Sztuczna inteligencja
Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
Powoli przyzwyczajamy się do niesamowitych możliwości ChatGPT. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego, kto chce tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji. Tylko kilka linii kodu dzieli Cię od wspaniałych implementacji! Książka płynnie łączy teorię z praktyką, przystępnie opisuje zawiłości modeli GPT-4 i ChatGPT. Lucas Soares, inżynier uczenia maszynowego w Biometrid Ta niewielka, przystępnie napisana książka jest drugim wydaniem kompleksowego przewodnika dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i GPT-3.5 z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje z zastosowaniem biblioteki OpenAI dla Pythona, włączając w to generowanie treści, odpowiadanie na pytania i inteligentnych asystentów. Dodatkowe ułatwienie stanowią przejrzyste przykłady i dołączone do wydania pliki z kodami. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach! Dowiesz się: czym są modele ChatGPT i GPT-4, jak działają i jakie niosą korzyści jak w aplikacjach Pythona korzystać z modeli do przetwarzania języka naturalnego jak radzić sobie z dużymi modelami językowymi jak używać interfejsów API modeli do przetwarzania języka naturalnego jak stosować zaawansowane techniki, takie jak inżynieria promptów jak dostrajać modele do określonych zadań Autorzy wytyczają ścieżkę do tworzenia najnowocześniejszych aplikacji! Tom Taulli, autor książki Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
Leszek Albrzykowski
Na styku matematyki i informatyki Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne. Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak: Wnioskowanie bayesowskie Modele liniowe Zmienne informatywne i entropia informacji Ocena wpływu cech na model Detekcja anomalii Ocena modelu
Keith Bourne, Shahul Es
Generative AI is helping organizations tap into their data in new ways, with RAG combining the strengths of LLMs with internal data for more intelligent and relevant AI applications. The author harnesses his decade of ML experience in this book to equip you with the strategic insights and technical expertise needed when using RAG to drive transformative outcomes.The book explores RAG’s role in enhancing organizational operations by blending theoretical foundations with practical techniques. You’ll work with detailed coding examples using tools such as LangChain and Chroma’s vector database to gain hands-on experience in integrating RAG into AI systems. The chapters contain real-world case studies and sample applications that highlight RAG’s diverse use cases, from search engines to chatbots. You’ll learn proven methods for managing vector databases, optimizing data retrieval, effective prompt engineering, and quantitatively evaluating performance. The book also takes you through advanced integrations of RAG with cutting-edge AI agents and emerging non-LLM technologies.By the end of this book, you’ll be able to successfully deploy RAG in business settings, address common challenges, and push the boundaries of what’s possible with this revolutionary AI technique.*Email sign-up and proof of purchase required
Wladislav Cugunov
Unlocking the Power of Auto-GPT and Its Plugins reveals how Auto-GPT is transforming the way we work and live, by breaking down complex goals into manageable subtasks and intelligently utilizing the internet and other tools. With a background as a self-taught full stack developer and key contributor to Auto-GPT’s Inner Team, the author blends unconventional thinking with practical expertise to make Auto-GPT and its plugins accessible to developers at all levels.This book explores the potential of Auto-GPT and its associated plugins through practical applications. Beginning with an introduction to Auto-GPT, it guides you through setup, utilization, and the art of prompt generation. You'll gain a deep understanding of the various plugin types and how to create them. The book also offers expert guidance on developing AI applications such as chat assistants, research aides, and speech companions, while covering advanced topics such as Docker configuration, continuous mode operation, and integrating your own LLM with Auto-GPT.By the end of this book, you'll be equipped with the knowledge and skills needed for AI application development, plugin creation, setup procedures, and advanced Auto-GPT features to fuel your AI journey.
