Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II

Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko

Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania! Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych podejmowanie decyzji perspektywy inteligentnej sieci Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych! Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń. Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie. Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.

Interfejs API. Strategia programisty

Greg Brail, Dan Woods, Daniel Jacobson

Poznaj potencjał interfejsów API! Internet to gigantyczna sieć urządzeń połączonych ze sobą. Jego potencjał wykorzystują wszyscy i każdy jest świadom tego, że pojedyncze urządzenie bez połączenia z siecią nic nie znaczy. Podobnie jest z systemami informatycznymi. Możliwość integracji z siecią, tworzenia rozszerzeń oraz wymiany danych pomaga twórcom aplikacji rozwinąć skrzydła i odnieść sukces na szeroką skalę. Zastanawiasz się, jak otworzyć Twój system na świat? Interfejs API to jedyna droga! Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, jak przygotować wygodny interfejs API, z którego programiści będą korzystali z przyjemnością. Na kolejnych stronach znajdziesz kluczowe zasady projektowania interfejsów API, sposoby zabezpieczania API oraz zarządzania użytkownikami. Ponadto dowiesz się, jak zarządzać ruchem sieciowym, obsługiwać interfejs API oraz mierzyć sukces Twojego API. Na sam koniec zobaczysz, jak zaangażować projektantów w proces adaptacji. Ta książka jest doskonałym źródłem informacji dla wszystkich osób chcących zrozumieć, czym są interfejsy API, jak wykorzystać drzemiący w nich potencjał oraz jak uniknąć typowych zagrożeń i problemów. Twoja lektura obowiązkowa! Dowiedz się o rozwoju interfejsów API, a także dlaczego Twoja firma może ich wymagać. Zaznajom się z rolami właścicieli zasobów, dostawców i projektantów w łańcuchu wartości interfejsu API. Opracuj strategie związane z projektowaniem, implementowaniem i wprowadzeniem produktu na rynek. Opracuj efektywny proces na potrzeby zarządzaniami zabezpieczeniami i użytkownikami. Rozwiąż problemy natury prawnej, takie jak zarządzanie prawami i warunki użytkowania. Zarządzaj ruchem sieciowym i komfortem pracy użytkowników za pomocą pewnego modelu operacyjnego. Określ metryki wymagane do ustalenia skali powodzenia interfejsu API. Wszystko, co powinieneś wiedzieć o interfejsach API!

Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino

Mariusz Duka

Internet rzeczy to przykład koncepcji, która - w odróżnieniu od wielu innych relatywnie młodych dziedzin IT - została więcej niż pozytywnie zweryfikowana przez czas i rynek. Już dziś IoT znajduje bardzo szerokie zastosowanie w wielu obszarach życia: od projektów stricte hobbystycznych, przez automatykę domową, handel i usługi, po systemy inteligentnych miast, przemysł i rolnictwo. Internet rzeczy nadal ewoluuje - i staje się coraz powszechniejszy, a to może być zachętą do tego, by poznać go bliżej. Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino może się okazać świetną propozycją na początek przygody z IoT. Książka kompleksowo objaśnia specyfikę wybranych urządzeń i uczy, jak je programować w sposób na tyle przystępny, że wystarczy przeciętna znajomość obsługi komputera, by zacząć tworzyć pierwsze projekty. Treść została zilustrowana przykładowymi kodami źródłowymi, co zdecydowanie ułatwia stawianie pierwszych kroków. Dzięki książce: poznasz wybrane urządzenia IoT zaznajomisz się z narzędziami programistycznymi nauczysz się podstaw języków programowania uruchomisz własny serwer dla aplikacji web stworzysz serwer WWW na urządzeniu IoT a nawet zaprojektujesz serwer Minecrafta! Internet rzeczy ma przed sobą wielką przyszłość, bądź jej częścią!

Introduction to Programming. Learn to program in Java with data structures, algorithms, and logic

Nick Samoylov

Have you ever thought about making your computer do what you want it to do? Do you want to learn to program, but just don't know where to start? Instead of guiding you in the right direction, have other learning resources got you confused with over-explanations?Don't worry. Look no further. Introduction to Programming is here to help.Written by an industry expert who understands the challenges faced by those from a non-programming background, this book takes a gentle, hand-holding approach to introducing you to the world of programming. Beginning with an introduction to what programming is, you'll go on to learn about languages, their syntax, and development environments. With plenty of examples for you to code alongside reading, the book's practical approach will help you to grasp everything it has to offer. More importantly, you'll understand several aspects of application development. As a result, you'll have your very own application running by the end of the book. To help you comprehensively understand Java programming, there are exercises at the end of each chapter to keep things interesting and encourage you to add your own personal touch to the code and, ultimately, your application.

Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy

Laine Campbell, Charity Majors

Informatyczna rewolucja dosięgła również systemy bazodanowe. Przez długi czas administrator bazy danych interesował się głównie wewnętrznymi mechanizmami bazy, optymalizacją zapytań czy analizą podsystemów składowania danych. Z kolei oprogramowaniem stron, infrastrukturą czy usługami sieciowymi zajmowali się zupełnie inni ludzie, pracujący w odmienny sposób. Nowe technologie wymuszają jednak zmianę sposobu pracy i myślenia. Trzeba położyć nacisk na automatyzację, inżynierię oprogramowania, ciągłą integrację i ciągłe udostępnianie. Poza tym trzeba zapewnić ochronę przetwarzanych danych - ich wartość i znaczenie wciąż szybko rosną. W tej praktycznej książce dokładnie wyjaśniono współczesne podejście do tworzenia architektury baz danych i ich eksploatacji. Jeśli chcesz stać się znakomitym inżynierem niezawodności baz danych, czyli DBRE (z Database Reliability Engineer), znajdziesz tu schemat zasad i praktyk projektowania, budowania i eksploatacji magazynów danych zgodnie z paradygmatami inżynierii niezawodności i kultury DevOps. Zapoznasz się z podstawowymi zagadnieniami z obszaru eksploatacji, z metodami utrwalania baz danych, nauczysz się stosować najważniejsze technologie skalowalnego i wydajnego składowania oraz pobierania danych z zachowaniem odporności na błędy. Dzięki temu szybko i skutecznie zajmiesz się architekturą i eksploatacją każdej nowoczesnej bazy. W książce między innymi: wprowadzenie do inżynierii niezawodności baz danych inżynieria infrastruktury i zarządzanie nią oceny ryzyka i strategie zarządzania bezpieczeństwem danych metody przechowywania, indeksowania i replikacji danych popularne wzorce architektoniczne rozproszonych baz danych praktyczne wykorzystanie zasad inżynierii niezawodności w organizacji Stań się znakomitym inżynierem niezawodności! Laine Campbell od 18 lat zajmuje się środowiskami produkcyjnymi baz danych i systemów rozproszonych o dużej skali. Obecnie jest starszym dyrektorem ds. inżynierii środowisk produkcyjnych w firmie Fastly. Charity Majors jest CEO i założycielką firmy honeycomb.io. Wcześniej zajmowała się eksploatacją należącej do Facebooka platformy Parse, gdzie zarządzała rozbudowanym zestawem replik baz MongoDB, a także bazami Redis, Cassandra i MySQL.

Inżynieria obserwowalności. Doskonalenie produkcyjnych systemów oprogramowania

Charity Majors, Liz Fong-Jones, George Miranda

Obserwowalność jest często mylnie uznawana za monitorowanie systemu. Tymczasem system jest obserwowalny, jeśli dzięki pochodzącym z niego danym można zrozumieć, jak on działa, jakie występują w nim problemy i jak wpływają one na jego działanie. Cechę tę można z powodzeniem wykorzystać w produkcyjnych systemach oprogramowania. Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie. W książce: stosowanie obserwowalności do zarządzania oprogramowaniem w dużej skali obserwowalność w procesie dostarczania złożonych aplikacji i systemów natywnych dla chmury wpływ obserwowalności na cały cykl życia oprogramowania stosowanie obserwowalności w połączeniu z poziomami SLO instrumentacja kodu debugowanie nieuchwytnych problemów To ważna lektura dla każdego, kto chce zrozumieć obserwowalność systemów oprogramowania! Alex Hidalgo, autor książki Implementing Service Level Objectives

