Informatyka
Ivan Vasilev, Valentino Zocca
The field of deep learning has developed rapidly recently and today covers a broad range of applications. This makes it challenging to navigate and hard to understand without solid foundations. This book will guide you from the basics of neural networks to the state-of-the-art large language models in use today.The first part of the book introduces the main machine learning concepts and paradigms. It covers the mathematical foundations, the structure, and the training algorithms of neural networks and dives into the essence of deep learning.The second part of the book introduces convolutional networks for computer vision. We’ll learn how to solve image classification, object detection, instance segmentation, and image generation tasks.The third part focuses on the attention mechanism and transformers – the core network architecture of large language models. We’ll discuss new types of advanced tasks they can solve, such as chatbots and text-to-image generation.By the end of this book, you’ll have a thorough understanding of the inner workings of deep neural networks. You'll have the ability to develop new models and adapt existing ones to solve your tasks. You’ll also have sufficient understanding to continue your research and stay up to date with the latest advancements in the field.
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig...
Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform. Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes. W tej książce: wprowadzenie do Pythona automatyczne przetwarzanie tekstu oraz automatyzacja operacji na plikach automatyzacja za pomocą sprawdzonych narzędzi linuksowych chmura, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy uczenie maszynowe i inżynieria danych z perspektywy DevOps tworzenie i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego Python: tutaj ważna jest prawdziwa nowoczesność oprogramowania!
Python dla nastolatków. Projekty graficzne z Python Turtle
Krzysztof Łos
Książka "Python dla nastolatków. Projekty graficzne z Python Turtle" Krzysztofa Łosa zdobyła wyróżnienie w kategorii podręczników w konkursie na Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2023r. organizowanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne. Każdy może zostać programistą! Czy wiesz, czym się zajmuje programista? To ktoś, kto, używając swojego umysłu i odpowiedniego języka programowania, rozwiązuje rozmaite problemy. Programista to taki współczesny superbohater. Przychodzi, siada do komputera, szybko przebiega palcami po klawiaturze i proszę ― działa. Oczywiście, to pewne uproszczenie, ale... Brzmi ciekawie? Słusznie. Bo praca programisty, kodera, developera jest ciekawa. I fajna. I daje dużo satysfakcji. A najlepsze jest to: podstaw programowania można się szybko nauczyć, po prostu się bawiąc. We własny, ulubiony sposób. Choć Twoim przewodnikiem po świecie programowania w Pythonie będzie żółw, obiecujemy ― praca pójdzie Ci w mig. Na początek nauczysz się konfigurować środowisko pracy, czyli uruchomisz na komputerze wszystko, co przyda się Tobie i żółwiowi. Potem zapoznasz się z językiem Python, z jego zmiennymi, funkcjami i klasami. Następnie zajrzysz do biblioteki turtle i dowiesz się, jak sterować swoim żółwiem. Wreszcie najlepsze: algorytmy. Przekonasz się między innymi, jak za pomocą kodu języka Python i elementów biblioteki turtle wygenerować niesamowite figury geometryczne. UWAGA! Książka jest polecana osobom biorącym udział w konkursie Logia. Informacje o konkursie można znaleźć pod adresem: logia.oeiizk.waw.pl
Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków
Paul J. Deitel, Harvey Deitel
Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek. Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy. W książce między innymi: przetwarzanie języka naturalnego IBM stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras big data, Hadoop(R), Spark™, NoSQL i usługi chmurowe programowanie dla internetu rzeczy (IoT) biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne
Python Essentials for AWS Cloud Developers. Run and deploy cloud-based Python applications using AWS
Serkan Sakinmaz
AWS provides a vast variety of services for implementing Python applications, which can pose a challenge for those without an AWS background. This book addresses one of the more predominant problems of choosing the right service and stepping into the implementation of exciting Python apps using AWS.The book begins by showing you how to install Python and create an AWS account, before helping you explore AWS Lambda, EC2, Elastic Beanstalk, and S3 for Python programming. You'll then gain hands-on experience in using these services to build the Python application. As you advance, you'll discover how to debug Python apps using PyCharm, and then start deploying the Python applications on Elastic Beanstalk. You’ll also learn how to monitor Python applications using the CloudWatch service, along with creating and publishing APIs on AWS to access the Python application. The concluding chapters will help you get to grips with storing unstructured and semi-structured data using NoSQL and DynamoDB, as well as advance your knowledge using the Glue serverless data integration service in AWS.By the end of this Python book, you’ll be able to take your application development skills up a notch with AWS services and advance in your career.
