Informatyka
Rishi Yadav
While Apache Spark 1.x gained a lot of traction and adoption in the early years, Spark 2.x delivers notable improvements in the areas of API, schema awareness, Performance, Structured Streaming, and simplifying building blocks to build better, faster, smarter, and more accessible big data applications. This book uncovers all these features in the form of structured recipes to analyze and mature large and complex sets of data.Starting with installing and configuring Apache Spark with various cluster managers, you will learn to set up development environments. Further on, you will be introduced to working with RDDs, DataFrames and Datasets to operate on schema aware data, and real-time streaming with various sources such as Twitter Stream and Apache Kafka. You will also work through recipes on machine learning, including supervised learning, unsupervised learning & recommendation engines in Spark.Last but not least, the final few chapters delve deeper into the concepts of graph processing using GraphX, securing your implementations, cluster optimization, and troubleshooting.
Apache Spark 2.x for Java Developers. Explore big data at scale using Apache Spark 2.x Java APIs
Sumit Kumar, Sourav Gulati
Apache Spark is the buzzword in the big data industry right now, especially with the increasing need for real-time streaming and data processing. While Spark is built on Scala, the Spark Java API exposes all the Spark features available in the Scala version for Java developers. This book will show you how you can implement various functionalities of the Apache Spark framework in Java, without stepping out of your comfort zone.The book starts with an introduction to the Apache Spark 2.x ecosystem, followed by explaining how to install and configure Spark, and refreshes the Java concepts that will be useful to you when consuming Apache Spark's APIs. You will explore RDD and its associated common Action and Transformation Java APIs, set up a production-like clustered environment, and work with Spark SQL. Moving on, you will perform near-real-time processing with Spark streaming, Machine Learning analytics with Spark MLlib, and graph processing with GraphX, all using various Java packages.By the end of the book, you will have a solid foundation in implementing components in the Spark framework in Java to build fast, real-time applications.
Siamak Amirghodsi, Mohammed Guller, Shuen Mei, Meenakshi...
Machine learning aims to extract knowledge from data, relying on fundamental concepts in computer science, statistics, probability, and optimization. Learning about algorithms enables a wide range of applications, from everyday tasks such as product recommendations and spam filtering to cutting edge applications such as self-driving cars and personalized medicine. You will gain hands-on experience of applying these principles using Apache Spark, a resilient cluster computing system well suited for large-scale machine learning tasks.This book begins with a quick overview of setting up the necessary IDEs to facilitate the execution of code examples that will be covered in various chapters. It also highlights some key issues developers face while working with machine learning algorithms on the Spark platform. We progress by uncovering the various Spark APIs and the implementation of ML algorithms with developing classification systems, recommendation engines, text analytics, clustering, and learning systems. Toward the final chapters, we’ll focus on building high-end applications and explain various unsupervised methodologies and challenges to tackle when implementing with big data ML systems.
Ahmed Sherif, Amrith Ravindra, Michal Malohlava, Adnan...
Organizations these days need to integrate popular big data tools such as Apache Spark with highly efficient deep learning libraries if they’re looking to gain faster and more powerful insights from their data. With this book, you’ll discover over 80 recipes to help you train fast, enterprise-grade, deep learning models on Apache Spark.Each recipe addresses a specific problem, and offers a proven, best-practice solution to difficulties encountered while implementing various deep learning algorithms in a distributed environment. The book follows a systematic approach, featuring a balance of theory and tips with best practice solutions to assist you with training different types of neural networks such as convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs). You’ll also have access to code written in TensorFlow and Keras that you can run on Spark to solve a variety of deep learning problems in computer vision and natural language processing (NLP), or tweak to tackle other problems encountered in deep learning.By the end of this book, you'll have the skills you need to train and deploy state-of-the-art deep learning models on Apache Spark.
