Docker
Brendan Burns
Brendan Burns prezentuje praktyczne wzorce i paradygmaty projektowe, które są niezbędne do budowy nowoczesnych aplikacji natywnych dla chmury! Lalithkumar Prakashchand, programista w Meta Platforms Rozpowszechnienie kontenerów i narzędzi do ich orkiestracji zrewolucjonizowało sposób projektowania i rozwijania systemów rozproszonych. Dziś projektanci mają do dyspozycji gotowe obiekty, interfejsy, a także coraz bogatszy zestaw sprawdzonych wzorców. Dzięki temu mogą budować komponenty nadające się do wielokrotnego użytku i łatwo skalować całe systemy. To drugie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika przedstawia bogatą kolekcję wzorców, dzięki którym tworzenie niezawodnych aplikacji rozproszonych staje się prostsze i bardziej efektywne. Zastosowanie komponentów wielokrotnego użytku pozwala uniknąć ciągłej reimplementacji tych samych rozwiązań, a praktyczne wzorce opisane w książce świetnie sprawdzają się w pracy z systemem Kubernetes. To niezbędny przewodnik dla każdego architekta i inżyniera oprogramowania, który chce budować skalowalne i odporne na awarie aplikacje natywne dla chmury. W książce: koncepcje i podstawowe pojęcia dotyczące systemów rozproszonych wzorce jednowęzłowe: Przyczepa, Adapter i Ambasador wzorce serwowania usług i programowanie zdarzeniowe wzorce wsadowego przetwarzania danych infrastruktura sztucznej inteligencji typowe błędy projektowe, monitorowanie aplikacji i reakcje na typowe awarie Lektura obowiązkowa dla inżynierów odpowiedzialnych za niezawodność witryn internetowych, a także programistów, którzy chcą w pełni wykorzystać możliwości systemu Kubernetes. Swapnil Shevate, inżynier i pasjonat niezawodnych witryn internetowych
Thomas Uphill
Puppet is a configuration management system that automates all your IT configurations, giving you control of managing each node. Puppet 5 Cookbook will take you through Puppet's latest and most advanced features, including Docker containers, Hiera, and AWS Cloud Orchestration. Updated with the latest advancements and best practices, this book delves into various aspects of writing good Puppet code, which includes using Puppet community style, checking your manifests with puppet-lint, and learning community best practices with an emphasis on real-world implementation.You will learn to set up, install, and create your first manifests with version control, and also learn about various sysadmin tasks, including managing configuration files, using Augeas, and generating files from snippets and templates. As the book progresses, you'll explore virtual resources and use Puppet's resource scheduling and auditing features. In the concluding chapters, you'll walk through managing applications and writing your own resource types, providers, and external node classifiers.By the end of this book, you will have learned to report, log, and debug your system.
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig...
Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform. Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes. W tej książce: wprowadzenie do Pythona automatyczne przetwarzanie tekstu oraz automatyzacja operacji na plikach automatyzacja za pomocą sprawdzonych narzędzi linuksowych chmura, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy uczenie maszynowe i inżynieria danych z perspektywy DevOps tworzenie i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego Python: tutaj ważna jest prawdziwa nowoczesność oprogramowania!
Nigel Poulton
Begin with an introduction to Kubernetes, understanding its importance and architecture. These foundational chapters will set the stage for your exploration into Kubernetes' capabilities. As you progress, you'll learn how to set up Kubernetes and containerize an application, equipping you with practical skills for real-world application management.The course continues with a focus on running applications on Kubernetes, where you will delve into self-healing mechanisms, scaling, and performing rolling updates. Each chapter builds on the last, ensuring a seamless learning experience that integrates theoretical knowledge with hands-on practice. You'll understand how Kubernetes maintains application health and performance, providing a robust environment for modern applications.Concluding with advanced operational techniques and future steps, the course prepares you to leverage Kubernetes for continuous development and deployment. Whether you're scaling applications to meet demand or ensuring seamless updates with minimal downtime, you'll be equipped with the skills necessary for efficient and effective Kubernetes management. This course is your gateway to becoming proficient in one of the most essential tools in the DevOps toolkit.
Denis Rothman
RAG-Driven Generative AI provides a roadmap for building effective LLM, computer vision, and generative AI systems that balance performance and costs.This book offers a detailed exploration of RAG and how to design, manage, and control multimodal AI pipelines. By connecting outputs to traceable source documents, RAG improves output accuracy and contextual relevance, offering a dynamic approach to managing large volumes of information. This AI book shows you how to build a RAG framework, providing practical knowledge on vector stores, chunking, indexing, and ranking. You’ll discover techniques to optimize your project’s performance and better understand your data, including using adaptive RAG and human feedback to refine retrieval accuracy, balancing RAG with fine-tuning, implementing dynamic RAG to enhance real-time decision-making, and visualizing complex data with knowledge graphs.You’ll be exposed to a hands-on blend of frameworks like LlamaIndex and Deep Lake, vector databases such as Pinecone and Chroma, and models from Hugging Face and OpenAI. By the end of this book, you will have acquired the skills to implement intelligent solutions, keeping you competitive in fields from production to customer service across any project.