Oliver Theobald
This book provides a thorough introduction to Python, starting with basic operations like arithmetic and variable creation. As you progress, you'll delve into more complex topics such as loops, conditionals, functions, and object-oriented programming. By the end, you'll be able to write Python code and use libraries like Pandas to manipulate data efficiently. Practical challenges and exercises help solidify your learning. It’s designed to be engaging and easy to follow, making the Python learning experience as enjoyable as it is informative. As you build your skills, you will also gain hands-on experience by tackling coding exercises that reinforce each concept. Whether you're new to programming or looking to sharpen your Python skills, this book will guide you through every essential aspect of the language, preparing you for real-world applications.
Massimiliano Pippi
If you are a Python developer, whether you have experience in web applications development or not, and want to rapidly deploy a scalable backend service or a modern web application on Google App Engine, then this book is for you.
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book is designed for developers with little to no experience in Python or Pandas, providing a fast-paced introduction to Python programming and practical solutions to various tasks. The journey begins with a quick tour of basic Python 3, followed by a deep dive into loops and conditional logic. The text covers data structures extensively, and includes tasks involving strings and arrays.As the reader progresses, object-oriented programming concepts are introduced with illustrative code samples, along with an exploration of recursion and fundamental topics in combinatorics. An appendix provides an introduction to Pandas, equipping readers with essential tools for data manipulation and analysis.This book offers a comprehensive yet concise learning path, reinforced by numerous code samples and companion files available for download. It is an invaluable resource for beginners seeking to master Python and Pandas, providing a solid foundation for further exploration in programming and data science.
José Manuel Ortega
Python’s latest updates add numerous libraries that can be used to perform critical security-related missions, including detecting vulnerabilities in web applications, taking care of attacks, and helping to build secure and robust networks that are resilient to them. This fully updated third edition will show you how to make the most of them and improve your security posture.The first part of this book will walk you through Python scripts and libraries that you’ll use throughout the book. Next, you’ll dive deep into the core networking tasks where you will learn how to check a network’s vulnerability using Python security scripting and understand how to check for vulnerabilities in your network – including tasks related to packet sniffing. You’ll also learn how to achieve endpoint protection by leveraging Python packages along with writing forensics scripts.The next part of the book will show you a variety of modern techniques, libraries, and frameworks from the Python ecosystem that will help you extract data from servers and analyze the security in web applications. You’ll take your first steps in extracting data from a domain using OSINT tools and using Python tools to perform forensics tasks.By the end of this book, you will be able to make the most of Python to test the security of your network and applications.
Ryan Marvin, Mark Nganga, Amos Omondi
After a brief history of Python and key differences between Python 2 and Python 3, you'll understand how Python has been used in applications such as YouTube and Google App Engine. As you work with the language, you'll learn about control statements, delve into controlling program flow and gradually work on more structured programs via functions.As you settle into the Python ecosystem, you'll learn about data structures and study ways to correctly store and represent information. By working through specific examples, you'll learn how Python implements object-oriented programming (OOP) concepts of abstraction, encapsulation of data, inheritance, and polymorphism. You'll be given an overview of how imports, modules, and packages work in Python, how you can handle errors to prevent apps from crashing, as well as file manipulation.By the end of this book, you'll have built up an impressive portfolio of projects and armed yourself with the skills you need to tackle Python projects in the real world.
