Informatyka
Zajrzyj do kategorii Informatyka w księgarni internetowej Ebookpoint. Znajdziesz tutaj bestsellerowe książki, ebooki i kursy video z branży IT. Sięgnij po najlepszą literaturę dla specjalistów i rozwijaj doświadczenie, które już posiadasz, lub rozpocznij swoją przygodę z programowaniem, cyberbezpieczeństwem lub grafiką komputerową. Pogłębiaj swoją wiedzę tak, jak Ci wygodnie - z tradycyjną książką, wygodnym ebookiem lub nowoczesnym videokursem. Sprawdź, jakie tytuły znajdziesz w kategorii Informatyka!
MySQL. Mechanizmy wewnętrzne bazy danych
Sasha Pachev
Poznaj sekrety jednej z najpopularniejszych baz danych Jak przechowywane są dane? Jak dodawać własne zmienne konfiguracyjne? Jak przebiega proces replikacji? MySQL to obecnie jedna z najpopularniejszych baz danych. Jedną z jej największych zalet jest nieodpłatny dostęp zarówno do samego systemu, jak i do jego kodu źródłowego. Możliwość przeglądania kodu i -- w razie potrzeby -- samodzielnego modyfikowania go może okazać się przydatna programistom tworzącym aplikacje, które korzystają z MySQL jako zaplecza bazodanowego. Jednak samodzielne "przegryzanie się" przez setki tysięcy linii kodu i rozpracowywanie mechanizmów działania bazy danych może zająć mnóstwo czasu. Dzięki tej książce poznasz kod źródłowy i sposób działania tego narzędzia. Autor, przez wiele lat pracujący w zespole tworzącym MySQL, przedstawia w niej tajniki systemu. Podczas czytania poznasz architekturę i wzajemne powiązania pomiędzy komponentami MySQL, strukturę kodu źródłowego oraz metody modyfikowania go przez kompilacją. Dowiesz się także, jak przebiega komunikacja pomiędzy klientem i serwerem bazy danych, jak realizowane są zapytania, w jaki sposób składowane są dane i jak implementowane są mechanizmy replikacji. Architektura MySQL Struktura kodu źródłowego Komunikacja pomiędzy klientem i serwerem Zmienne konfiguracyjne Obsługa żądań Parser i optymalizator zapytań Mechanizmy składowania danych Replikacja danych Dzięki tej książce zrozumiesz budowę bazy danych MySQL i będziesz w stanie samodzielnie dostosować ją do każdego zadania.
MySQL. Vademecum profesjonalisty. Wydanie V
Paul DuBois
Kompendium wiedzy o MySQL! MySQL to jedna z najpopularniejszych baz danych wykorzystywanych we współczesnych aplikacjach internetowych. Swój sukces zawdzięcza prostej konfiguracji, niewielkim wymaganiom oraz wysokiej niezawodności. Jeżeli do tego dołożymy genialny współczynnik możliwości do ceny — baza jest darmowa — oraz doskonałą współpracę z językiem PHP, to otrzymamy rewelacyjny produkt. Warto pamiętać, że MySQL to prawdziwy system bazodanowy, wspierający zaawansowane techniki replikacji danych i mogący przechowywać bez problemu miliardy rekordów. Ta książka to kompletny poradnik poświęcony wykorzystaniu bazy danych MySQL oraz administrowaniu tą bazą. W trakcie lektury dowiesz się, jak najlepiej składować dane w bazie, jak optymalizować zapytania oraz jak pobierać metadane. Ponadto nauczysz się uzyskiwać dostęp do bazy z użyciem języków C, Perl oraz PHP. Niezwykle istotna jest część trzecia niniejszej publikacji. Poświęcona została w całości zagadnieniom związanym z administrowaniem bazą MySQL. Zrozumiesz dzięki niej, w jaki sposób baza przechowuje dane, jak zoptymalizować jej wydajność oraz co musisz zrobić, by zagwarantować najwyższy poziom bezpieczeństwa. Warto, żebyś zawczasu zapoznał się z rozdziałem poświęconym wykonywaniu i odtwarzaniu kopii zapasowej. Książka jest doskonałym źródłem informacji zarówno dla programistów, jak i administratorów korzystających z tej bazy danych. Dzięki tej książce: - poznasz dogłębnie bazę danych MySQL - zoptymalizujesz jej działanie - podłączysz się do jej zasobów za pomocą języków C, Perl i PHP - w pełni wykorzystasz potencjał bazy danych MySQL Wykorzystaj potencjał bazy danych MySQL!
