Informatyka
Ed Snider
Discover how to extend and build upon the components of the Xamarin.Forms toolkit to develop an effective, robust mobile app architecture. Starting with an app built with the basics of the Xamarin.Forms toolkit, we’ll go step by step through several advanced topics to create a solution architecture rich with the benefits of good design patterns and best practices.We’ll start by introducing a core separation between the app’s user interface and the app’s business logic by applying the MVVM pattern and data binding. Discover how to extend and build upon the components of the Xamarin.Forms toolkit to develop an effective, robust mobile app architecture. Starting with an app built with the basics of the Xamarin.Forms toolkit, we’ll go step by step through several advanced topics to create a solution architecture rich with the benefits of good design patterns and best practices.We’ll start by introducing a core separation between the app’s user interface and the app’s business logic by applying the MVVM pattern and data binding. Then we will focus on building out a layer of plugin-like services that handle platform-specific utilities such as navigation, geo-location, and the camera, as well as how to use these services with inversion of control and dependency injection. Next we’ll connect the app to a live web-based API and set up offline synchronization. Then, we’ll dive into testing the app—both the app logic through unit tests and the user interface using Xamarin’s UITest framework. Finally, we’ll integrate Xamarin Insights for monitoring usage and bugs to gain a proactive edge on app quality.
Mastering Yii. Click here to enter text
Charles R. Portwood ll
The successor of Yii Framework 1.1, Yii 2 is a complete rewrite of Yii Framework, one of the most popular PHP 5 frameworks around for making modern web applications. The update embraces the best practices and protocols established with newer versions of PHP, while still maintaining the simple, fast, and extendable behavior found in its predecessor.This book has been written to enhance your skills and knowledge with Yii Framework 2. Starting with configuration and how to initialize new projects, you’ll learn how to configure, manage, and use every aspect of Yii2 from Gii, DAO, Query Builder, Active Record, and migrations, to asset manager. You'll also discover how to automatically test your code using codeception.With this book by your side, you’ll have all the skills you need to quickly create rich modern web and console applications with Yii 2.
Andrea Dalle Vacche, Andrea Dalle Vacche, Stefano...
Mastering Zendesk. Click here to enter text
Cedric F. Jacob
Zendesk is a cloud-based customer service solution that is widely used because it is easy, efficienct, flexible, and low cost. It is highly scalable and is great for organizations of all sizes. If you’re a Zendesk administrator and are looking to explore advanced-level concepts, then this book is for you. It covers the core functionalities such as managing users, groups, and the organization, and creating and adding custom fields. You will learn how to add customized ticket channels to your account. Then, you will focus on customizing business rules and extending Zendesk with JIRA and Salesforce. Towards the end, the book emphasizes security and troubleshooting aspects as well as providing tips and tricks to create a more efficient support environment.By the end of this book, you will be able to turn a basic Zendesk setup into a highly customized working environment.
Mastering Zendesk. Click here to enter text
Cedric F. Jacob
Zendesk is a cloud-based customer service solution that is widely used because it is easy, efficienct, flexible, and low cost. It is highly scalable and is great for organizations of all sizes. If you’re a Zendesk administrator and are looking to explore advanced-level concepts, then this book is for you. It covers the core functionalities such as managing users, groups, and the organization, and creating and adding custom fields. You will learn how to add customized ticket channels to your account. Then, you will focus on customizing business rules and extending Zendesk with JIRA and Salesforce. Towards the end, the book emphasizes security and troubleshooting aspects as well as providing tips and tricks to create a more efficient support environment.By the end of this book, you will be able to turn a basic Zendesk setup into a highly customized working environment.
Matematyczne miscellanea Tom 2
Izolda Gorgol (red.)
Niniejsza monografia jest czastkowa próba prezentacji zarówno osiagniec pracowników Katedry Matematyki Stosowanej, jak i pokazania efektów prac innych pracowników naukowych zwiazanych bezposrednio lub posrednio z kierunkiem matematyka, tak z Politechniki Lubelskiej, jak i z innych osrodków naukowych
Matematyczne miscellanea Tom 3
Izolda Gorgol (red.)