Rozwijanie mikrousług w Pythonie. Budowa, testowanie, instalacja i skalowanie
Tarek Ziade
Rozwijanie mikrousług w Pythonie. Budowa, testowanie, instalacja i skalowanie Mikrousługi są bardzo ciekawym trendem tworzenia kodu. Pojawił się on kilka lat temu z uwagi na potrzebę przyspieszenia cyklu udostępniania oprogramowania. Nowe produkty i funkcje musiały być oferowane użytkownikom możliwie najszybciej. Wkrótce okazało się, że tworzenie architektury aplikacji składającej się z małych, funkcjonalnych jednostek - właśnie mikrousług - jest bardzo obiecującym sposobem pracy. Pozwala na zwiększenie się elastyczności oraz szybkości wprowadzania innowacji, gdyż programista może zająć się jednym elementem bez zastanawiania się nad całością aplikacji. W świecie, w którym rządzą wydajność i krótki czas dostarczania kodu, jest to duża wartość! Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób niewielkie, standardowe elementy kodu mogą złożyć się na kompletną, działającą aplikację. Nauczysz się tworzyć takie mikrousługi, rozwiązywać pojawiające się problemy i nabierzesz nawyku stosowania dobrych praktyk. Szybko zaczniesz pisać aplikacje w Pythonie za pomocą szerokiego wachlarza dostępnych narzędzi, włączając w to Flask czy Tox. Przy okazji nauczysz się zasad programowania zorientowanego na testy. Dowiesz się, jak zabezpieczać komunikację pomiędzy usługami i kodować funkcjonalności zapory aplikacyjnej w języku Lua dla serwera Nginx. Poznasz też możliwości instalowania mikrousług w chmurze AWS z wykorzystaniem kontenerów Docker. W tej książce między innymi: mikrousługi i ich rola w tworzeniu nowoczesnych aplikacji WWW cykl tworzenia kodu pod kątem testów i ciągłej integracji monitorowanie i zabezpieczanie mikrousług tworzenie mikrousług w JavaScript budowa mikrousług niezależnie od operatorów chmurowych i technologii wirtualizacyjnych unikanie problemów wynikających z centralizacji aplikacji Mikrousługi w języku Python: integracja doskonała!
Andrew Caya
Termin Szybsza Sieć (ang. Faster Web) powstał stosunkowo niedawno. Koncepcja ta skupia się na rozwijaniu wszystkich elementów technologii internetowych oraz interfejsu użytkownika, tak aby przyśpieszyć interakcję między klientem a serwerem oraz działanie samej aplikacji. Efektem tych optymalizacji powinna być poprawa jakości pracy systemu. Aby w pełni przyswoić ideę Szybszej Sieci, trzeba dobrze zrozumieć takie pojęcia jak wydajność, efektywność i postrzegana wydajność. Konieczne jest również opanowanie większości nowych technologii webowych. Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób poprawić działanie każdej aplikacji WWW, aby odpowiadała kryteriom Szybszej Sieci. Wkrótce rozpoczniesz pracę z najnowszymi narzędziami do mierzenia wydajności, profilowania i monitorowania dla PHP, MySQL i JavaScriptu. Omówiono tu wszystkie istotne zagadnienia związane z ideą Szybszej Sieci, w tym optymalizację kodu PHP 7, programowanie asynchroniczne i programowanie funkcyjne w JavaScripcie. Sporo miejsca poświęcono najlepszym strategiom optymalizacji. Opisano też techniki profilowania skryptów, pomiaru wydajności bazy danych, optymalizacji zapytań SQL oraz podnoszenia wydajności serwera WWW. Przekonasz się, że dzięki optymalizacji można przekraczać granice efektywności aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do koncepcji Szybszej Sieci i jej formalne aspekty monitorowanie i profilowanie w środowisku ciągłej integracji potencjał struktur danych PHP 7 optymalizacja baz danych i nowoczesne techniki języka SQL najnowsze osiągnięcia JavaScriptu wpływ odpowiedniego projektu interfejsu użytkownika na wydajność aplikacji Przekraczaj granice wydajności. Projektuj szybszy kod!
Vincent Sesto, Onur Yilmaz, Sathsara Sarathchandra, Aric...
No doubt Docker Containers are the future of highly-scalable software systems and have cost and runtime efficient supporting infrastructure. But learning it might look complex as it comes with many technicalities. This is where The Docker Workshop will help you.Through this workshop, you’ll quickly learn how to work with containers and Docker with the help of practical activities.? The workshop starts with Docker containers, enabling you to understand how it works. You’ll run third party Docker images and also create your own images using Dockerfiles and multi-stage Dockerfiles. Next, you’ll create environments for Docker images, and expedite your deployment and testing process with Continuous Integration. Moving ahead, you’ll tap into interesting topics and learn how to implement production-ready environments using Docker Swarm. You’ll also apply best practices to secure Docker images and to ensure that production environments are running at maximum capacity. Towards the end, you’ll gather skills to successfully move Docker from development to testing, and then into production. While doing so, you’ll learn how to troubleshoot issues, clear up resource bottlenecks and optimize the performance of services.By the end of this workshop, you’ll be able to utilize Docker containers in real-world use cases.