Myśl w języku Python! Nauka programowania. Wydanie II

Allen B. Downey

Aby stać się cenionym programistą, trzeba zacząć od bardzo solidnych podstaw. Python jest idealną propozycją dla osób, które chcą nauczyć się programowania. Składnia i podstawowe koncepcje programistyczne w Pythonie są dość proste do zrozumienia. Sam język ma duże możliwości zastosowania w różnych dziedzinach wiedzy. Umożliwia przy tym pisanie czytelnego i łatwego w konserwacji kodu, co jest ogromną zaletą. Trzymasz w ręku praktyczny przewodnik do nauki programowania. Znajdziesz w nim przystępnie napisane wyjaśnienia dotyczące podstawowych pojęć programistycznych. Dowiesz się, jak stosować funkcje, czym jest rekurencja, jak wyglądają struktury danych i na czym polega projektowanie obiektowe. W każdym rozdziale znalazły się praktyczne ćwiczenia, dzięki którym będziesz używać poznawanych koncepcji i utrwalisz zdobytą wiedzę. W tej książce: przedstawiono podstawy Pythona, w tym jego składnię i semantykę opisano najważniejsze koncepcje programistyczne i zdefiniowano istotne pojęcia pokazano, jak stosować wartości, zmienne, instrukcje, funkcje i struktury danych przedstawiono metody pracy z plikami i bazami danych wyjaśniono zagadnienia programowania obiektowego opisano techniki debugowania służące do usuwania błędów składniowych, uruchomieniowych i semantycznych Python: dzięki niemu zaczniesz myśleć jak informatyk!

Myślenie obiektowe w programowaniu. Wydanie IV

Matt Weisfeld

Obiektowe podejście do programowania pojawiło się w latach 60. ubiegłego wieku. Simula 67 był pierwszym językiem, w którym je zastosowano. Dzięki temu życie programistów stało się zdecydowanie prostsze, a odwzorowanie świata rzeczywistego — możliwe. Jednak żeby skorzystać z zalet podejścia obiektowego, należy najpierw opanować nowy sposób myślenia. Kolejne wydanie tej docenionej przez profesjonalistów książki szybko Ci w tym pomoże! W trakcie lektury poznasz podstawowe pojęcia oraz założenia programowania obiektowego. Dowiesz się, co to hermetyzacja, polimorfizm oraz dziedziczenie. Zobaczysz, jak obiekty powoływane są do życia oraz jak komunikują się między sobą. Ponadto nauczysz się korzystać z interfejsów, modelować klasy z wykorzystaniem diagramów UML oraz utrwalać stan obiektów. To wydanie zostało uzupełnione o mnóstwo nowych informacji, dotyczących między innymi wykorzystania obiektów w usługach sieciowych oraz aplikacjach mobilnych. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla każdego programisty chcącego w 100% wykorzystać potencjał programowania obiektowego. Sięgnij po tę książkę i: modeluj klasy przy użyciu UML swobodnie poruszaj się w świecie klas, interfejsów i obiektów utrwalaj stan swoich obiektów poprzez serializację korzystaj z obiektów w komunikacji sieciowej zostań ekspertem w zakresie programowania obiektowego Twoje kompendium wiedzy o programowaniu obiektowym!

Myślenie obiektowe w programowaniu. Wydanie V

Matt Weisfeld

Burzliwy rozwój obiektowości nastąpił w połowie lat 90. wraz z upowszechnieniem się takich języków jak C++ czy Smalltalk. Obecnie programowanie zorientowane obiektowo wciąż jest jednym z najważniejszych paradygmatów projektowania. Łatwo zauważyć, że większość nowoczesnych języków programowania i technologii sieciowych opiera się na technikach obiektowych. Nieco trudniej jest dostrzec, że mimo szybkiego ewoluowania technik i języków programistycznych podstawowe pojęcia programowania obiektowego pozostają niezmienne i niezależne od jakiejkolwiek platformy. Początkujący programiści powinni więc poświęcić nieco czasu na zapoznanie się z tymi pojęciami i naukę czegoś, co można nazwać "myśleniem obiektowym w programowaniu". Ta książka jest kolejnym, poprawionym i uzupełnionym wydaniem wyczerpującego wprowadzenia do programowania zorientowanego obiektowo. Jej głównym celem jest przedstawienie podstaw myślenia obiektowego i najważniejszych pojęć w tym zakresie. Wyjaśniono tu, w jaki sposób poprawnie posługiwać się dziedziczeniem i kompozycją, odróżniać agregację od asocjacji oraz zrozumieć różnice między interfejsem a implementacją. Szczególną uwagę zwrócono na technologie, które przetrwały próbę czasu ostatnich 20 lat i stały się rdzeniem koncepcji programowania obiektowego. Opisano też najważniejsze wzorce projektowe, wskazano techniki unikania zależności i zaprezentowano zasady zwane SOLID, których przestrzeganie pozwala tworzyć kod wysokiej jakości, zrozumiały i elastyczny. Dzięki tej książce: zrozumiesz podstawowe pojęcia obiektowości zaczniesz myśleć abstrakcyjnie podczas projektowania interfejsów nauczysz się budowy i zasad modelowania klas będziesz tworzyć kod, który będzie się nadawał do wielokrotnego wykorzystania zaczniesz unikać zależności i silnych powiązań między klasami przyswoisz sobie i będziesz stosować zasady SOLID Techniki obiektowe. Zrozum, zanim zaimplementujesz!

