Informatyka
Funkcjonalność aplikacji mobilnych. Nowoczesne standardy UX i UI
Jakob Nielsen, Raluca Budiu
Kreuj doświadczenia użytkowników smartfonów i tabletów! Urządzenia mobilne pomimo rosnących rozmiarów wciąż są zdecydowanie mniejsze od naszych laptopów i komputerów stacjonarnych. Zaprojektowanie funkcjonalnego i eleganckiego interfejsu użytkownika na tak ograniczonej przestrzeni wymaga nie lada kunsztu. Obecnie jednak urządzenia te dają programistom nowe możliwości, a wśród nich dostęp do ekranów dotykowych. Warto dobrze wykorzystać ich potencjał! Dzięki tej książce, napisanej przez najlepszych specjalistów w branży, dowiesz się, jak najlepiej przygotować aplikację lub stronę internetową dla małych ekranów. Poznasz zalety i wady smartfonów, tabletów oraz czytników e-booków. Ponadto nauczysz się rozpoznawać typowe błędy, które obniżają doznania Twoich użytkowników w trakcie korzystania z Twojego oprogramowania, i unikać ich. A potem spojrzysz w przyszłość i przekonasz się, co może nas czekać wkrótce w dziedzinie urządzeń mobilnych. Ta książka to niezbędna pozycja dla każdego projektanta stron i aplikacji przeznaczonych na mniejsze ekrany. Poznaj: zalety i wady urządzeń mobilnych zasady tworzenia stron internetowych i aplikacji dla telefonów czy tabletów typowe problemy powodujące irytację użytkowników przyszłość branży mobilnej Bogactwo UX to klucz do sukcesu Twojej aplikacji!
Funkcjonalność aplikacji mobilnych. Nowoczesne standardy UX i UI
Jakob Nielsen, Raluca Budiu
Kreuj doświadczenia użytkowników smartfonów i tabletów! Urządzenia mobilne pomimo rosnących rozmiarów wciąż są zdecydowanie mniejsze od naszych laptopów i komputerów stacjonarnych. Zaprojektowanie funkcjonalnego i eleganckiego interfejsu użytkownika na tak ograniczonej przestrzeni wymaga nie lada kunsztu. Obecnie jednak urządzenia te dają programistom nowe możliwości, a wśród nich dostęp do ekranów dotykowych. Warto dobrze wykorzystać ich potencjał! Dzięki tej książce, napisanej przez najlepszych specjalistów w branży, dowiesz się, jak najlepiej przygotować aplikację lub stronę internetową dla małych ekranów. Poznasz zalety i wady smartfonów, tabletów oraz czytników e-booków. Ponadto nauczysz się rozpoznawać typowe błędy, które obniżają doznania Twoich użytkowników w trakcie korzystania z Twojego oprogramowania, i unikać ich. A potem spojrzysz w przyszłość i przekonasz się, co może nas czekać wkrótce w dziedzinie urządzeń mobilnych. Ta książka to niezbędna pozycja dla każdego projektanta stron i aplikacji przeznaczonych na mniejsze ekrany. Poznaj: zalety i wady urządzeń mobilnych zasady tworzenia stron internetowych i aplikacji dla telefonów czy tabletów typowe problemy powodujące irytację użytkowników przyszłość branży mobilnej Bogactwo UX to klucz do sukcesu Twojej aplikacji!
Fuzzing Against the Machine. Automate vulnerability research with emulated IoT devices on QEMU
Antonio Nappa, Eduardo Blázquez
Emulation and fuzzing are among the many techniques that can be used to improve cybersecurity; however, utilizing these efficiently can be tricky. Fuzzing Against the Machine is your hands-on guide to understanding how these powerful tools and techniques work. Using a variety of real-world use cases and practical examples, this book helps you grasp the fundamental concepts of fuzzing and emulation along with advanced vulnerability research, providing you with the tools and skills needed to find security flaws in your software.The book begins by introducing you to two open source fuzzer engines: QEMU, which allows you to run software for whatever architecture you can think of, and American fuzzy lop (AFL) and its improved version AFL++. You’ll learn to combine these powerful tools to create your own emulation and fuzzing environment and then use it to discover vulnerabilities in various systems, such as iOS, Android, and Samsung's Mobile Baseband software, Shannon. After reading the introductions and setting up your environment, you’ll be able to dive into whichever chapter you want, although the topics gradually become more advanced as the book progresses.By the end of this book, you’ll have gained the skills, knowledge, and practice required to find flaws in any firmware by emulating and fuzzing it with QEMU and several fuzzing engines.