Myśl jak inżynier. Projekty techniczne dla młodych bystrzaków
Camille McCue
Książka inżynierska dla dzieci! Inżynierowie to ludzie, którzy lubią wiedzieć, jak działają różne urządzenia. Ta książka pomoże Ci w uczynieniu pierwszego kroku na drodze do zdobycia umiejętności typowych dla prawdziwego inżyniera. Zacznij od zabawnych projektów, opartych na cyklu inżynierskim, aby szybko przejść do rozwiązywania rzeczywistych problemów współczesnego świata. Wytrzymałość mostu — zaprojektuj wirtualny most, a potem zbuduj model makaronowy. Inwazja kosmitów — wykonaj ubranie wyposażone w obwody elektryczne oraz obiekty drukowane w 3D. Przejażdżka kolejką górską — skonstruuj miniaturę roller coastera. Dr Camille McCue jest doświadczoną nauczycielką przedmiotów ścisłych. Naucza matematyki, techniki i fizyki zarówno w tradycyjnych klasach lekcyjnych, jak i za pośrednictwem telewizji. Obecnie pracuje w Las Vegas, w stanie Nevada.
Myśl w języku Java! Nauka programowania
Allen B. Downey, Chris Mayfield
Myśl w języku Java! Nauka programowania Zacznij myśleć jak programista! Naucz się łączyć umiejętności płynące z różnych dziedzin: matematyki, inżynierii i nauk przyrodniczych. Różnorodna wiedza ułatwi Ci pokonywanie przeszkód w pracy programisty — dzięki niej zdefiniujesz problem i sformułujesz jasne i precyzyjne rozwiązanie. Jak się okazuje, te wszystkie trudne umiejętności można sobie przyswoić, ucząc się programowania. Znajomość języka Java stanie się dodatkową korzyścią — jest to język o ugruntowanej pozycji, lubiany, dojrzały i najzwyczajniej bardzo przydatny. Trzymasz w ręku zwięzły podręcznik programowania napisany z myślą o osobach mających niewielkie lub zerowe doświadczenie w tej materii. Przedstawiono w nim najbardziej podstawowe zagadnienia, a poszczególne koncepcje zaprezentowano w logicznej kolejności. Sam język Java nie został może wyczerpująco opisany, jednak ważniejsze konstrukcje, strategie i techniki programistyczne zostały pokazane w bardzo zrozumiały i przystępny sposób. Poszczególne koncepcje zilustrowano praktycznymi przykładami kodu. Ten starannie przemyślany układ treści sprawi, że „myślenie jak informatyk” bardzo szybko przestanie być Twoim problemem! Poznawaj po jednym zagadnieniu naraz: opanuj skomplikowane tematy, rozbijając je na szereg drobnych kroków popartych przykładami. Zrozum sposób formułowania problemów, myśl kreatywnie o rozwiązaniach i pisz programy klarownie i precyzyjnie. Wybierz techniki programowania, które najlepiej sprawdzą się w Twojej sytuacji i przećwicz ważną umiejętność debugowania kodu. Odkryj relacje pomiędzy danymi wejściowymi i wyjściowymi oraz poznaj instrukcje decyzyjne i pętle, klasy i metody, łańcuchy znakowe i tablice. Wykonaj ćwiczenia związane z grami słownymi, grafiką komputerową, zagadkami i grami karcianymi. Java — już wkrótce zaczniesz myśleć jak informatyk!