Erik Westra
Geospatial development links your data to locations on the surface of the Earth. Writing geospatial programs involves tasks such as grouping data by location, storing and analyzing large amounts of spatial information, performing complex geospatial calculations, and drawing colorful interactive maps. In order to do this well, you’ll need appropriate tools and techniques, as well as a thorough understanding of geospatial concepts such as map projections, datums, and coordinate systems.This book provides an overview of the major geospatial concepts, data sources, and toolkits. It starts by showing you how to store and access spatial data using Python, how to perform a range of spatial calculations, and how to store spatial data in a database. Further on, the book teaches you how to build your own slippy map interface within a web application, and finishes with the detailed construction of a geospatial data editor using the GeoDjango framework. By the end of this book, you will be able to confidently use Python to write your own geospatial applications ranging from quick, one-off utilities to sophisticated web-based applications using maps and other geospatial data.
Burkhard Meier
Python is a multi-domain, interpreted programming language. It is a widely used general-purpose, high-level programming language. It is often used as a scripting language because of its forgiving syntax and compatibility with a wide variety of different eco-systems. Python GUI Programming Cookbook follows a task-based approach to help you create beautiful and very effective GUIs with the least amount of code necessary.This book will guide you through the very basics of creating a fully functional GUI in Python with only a few lines of code. Each and every recipe adds more widgets to the GUIs we are creating. While the cookbook recipes all stand on their own, there is a common theme running through all of them. As our GUIs keep expanding, using more and more widgets, we start to talk to networks, databases, and graphical libraries that greatly enhance our GUI’s functionality. This book is what you need to expand your knowledge on the subject of GUIs, and make sure you’re not missing out in the long run.
Python GUI Programming with Tkinter. Develop responsive and powerful GUI applications with Tkinter
Alan D. Moore
Tkinter is a lightweight, portable, and easy-to-use graphical toolkit available in the Python Standard Library, widely used to build Python GUIs due to its simplicity and availability. This book teaches you to design and build graphical user interfaces that are functional, appealing, and user-friendly using the powerful combination of Python and Tkinter.After being introduced to Tkinter, you will be guided step-by-step through the application development process. Over the course of the book, your application will evolve from a simple data-entry form to a complex data management and visualization tool while maintaining a clean and robust design. In addition to building the GUI, you'll learn how to connect to external databases and network resources, test your code to avoid errors, and maximize performance using asynchronous programming. You'll make the most of Tkinter's cross-platform availability by learning how to maintain compatibility, mimic platform-native look and feel, and build executables for deployment across popular computing platforms.By the end of this book, you will have the skills and confidence to design and build powerful high-end GUI applications to solve real-world problems.
Dr. Gabriele Lanaro
Python is a versatile language that has found applications in many industries. The clean syntax, rich standard library, and vast selection of third-party libraries make Python a wildly popular language. Python High Performance is a practical guide that shows how to leverage the power of both native and third-party Python libraries to build robust applications. The book explains how to use various profilers to find performance bottlenecks and apply the correct algorithm to fix them. The reader will learn how to effectively use NumPy and Cython to speed up numerical code. The book explains concepts of concurrent programming and how to implement robust and responsive applications using Reactive programming. Readers will learn how to write code for parallel architectures using Tensorflow and Theano, and use a cluster of computers for large-scale computations using technologies such as Dask and PySpark. By the end of the book, readers will have learned to achieve performance and scale from their Python applications.