Niniejsza monografia uzupełnia poprzednia o prezentacje osiagniec kolejnych pracowników Katedry Matematyki Stosowanej i osób z nimi współpracujacych. Jak wszyscy prowadzacy zajecia ze studentami kierunku matematyka, rozszerzaja oni klasyczna wiedze przekazywana w ramach róznych przedmiotów o najnowsze wyniki nie tylko swoich badan.
Matematyczne modele uczenia maszynowego w językach MATLAB i PYTHON
Stanisław Osowski, Robert Szmurło
Prezentowane opracowanie dotyczy różnych modeli i metod stosowanych w uczeniu maszynowym. W szczególności, w poszczególnych rozdziałach przedstawione są takie zagadnienia, jak: regresja liniowa; klasyfikatory KNN; klasyfikatory Bayesa; modele matematyczne drzew decyzyjnych; sieci neuronowe MLP; sieci RBF; sieci SVM do klasyfikacji i regresji; sieci głębokie (CNN, autoenkoder, LSTM, transformer); zagadnienia zdolności generalizacyjnych modeli, w tym zespoły klasyfikatorów i systemów regresyjnych; transformacje i metody redukcji wymiaru danych wielowymiarowych; metody grupowania danych wielowymiarowych; wybrane metody generacji i selekcji cech diagnostycznych; metody oceny jakości rozwiązań; podstawowe rozwiązania adaptacyjnych systemów rozmytych. W przedstawieniu poszczególnych rozwiązań modelowych zaprezentowano zarówno strukturę pod-stawowych modeli, jak i algorytmy uczące dostosowane do konkretnego modelu. Ponieważ z punktu widzenia aktualnego stanu wiedzy do najważniejszych rozwiązań sztucznej inteligencji należą sztuczne sieci neuronowe. Tym zagadnieniom poświęcono najwięcej uwagi, wprowadzając różne rozwiązania sieciowe, w tym perceptron wielowarstwowy (MLP), sieć o radialnej funkcji bazowej (RBF), maszynę wektorów nośnych (SVM) czy różne rozwiązania głębokich sieci neuronowych wielowarstwowych, takich jak sieć konwolucyjna (CNN), autoenkoder (AE) czy sieć LSTM. Teoretyczne podstawy algorytmów uczących zostały zilustrowane przykładowymi programami implementującymi je przy użyciu oprogramowania Matlab i Python. Prezentowane w podręczniku skrypty z przykładami w Matlabie i Pythonie zostały udostępnione na platformie Github pod adresem: https://github.com/szmurlor/mmum. Podręcznik jest przeznaczony dla słuchaczy wyższych lat studiów, doktorantów i ludzi zainteresowanych metodami uczenia maszynowego, podstawowego narzędzia sztucznej inteligencji. Ze względu na interdyscyplinarny charakter tematyki może być wykorzystany zarówno w informatyce, inżynierii biomedycznej, jak i innych naukach technicznych. Wprowadzenie zarówno podstawowych jak i zaawansowanych pojęć uczenia maszynowego powoduje, że może być użyteczny dla osób początkujących i zaawansowanych w tej tematyce.