Inżynieria oprogramowania. Jak zapewnić jakość tworzonym aplikacjom

Bolesław Szomański, Bogdan Bereza-Jarociński

Twórz rozwiązania najwyższej jakości! Ile kosztuje najwyższa jakość? Jak ją zapewnić? Jakie znaczenie ma bezpieczeństwo informacji? Inżynieria oprogramowania jest niezwykle obszerną dziedziną wiedzy, zajmującą się wszelkimi aspektami produkcji oprogramowania. Obejmuje zagadnienia takie, jak analiza, projektowanie czy też wdrożenie systemu informatycznego. Jeżeli kiedykolwiek spotkałeś się z oprogramowaniem miernej jakości, niewątpliwie na którymś z etapów jego produkcji pojawił się problem. Jak temu zapobiec? O tym właśnie traktuje ta książka. Dowiesz się z niej, jak unikać błędów, tak aby oprogramowanie, które wytworzysz, prezentowało najwyższą jakość! Poznasz podejście do kwestii jakości w czasach współczesnych oraz zobaczysz, jak temat ten był rozumiany wcześniej. Zdobędziesz wiedzę na temat miar używanych w inżynierii oprogramowania oraz najefektywniejszych metod i technik jego wytwarzania. Autor przedstawi Ci również narzędzia, które sprawią, że Twoje rozwiązania staną się jeszcze lepsze. Ponadto zobaczysz, jak ważne są tematy związane z bezpieczeństwem informacji. Warto podkreślić, że styl tej książki łączy lekkość i przyjemność lektury z poważną tematyką poruszanych w niej zagadnień. Jakość integralna Zarządzanie ryzykiem Zarządzanie procesami Cena jakości Spojrzenie na jakość wczoraj, dziś i jutro Zarządzanie jakością Socjologiczne i antropologiczne podejście do jakości Certyfikacja w inżynierii oprogramowania Najlepsze metody oraz techniki Dostępne narzędzia, automatyzacja testów Istota bezpieczeństwa informacji Spraw, aby Twoje aplikacje były najwyższej jakości!

Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML

Michał Śmiałek, Kamil Rybiński

Proces wytwarzania oprogramowania bezustannie ewoluuje. Coraz częściej stosowane są metodyki zwinne (agile), a dominującymi zasadami stają się między innymi iteracyjny cykl wytwórczy i ciągła integracja. Mimo to doświadczenia przemysłu i obiektywne badania wskazują na utrzymującą się od lat "chroniczną chorobę" przekroczonych budżetów, niedotrzymanych terminów i niezadowolonych klientów. Jako istotne przyczyny tego stanu można wskazać zaniechanie stosowania podstawowych zasad inżynierii i utożsamianie inżynierii oprogramowania z samym programowaniem. Programowanie koncentruje się przede wszystkim na pisaniu kodu programów na podstawie zadanych założeń. Inżynieria oprogramowania podchodzi do jego wytwarzania w sposób całościowy i kładzie szczególny nacisk na uzyskanie jak najwyższej jakości produktu software'owego. Oto przystępny podręcznik wprowadzający w tajniki inżynierii oprogramowania. Kompleksowe ujęcie zagadnienia, od formułowania wymagań, poprzez projektowanie architektury i implementację, po testowanie i wdrożenie, a także skrupulatne omówienie różnorakich metodyk produkcji oprogramowania sprawiają, że to pozycja obowiązkowa dla każdego programisty, który ma ambicję być inżynierem oprogramowania. Przy czym książka jest wartościową lekturą dla wszystkich, którzy są zaangażowani w procesy związane z dostarczaniem na rynek programów komputerowych. Dotyczy to również procesów współpracy z klientem, takich jak analiza problemów biznesowych, planowanie i wdrożenie, wreszcie - taki dobór narzędzi i metodyk, aby możliwie jak najlepiej spełnić jego oczekiwania. Dzięki książce: poznasz najlepsze praktyki w zakresie produkcji wysokiej jakości oprogramowania zgłębisz inżynieryjne podejście do produkcji programów opanujesz podstawy specyfikowania wymagań i projektowania zaznajomisz się z różnymi metodykami wytwarzania oprogramowania

Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania

Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright

Inżynieria oprogramowania jest pojęciem znacznie szerszym od kodowania: oznacza wszystkie niezbędne narzędzia i procesy stosowane przez organizację do tworzenia oprogramowania. To daje możliwość zachowania wartości kodu w dłuższej perspektywie czasu i pozwala ustanowić bardziej rygorystyczne zasady tworzenia oprogramowania, a dzięki temu sam kod jest podatniejszy na zmiany. Innymi słowy, inżynieria oprogramowania polega na optymalnym integrowaniu i organizowaniu tworzenia aplikacji ― od koncepcji, poprzez tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie, po jej wycofywanie. To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na to, że proces tworzenia oprogramowania jest wysiłkiem zespołowym, omówiono najlepsze praktyki związane z utrzymywaniem bazy kodu o dużych rozmiarach i długim stażu, pokazano także narzędzia, które mogą się okazać przydatne w jej utrzymywaniu. Omówione tu zagadnienia uwzględniają doświadczenia, jakie typowy inżynier oprogramowania zdobywa w ramach swojej pracy, służą też wskazaniu różnorodnych sposobów rozwiązywania poszczególnych problemów. Najciekawsze zagadnienia: unikatowa kultura pracy w Google procesy i narzędzia stosowane w Google metody zwiększania odporności kodu na upływ czasu wpływ skali oprogramowania na organizację pracy inżynierów kompromisy w procesie podejmowania decyzji projektowych Piszesz kod? To ważne zadanie - bierz przykład z najlepszych!

Inżynieria wymagań oprogramowania

Michał Śmiałek, Kamil Rybiński

A może zostaniesz inżynierem wymagań? Inżynieria wymagań jest jedną z podstawowych dyscyplin inżynierii oprogramowania. Cały proces wytwarzania oprogramowania powinien być oparty właśnie na niej. W ramach inżynierii wymagań korzystamy z wiedzy naukowej, technicznej i doświadczenia do zdefiniowania problemu, a także do zarządzania zakresem budowanego systemu oprogramowania. Bez znajomości reguł dotyczących zbierania, specyfikowania i analizy wymagań bardzo trudno jest zbudować system oprogramowania spełniający rzeczywiste potrzeby jego odbiorców. Ta książka, poświęcona stricte temu zagadnieniu, jest przeznaczona dla wszystkich osób zaangażowanych w formułowanie oraz wykorzystywanie zmieniających się wymagań podczas tworzenia oprogramowania - między innymi analityków systemowych i biznesowych, właścicieli produktu, architektów oprogramowania, kierowników projektów, przedstawicieli zamawiającego, deweloperów. Krok po kroku, od strony teoretycznej i praktycznej, omawia wszystkie kwestie, które inżynier wymagań powinien poznać i opanować, w tym: Sposób organizacji i jakość wymagań Wymagania w rozmaitych ujęciach (na przykład biznesowym lub z perspektywy użytkownika) Wymagania funkcjonalne, jakościowe i ograniczenia Wymagania słownikowe (na przykład modele dziedziny i modele danych) Wizja systemu, wymagania użytkownika, wymagania oprogramowania Pisanie scenariuszy dla wymagań funkcjonalnych Tworzenie scenopisów i prototypowanie

iOS 12. Wprowadzenie do programowania w Swifcie. Wydanie V

Matt Neuburg

Podstawy Swifta, Xcode i Cocoa Język Swift poznaliśmy w 2014 roku. Został on opracowany przez Apple specjalnie dla platormy iOS z uwzględnieniem takich założeń, jak przejrzystość, bezpieczeństwo, prostota, łatwość stosowania, zorientowanie obiektowe. Kod w tym języku sam zarządza pamięcią i zapewnia ścisłą kontrolę typów. Swift od początku wzbudził ogromne zainteresowanie programistów, którzy prędko docenili jego zalety. Dziś jest uważany za łatwe do opanowania i bardzo wygodne narzędzie dla profesjonalistów, zwłaszcza że od pewnego czasu Apple dostarcza wraz z Swiftem aplikację Xcode oraz framework Cocoa. To wszystko sprawiło, że Swift stał się bardzo atrakcyjną alternatywą dla Objective-C. Ta książka zawiera bardzo solidne wprowadzenie do tworzenia aplikacji na platformie iOS. Znalazły się tu systematycznie przedstawione informacje na temat Swifta, Xcode i frameworka Cocoa. Podstawy języka wyjaśniono w najużyteczniejszej kolejności, koncentrując się na najczęściej stosowanych i najpraktyczniejszych aspektach Swifta. Sporo miejsca poświęcono środowisku Xcode, w którym odbywa się programowanie na platformie iOS. Omówiono, czym jest projekt, jak zmienić go na aplikację, jak tworzyć, uruchamiać i debugować kod źródłowy, a także jak zgłosić aplikację do sklepu App Store. Bardzo ważną częścią książki jest wprowadzenie do Cocoa Touch, który zapewnia najważniejsze klasy podstawowe, kategorie, protokoły, mechanizmy delegowania i powiadamiania, a także zarządzanie pamięcią. W tej książce między innymi: solidne podstawy koncepcji Swifta najnowsze funkcje dostępne podczas programowania na iOS cykl życiowy projektu Xcode komunikacja między Swiftem a Objective-C programowanie techniką klucz-wartość Swift. Doskonałe narzędzie - znakomite efekty!

Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II

Daniel Y. Chen

Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych. Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami. W książce: importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas konwersja typów danych skalowanie operacji przetwarzania danych zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn Analizuj zbiory danych i odkrywaj ukrytą w nich wiedzę!

Jak sztuczna inteligencja zmieni twoje życie

Marek Tłuczek

Poznaj podstawy i zastosowania sztucznej inteligencji Odkryj niesamowity świat AI Dowiedz się, jak powstała Zrozum, dokąd zmierza Sztuczna inteligencja staje się powoli nieodzownym składnikiem naszego życia. Przeszła długą drogę od modnego hasła pojawiającego się głównie w specjalistycznych publikacjach do technologii mającej realny wpływ na naszą codzienność. Z każdym dniem lepiej radzi sobie z coraz bardziej zaawansowanymi zadaniami, już nie tylko wygrywając mecze z arcymistrzami szachowymi, lecz również analizując ogromne zbiory danych, tłumacząc teksty, prowadząc samochody, rozpoznając ludzką mowę, przetwarzając obrazy, a nawet komponując muzykę i tworząc dzieła malarskie. Aby dogłębnie poznać szczegóły techniczne stojące za AI, trzeba dysponować pewną wiedzą informatyczną i sprawnie posługiwać się odpowiednim aparatem matematycznym. Na szczęście aby wkroczyć w świat sztucznej inteligencji i dowiedzieć się, co można dzięki niej zyskać, nie jest niezbędna żadna magia, wystarczy właściwy przewodnik! Jeśli chcesz to zrobić, dobrze trafiłeś! Ta publikacja pokaże Ci najciekawsze zastosowania AI i pomoże zrozumieć sposób działania tej technologii, a także spróbuje odpowiedzieć na pytanie, kiedy przekroczy ograniczenia swoich twórców. Być może zamierzasz zostać specjalistą od sztucznej inteligencji lub po prostu chcesz poznać podstawy tego zagadnienia. Jeśli tak, zrób pierwszy krok w tym kierunku! Historia sztucznej inteligencji Porównanie AI i ludzkiego mózgu Prawdopodobne scenariusze rozwoju AI Wykorzystanie AI w grach logicznych Rozpoznawanie mowy, języka pisanego i obrazu Medyczne zastosowania sztucznej inteligencji Wykorzystanie AI w autonomicznym transporcie Zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją Nie czekaj! Już dziś poznaj technologię przyszłości! O książce i Autorze w mediach: Faktyczny Dom Kultury: Jak sztuczna inteligencja zmieni Twoje życie? Rozmowa Marka Tłuczka z Kamilem Bałukiem Radio Nowy Świat: Wywiad z autorem - prowadząca Katarzyna Kasia

Jak zmienić zachowanie użytkowników i zdobyć wiernych klientów. Zastosowania psychologii i ekonomii behawioralnej. Wydanie II