Apache Spark for Data Science Cookbook. Solve real-world analytical problems
Padma Priya Chitturi
Spark has emerged as the most promising big data analytics engine for data science professionals. The true power and value of Apache Spark lies in its ability to execute data science tasks with speed and accuracy. Spark’s selling point is that it combines ETL, batch analytics, real-time stream analysis, machine learning, graph processing, and visualizations. It lets you tackle the complexities that come with raw unstructured data sets with ease. This guide will get you comfortable and confident performing data science tasks with Spark. You will learn about implementations including distributed deep learning, numerical computing, and scalable machine learning. You will be shown effective solutions to problematic concepts in data science using Spark’s data science libraries such as MLLib, Pandas, NumPy, SciPy, and more. These simple and efficient recipes will show you how to implement algorithms and optimize your work.
Alex Liu
There's a reason why Apache Spark has become one of the most popular tools in Machine Learning – its ability to handle huge datasets at an impressive speed means you can be much more responsive to the data at your disposal. This book shows you Spark at its very best, demonstrating how to connect it with R and unlock maximum value not only from the tool but also from your data.Packed with a range of project blueprints that demonstrate some of the most interesting challenges that Spark can help you tackle, you'll find out how to use Spark notebooks and access, clean, and join different datasets before putting your knowledge into practice with some real-world projects, in which you will see how Spark Machine Learning can help you with everything from fraud detection to analyzing customer attrition. You'll also find out how to build a recommendation engine using Spark's parallel computing powers.
Shrey Mehrotra, Akash Grade
Apache Spark is a ?exible framework that allows processing of batch and real-time data. Its unified engine has made it quite popular for big data use cases. This book will help you to get started with Apache Spark 2.0 and write big data applications for a variety of use cases.It will also introduce you to Apache Spark – one of the most popular Big Data processing frameworks. Although this book is intended to help you get started with Apache Spark, but it also focuses on explaining the core concepts. This practical guide provides a quick start to the Spark 2.0 architecture and its components. It teaches you how to set up Spark on your local machine. As we move ahead, you will be introduced to resilient distributed datasets (RDDs) and DataFrame APIs, and their corresponding transformations and actions. Then, we move on to the life cycle of a Spark application and learn about the techniques used to debug slow-running applications. You will also go through Spark’s built-in modules for SQL, streaming, machine learning, and graph analysis.Finally, the book will lay out the best practices and optimization techniques that are key for writing efficient Spark applications. By the end of this book, you will have a sound fundamental understanding of the Apache Spark framework and you will be able to write and optimize Spark applications.
Tanuj Khare
Apache Tomcat (or simply Tomcat) is an open source servlet container developed by the Apache Software Foundation (ASF). The latest major stable release, Apache Tomcat version 7 implements the Servlet 3 and JavaServer Pages 2 specifications from the Java Community Process, and includes many additional features that make it a useful platform for developing and deploying web applications and web services.Apache Tomcat 7 Essentials follows a practical approach to teach installing, configuring, and maintaining Tomcat. It helps you to understand the middle architecture for hosting multiple websites and also provides the confidence to implement middleware support. It imparts to you the capacity to resolve migration issues and also provides regular maintenance solutions. This is the first and only book to cover upgrading to Tomcat 7 from previous versions.The journey of the reader starts at the beginner level and ends at the expert level. The content is designed in such a way that it balances the theory and practical approach for understanding concepts related to handling middle ware and web issues.In this book, you will go through a three-phase life cycle. The first cycle consists of installation, configuration of Tomcat 7 on different OS, and other configurations related to JDBC, port, deployment etc. The second phase deals with the building of enterprise application setup and high availability architecture (clustering load balancing). The third and critical phase will teach you to handle critical issues, performance tuning, and best practices for various environment stacks like dev/QA/stage/production.This book gives you a wider vision of using Tomcat 7 in web technologies and the skill to optimize their performance using Apache Tomcat 7.
