Sztuczna inteligencja
DZIENNIK(AI)RSTWO. Jak sztuczna inteligencja zmienia najciekawszą profesję na świecie
Jan Kreft
Za banałem rewolucji sztucznej inteligencji (AI) kryją się obietnice, lęki i marzenia o nirwanie końca ułomności dziennikarstwa i bogactwie możliwości. Dziennikarstwo algorytmiczne, dziennikarstwo danych, burzy fundamenty modeli biznesowych i zarządzania mediami, tożsamości i ról zawodowych oraz dziennikarskiej ideologii. Obiecuje wiele, destabilizuje wszystko. Zapowiada egalitaryzm, oferuje niespotykaną historycznie dominację. To opowieść o tym, co nauka ma do powiedzenia o maszynach "płynnych bzdur" i chatbotach nie tylko w roli "służalczych kretynów". O schyłku hegemonii dziennikarstwa, o kreatywności i wiarygodności sztucznej inteligencji w dziennikarstwie, stereotypach na temat dezinformacji i powszechnym zastępowaniu i uzupełnianiu dziennikarza w jego zadaniach. O autorytecie algorytmicznym oraz szkoleniu sztucznej inteligencji i treściach nie do odróżnienia od dzieł dziennikarzy. O inwazji "obcych" na jedną z najbardziej pasjonujących profesji, pożytkach teorii ludowych i teorii spiskowych. Także o tym, czym jest prawda sztucznej inteligencji. Wreszcie o przyszłości, oporze algorytmicznym i sensie wykonywania zawodu dziennikarza na świecie i w Polsce. Książka prof. Jana Krefta DZIENNIK(AI)RSTWO. Jak sztuczna inteligencja zmienia najciekawszą profesję na świecie jest niewątpliwie skazana na sukces, podejmując problematykę tzw. sztucznej inteligencji, która stała się obecnie tematem o pierwszoplanowym charakterze i jest rozpatrywana w różnych kontekstach: prawnym, ekonomicznym, społecznym. Entuzjazm i jednocześnie niepokój, jakie wywołuje, można porównać do podobnej gorączki, która towarzyszyła rozwojowi Internetu pod koniec lat 90. Książka, która podejmuje ten temat, wpisuje się natychmiast w gorącą atmosferę oczekiwań i lęków, co z pewnością przełoży się na jej popularność, a także [...] będzie wyznaczać przyszłe tory refleksji, definiować podstawowe pole analizy czy podsuwać główne pojęcia z tą refleksją związane. Z recenzji prof. Rafała Maciąga, Uniwersytet Jagielloński Prof. dr hab. Jan Kreft - wieloletni dziennikarz i korespondent zagraniczny, menedżer zarządzający firmami mediów i nowych technologii. Szef Zakładu Zarządzania Algorytmicznego (Politechnika Gdańska). Autor kilkunastu książek, między innymi: Władza algorytmów, Władza platform, Za fasadą społeczności, Koniec dziennikarstwa, jakie znamy oraz Władza misjonarzy. Zmierzch i świt świeckiej religii w Dolinie Krzemowej.
Luis Sanchez, Enrique Fernandez Perdomo, Anil Mahtani
Building and programming a robot can be cumbersome and time-consuming, but not when you have the right collection of tools, libraries, and more importantly expert collaboration. ROS enables collaborative software development and offers an unmatched simulated environment that simplifies the entire robot building process.This book is packed with hands-on examples that will help you program your robot and give you complete solutions using open source ROS libraries and tools. It also shows you how to use virtual machines and Docker containers to simplify the installation of Ubuntu and the ROS framework, so you can start working in an isolated and control environment without changing your regular computer setup.It starts with the installation and basic concepts, then continues with more complex modules available in ROS such as sensors and actuators integration (drivers), navigation and mapping (so you can create an autonomous mobile robot), manipulation, Computer Vision, perception in 3D with PCL, and more. By the end of the book, you’ll be able to leverage all the ROS Kinetic features to build a fully fledged robot for all your needs.
