Inne - Programowanie
W kategorii Inne zgromadzone zostały publikacje blisko związane zarówno z programowaniem jak i innymi aspektami dotyczącymi twórczości programistycznej. Znajdziecie tutaj porady jak poprawnie i skutecznie napisać program, co zrobić aby był bardziej przyjazny użytkownikom, oraz z jakich metod numerycznych i struktur danych przy tych działaniach skorzystać.
Ważnym aspektem tworzenia oprogramowania jest jego testowanie. Znajdziecie tutaj publikacje, omawiające w przystępny sposób proces testowania aplikacji i wyjaśniające czemu właściwie jest to konieczne. Skoro napisaliście już znakomity program, warto byłoby go dobrze sprzedać - w działaniach marketingowych pomogą Wam książki z tego działu.
Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań
Wojciech Kordecki
Instant Adobe Story Starter. Develop professional scripts, ready for production
Christopher Tilford
Zeeshan Chawdhary, Zeeshan Chawdhary
Austin Scott, Austin Scott
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Introduction to Programming. Learn to program in Java with data structures, algorithms, and logic
Nick Samoylov
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (Foreword),...
Inżynieria i testowanie oprogramowania dla studenta i technika programisty
Kinga Kicinger, Kacper Ściślak, Łukasz Żurawka, Maciej...
Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy
Laine Campbell, Charity Majors
Inżynieria obserwowalności. Doskonalenie produkcyjnych systemów oprogramowania
Charity Majors, Liz Fong-Jones, George Miranda
Inżynieria oprogramowania. Jak zapewnić jakość tworzonym aplikacjom
Bogdan Bereza-Jarociński, Bolesław Szomański
Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML
Michał Śmiałek, Kamil Rybiński
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
Daniel Y. Chen