Anshul Verma, Jitendra Zaa
Apex is an on-demand programming language providing a complete set of features for building business applications – including data models and objects to manage data. Apex being a proprietor programming language from Salesforce to be worked with multi tenant environment is a lot different than traditional OOPs languages like Java and C#. It acts as a workflow engine for managing collaboration of the data between users, a user interface model to handle forms and other interactions, and a SOAP API for programmatic access and integration.Apex Design Patterns gives you an insight to several problematic situations that can arise while developing on Force.com platform and the usage of Design patterns to solve them. Packed with real life examples, it gives you a walkthrough from learning design patterns that Apex can offer us, to implementing the appropriate ones in your own application. Furthermore, we learn about the creational patterns that deal with object creation mechanism and structural patterns that helps to identify the relationship between entities. Also, the behavioural and concurrency patterns are put forward explaining the communication between objects and multi-threaded programming paradigm respectively. We later on, deal with the issues regarding structuring of classes, instantiating or how to give a dynamic behaviour at a runtime, with the help of anti-patterns. We learn the basic OOPs principal in polymorphic and modular way to enhance its capability. Also, best practices of writing Apex code are explained to differentiate between the implementation of appropriate patterns. This book will also explain some unique patterns that could be applied to get around governor limits. By the end of this book, you will be a maestro in developing your applications on Force.com for Salesforce
API Analytics for Product Managers. Understand key API metrics that can help you grow your business
Deepa Goyal
APIs are crucial in the modern market as they allow faster innovation. But have you ever considered your APIs as products for revenue generation?API Analytics for Product Managers takes you through the benefits of efficient researching, strategizing, marketing, and continuously measuring the effectiveness of your APIs to help grow both B2B and B2C SaaS companies. Once you've been introduced to the concept of an API as a product, this fast-paced guide will show you how to establish metrics for activation, retention, engagement, and usage of your API products, as well as metrics to measure the reach and effectiveness of documentation—an often-overlooked aspect of development.Of course, it's not all about the product—as any good product manager knows; you need to understand your customers’ needs, expectations, and satisfaction too. Once you've gathered your data, you’ll need to be able to derive actionable insights from it. This is where the book covers the advanced concepts of leading and lagging metrics, removing bias from the metric-setting process, and bringing metrics together to establish long- and short-term goals.By the end of this book, you'll be perfectly placed to apply product management methodologies to the building and scaling of revenue-generating APIs.
API nowoczesnej strony WWW. Usługi sieciowe w PHP
Lorna Jane Mitchell
Twój klucz do doskonałego API! Za sukcesem i siłą najpopularniejszych serwisów w sieci często stoi decyzja o szerokim udostępnieniu API (ang. Application Programming Interface). Dzięki temu programiści z całego świata mogą tworzyć rozwiązania oparte na istniejących usługach, integrować różne systemy oraz tworzyć rozszerzenia. Sięgnij po tę książkę, naucz się korzystać z udostępnionego API i zbuduj własne. Poznaj tajniki budowania przyjaznego interfejsu API. Ta książka pomoże Ci zorientować się, jak działa protokół HTTP, jakie metody udostępnia oraz jakie informacje możesz znaleźć w nagłówkach. Po opanowaniu podstaw przejdziesz do najpopularniejszych formatów wymiany informacji pomiędzy systemami — JSON oraz XML. Zaznajomisz się też z usługami SOAP, RPC i REST. Na sam koniec dowiesz się, jak projektować niezawodne usługi oraz obsługiwać błędy. Jeżeli chcesz, żeby Twoje API zainteresowało innych programistów, musisz zadbać o jego dobrą dokumentację. Zdobądź niezbędną wiedzę o PHP! Poznasz protokół HTTP, czasowniki cyklu żądań i odpowiedzi oraz nagłówki i ciasteczka. Dowiesz się, kiedy lepiej jest użyć formatu JSON, a kiedy XML. Nauczysz się tworzyć usługi typu RPC, SOAP i RESTful. Poznasz wiele narzędzi i technik diagnozowania usług sieciowych HTTP. Nauczysz się wybierać najlepszy rodzaj usługi dla swoich aplikacji i dowiesz się, jak tworzyć niezawodne usługi sieciowe. Nauczysz się dokumentować swoje interfejsy API — oraz projektować w nich mechanizmy obsługi błędów. Zbuduj API zgodne z oczekiwaniami innych programistów!
