Sztuczna inteligencja
Noah Gift
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science. Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość. Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku. Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca
Hadelin de Ponteves
Welcome to the Robot World … and start building intelligent software now!Through his best-selling video courses, Hadelin de Ponteves has taught hundreds of thousands of people to write AI software. Now, for the first time, his hands-on, energetic approach is available as a book. Starting with the basics before easing you into more complicated formulas and notation, AI Crash Course gives you everything you need to build AI systems with reinforcement learning and deep learning. Five full working projects put the ideas into action, showing step-by-step how to build intelligent software using the best and easiest tools for AI programming, including Python, TensorFlow, Keras, and PyTorch.AI Crash Course teaches everyone to build an AI to work in their applications. Once you've read this book, you're only limited by your imagination.
AI dla twórców wartości. Jak wyjść z roli zwykłego użytkownika generatywnej sztucznej inteligencji
Rob Thomas, Paul Zikopoulos, Kate Soule
Nie sposób przewidzieć, dokąd zmierza AI. Znajdujemy się w wyjątkowym momencie: przechodzimy od świata, w którym procesy realizowali ludzie za pomocą technologii, do świata, w którym technologie same będą prowadzić procesy, a ludzie będą je wspierać lub nadzorować. Gdzie chcesz się znaleźć w tym nowym świecie? Z tą książką rozwiniesz innowacje i skutecznie zareagujesz na kolejną falę rozwoju sztucznej inteligencji! Jessica Sibley, dyrektor generalna TIME Ta wnikliwa książka wykracza poza podstawy AI. Zawiera autentyczne historie sukcesów i konkretne wnioski z praktyki. Omawia sposób działania generatywnej AI i agentów, a także pokazuje możliwe kierunki przekształcania biznesu i społeczeństw dzięki tej technologii. Daje nową perspektywę perspektywę twórcy wartości AI. Udowadnia, że mimo niekorzystnych tendencji możesz osiągnąć sukces biznesowy, wykorzystując potencjał cyfrowej siły roboczej. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy masz już doświadczenie, znajdziesz tu pełniejsze spojrzenie na znaczenie nowoczesnej strategii AI dla rozwoju Twojej firmy. Najciekawsze zagadnienia: potencjał transformacyjny sztucznej inteligencji w biznesie wyzwania etyczne i operacyjne związane z AI strategie integracji AI z kulturą organizacyjną rola twórcy wartości opartej na AI Podręcznik renesansu sztucznej inteligencji! will.i.am, dyrektor generalny FYI.AI
Andrzej Zybertowicz, Katarzyna Zybertowicz
"Andrzej Zybertowicz stworzył w tej książce przestrzeń dla rozmowy o AI, której wszyscy potrzebujemy. W dzisiejszym świecie przejrzystość w naszym dyskursie to kluczowe wymaganie. Ta książka powinna być lekturą dla każdego, kto pyta, czym AI jest dziś i czym może być w przyszłości. A must read." - Andrew A. Michta, Senior Fellow and Director, Scowcroft Strategy Initiative, The Atlantic Council of the United States "Książka AI Eksploracja zostawiła mnie z większą liczbą pytań niż miałam przed jej przeczytaniem. A mimo to właśnie dlatego warto po nią sięgnąć. Może stanowić ciekawy , inny punkt wyjścia, pretekst do dalszych rozważań na temat AI. Poznając bowiem lepiej tę technologię, paradoksalnie lepiej poznajemy samych siebie." - Natalia Hatalska, autorka książki Wiek paradoksów: Czy technologia nas ocali? "Komputery osobiste, Internet i smartfony, początkowo traktowane jako ciekawostka, głęboko zmieniły nasze życie. Brakuje nam wyobraźni socjologicznej, przewidywania skutków społecznych wprowadzania nowych technologii. Sztuczna inteligencja może mieć znacznie silniejszy wpływ niż rozwinięte wcześniej technologie. Rozważania prof. Zybertowicza na ten temat są kontrowersyjne, ale warto je krytycznie przemyśleć." - Prof. Włodzisław Duch, UMK
AI Explained. Uncovering the Reality, Risks, and Rewards of Artificial Intelligence
Nigel Poulton
This book leads readers on a comprehensive journey through artificial intelligence, beginning with an introduction to its foundational concepts. Early on, readers are guided through what AI is and why it’s becoming a transformative force in today’s world. They’ll then explore the technical processes behind AI creation, learning how data and algorithms power intelligent systems, making complex technology accessible and understandable.Further on, the book delves into practical applications and ethical considerations. Readers discover the positive ways AI is improving our lives, from breakthroughs in healthcare to innovations in everyday industries. Following this, it presents a balanced view of AI’s potential risks, discussing the ethical concerns and societal challenges that arise with misuse, encouraging thoughtful reflection on AI’s impact.Towards the end, the book tackles critical future challenges and solutions. It discusses the threat of rogue AI behaviors and highlights strategies to prevent AI from acting unpredictably. The final section offers an optimistic outlook on the responsible development of AI, encouraging readers to envision a future where AI can drive positive change. By journey’s end, readers will feel equipped with a nuanced understanding of AI, its real-world significance, and its ethical implications.