Matematyczne szkiełko i oko. Mniej i bardziej poważne zastosowania matmy
Dariusz Laskowski
Nie ma litości, jest matematyka! Matematyka to potęga do potęgi Czy wiesz, że matematyka to nie czarna magia, tylko dowcip, inteligencja i odrobina tajemniczości w czystej formie? Tak, tak. To nie żadna ściema czy inna niewiadoma. Zamiast włączać telewizor albo odpalać kolejną gierkę w sieci, otwórz tę książkę. Dzięki odkryciom matematyki przekonasz się, jak można odpowiedzieć na niezwykle frapujące pytania z codziennego życia - także Twojego własnego. Ile liczb mieści się na końcu szpilki? Na czym polega geometria bazgrołów? Co język C++ ma wspólnego z ponętną Moniką? Ile kompotu można wypić, gdy pan Czesław ma kolonoskopię? I wreszcie wyższa szkoła jazdy: jak odkodować PIN do lodówki algorytmem spigot? Okazuje się, że nieznana kraina faktów, teorii, hipotez, przełomowych eksperymentów i odkryć, dowodów, pojęć i matematycznych idei to nic innego jak nasze życie. A w życiu, jak w matematyce - jeden błąd może popsuć wszystko. Lepiej więc wiedzieć więcej i spojrzeć w zagadkowe oczy matmy. Nie taki X straszny, jak go malują…
Matematyczne zasady filozofii naturalnej
Isaac Newton
Principia są gruntownym podsumowaniem XVII-wiecznej wiedzy na temat podstawowych praw mechaniki, rozbudowanym następnie o wyniki własnych przemyśleń, badań teoretycznych, eksperymentów i astronomicznych obserwacji Isaaca Newtona. W jego czasach nie prowadzono jeszcze algebraicznych rachunków w takiej formie, jakiej dziś powszechnie używamy − królowały metody geometryczne, polegające na przekładaniu wartości wielkości fizycznych na długości odcinków i łuków, konstruowaniu z nich odpowiednich figur geometrycznych, badaniu relacji zachodzących między elementami tych figur i budowaniu w ten sposób dowodów twierdzeń. Ślady tego podejścia pozostały do dziś w postaci graficznego obrazu wektora jako strzałki i szkolnej metody sumowania wektorów. Podobne do współczesnych rachunki algebraiczne znajdujemy u Newtona w formie zaczątkowej i w zapisie niekiedy trudnym w odbiorze dla współczesnego czytelnika. Kolejne (trzy) oryginalne łacińskie wydania Principiów różnią się między sobą – Newton stopniowo rozszerzał wykład i zmieniał niektóre jego fragmenty. Wydanie trzecie uznawane jest za jego „ostatnie słowo”, i ten tekst (w angielskim tłumaczeniu Andrew Motte’a z roku 1729) stał się podstawą polskiego przekładu autorstwa Sławomira Brzezowskiego. Dr Sławomir Brzezowski – ukończył fizykę na Uniwersytecie Jagiellońskim. Doktorat z fizyki teoretycznej uzyskał w Zakładzie Teorii Pola Instytutu Fizyki UJ. Jest emerytowanym wykładowcą UJ.
Matematyka. 30 wykładów z ćwiczeniami
Jan Nawrocki
Podręcznik przeznaczony jest dla studentów I semestru uczelni technicznych. Przedstawiono w nim teorię, przykłady oraz ćwiczenia z następujących działów matematyki: elementy logiki i teoria zbiorów, relacje i odwzorowania, struktury algebraiczne, ciało liczb zespolonych, przestrzenie liniowe, macierze, wyznaczniki i układy równań, elementy geometrii analitycznej (prosta, płaszczyzna i powierzchnie stopnia drugiego w R3), ciągi i szeregi liczbowe, rachunek różniczkowy i całkowy funkcji jednej zmiennej, ciągi i szeregi funkcyjne, szeregi potęgowe, szeregi ortogonalne.
Hala Nelson
Sztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemów SI można korzystać z gotowych bibliotek, jeżeli jednak zależy Ci na w pełni świadomym tworzeniu doskonalszych aplikacji, musisz dobrze opanować matematykę leżącą u podstaw sztucznej inteligencji. Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy. W książce: wyjaśnienie pojęć z zakresu uczenia maszynowego, inżynierii danych i matematyki ujednolicanie modeli w ramach jednej struktury matematycznej grafy i dane sieciowe eksploracja rzeczywistych danych, zmniejszanie liczby wymiarów i przetwarzanie obrazów korzystanie z modeli w różnych projektach opartych na danych implikacje i ograniczenia sztucznej inteligencji Ta książka w zachwycający sposób sprawia, że matematyka staje się zabawą dla licznych uczestników przyszłości opartej na sztucznej inteligencji! Adri Purkayastha, analityk oceny ryzyka, BNP Paribas O książce w mediach: Eksperyment Myślowy – recenzja książki
Matematyka po polsku. Podręcznik dla cudzoziemców
Danuta Wróbel, Alicja Zielińska, Grzegorz Rudziński
Matematyka po polsku jest podręcznikiem dla trzech grup odbiorców: po pierwsze, dla cudzoziemców, którzy chcąc podjąć w Polsce studia uczą się języka polskiego jako obcego; po drugie, dla osób, które znając język polski w zakresie ogólnym muszą uzupełnić jego znajomość w zakresie matematyki; po trzecie wreszcie, dla tych osób kształconych poza Polską, którzy z racji różnic w programach szkolnych opanowały inny niż obowiązujący u nas zakres wiedzy z tego przedmiotu. Zakłada się, że odbiorcami treści podręcznika są osoby, które znają matematykę na poziomie egzaminu maturalnego obowiązującego w ich krajach.