Myśl w języku Java! Nauka programowania. Wydanie II
Allen B. Downey, Chris Mayfield
Java jest językiem dojrzałym i jednocześnie bardzo nowoczesnym. Skupiona wokół niego społeczność cały czas dynamicznie go rozwija, sprawiając, że wszechstronność i innowacyjność Javy budzi podziw. Jest to też język idealny do nauki programowania - początkujący programiści, którzy wybierają Javę jako swój pierwszy język, w naturalny sposób nabierają dobrych nawyków, dzięki czemu później stosowanie się do najlepszych praktyk programistycznych nie sprawia im problemu. Ważne jest tylko, aby wraz z nauką programowania adept sztuki tworzenia kodu przyswoił choćby najważniejsze prawidła informatyki. Pozwala to uniknąć w przyszłości wielu kłopotów z niewydajnym, niezrozumiałym i trudnym do utrzymania kodem. Oto zaktualizowane i uzupełnione wydanie znakomitego podręcznika dla początkujących, dzięki któremu zdobędziesz solidne podstawy informatyki i programowania w Javie. Wyjaśniono tu szereg skomplikowanych tematów, rozłożonych na mniejsze zagadnienia, z których każde zostało opatrzone zrozumiałymi przykładami. Książka zawiera mnóstwo ćwiczeń, które sprawią, że zaczniesz kreatywnie podchodzić do programowania, a odkrywanie relacji między danymi wejścia i wyjścia, klasami, metodami i obiektami przyniesie Ci prawdziwą satysfakcję. Duży nacisk położono na właściwe słownictwo i... właśnie tworzenie programów. Zapoznasz się więc z różnymi strategiami projektowania, pisania, testowania i debugowania programów. Liczne przykłady kodu, ćwiczenia, podsumowania, porady i wskazówki stanowią wspaniałe uzupełnienie prezentowanych treści. W tej książce między innymi: podstawowe koncepcje programowania zmienne, wartości, zarządzanie pamięcią, operacje wejścia-wyjścia operacje logiczne, pętle i referencje obiekty, tablice, klasy i ich projektowanie konstruktory, interfejsy, detektory zdarzeń
Myślenie obiektowe w programowaniu. Wydanie IV
Matt Weisfeld
Obiektowe podejście do programowania pojawiło się w latach 60. ubiegłego wieku. Simula 67 był pierwszym językiem, w którym je zastosowano. Dzięki temu życie programistów stało się zdecydowanie prostsze, a odwzorowanie świata rzeczywistego — możliwe. Jednak żeby skorzystać z zalet podejścia obiektowego, należy najpierw opanować nowy sposób myślenia. Kolejne wydanie tej docenionej przez profesjonalistów książki szybko Ci w tym pomoże! W trakcie lektury poznasz podstawowe pojęcia oraz założenia programowania obiektowego. Dowiesz się, co to hermetyzacja, polimorfizm oraz dziedziczenie. Zobaczysz, jak obiekty powoływane są do życia oraz jak komunikują się między sobą. Ponadto nauczysz się korzystać z interfejsów, modelować klasy z wykorzystaniem diagramów UML oraz utrwalać stan obiektów. To wydanie zostało uzupełnione o mnóstwo nowych informacji, dotyczących między innymi wykorzystania obiektów w usługach sieciowych oraz aplikacjach mobilnych. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla każdego programisty chcącego w 100% wykorzystać potencjał programowania obiektowego. Sięgnij po tę książkę i: modeluj klasy przy użyciu UML swobodnie poruszaj się w świecie klas, interfejsów i obiektów utrwalaj stan swoich obiektów poprzez serializację korzystaj z obiektów w komunikacji sieciowej zostań ekspertem w zakresie programowania obiektowego Twoje kompendium wiedzy o programowaniu obiektowym!
Najlepsze praktyki w Kubernetes. Jak budować udane aplikacje
Brendan Burns, Eddie Villalba, Dave Strebel, Lachlan...
Systemy informatyczne oparte na chmurze stały się atrakcyjną alternatywą dla standardowej infrastruktury. Wymusiły jednak radykalne zmiany w praktykach tworzenia, wdrażania i utrzymywania aplikacji. Dziś uwaga profesjonalistów skupiona jest na Kubernetes, który w ciągu zaledwie kilku lat stał się faktycznym standardem wdrażania natywnej chmury. Aby tworzone aplikacje funkcjonowały wydajnie, bezawaryjnie i niezawodnie, warto wdrożyć i stosować wzorce i najlepsze praktyki. Konieczne jest również przemodelowanie sposobu pracy programistów. Ta książka jest przeznaczona dla profesjonalnych użytkowników Kubernetes, którzy chcą poznać wzorce i najlepsze praktyki przy wdrażaniu rzeczywistych rozwiązań. Znalazły się tu informacje o jego działaniu w różnych skalach, topologiach i domenach, a także liczne przykłady zastosowania omawianych technologii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom projektowania aplikacji, konfiguracji i działania usług Kubernetes, a także ciągłej integracji i testowania aplikacji. Ważnym zagadnieniem są takie aspekty zarządzania klastrem jak przydzielanie zasobów, zapewnienie bezpieczeństwa czy autoryzacja i dostęp do klastra. Prezentowane treści zilustrowano fragmentami przejrzystego kodu, co dodatkowo zwiększa przydatność tej książki w pracy inżyniera. Najciekawsze zagadnienia: konfiguracja i projektowanie aplikacji w Kubernetes wzorce monitorowania i zarządzanie uaktualnieniami aplikacji wdrażanie i wycofywanie aplikacji Kubernetes polityka sieciowa i współpraca Kubernetes z architekturą Service Mesh platformy wysokiego poziomu na bazie Kubernetes Kubernetes i uczenie maszynowe Najlepsze praktyki w Kubernetes: poradzisz sobie z każdym wyzwaniem!