Confidence Staveley, Christopher Romeo
APIs have evolved into an essential part of modern applications, making them an attractive target for cybercriminals. Written by a multi-award-winning cybersecurity leader , this comprehensive guide offers practical insights into testing APIs, identifying vulnerabilities, and fixing them.With a focus on hands-on learning, this book guides you through securing your APIs in a step-by-step manner. You'll learn how to bypass authentication controls, circumvent authorization controls, and identify vulnerabilities in APIs using open-source and commercial tools. Moreover, you'll gain the skills you need to write comprehensive vulnerability reports and recommend and implement effective mitigation strategies to address the identified vulnerabilities. This book isn't just about hacking APIs; it's also about understanding how to defend them. You'll explore various API security management strategies and understand how to use them to safeguard APIs against emerging threats.By the end of this book, you'll have a profound understanding of API security and how to defend against the latest threats. Whether you're a developer, security professional, or ethical hacker, this book will ensure that your APIs are secure and your organization's data is protected.
Confidence Staveley, Christopher Romeo
APIs have evolved into an essential part of modern applications, making them an attractive target for cybercriminals. Written by a multi-award-winning cybersecurity leader , this comprehensive guide offers practical insights into testing APIs, identifying vulnerabilities, and fixing them.With a focus on hands-on learning, this book guides you through securing your APIs in a step-by-step manner. You'll learn how to bypass authentication controls, circumvent authorization controls, and identify vulnerabilities in APIs using open-source and commercial tools. Moreover, you'll gain the skills you need to write comprehensive vulnerability reports and recommend and implement effective mitigation strategies to address the identified vulnerabilities. This book isn't just about hacking APIs; it's also about understanding how to defend them. You'll explore various API security management strategies and understand how to use them to safeguard APIs against emerging threats.By the end of this book, you'll have a profound understanding of API security and how to defend against the latest threats. Whether you're a developer, security professional, or ethical hacker, this book will ensure that your APIs are secure and your organization's data is protected.
Dave Westerveld
Postman is an invaluable tool for exploration and testing of web APIs and helping testers and developers figure out how an API works. With Postman, you can create effective test automation for any APIs, and this guide will help you unleash its full potential.API Testing and Development with Postman is an invaluable resource for anyone who wants to create a good quality API, but isn't sure how to go about it. This guide will help you unleash the full potential of Postman’s test automation capabilities.A combination of theory coupled with real-world examples will help you learn how to use Postman to create well-designed, documented, and tested APIs. After you’ve familiarized yourself with the theory, you’ll move on to hands-on projects that will teach you how to add test automation to an existing API. You’ll also learn some of the new and powerful features that Postman has that can help you avoid introducing bugs.This second, fully updated edition features new chapters on workflow testing, creating and using mock servers, API security testing, and performance testing. The new and expanded information in this edition will help you future-proof your APIs.By the end of this book, you'll be able to use Postman to set up and run API tests for any API that you are working with.