Matematyka. Podręcznik dla studentów kierunków ekonomicznych
Dorota Pekasiewicz
"Metody Ilościowe w Ekonomii, Finansach i Zarządzaniu" to cykl publikacji zawierający treści programowe z matematyki oraz statystyki obowiązujące studentów kierunków ekonomicznych, przydatne również osobom prowadzącym prace naukowe i badawcze. Cykl ten rozpoczyna Matematyka, w której przedstawione są najważniejsze pojęcia z zakresu analizy matematycznej i algebry, które mogą być wykorzystywane w badaniach ekonomicznych. Oprócz rozważań teoretycznych książka zawiera przykłady o charakterze matematycznym, mające na celu przybliżenie opisywanych problemów i wskazanie metod ich rozwiązania, a także przykłady prezentujące zastosowanie ekonomiczne rozważanych pojęć. W rozdziałach znajdują się też zadania do samodzielnego rozwiązania i pytania testowe, do których podane są odpowiedzi.
Matematyka życia. Jak równania pomagają odkrywać tajemnice natury
Ian Stewart
W swojej najnowszej książce Ian Stewart opowiada, jak matematyka pomaga nam w odkrywaniu tajemnic życia. Dzięki matematyce uczonym udaje się wyjaśnić ukrytą złożoność roślin i zwierząt, rzucić nowe światło na zachowanie i wzajemne oddziaływanie organizmów. W sposób niezwykle klarowny i intrygujący Ian Stewart omawia matematyczne aspekty badań nad życiem, między innymi ukryte mechanizmy żywych komórek, działanie mózgu i zachowanie wirusów. Zastanawia się nad możliwościami zaprojektowania i stworzenia sztucznych form życia i szacuje prawdopodobieństwo istnienia organizmów żywych w innych zakątkach Wszechświata. Rozważa nawet intrygującą kwestię, skąd na ciele tygrysa wzięły się pręgi i dlaczego jaszczurki szukające partnerek grają ze sobą w nożyce, papier, kamień. Matematyka życia, bogata w niezwykle ciekawe informacje i napisana z charakterystyczną dla Stewarta lekkością, głęboko zapadnie w pamięć czytelnikom. Ukazuje sposób, w jaki matematyka kształtuje nasze rozumienie rzeczywistości. The Guradian Ian Stewart światowej sławy matematyk i autor bestsellerowych książek popularnonaukowych. Jest emerytowanym profesorem Uniwersytetu w Warwick, gdzie wciąż prowadzi aktywną działalność naukową. W roku 2001 otrzymał nagrodę Towarzystwa Królewskiego im. Michaela Faradaya za popularyzację nauki. Jest autorem licznych książek popularnonaukowych poświęconych matematyce, z których na język polski przetłumaczono dotychczas m.in.: Oswajanie nieskończoności, Histerie matematyczne, Listy do młodego matematyka, Krowy w labiryncie i inne eksploracje matematyczne, Jak pokroić tort i inne zagadki matematyczne, Dlaczego prawda jest piękna, Stąd do nieskończoności, 17 równań, które zmieniły świat oraz Nauka Świata Dysku I, II, III (z Terrym Pratchettem i Jackiem Cohenem).