Nanomateriały węglowe w technologii elektroniki drukowanej
Marcin Słoma
W opracowaniu przedstawiono najważniejsze osiągnięcia w dziedzinie szeroko pojętej nanotechnologii w elektronice z zastosowaniem nanomateriałów węglowych, poczynając od opisu procesów ich syntezy, przez narzędzia badawcze stosowane do oceny ich właściwości, a kończąc na praktycznych i potencjalnych zastosowaniach w elektronice. Autor skupił się na przedstawieniu światowych osiągnięć w dziedzinie badań i zastosowania nanomateriałów węglowych w technice drukowanej. W książce zawarto krytyczną analizę aspektu zastosowania nanomateriałów węglowych, których niespotykane wcześniej właściwości elektroniczne, mechaniczne, termiczne, optyczne, chemiczne i biologiczne sugerowały niemal nieograniczone możliwości aplikacyjne, co rozbudzało marzenia o zastosowaniach mogących zrewolucjonizować nasz świat technologii i nauki. Próby wykorzystania tych wyjątkowych możliwości wymagają jednak całkiem nowych rozwiązań technicznych, technologicznych i badawczych. Książka powinna być zrozumiała dla studentów stopnia magisterskiego, posiadających wiedzę z zakresu matematyki, fizyki, chemii i inżynierii materiałowej. Może być także przydatna dla naukowców z innych obszarów badań oraz kadry dydaktycznej jako podręcznik do zajęć z zakresu nowych technologii elektronicznych.
Native Docker Clustering with Swarm. Create and manage clusters of any size
Chanwit Kaewkasi, Fabrizio Soppelsa
Docker Swarm serves as one of the crucial components of the Docker ecosystem and offers a native solution for you to orchestrate containers. It’s turning out to be one of the preferred choices for Docker clustering thanks to its recent improvements. This book covers Swarm, Swarm Mode, and SwarmKit. It gives you a guided tour on how Swarm works and how to work with Swarm. It describes how to set up local test installations and then moves to huge distributed infrastructures. You will be shown how Swarm works internally, what’s new in Swarmkit, how to automate big Swarm deployments, and how to configure and operate a Swarm cluster on the public and private cloud. This book will teach you how to meet the challenge of deploying massive production-ready applications and a huge number of containers on Swarm. You'll also cover advanced topics that include volumes, scheduling, a Libnetwork deep dive, security, and platform scalability.
Brian Sacash, Bhargav Srinivasa-Desikan, Reddy Anil Kumar
Modern text analysis is now very accessible using Python and open source tools, so discover how you can now perform modern text analysis in this era of textual data.This book shows you how to use natural language processing, and computational linguistics algorithms, to make inferences and gain insights about data you have. These algorithms are based on statistical machine learning and artificial intelligence techniques. The tools to work with these algorithms are available to you right now - with Python, and tools like Gensim and spaCy.You'll start by learning about data cleaning, and then how to perform computational linguistics from first concepts. You're then ready to explore the more sophisticated areas of statistical NLP and deep learning using Python, with realistic language and text samples. You'll learn to tag, parse, and model text using the best tools. You'll gain hands-on knowledge of the best frameworks to use, and you'll know when to choose a tool like Gensim for topic models, and when to work with Keras for deep learning.This book balances theory and practical hands-on examples, so you can learn about and conduct your own natural language processing projects and computational linguistics. You'll discover the rich ecosystem of Python tools you have available to conduct NLP - and enter the interesting world of modern text analysis.