ElevenLabs. Zastosowanie w biznesie i twórczości
Witold Wrotek
To do mnie przemawia Wśród rozmaitych zastosowań sztucznej inteligencji znajdują się możliwości klonowania i generowania głosu. Obecnie na rynku dostępnych jest kilka narzędzi służących do tych celów ― jedno z nich to wciąż zyskująca na popularności platforma ElevenLabs. Stworzył ją zespół pod przewodnictwem dwóch polskich inżynierów: Piotra Dąbkowskiego, który wcześniej pracował dla Google, i Mateusza Staniszewskiego, byłego stratega wdrażania w Palantir Technologies. Inspiracją do powstania ich firmy ElevenLabs była chęć kreowania bardziej realistycznych dubbingów filmowych. Jeśli chcesz się nauczyć klonować głosy w taki sposób, by były nieodróżnialne od prawdziwych — odpowiednio modulowane, o oczekiwanej barwie i intonacji, przekazujące emocje — ta książka jest dla Ciebie. Obsługa narzędzi do generowania głosów AI nie jest trudna, a dzięki temu poradnikowi opanujesz ją błyskawicznie. Z książki dowiesz się między innymi: Dlaczego spośród dostępnych syntezatorów mowy warto wybrać ElevenLabs Jak szybko stworzyć swój pierwszy głosowy komentarz W jaki sposób promptować, by uzyskać naturalnie brzmiące rezultaty Co o klonowaniu i generowaniu głosów mówi prawo Jak przygotowywać nagrania wysokiej jakości ― w tym na potrzeby radia i w różnych językach Jak generować dialogi, podcasty i audiobooki W jaki sposób można zarabiać dzięki syntezie głosu opartej na AI
Suvoraj Biswas
The course begins with an insightful introduction to the burgeoning field of Generative AI, laying down a robust framework for understanding its applications within the AWS ecosystem.The course focuses on meticulously detailing the five pillars of the AWS Well-Architected Framework—Operational Excellence, Security, Compliance, Reliability, and Cost Optimization. Each module is crafted to provide you with a comprehensive understanding of these essential areas, integrating Generative AI technologies. You'll learn how to navigate the complexities of securing AI systems, ensuring they comply with legal and regulatory standards, and designing them for unparalleled reliability. Practical sessions on cost optimization strategies for AI projects will empower you to deliver value without compromising on performance or scalability. Furthermore, the course delves into System Architecture Excellence, emphasizing the importance of robust design principles in creating effective Generative AI solutions.The course wraps up by offering a forward-looking perspective on the Common Architectural Pattern for FM/LLM Integration & Adoption within the AWS framework. You'll gain hands-on experience with AWS solutions specifically tailored for Generative AI applications, including Lambda, API Gateway, and DynamoDB, among others.
Mercury Learning and Information, William Kimmerly
This book guides organizations in effectively responding to the metaverse, a rapidly converging collection of advanced technologies, methods, and models. The metaverse is poised to be as disruptive as the personal computer, Internet, and smartphone, impacting personal, social, professional, and business lives. The book covers essential metaverse technologies and concepts, helping organizational leaders plan their transformation strategies.The journey begins with an introduction and key definitions, followed by the evolution of IT governance and responses to disruptive technologies. It delves into AI, machine learning, blockchain, platforms, algorithms, edge computing, quantum computing, and immersive technologies like VR, AR, MR, and XR. Further chapters explore holographic technologies, deep tech, and other metaverse-related technologies, along with organizational structures and governance frameworks for the metaverse era.Understanding these concepts is crucial for navigating the metaverse transformation. The book concludes with a detailed hypothetical case study, illustrating how such a transformation can be achieved. This resource helps executives and professionals chart an effective course to the metaverse, blending theoretical insights with practical applications.
Ryan Doan
The rapid advancements in large language models (LLMs) bring significant challenges in deployment, maintenance, and scalability. This Essential Guide to LLMOps provides practical solutions and strategies to overcome these challenges, ensuring seamless integration and the optimization of LLMs in real-world applications.This book takes you through the historical background, core concepts, and essential tools for data analysis, model development, deployment, maintenance, and governance. You’ll learn how to streamline workflows, enhance efficiency in LLMOps processes, employ LLMOps tools for precise model fine-tuning, and address the critical aspects of model review and governance. You’ll also get to grips with the practices and performance considerations that are necessary for the responsible development and deployment of LLMs. The book equips you with insights into model inference, scalability, and continuous improvement, and shows you how to implement these in real-world applications.By the end of this book, you’ll have learned the nuances of LLMOps, including effective deployment strategies, scalability solutions, and continuous improvement techniques, equipping you to stay ahead in the dynamic world of AI.
Bryan Lyon, Matt Tora
Applying Deepfakes will allow you to tackle a wide range of scenarios creatively.Learning from experienced authors will help you to intuitively understand what is going on inside the model. You’ll learn what deepfakes are and what makes them different from other machine learning techniques, and understand the entire process from beginning to end, from finding faces to preparing them, training the model, and performing the final swap.We’ll discuss various uses for face replacement before we begin building our own pipeline. Spending some extra time thinking about how you collect your input data can make a huge difference to the quality of the final video. We look at the importance of this data and guide you with simple concepts to understand what your data needs to really be successful.No discussion of deepfakes can avoid discussing the controversial, unethical uses for which the technology initially became known. We’ll go over some potential issues, and talk about the value that deepfakes can bring to a variety of educational and artistic use cases, from video game avatars to filmmaking.By the end of the book, you’ll understand what deepfakes are, how they work at a fundamental level, and how to apply those techniques to your own needs.
Rollan Banez
Creating conceptual art and design assets is a slow and laborious process, especially for those unfamiliar with complex design tools. With Adobe Firefly, you can say goodbye to your design challenges and start creating attractive visuals faster than ever before. Written by an Adobe expert with over two decades of experience, Extending Creativity With Adobe Firefly teaches you how to use Generative AI for art and design with easy-to-follow steps. You’ll learn how to create images, add text effects, edit photos, and explore colors faster with Adobe Firefly. You'll discover Firefly’s capabilities for tasks like generating text-to-image samples, styling text effects, and editing photos quickly. You’ll also find how to integrate Firefly with other Adobe Creative Cloud apps to streamline your workflow. If you're just starting out, this book will acquaint you with the basics of design, enabling you to create images easily. If you are a professional, you’ll learn how to improve collaboration and visual communication, and if you are a teacher, you’ll be able to enhance your teaching methods with visual thinking. By the end, you’ll master every function of Adobe Firefly and create outputs for website and desktop applications such as Photoshop, Illustrator, Express, and Adobe Stock.