Mathematical Transgressions 2015
praca zbiorowa
During the last decades of the 20th century, we have entered the Digital Era. The Third Technological Revolution has an enormous socioeconomic impact. It affects modern science, including mathematics. It also determines the reforms of national education systems. Mathematicians seek to focus on the so-called concrete mathematics. They explore finite and discrete structures, rather than infinite and continuous ones. They prefer to develop combinatorics and algorithmic thinking, rather than contribute to Bourbaki’s edifice. Mathematics itself is expanding its boundaries by merging with computer science, while symbolic computations as well as computer-assisted and automated proofs are transforming it into a quasi-empirical science. We should agree that mathematics is no longer the Queen of the Sciences; while it is still believed to be the basis of modern education, its role needs to be re-defined. It is necessary to address this challenge. The first step in this direction consists of the adoption of a new perspective. The Latin word transgressio means an act that goes beyond generally accepted boundaries. This monograph draws together papers written by mathematicians, educators, pedagogues, psychologists, and philosophers. Their aim is to identify a new role of mathematics and mathematics education in the modern world. P.B.
Mercury Learning and Information, Paul Turner, Justine...
This book is designed for students, faculty, and professionals, describing the role of mathematics in economics and business. Starting with the basics of numbers and advancing into complex topics like hyperreal numbers and set theory, the book builds a strong foundation of mathematical concepts. Python code is used throughout to illustrate problems numerically, making the material accessible and practical.Readers will learn about linear simultaneous equations for market equilibrium analysis and the mechanics of matrices for solving larger systems. The book covers calculus, with applications in economics, including profit maximization and factor optimization, and introduces infinitesimal methods. Chapters on differential and difference equations reveal their importance in analyzing dynamic systems, all illuminated through practical examples and images from economics and business.The course begins with fundamental mathematical concepts, advancing to complex applications in economics and business. By integrating computational understanding with Python code, the book ensures learners can tackle real-world problems. This structured approach provides the tools needed for economic analysis and business decision-making, making it an invaluable resource for anyone in these fields.
Mathematics for Business. Explore Essential Mathematical Concepts and Techniques for Decision Making
Mercury Learning and Information, Gary Bronson, Richard...
This course provides a comprehensive understanding of quantitative methods essential for economic forecasting, resource allocation, portfolio analysis, inventory management, data-mining, and addressing social and climate challenges. Starting with foundational topics like finite mathematics and the mathematics of finance, it progresses to differential calculus, optimization, and curve fitting. These concepts are vital for solving contemporary business problems.Learners will explore algebra, finite math, finance mathematics, calculus, optimization techniques, and curve fitting, applying these methods to realistic business scenarios. Topics include cash flow, amortization, interest, loans, annuities, revenue/cost models, break-even analysis, inventory control, and econometrics. Each section includes extensive examples and exercises, reinforced by key terms and concepts, making the material accessible and practical.The course begins with basic mathematical concepts and advances through increasingly complex topics. By the end, learners will have the tools to tackle various business problems using quantitative methods, making this course invaluable for anyone in the business field. This structured approach ensures both theoretical knowledge and practical application, preparing learners for real-world challenges.
Penny de Byl
Mathematics is an essential skill when it comes to graphics and game development, particularly if you want to understand the generation of real-time computer graphics and the manipulation of objects and environments in a detailed way. Python, together with Pygame and PyOpenGL, provides you with the opportunity to explore these features under the hood, revealing how computers generate and manipulate 3D environments. Mathematics for Game Programming and Computer Graphics is an exhaustive guide to getting “back to the basics” of mathematics, using a series of problem-based, practical exercises to explore ideas around drawing graphic lines and shapes, applying vectors and vertices, constructing and rendering meshes, and working with vertex shaders. By leveraging Python, Pygame, and PyOpenGL, you’ll be able to create your own mathematics-based engine and API that will be used throughout to build applications. By the end of this graphics focussed book, you’ll have gained a thorough understanding of how essential mathematics is for creating, rendering, and manipulating 3D virtual environments and know the secrets behind today’s top graphics and game engines.
MATLAB for Machine Learning. Practical examples of regression, clustering and neural networks
Giuseppe Ciaburro
MATLAB is the language of choice for many researchers and mathematics experts for machine learning. This book will help you build a foundation in machine learning using MATLAB for beginners.You’ll start by getting your system ready with t he MATLAB environment for machine learning and you’ll see how to easily interact with the Matlab workspace. We’ll then move on to data cleansing, mining and analyzing various data types in machine learning and you’ll see how to display data values on a plot. Next, you’ll get to know about the different types of regression techniques and how to apply them to your data using the MATLAB functions. You’ll understand the basic concepts of neural networks and perform data fitting, pattern recognition, and clustering analysis. Finally, you’ll explore feature selection and extraction techniques for dimensionality reduction for performance improvement. At the end of the book, you will learn to put it all together into real-world cases covering major machine learning algorithms and be comfortable in performing machine learning with MATLAB.