Python Interviews. Discussions with Python Experts
Michael Driscoll
Each of these twenty Python Interviews can inspire and refresh your relationship with Python and the people who make Python what it is today. Let these interviews spark your own creativity, and discover how you also have the ability to make your mark on a thriving tech community. This book invites you to immerse in the Python landscape, and let these remarkable programmers show you how you too can connect and share with Python programmers around the world. Learn from their opinions, enjoy their stories, and use their tech tips.• Brett Cannon - former director of the PSF, Python core developer, led the migration to Python 3.• Steve Holden - tireless Python promoter and former chairman and director of the PSF.• Carol Willing - former director of the PSF and Python core developer, Project Jupyter Steering Council member.• Nick Coghlan - founding member of the PSF's Packaging Working Group and Python core developer.• Jessica McKellar - former director of the PSF and Python activist.• Marc-André Lemburg - Python core developer and founding member of the PSF.• Glyph Lefkowitz - founder of Twisted and fellow of the PSF• Doug Hellmann - fellow of the PSF, creator of the Python Module of the Week blog, Python community member since 1998.• Massimo Di Pierro - fellow of the PSF, data scientist and the inventor of web2py. • Alex Martelli - fellow of the PSF and co-author of Python in a Nutshell.• Barry Warsaw - fellow of the PSF, Python core developer since 1995, and original member of PythonLabs.• Tarek Ziadé - founder of Afpy and author of Expert Python Programming.• Sebastian Raschka - data scientist and author of Python Machine Learning.• Wesley Chun - fellow of the PSF and author of the Core Python Programming books.• Steven Lott - Python blogger and author of Python for Secret Agents.• Oliver Schoenborn - author of Pypubsub and wxPython mailing list contributor.• Al Sweigart - bestselling author of Automate the Boring Stuff with Python and creator of the Python modules Pyperclip and PyAutoGUI.• Luciano Ramalho - fellow of the PSF and the author of Fluent Python.• Mike Bayer - fellow of the PSF, creator of open source libraries including SQLAlchemy.• Jake Vanderplas - data scientist and author of Python Data Science Handbook.
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV
Mark Lutz
Jakie możliwości kryją standardowe moduły biblioteczne? Jak wykonywać operacje na plikach? Jak stworzyć graficzny interfejs użytkownika? Python to wyjątkowo praktyczny język programowania, idealnie nadający się do szybkiego rozwiązywania niecodziennych problemów, z którymi często borykają się koderzy. Nie wymusza on stosowania jednego stylu programowania, co pozwala na dużo większą elastyczność w trakcie pisania kodu. Umożliwia programowanie obiektowe, strukturalne i funkcyjne, a ponadto udostępnia zaawansowane mechanizmy zarządzania pamięcią, zapewnia dynamiczne sprawdzanie typów oraz czytelną składnię. Te wszystkie zalety powodują, że Python ma grupę swoich wiernych fanów. Niniejsza książka należy do popularnej serii "Leksykon kieszonkowy", dzięki której zawsze i wszędzie możesz przypomnieć sobie wybrane zagadnienia, związane z różną tematyką. Pozycja, którą właśnie trzymasz w rękach, została poświęcona językowi Python. W trakcie jej lektury zapoznasz się z takimi zagadnieniami, jak sterowanie przepływem programu, wykorzystanie pętli, list, słowników oraz operacje na plikach. Ponadto w każdej chwili będziesz mógł sprawdzić składnię oraz sposoby wykorzystania funkcji i wyjątków wbudowanych. Książka stanowi znakomite kompendium wiedzy na temat języka Python. Sprawdzi się ona w rękach początkującego użytkownika - jako przewodnik, a w rękach zaawansowanego programisty - jako pomocnik. Wbudowane typy i operatory Działania na liczbach Operacje na łańcuchach znaków Wykorzystanie Unicode w Pythonie Obsługa list oraz słowników Operacje na zbiorach i plikach Sterowanie przepływem programu Konwersja typów Obsługa wyjątków Wykorzystanie przestrzeni nazw Zasięgi zmiennych Przeciążanie operatorów Standardowe moduły biblioteczne Zastosowanie wyrażeń regularnych Tworzenie graficznego interfejsu użytkownika Wyciśnij jeszcze więcej z języka Python!