Gilbert Mizrahi, Daniel Serfaty
Unlocking the Secrets of Prompt Engineering is your key to mastering the art of AI-driven writing. This book propels you into the world of large language models (LLMs), empowering you to create and apply prompts effectively for diverse applications, from revolutionizing content creation and chatbots to coding assistance.Starting with the fundamentals of prompt engineering, this guide provides a solid foundation in LLM prompts, their components, and applications. Through practical examples and use cases, you'll discover how LLMs can be used for generating product descriptions, personalized emails, social media posts, and even creative writing projects like fiction and poetry. The book covers advanced use cases such as creating and promoting podcasts, integrating LLMs with other tools, and using AI for chatbot development. But that’s not all. You'll also delve into the ethical considerations, best practices, and limitations of using LLM prompts as you experiment and optimize your approach for best results.By the end of this book, you'll have unlocked the full potential of AI in writing and content creation to generate ideas, overcome writer's block, boost productivity, and improve communication skills.
Jie Feng, Peter Newton
Unreal Engine is a powerful game development engine that provides rich functionalities to create 2D and 3D games. Developers have the opportunity to build cross-platform mobile and desktop games from scratch. This book will show you how to apply artificial intelligence (AI) techniques to your Unreal project using blueprints as your scripting language. You will start with an introduction to AI, and learn how it is applied to gaming. Then you'll jump right in and create a simple AI bot and apply basic behaviors to allow it to move randomly. As you progress, you'll find out how to implement randomness and probability traits. Using NavMesh, you will impart navigation components such as character movement, MoveTo nodes, settings, and world objects, and implement Behavior Trees. At the end of the book, you will troubleshoot any issues that might crop up while building the game.
Andrew Zhu (Shudong Zhu), Matthew Fisher
Stable Diffusion is a game-changing AI tool that enables you to create stunning images with code. The author, a seasoned Microsoft applied data scientist and contributor to the Hugging Face Diffusers library, leverages his 15+ years of experience to help you master Stable Diffusion by understanding the underlying concepts and techniques.You’ll be introduced to Stable Diffusion, grasp the theory behind diffusion models, set up your environment, and generate your first image using diffusers. You'll optimize performance, leverage custom models, and integrate community-shared resources like LoRAs, textual inversion, and ControlNet to enhance your creations. Covering techniques such as face restoration, image upscaling, and image restoration, you’ll focus on unlocking prompt limitations, scheduled prompt parsing, and weighted prompts to create a fully customized and industry-level Stable Diffusion app. This book also looks into real-world applications in medical imaging, remote sensing, and photo enhancement. Finally, you'll gain insights into extracting generation data, ensuring data persistence, and leveraging AI models like BLIP for image description extraction.By the end of this book, you'll be able to use Python to generate and edit images and leverage solutions to build Stable Diffusion apps for your business and users.
UX for Enterprise ChatGPT Solutions. A practical guide to designing enterprise-grade LLMs
Richard H. Miller, Jeff Johnson
Many enterprises grapple with new technology, often hopping on the bandwagon only to abandon it when challenges emerge. This book is your guide to seamlessly integrating ChatGPT into enterprise solutions with a UX-centered approach.UX for Enterprise ChatGPT Solutions empowers you to master effective use case design and adapt UX guidelines through an engaging learning experience. Discover how to prepare your content for success by tailoring interactions to match your audience’s voice, style, and tone using prompt-engineering and fine-tuning. For UX professionals, this book is the key to anchoring your expertise in this evolving field. Writers, researchers, product managers, and linguists will learn to make insightful design decisions. You’ll explore use cases like ChatGPT-powered chat and recommendation engines, while uncovering the AI magic behind the scenes. The book introduces a and feeding model, enabling you to leverage feedback and monitoring to iterate and refine any Large Language Model solution. Packed with hundreds of tips and tricks, this guide will help you build a continuous improvement cycle suited for AI solutions.By the end, you’ll know how to craft powerful, accurate, responsive, and brand-consistent generative AI experiences, revolutionizing your organization’s use of ChatGPT.