Sandro Tosi, John Hunter, Sandro Tosi
Providing appealing plots and graphs is an essential part of various fields such as scientific research, data analysis, and so on. Matplotlib, the Python 2D plotting library, is used to produce publication-quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. This book explains creating various plots, histograms, power spectra, bar charts, error charts, scatter-plots and much more using the powerful Matplotlib library to get impressive out-of-the-box results.This book gives you a comprehensive tour of the key features of the Matplotlib Python 2D plotting library, right from the simplest concepts to the most advanced topics. You will discover how easy it is to produce professional-quality plots when you have this book to hand.The book introduces the library in steps. First come the basics: introducing what the library is, its important prerequisites (and terminology), installing and configuring Matplotlib, and going through simple plots such as lines, grids, axes, and charts. Then we start with some introductory examples, and move ahead by discussing the various programming styles that Matplotlib allows, and several key features.Further, the book presents an important section on embedding applications. You will be introduced to three of the best known GUI libraries 'GTK+, Qt, and wxWidgets' and presented with the steps to implement to include Matplotlib in an application written using each of them. You will learn through an incremental approach: from a simple example that presents the peculiarities of the GUI library, to more complex ones, using GUI designer tools.Because the Web permeates all of our activities, a part of the book is dedicated to showing how Matplotlib can be used in a web environment, and another section focuses on using Matplotlib with common Python web frameworks, namely, Pylons and Django. Last, but not least, you will go through real-world examples, where you will see some real situations in which you can use Matplotlib.
Matura z informatyki. Zbiór zadań
Przemysław Głowacz, Waldemar Walczak
Matura z informatyki. Zbiór zadań to propozycja dla każdego, kto przygotowuje się do egzaminu dojrzałości. Ten obszerny zbiór zróżnicowanych zadań, podzielonych na zestawy i opatrzonych odpowiedziami, pozwala przygotować się do matury z informatyki w zakresie rozwiązywania problemów logicznych, przetwarzania danych występujących w różnych postaciach (między innymi ciągów, tablic), szyfrowania danych i wielu innych zagadnień, których można się spodziewać na egzaminie maturalnym. Dużym walorem książki jest obudowanie zadań krótkimi fabułami, które sprawiają, że Czytelnik nie ma do czynienia jedynie z danymi, poleceniami i kodem, lecz także zyskuje poczucie, że konfrontuje się z faktycznymi problemami, z jakimi mógłby się zetknąć także poza egzaminem. To kolejna w ofercie wydawnictwa Helion pozycja, dzięki której maturę z informatyki można zdać na najwyższym poziomie! Matura z informatyki. Zbiór zadań to: zestaw starannie opracowanych autorskich zadań okazja do gruntownego przećwiczenia umiejętności kompletne repetytorium maturalne zbiór ciekawych wyzwań logicznych
Grady Brett Beaubouef
Using packaged software for Customer Relationship Management or Enterprise Resource Planning is often seen as a sure-fire way to reduce costs, refocus scarce resources, and increase returns on investment. However, research shows that the majority of packaged or Commercial Off-The-Shelf (COTS) implementations fail to provide this value due to the implementation approach taken.Authored by Grady Brett Beaubouef, who has over fifteen years of packaged software implementation experience, this book will help you define an effective implementation strategy for your packaged software investment.The book focuses on Commercial Off-The-Shelf (COTS) implementations, and helps you to successfully implement packaged software. Using a step-by-step approach, it begins with an assessment of the limitations of current implementation methods for packaged software. It then helps you to analyze your requirements and offers 10 must-know principles gleaned from real-world packaged software implementations. These 10 principles cover how to maximize enhancements and minimize customizations, focus on business results, and negotiate for success, and so on. You will learn how to best leverage these principles as part of your implementation. As you progress through the book, you will learn how to put packaged software into action with forethought, planning, and proper execution. Doing so will lead to reductions in implementation costs, customizations, and development time.