Stephen Wendel

Zmiana nawyków czy modyfikacja zachowania bywa bardzo istotną kwestią. Często chodzi o coś więcej niż o proste przestawienie się z produktu na produkt - stawką może być zdrowie albo bezpieczeństwo. Jest sporo produktów cyfrowych, które mają za zadanie ułatwić użytkownikom wprowadzanie takich ważnych zmian: celem może być na przykład regularna aktywność fizyczna czy racjonalne zarządzanie swoim budżetem. Użyteczność tych produktów bywa jednak niewielka z wielu przyczyn. Podstawowa to nieuwzględnienie zasad, jakimi rządzi się ludzki umysł i mechanizm podejmowania decyzji. Ta książka jest przewodnikiem po zdobyczach nauk o zachowaniu. Dowiesz się z niej, czym trzeba się kierować podczas projektowania różnych produktów, aby doprowadzić do korzystnych zmian w zachowaniach użytkowników. Przedstawiono tu po kolei wszystkie kroki prowadzące do stworzenia nowego produktu: odkrycie, projektowanie, implementację i ulepszenia. Opisano model działań CREATE, dzięki któremu unikniesz najczęstszych błędów i skuteczniej skłonisz użytkowników do określonych działań. Dzięki prezentacji modelu DECIDE dowiesz się, jak zaprojektować właściwą interwencję. Odkryjesz też, że zasady opisane w tej książce mogą być przydatne również wtedy, gdy postanowisz doprowadzić do dobrej zmiany nawyków... we własnym zespole! Najważniejsze zagadnienia: jak działa ludzki umysł i jak podejmuje decyzje trzy główne strategie zmiany zachowań co przeszkadza w pożądanej zmianie nawyków jak projektować produkty, które użytkownik polubi jak mierzyć wpływ produktu na zmianę zachowania co wyjdzie z połączenia nauki o zachowaniu z data science Dobry projekt? To użyteczny produkt i korzystna zmiana w nawykach!

Jakarta EE Cookbook. Practical recipes for enterprise Java developers to deliver large scale applications with Jakarta EE - Second Edition

Elder Moraes

Jakarta EE is widely used around the world for developing enterprise applications for a variety of domains. With this book, Java professionals will be able to enhance their skills to deliver powerful enterprise solutions using practical recipes.This second edition of the Jakarta EE Cookbook takes you through the improvements introduced in its latest version and helps you get hands-on with its significant APIs and features used for server-side development. You'll use Jakarta EE for creating RESTful web services and web applications with the JAX-RS, JSON-P, and JSON-B APIs and learn how you can improve the security of your enterprise solutions. Not only will you learn how to use the most important servers on the market, but you'll also learn to make the best of what they have to offer for your project. From an architectural point of view, this Jakarta book covers microservices, cloud computing, and containers. It allows you to explore all the tools for building reactive applications using Jakarta EE and core Java features such as lambdas. Finally, you'll discover how professionals can improve their projects by engaging with and contributing to the community.By the end of this book, you'll have become proficient in developing and deploying enterprise applications using Jakarta EE.

Jakość oprogramowania. Podręcznik dla profesjonalistów

Michał Sobczak

Wszystko, co musisz wiedzieć o jakości oprogramowania, w jednym miejscu! Poznaj rodzaje błędów Zapewnij wysoką jakość kodu Dowiedz się, jak należycie testować Twórz niezawodne oprogramowanie Czym jest jakość oprogramowania? Czy to wyłącznie miara technicznej doskonałości kodu? A może jakość to coś znacznie więcej? Czy niezawodne działanie i brak błędów świadczą o wysokiej jakości programu? Co charakteryzuje kod, który można uznać za dobry? Jak mierzy się jakość w projektach informatycznych? Co robić, aby zapewnić wysoką jakość tworzonego oprogramowania? Jakie techniki i rozwiązania mogą w tym pomóc? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdziesz w książce Jakość oprogramowania. Podręcznik dla profesjonalistów. To pierwsze tego rodzaju wydawnictwo na polskim rynku szybko wprowadzi Cię w zyskującą coraz większe znaczenie tematykę jakości oprogramowania komputerowego. Dzięki lekturze dowiesz się nie tylko, jak uzyskać i utrzymać odpowiednią jakość w projekcie informatycznym oraz jakie narzędzia są w tym pomocne, lecz również co robić, aby ograniczyć szkody spowodowane przez ewentualne błędy. Zapewnianie jakości kodu źródłowego Sposoby testowania programów Architektura, wzorce projektowe, metodyki Ciągłe dostarczanie i ciągła integracja Monitoring produkcji i obsługa awarii Najczęściej popełniane błędy i typowe przypadki Lektura obowiązkowa dla każdego, kto jest zaangażowany w proces wytwarzania oprogramowania!