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book introduces developers to basic concepts in NLP and machine learning, providing numerous code samples to support the topics covered. The journey begins with introductory material on NumPy and Pandas, essential for data manipulation. Following this, chapters delve into NLP concepts, algorithms, and toolkits, providing a solid foundation in natural language processing.As you progress, the book covers machine learning fundamentals and classifiers, demonstrating how these techniques are applied in NLP. Practical examples using TF2 and Keras illustrate how to implement various NLP tasks. Advanced topics include the Transformer architecture, BERT-based models, and the GPT family of models, showcasing the latest advancements in the field.The final chapters and appendices offer a comprehensive overview of related topics, including data and statistics, Python3, regular expressions, and data visualization with Matplotlib and Seaborn. Companion files with source code and figures ensure a hands-on learning experience. This book equips you with the knowledge and tools needed to excel in NLP and machine learning.
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book is for developers seeking an overview of basic concepts in Natural Language Processing (NLP). It caters to those with varied technical backgrounds, offering numerous code samples and listings to illustrate the wide range of topics covered. The journey begins with managing data relevant to NLP, followed by two chapters on fundamental NLP concepts. This foundation is reinforced with Python code samples that bring these concepts to life.The book then delves into practical NLP applications, such as sentiment analysis, recommender systems, COVID-19 analysis, spam detection, and chatbots. These examples provide real-world context and demonstrate how NLP techniques can be applied to solve common problems. The final chapter introduces advanced topics, including the Transformer architecture, BERT-based models, and the GPT family, highlighting the latest state-of-the-art developments in the field.Appendices offer additional resources, including Python code samples on regular expressions and probability/statistical concepts, ensuring a well-rounded understanding. Companion files with source code and figures enhance the learning experience, making this book a comprehensive guide for mastering NLP techniques and applications.
Natural Language Processing: Python and NLTK. Click here to enter text
Jacob Perkins, Nitin Hardeniya, Deepti Chopra, Iti...
Natural Language Processing is a field of computational linguistics and artificial intelligence that deals with human-computer interaction. It provides a seamless interaction between computers and human beings and gives computers the ability to understand human speech with the help of machine learning. The number of human-computer interaction instances are increasing so it’s becoming imperative that computers comprehend all major natural languages. The first NLTK Essentials module is an introduction on how to build systems around NLP, with a focus on how to create a customized tokenizer and parser from scratch. You will learn essential concepts of NLP, be given practical insight into open source tool and libraries available in Python, shown how to analyze social media sites, and be given tools to deal with large scale text. This module also provides a workaround using some of the amazing capabilities of Python libraries such as NLTK, scikit-learn, pandas, and NumPy.The second Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook module teaches you the essential techniques of text and language processing with simple, straightforward examples. This includes organizing text corpora, creating your own custom corpus, text classification with a focus on sentiment analysis, and distributed text processing methods. The third Mastering Natural Language Processing with Python module will help you become an expert and assist you in creating your own NLP projects using NLTK. You will be guided through model development with machine learning tools, shown how to create training data, and given insight into the best practices for designing and building NLP-based applications using Python.This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package and is designed to help you quickly learn text processing with Python and NLTK. It includes content from the following Packt products:? NTLK essentials by Nitin Hardeniya? Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook by Jacob Perkins? Mastering Natural Language Processing with Python by Deepti Chopra, Nisheeth Joshi, and Iti Mathur
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book is for developers seeking an overview of basic concepts in Natural Language Processing (NLP). It caters to a technical audience, offering numerous code samples and listings to illustrate the wide range of topics covered. The journey begins with managing data relevant to NLP, followed by two chapters on fundamental NLP concepts. This foundation is reinforced with Python code samples that bring these concepts to life.The book then delves into practical NLP applications, such as sentiment analysis, recommender systems, COVID-19 analysis, spam detection, and chatbots. These examples provide real-world context and demonstrate how NLP techniques can be applied to solve common problems. The final chapter introduces advanced topics, including the Transformer architecture, BERT-based models, and the GPT family, highlighting the latest state-of-the-art developments in the field.Appendices offer additional resources, including Python code samples on regular expressions and probability/statistical concepts, ensuring a well-rounded understanding. Companion files with source code and figures enhance the learning experience, making this book a comprehensive guide for mastering NLP techniques and applications.