Dariush Derakhshani
Poznaj potęgę programu Maya i wejdź w świat profesjonalnej animacji oraz realistycznej grafiki 3D! Jak sprawnie poruszać się w środowisku programu Maya? Jak modelować, organizować i animować obiekty na scenie? Jak tworzyć cyfrowe oświetlenie i niezwykłe efekty specjalne? "Władca Pierścieni", "Matrix", "Shrek" i "Avatar"… to tylko część filmów, w których za porywającą animacją i niezwykle realistyczną grafiką stoi program Maya. Jeśli miałeś okazję widzieć choćby jeden z tych kultowych obrazów, zapewne już wiesz, jak ogromny potencjał kryje się w potężnym narzędziu firmy Autodesk. Maya, od lat używana głównie przez wielkie wytwórnie filmowe i czołowych producentów gier komputerowych do tworzenia niesamowitych efektów specjalnych i modeli 3D, dziś stała się bardziej dostępna zarówno pod względem ceny, jak i wymagań sprzętowych. W związku z tym coraz częściej trafia do amatorów w dziedzinie tworzenia trójwymiarowej grafiki i animacji. Jedynymi ograniczeniami w korzystaniu ze wszystkich magicznych możliwości tego programu pozostają już tylko umiejętność jego sprawnej obsługi i… granice ludzkiej wyobraźni! Oto podręcznik, który stanowi tak doskonałe wprowadzenie w świat grafiki trójwymiarowej i programu Maya, że nie pozostanie Ci nic innego, jak tylko uwolnić swoją kreatywność i zacząć tworzyć niezwykłe animacje! Najpierw zdobędziesz ogólną wiedzę o procesie powstawania filmów animowanych i poszczególnych fazach ich produkcji, a potem prześledzisz każde działanie od początku do końca, by zrozumieć, jak odbywa się to w praktyce. Dzięki licznym przykładom i praktycznym ćwiczeniom zaczniesz swobodnie poruszać się w środowisku programu Maya, a także dowiesz się, jak program ten definiuje i organizuje obiekty na scenie. Stopniowo opanujesz tajniki komputerowego modelowania oraz zdobędziesz wszystkie umiejętności pozwalające na teksturowanie, cieniowanie i — co najważniejsze — animowanie stworzonych modeli. Przeczytasz także o tworzeniu i edycji cyfrowego oświetlenia oraz dokładnie zgłębisz niezwykle istotny proces renderowania. Na koniec zajmiesz się tworzeniem zachwycających efektów specjalnych i nadawaniem obrazom pożądanej, naturalnie wyglądającej dynamiki. Z tym podręcznikiem: poznasz podstawowe pojęcia z zakresu trójwymiarowej grafiki komputerowej opanujesz interfejs programu Maya 2011 utworzysz prostą animację planet w Układzie Słonecznym poznasz właściwości powierzchni NURBS i wielopodziałowych wymodelujesz ludzką dłoń, szkatułkę i parowóz odkryjesz niuanse cieniowania i teksturowania obiektów nauczysz się riggować modele pod kątem automatyzowania animacji, stosowania systemów kinematycznych, więzów itp. opanujesz oświetlanie obrazami HDR, animowanie zgodne z zasadami dynamiki i malowanie efektów Naucz się modelowania, animowania, teksturowania i oświetlania cyfrowych scen na najwyższym, profesjonalnym poziomie!
Johnny Tordgeman
Microsoft Silverlight is a powerful development platform for creating engaging, interactive applications for many screens across the Web, desktop, and mobile devices. Silverlight is also a great (and growing) Line-Of-Business platform and is increasingly being used to build data-driven business applications. Silverlight is based on familiar .NET languages such as C# which enables existing .NET developers to get started developing rich internet applications almost immediately. MCTS: Microsoft Silverlight 4 Development (70-506) Certification Guide will show you how to prepare for and pass the (70-506): TS: Microsoft Silverlight 4 Development exam.Packed with practical examples and Q&As, MCTS: Microsoft Silverlight 4 Development (70-506) Certification Guide starts by showing you how to lay out a user interface, enhance the user interface, implement application logic, work with data and interact with a host platform amongst others.