Najlepsze praktyki w Kubernetes. Jak budować udane aplikacje

Brendan Burns, Eddie Villalba, Dave Strebel, Lachlan Evenson

Systemy informatyczne oparte na chmurze stały się atrakcyjną alternatywą dla standardowej infrastruktury. Wymusiły jednak radykalne zmiany w praktykach tworzenia, wdrażania i utrzymywania aplikacji. Dziś uwaga profesjonalistów skupiona jest na Kubernetes, który w ciągu zaledwie kilku lat stał się faktycznym standardem wdrażania natywnej chmury. Aby tworzone aplikacje funkcjonowały wydajnie, bezawaryjnie i niezawodnie, warto wdrożyć i stosować wzorce i najlepsze praktyki. Konieczne jest również przemodelowanie sposobu pracy programistów. Ta książka jest przeznaczona dla profesjonalnych użytkowników Kubernetes, którzy chcą poznać wzorce i najlepsze praktyki przy wdrażaniu rzeczywistych rozwiązań. Znalazły się tu informacje o jego działaniu w różnych skalach, topologiach i domenach, a także liczne przykłady zastosowania omawianych technologii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom projektowania aplikacji, konfiguracji i działania usług Kubernetes, a także ciągłej integracji i testowania aplikacji. Ważnym zagadnieniem są takie aspekty zarządzania klastrem jak przydzielanie zasobów, zapewnienie bezpieczeństwa czy autoryzacja i dostęp do klastra. Prezentowane treści zilustrowano fragmentami przejrzystego kodu, co dodatkowo zwiększa przydatność tej książki w pracy inżyniera. Najciekawsze zagadnienia: konfiguracja i projektowanie aplikacji w Kubernetes wzorce monitorowania i zarządzanie uaktualnieniami aplikacji wdrażanie i wycofywanie aplikacji Kubernetes polityka sieciowa i współpraca Kubernetes z architekturą Service Mesh platformy wysokiego poziomu na bazie Kubernetes Kubernetes i uczenie maszynowe Najlepsze praktyki w Kubernetes: poradzisz sobie z każdym wyzwaniem!

NativeScript for Angular Mobile Development. Creating dynamic mobile apps for iOS and Android

Nathan Walker, Nathanael J. Anderson

NativeScript is an open source framework that is built by Progress in order to build truly native mobile apps with TypeScript, JavaScript or just Angular which is an open source framework built by Google that offers declarative templates, dependency injection, and fully featured modules to build rich applications. Angular’s versatile view handling architecture allows your views to be rendered as highly performant UI components native to iOS and Android mobile platforms. This decoupling of the view rendering layer in Angular combined with the power of native APIs with NativeScript have together created the powerful and exciting technology stack of NativeScript for Angular.This book focuses on the key concepts that you will need to know to build a NativeScript for Angular mobile app for iOS and Android. We’ll build a fun multitrack recording studio app, touching on powerful key concepts from both technologies that you may need to know when you start building an app of your own. The structure of the book takes the reader from a void to a deployed app on both the App Store and Google Play, serving as a reference guide and valuable tips/tricks handbook.By the end of this book, you’ll know majority of key concepts needed to build a successful NativeScript for Angular app.

Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu

George Heineman

Doskonałe opanowanie dowolnego języka programowania nie wystarczy do tego, aby stać się świetnym programistą czy deweloperem. Konieczne jest również zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów. Oznacza to, że aby pisać lepszy kod, podczas rozwiązywania rzeczywistych problemów trzeba umieć korzystać z algorytmów, włączając w to ich budowanie, modyfikację i implementację. Niezależnie od tego, jaką dziedziną informatyki się zajmujesz, biegłość w posługiwaniu się algorytmami w wymierny sposób ułatwi Ci pracę i poprawi jej rezultaty. Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do wiedzy o algorytmach wraz z przykładami implementacji napisanymi w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów znalazło się tu wyjaśnienie takich pojęć jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Dokładnie omówiono także najważniejsze algorytmy, w tym różne sposoby haszowania, sortowania czy przeszukiwania. Tam, gdzie to niezbędne, wprowadzono struktury danych języka Python. Z poradnika programiści i testerzy dowiedzą się, w jaki sposób wykorzystywać algorytmy do pomysłowego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają ciekawe materiały wizualne i ćwiczenia utrwalające, które pozwolą na przetestowanie zdobytej wiedzy w praktyce. W książce między innymi: podstawowe algorytmy wykorzystywane w inżynierii oprogramowania standardowe strategie wydajnego rozwiązywania problemów ocena złożoności czasowej kodu z wykorzystaniem notacji dużego O praktyczne stosowanie algorytmów z wykorzystaniem bibliotek i struktury danych Pythona główne zasady działania ważnych algorytmów

