznie przedstawione informacje na temat Swifta, Xcode i frameworka Cocoa. Podstawy języka wyjaśniono w najużyteczniejszej kolejności, koncentrując się na najczęściej stosowanych i najpraktyczniejszych aspektach Swifta. Sporo miejsca poświęcono środowisku Xcode, w którym odbywa się programowanie na platformie iOS. Omówiono, czym jest projekt, jak zmienić go na aplikację, jak tworzyć, uruchamiać i debugować kod źródłowy, a także jak zgłosić aplikację do sklepu App Store. Bardzo ważną częścią książki jest wprowadzenie do Cocoa Touch, który zapewnia najważniejsze klasy podstawowe, kategorie, protokoły, mechanizmy delegowania i powiadamiania, a także zarządzanie pamięcią. W tej książce między innymi: solidne podstawy koncepcji Swifta najnowsze funkcje dostępne podczas programowania na iOS cykl życiowy projektu Xcode komunikacja między Swiftem a Objective-C programowanie techniką klucz-wartość Swift. Doskonałe narzędzie - znakomite efekty!

Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II

Daniel Y. Chen

Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych. Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami. W książce: importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas konwersja typów danych skalowanie operacji przetwarzania danych zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn Analizuj zbiory danych i odkrywaj ukrytą w nich wiedzę!