Aplikacje 3D. Przewodnik po HTML5, WebGL i CSS3
Tony Parisi
Twój przewodnik po grafice 3D w HTML! Do niedawna wywietlanie zaawansowanej grafiki 3D w przeglądarce internetowej wymagało zainstalowania dodatkowych wtyczek oraz poznawania nowych narzędzi. Dzięki HTML5 i WebGL te czasy powoli odchodzą w niepamięć! Teraz możesz wykorzystać niesamowite możliwoci tego duetu, by zaskoczyć użytkowników atrakcyjnymi efektami 3D! Ta wyjątkowa książka została w całoci powięcona włanie zagadnieniom związanym z grafiką 3D w przeglądarce internetowej. Sięgnij po nią i przekonaj się, jak wykorzystać API WebGL do renderowania trójwymiarowej grafiki w czasie rzeczywistym. W kolejnych rozdziałach poznasz bibliotekę języka JavaScript Three.js, która w znaczący sposób ułatwia życie programisty. Informacje zawarte w dalszych rozdziałach pozwolą Ci skorzystać z zaawansowanych efektów w CSS3 i tworzyć animacje trójwymiarowe. Zaznajomisz się też z detalami tworzenia aplikacji dla urządzeń mobilnych. Twoją uwagę z pewnocią przykuje przegląd narzędzi do tworzenia trójwymiarowych modeli i animacji zarówno tych klasycznych, jak i tych online. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich deweloperów chcących wzbogacić swój warsztat o elementy grafiki 3D. Dzięki tej książce: zapoznasz się z podstawami teorii dla grafiki 3D poznasz API WebGL wykorzystasz bibliotekę Three.js w codziennej pracy odkryjesz narzędzia przydatne w codziennej pracy jeszcze bardziej uatrakcyjnisz Twoją stronę Poznaj potencjał HTML5 w zakresie grafiki 3D! "Tony Parisi od samego początku wiedzie prym w dziedzinie rewolucyjnych rozwiązań pozwalających zagościć interaktywnym aplikacjom trójwymiarowym w internecie. Jego nowa książka zawiera dogłębne informacje na temat tych technologii oraz tworzenia najnowocześniejszych trójwymiarowych aplikacji naprawdę działających w aktualnie dostępnych przeglądarkach". - Neil Trevett, wiceprezes ds. treści mobilnej w firmie NVIDIA i prezes organizacji Khronos Group
Aplikacje 3D. Przewodnik po HTML5, WebGL i CSS3
Tony Parisi
Twój przewodnik po grafice 3D w HTML! Do niedawna wywietlanie zaawansowanej grafiki 3D w przeglądarce internetowej wymagało zainstalowania dodatkowych wtyczek oraz poznawania nowych narzędzi. Dzięki HTML5 i WebGL te czasy powoli odchodzą w niepamięć! Teraz możesz wykorzystać niesamowite możliwoci tego duetu, by zaskoczyć użytkowników atrakcyjnymi efektami 3D! Ta wyjątkowa książka została w całoci powięcona włanie zagadnieniom związanym z grafiką 3D w przeglądarce internetowej. Sięgnij po nią i przekonaj się, jak wykorzystać API WebGL do renderowania trójwymiarowej grafiki w czasie rzeczywistym. W kolejnych rozdziałach poznasz bibliotekę języka JavaScript Three.js, która w znaczący sposób ułatwia życie programisty. Informacje zawarte w dalszych rozdziałach pozwolą Ci skorzystać z zaawansowanych efektów w CSS3 i tworzyć animacje trójwymiarowe. Zaznajomisz się też z detalami tworzenia aplikacji dla urządzeń mobilnych. Twoją uwagę z pewnocią przykuje przegląd narzędzi do tworzenia trójwymiarowych modeli i animacji zarówno tych klasycznych, jak i tych online. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich deweloperów chcących wzbogacić swój warsztat o elementy grafiki 3D. Dzięki tej książce: zapoznasz się z podstawami teorii dla grafiki 3D poznasz API WebGL wykorzystasz bibliotekę Three.js w codziennej pracy odkryjesz narzędzia przydatne w codziennej pracy jeszcze bardziej uatrakcyjnisz Twoją stronę Poznaj potencjał HTML5 w zakresie grafiki 3D! "Tony Parisi od samego początku wiedzie prym w dziedzinie rewolucyjnych rozwiązań pozwalających zagościć interaktywnym aplikacjom trójwymiarowym w internecie. Jego nowa książka zawiera dogłębne informacje na temat tych technologii oraz tworzenia najnowocześniejszych trójwymiarowych aplikacji naprawdę działających w aktualnie dostępnych przeglądarkach". - Neil Trevett, wiceprezes ds. treści mobilnej w firmie NVIDIA i prezes organizacji Khronos Group