Nauka programowania dla początkujących: podejście graficzne

Diana Domańska, Krzysztof Gdawiec

„Niniejsza książka jest łagodnym wprowadzeniem w świat programowania. Okazuje się, że nie musimy być geniuszami komputerowymi, aby nauczyć się programować. Większość ludzi ma ograniczone pojęcie o budowie i działaniu samochodu czy motocykla, ale nie powstrzymuje ich to przed tym, aby zasiąść za kółkiem i jechać. Nie musimy znać od podstaw budowy i zasad działania komputerów, aby móc ich używać. Podobnie jest z programowaniem. W dzisiejszych czasach mamy do dyspozycji wiele różnych języków programowania. Naukę możemy zacząć od każdego z nich, ale w przypadku jednych języków będzie to proces prostszy, a w przypadku innych – trudniejszy. Jak mówi chińskie przysłowie: „Jeden obraz wart więcej niż tysiąc słów” – dlatego do nauki programowania wykorzystamy język, który nastawiony jest na tworzenie obrazów. Tym językiem jest Processing. Jest on dialektem języka Java, najpopularniejszego języka programowania (październik 2016) według rankingu TIOBE1. Został zaprojektowany z myślą o artystach, dzięki czemu jest bardzo prosty do nauki. Najlepszym sposobem nauki programowania jest pisanie, pisanie i jeszcze raz pisanie programów. Samo przeczytanie książki nie sprawi, drogi Czytelniku, że posiądziesz umiejętność programowania. Dlatego w trakcie lektury powinieneś przepisywać przykładowe programy, modyfikować je oraz używać ich jako zachęty do pisania własnych programów. Jeśli postąpisz według tych rad, to po przeczytaniu tej książki z pewnością będziesz wiedzieć wiele o procesie programowania. Co prawda po ukończeniu lektury nie będziesz guru programowania, ale nauczysz się podstaw programowania komputerów i posiądziesz wiedzę, która umożliwi Ci pójście różnymi ścieżkami. Może nawet w przyszłości zostaniesz zawodowym programistą, czego Ci życzymy. Książka została przewidziana dla osób, które nigdy wcześniej nie miały styczności z programowaniem. Z tego powodu wiele pojęć jest omawianych w bardzo szczegółowy sposób. Osobom, które już mają doświadczenie w programowaniu, może się to wydać nudne, ale i dla nich znajdzie się coś w tej książce: będą miały okazję zaznajomić się z podstawami języka Processing. Od Czytelnika nie wymagamy znajomości żadnych zaawansowanych narzędzi. Jedynymi wymaganiami są znajomość elementów szkolnej matematyki i chęć nauczenia się programowania. Pomimo że nauka programowania w książce odbywa się w języku Processing, to nabyta wiedza pozwoli na łatwe przejście do nauki programowania w innych językach, takich jak C, C++, C# czy Java”. (– ze Wstępu)

Nauka programowania opartego na testach. Jak pisać przejrzysty kod w kilku językach programowania

Saleem Siddiqui

Od oprogramowania wymaga się solidności i poprawności, a równocześnie oczekuje wydajnego działania i skalowalności. Jako programista odpowiadasz za zapewnienie aplikacjom tych właśnie cech. Niezależnie od tego, jakiego języka programowania używasz, praca zgodnie z paradygmatem TDD umożliwi Ci otrzymanie testowalnego kodu o wysokiej jakości. Choć te korzyści przeważają nad niedogodnościami podejścia TDD, wielu programistów narzeka na czasochłonność, pracochłonność i sprawiającą problemy implementację programowania opartego na testach. To przewodnik dla programistów, którzy chcą stosować podejście TDD w swojej codziennej praktyce. Pokazuje, jak korzystać z programowania sterowanego testami podczas pracy w trzech różnych językach: Go, JavaScripcie i Pythonie. Dzięki tej książce zrozumiesz, w jaki sposób zastosować klasyczny paradygmat "dziel i zwyciężaj" do budowania testów jednostkowych i w efekcie radzić sobie nawet z bardzo rozbudowaną architekturą oprogramowania. Liczne przykłady o stopniowo rosnącym poziomie zaawansowania pozwolą Ci płynnie nabierać wprawy i pewności w tworzeniu testów jednostkowych, a także ich używaniu. Szybko się przekonasz, że wprowadzenie TDD do codziennej praktyki kodowania jest bardzo opłacalną decyzją: kod będzie czysty, zrozumiały, elegancki i prosty w utrzymaniu! W książce między innymi: działanie TDD w różnych językach, frameworkach testowych i koncepcjach domenowych TDD a ciągła integracja konfiguracja środowiska ciągłej integracji refaktoryzacja i przeprojektowywanie przy użyciu TDD testy jednostkowe w JavaScripcie jak TDD ułatwia pisanie czystego kodu w Go, JavaScripcie i Pythonie TDD: napisz kod, któremu można zaufać!