Krishna Dayanidhi
This book is for experienced Java developers with NLP needs, whether academics, industrialists, or hobbyists. A basic knowledge of NLP terminology will be beneficial.
Richard M. Reese
Natural Language Processing (NLP) has become one of the prime technologies for processing very large amounts of unstructured data from disparate information sources. This book includes a wide set of recipes and quick methods that solve challenges in text syntax, semantics, and speech tasks. At the beginning of the book, you'll learn important NLP techniques, such as identifying parts of speech, tagging words, and analyzing word semantics. You will learn how to perform lexical analysis and use machine learning techniques to speed up NLP operations. With independent recipes, you will explore techniques for customizing your existing NLP engines/models using Java libraries such as OpenNLP and the Stanford NLP library. You will also learn how to use NLP processing features from cloud-based sources, including Google and Amazon Web Services (AWS). You will master core tasks, such as stemming, lemmatization, part-of-speech tagging, and named entity recognition. You will also learn about sentiment analysis, semantic text similarity, language identification, machine translation, and text summarization. By the end of this book, you will be ready to become a professional NLP expert using a problem-solution approach to analyze any sort of text, sentence, or semantic word.
Richard M. Reese, AshishSingh Bhatia
Natural Language Processing (NLP) allows you to take any sentence and identify patterns, special names, company names, and more. The second edition of Natural Language Processing with Java teaches you how to perform language analysis with the help of Java libraries, while constantly gaining insights from the outcomes.You’ll start by understanding how NLP and its various concepts work. Having got to grips with the basics, you’ll explore important tools and libraries in Java for NLP, such as CoreNLP, OpenNLP, Neuroph, and Mallet. You’ll then start performing NLP on different inputs and tasks, such as tokenization, model training, parts-of-speech and parsing trees. You’ll learn about statistical machine translation, summarization, dialog systems, complex searches, supervised and unsupervised NLP, and more.By the end of this book, you’ll have learned more about NLP, neural networks, and various other trained models in Java for enhancing the performance of NLP applications.
Nirant Kasliwal
NLP in Python is among the most sought after skills among data scientists. With code and relevant case studies, this book will show how you can use industry-grade tools to implement NLP programs capable of learning from relevant data. We will explore many modern methods ranging from spaCy to word vectors that have reinvented NLP.The book takes you from the basics of NLP to building text processing applications. We start with an introduction to the basic vocabulary along with a work?ow for building NLP applications.We use industry-grade NLP tools for cleaning and pre-processing text, automatic question and answer generation using linguistics, text embedding, text classifier, and building a chatbot. With each project, you will learn a new concept of NLP. You will learn about entity recognition, part of speech tagging and dependency parsing for Q and A. We use text embedding for both clustering documents and making chatbots, and then build classifiers using scikit-learn.We conclude by deploying these models as REST APIs with Flask.By the end, you will be confident building NLP applications, and know exactly what to look for when approaching new challenges.
Thushan Ganegedara
Natural language processing (NLP) supplies the majority of data available to deep learning applications, while TensorFlow is the most important deep learning framework currently available. Natural Language Processing with TensorFlow brings TensorFlow and NLP together to give you invaluable tools to work with the immense volume of unstructured data in today’s data streams, and apply these tools to specific NLP tasks.Thushan Ganegedara starts by giving you a grounding in NLP and TensorFlow basics. You'll then learn how to use Word2vec, including advanced extensions, to create word embeddings that turn sequences of words into vectors accessible to deep learning algorithms. Chapters on classical deep learning algorithms, like convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN), demonstrate important NLP tasks as sentence classification and language generation. You will learn how to apply high-performance RNN models, like long short-term memory (LSTM) cells, to NLP tasks. You will also explore neural machine translation and implement a neural machine translator.After reading this book, you will gain an understanding of NLP and you'll have the skills to apply TensorFlow in deep learning NLP applications, and how to perform specific NLP tasks.