Krzysztof Masłowski
Google, czyli współczesny świat Konkretnie - świat wirtualny. Wyszukiwarka pod adresem google.com wystartowała w roku 1997. Osiągnęła spektakularny sukces, ponieważ jej twórcy zaprojektowali algorytm, który pozwolił nie tylko wyszukiwać strony www zawierające poszukiwane przez użytkownika treści, ale także sam je selekcjonował. Od najbardziej do najmniej wartościowych. Oczywiście - "zdaniem" algorytmu, ale i tak faktem jest, że Google ułatwił życie osobom korzystającym z internetu w celu odnalezienia konkretnych informacji. A że liczba stron i bitów danych, jakie zawiera sieć stale rośnie, to i popularność wyszukiwarki google.com staje się większa i większa. Inne wyszukiwarki mogą jedynie "pomarzyć" o takim statusie - np. w Polsce aż 97% bywalców internetu korzysta z Google. Jednak uniwersum firmy Google to o wiele więcej, niż tylko maszyna do selekcjonowania danych z sieci. Firma zawiadująca marką stale pracuje nad tym, by dostarczyć klientom nowych, co ciekawe - najczęściej nieodpłatnych narzędzi, ułatwiających funkcjonowanie w obecnym, coraz mocniej "wirtualnym" świecie. I tak, Google na dziś to m.in.: Tłumacz, pozwalający zrozumieć teksty i słowa w kilkudziesięciu językach Mapy, dzięki którym nie zgubimy się w żadnym niemal kraju świata Bardzo przyjazna w użytkowaniu poczta Gmail Konto i dysk Google, gdzie można bezpiecznie zapisywać zdjęcia i inne pliki Z oferty Google korzystać można za pośrednictwem komputera i telefonu. Jest on zatem z nami właściwie wszędzie - gdziekolwiek się udamy. Wszędzie i zawsze gotów jest służyć nam pomocą. O ile oczywiście poznamy jego aplikacje i nauczymy się ich używać. Najszybciej i najskuteczniej - dzięki tej książce, napisanej prostym, przystępnym językiem, bez informatycznej nowomowy i nadmiaru niepotrzebnych informacji. Właściwa selekcja danych - to podstawa!
Aplikacje internetowe z Django. Najlepsze receptury
Aidas Bendoraitis
Ponad 70 praktycznych gotowych rozwiązań do tworzenia wielojęzykowych, responsywnych i skalowalnych witryn internetowych przy użyciu systemu Django Django to szkielet napisany w języku Python, pozwalający na błyskawiczne tworzenie zaawansowanych aplikacji internetowych. Dostarcza on wielu narzędzi, które przyśpieszają i znacząco ułatwiają pracę programisty. Wśród nich znajdziesz system szablonów, system mapowania obiektowo-relacyjnego oraz automatyczny interfejs do zarządzania treścią. Ale to nie wszystko! Przekonaj się, co jeszcze potrafi Django. Ta książka jest doskonałym źródłem informacji na temat tego systemu. Wiedza, którą za chwilę zdobędziesz, przedstawiona jest w formie receptur. Kolejne rozdziały to świetne przepisy na: zarządzanie zależnościami, tworzenie struktury bazy danych, projektowanie formularzy i przetwarzanie pozyskanych z nich danych oraz korzystanie z systemów szablonów. Dowiesz się stąd, jak tworzyć własne filtry i znaczniki w szablonach, modelować panel administracyjny oraz korzystać z Django CMS. Poznasz także system mapowania obiektowo-relacyjnego oraz wdrożysz aplikację na serwerze. Dzięki tym znakomitym przepisom możesz błyskawicznie nauczyć się pracować z Django oraz uruchomić swoją pierwszą aplikację napisaną z jego wykorzystaniem! Z książki tej nauczysz się: Prawidłowo konfigurować projekty Django Budować strukturę bazy danych z domieszek modelowych wielokrotnego użytku Zarządzać strukturami hierarchicznymi przy użyciu algorytmu MPTT Wykorzystywać skrypty JavaScript w responsywnych szablonach Tworzyć filtry i znaczniki szablonowe nadające się do wykorzystania w każdym projekcie Konfigurować panel administracyjny Rozszerzać system Django CMS o własne składniki Poznaj moc języka Python w tworzeniu aplikacji internetowych!