Oliver Theobald
The course begins with an engaging introduction to the world of Artificial Intelligence, making it approachable for absolute beginners. We unravel the mysteries of AI's evolution, from its historical roots to the cutting-edge technologies shaping our future. By explaining complex concepts in simple terms, this course aims to illuminate the path for those curious about how AI impacts our world.The course focuses on the core components of AI, including machine learning, deep learning, and natural language processing, before advancing to more specialized topics like generative AI and computer vision. Each module is designed to build a comprehensive understanding, emphasizing why these technologies are crucial for solving real-world problems and how they're transforming industries.The course wraps up by exploring the ethical considerations and privacy concerns associated with AI, along with a visionary look at the future of work in an AI-driven world. It offers a treasure trove of further resources, ensuring learners have everything they need to continue their exploration of AI.
Iain Anderson, Jeff Greenberg
AI for Creative Production is a practical, non-technical guide that helps digital creators, filmmakers, musicians, and writers embrace AI as a tool or collaborator—not a replacement.Beginning with a clear foundation in how modern AI works and its ethical implications, the book offers a hype-free perspective, showing where AI is genuinely useful and where it’s not. It breaks AI into three accessible categories. Starting with Utility AI, tools that help organize and enhance your work, identify the best shots, select image elements, transcribe and search videos, clean audio, and summarize text.You’ll then explore Generative AI, learning to create new text, images, video, and audio with creative control. GenAI doesn’t have to replace your work; you’ll discover tips for better prompting, tools for retouching, and fresh methods for brainstorming and ideation.Finally, you’ll uncover the potential of Automation AI to help edit videos, process photos, and build scripts that streamline your creative workflows.Packed with hands-on examples using accessible tools like Firefly, Runway, Sora, Photoshop, DaVinci Resolve, and ElevenLabs, this book equips you to integrate AI into your practice with clarity and confidence.By the end, you’ll know how to get the best from AI while preserving the unique value of human creativity in an AI-driven world.
AI Horizons. Shaping a Better Future Through Responsible Innovation and Human Collaboration
Mercury Learning and Information, Enamul Haque
As artificial intelligence continues to reshape industries and societies, understanding its broader implications is crucial. AI Horizons offers an in-depth exploration of the ethical challenges and social consequences associated with AI, such as privacy, bias, and the digital divide. The book underscores the importance of transparency, fairness, and accountability, stressing the need for a responsible approach to AI development.The book further examines how AI is being adopted across various sectors, including healthcare, education, and finance, providing real-world case studies that highlight its transformative power. However, it also considers the unique challenges emerging markets face and the potential of AI to address critical global issues like poverty and climate change.AI Horizons advocates for a collaborative partnership between humans and AI, promoting human-centric design and governance frameworks to ensure that AI enhances human intelligence rather than replacing it. Through a balanced approach, the book calls for informed dialogue, public literacy in AI, and robust policies to guide AI's development responsibly and equitably.