Nauka Javy. Wprowadzenie do tworzenia aplikacji do rzeczywistych zastosowań. Wydanie V
Marc Loy, Patrick Niemeyer, Daniel Leuck
Twórcy Javy od początku historii tego języka śmiało wprowadzali kolejne awangardowe innowacje, a pisane w niej aplikacje miały swój udział w napędzaniu internetowego postępu. Obecnie Java jest uważana za najpopularniejszy język programowania na świecie, a miliony deweloperów wciąż tworzą za jej pomocą oprogramowanie dla niemal każdego urządzenia wyposażonego w procesor. Java jest wyjątkowo wszechstronnym narzędziem: pozwala napisać zarówno prostą aplikację mobilną, jak i złożony system internetowy. Pozostaje przy tym stosunkowo prosta w nauce - co sprawia, że jest idealnym językiem dla początkujących, którzy mają ambicję dojścia do profesjonalnego poziomu. Ta książka jest praktycznym przewodnikiem dla każdego, kto chce zdobyć doświadczenie w tworzeniu rzeczywistych aplikacji w Javie. To również znakomity kurs programowania obiektowego dla początkujących, umożliwiający gruntowne zrozumienie podstaw języka Java i jego interfejsów API. Wyczerpująco opisano tu biblioteki klas, techniki programowania oraz idiomy. Nie zabrakło zaawansowanych zagadnień, takich jak wyrażenia lambda czy serwlety. W tym przejrzanym i zaktualizowanym wydaniu ujęto zmiany wprowadzone zarówno w wersji 11 Javy, jak i w przeglądowych wersjach 12, 13 i 14. Przedstawiono więc takie nowości jak interferencja typów w typach sparametryzowanych, ulepszenia w obsłudze wyjątków czy nowe środowisko testowe jshell. W książce między innymi: przygotowanie środowiska pracy i konfiguracja przydatnych narzędzi typy, instrukcje, wyrażenia oraz obiekty w Javie obsługa wątków i pakiet współbieżności Javy błędy i wyjątki interfejs API wyrażeń regularnych tworzenie zaawansowanych aplikacji i usług sieciowych Java: niezawodny kod, aplikacja, która działa!
Ankur Goel
If you are already using Neo4j in your application and want to learn more about data analysis or database graphs, this is the book for you. This book also caters for your needs if you are looking to migrate your existing application to Neo4j in the future. We assume that you are already familiar with any general purpose programming language and have some familiarity with Neo4j.
Neo4j Graph Data Modelling. Design efficient and flexible databases by optimizing the power of Neo4j
Mahesh K Lal
If you are a developer who wants to understand the fundamentals of modeling data in Neo4j and how it can be used to model full-fledged applications, then this book is for you. Some understanding of domain modeling may be advantageous but is not essential.
Sonal Raj
If you are a professional or enthusiast who has a basic understanding of graphs or has basic knowledge of Neo4j operations, this is the book for you. Although it is targeted at an advanced user base, this book can be used by beginners as it touches upon the basics. So, if you are passionate about taming complex data with the help of graphs and building high performance applications, you will be able to get valuable insights from this book.
Sudipta Mukherjee
Generics were added as part of .NET Framework 2.0 in November 2005. Although similar to generics in Java, .NET generics do not apply type erasure but every object has unique representation at run-time. There is no performance hit from runtime casts and boxing conversions, which are normally expensive..NET offers type-safe versions of every classical data structure and some hybrid ones.This book will show you everything you need to start writing type-safe applications using generic data structures available in Generics API. You will also see how you can use several collections for each task you perform. This book is full of practical examples, interesting applications, and comparisons between Generics and more traditional approaches. Finally, each container is bench marked on the basis of performance for a given task, so you know which one to use and when.This book first covers the fundamental concepts such as type safety, Generic Methods, and Generic Containers. As the book progresses, you will learn how to join several generic containers to achieve your goals and query them efficiently using Linq. There are short exercises in every chapter to boost your knowledge.The book also teaches you some best practices, and several patterns that are commonly available in generic code.Some important generic algorithm definitions are present in Power Collection (an API created by Wintellect Inc.) that are missing from .NET framework. This book shows you how to use such algorithms seamlessly with other generic containers.The book also discusses C5 collections. Java Programmers will find themselves at home with this API. This is the closest to JCF. Some very interesting problems are solved using generic containers from .NET framework, C5, and PowerCollection Algorithms ñ a clone of Google Set and Gender Genie for example!The author has also created a website (https://www.consulttoday.com/genguide) for the book where you can find many useful tools, code snippets, and, applications, which are not the part of code-download section