Gabor Szauer
Physics is really important for game programmers who want to add realism and functionality to their games. Collision detection in particular is a problem that affects all game developers, regardless of the platform, engine, or toolkit they use.This book will teach you the concepts and formulas behind collision detection. You will also be taught how to build a simple physics engine, where Rigid Body physics is the main focus, and learn about intersection algorithms for primitive shapes.You’ll begin by building a strong foundation in mathematics that will be used throughout the book. We’ll guide you through implementing 2D and 3D primitives and show you how to perform effective collision tests for them. We then pivot to one of the harder areas of game development—collision detection and resolution. Further on, you will learn what a Physics engine is, how to set up a game window, and how to implement rendering. We’ll explore advanced physics topics such as constraint solving. You’ll also find out how to implement a rudimentary physics engine, which you can use to build an Angry Birds type of game or a more advanced game.By the end of the book, you will have implemented all primitive and some advanced collision tests, and you will be able to read on geometry and linear Algebra formulas to take forward to your own games!
Gabor Szauer
Physics is really important for game programmers who want to add realism and functionality to their games. Collision detection in particular is a problem that affects all game developers, regardless of the platform, engine, or toolkit they use.This book will teach you the concepts and formulas behind collision detection. You will also be taught how to build a simple physics engine, where Rigid Body physics is the main focus, and learn about intersection algorithms for primitive shapes.You’ll begin by building a strong foundation in mathematics that will be used throughout the book. We’ll guide you through implementing 2D and 3D primitives and show you how to perform effective collision tests for them. We then pivot to one of the harder areas of game development—collision detection and resolution. Further on, you will learn what a Physics engine is, how to set up a game window, and how to implement rendering. We’ll explore advanced physics topics such as constraint solving. You’ll also find out how to implement a rudimentary physics engine, which you can use to build an Angry Birds type of game or a more advanced game.By the end of the book, you will have implemented all primitive and some advanced collision tests, and you will be able to read on geometry and linear Algebra formulas to take forward to your own games!
Pavel Strakhov, Witold Wysota, Lorenz Haas
Qt is the leading cross-platform toolkit for all significant desktop, mobile, and embedded platforms and is becoming popular by the day, especially on mobile and embedded devices. It's a powerful tool that perfectly fits the needs of game developers. This book will help you learn the basics of Qt and will equip you with the necessary toolsets to build apps and games.The book begins by how to create an application and prepare a working environment for both desktop and mobile platforms. You will learn how to use built-in Qt widgets and Form Editor to create a GUI application and then learn the basics of creating graphical interfaces and Qt's core concepts.Further, you'll learn to enrich your games by implementing network connectivity and employing scripting. You will learn about Qt's capabilities for handling strings and files, data storage, and serialization.Moving on, you will learn about the new Qt Gamepad module and how to add it in your game and then delve into OpenGL and Vulcan, and how it can be used in Qt applications to implement hardware-accelerated 2D and 3D graphics. You will then explore various facets of Qt Quick: how it can be used in games to add game logic, add game physics, and build astonishing UIs for your games. By the end of this book, you will have developed the skillset to develop interesting games with Qt.
Brandon Gardiner
GameMaker: Studio started off as a tool capable of creating simple games using a drag-and-drop interface. Since then, it has grown to become a powerful instrument to make release-ready games for PC, Mac, mobile devices, and even current-gen consoles. GameMaker is designed to allow its users to develop games without having to learn any of the complex programming languages such as C++ or Java. It also allows redistribution across multiple platforms.This book teaches you to harness GameMaker: Studio’s full potential and take your game development to new heights.It begins by covering the basics and lays a solid foundation for advanced GameMaker concepts. Moving on, it covers topics such as controls, physics, and advanced movement, employing a strategic approach to the learning curve. The book concludes by providing insights into complex concepts such as the GUI, menus, save system, lighting, particles, and VFX.By the end of the book, you will be able to design games using GameMaker: Studio and implement the same techniques in other games you intend to design.
Brian Christian, Steven Isaacs
This book is excellent resource for developers with any level of experience of GameMaker. At the start, we’ll provide an overview of the basic use of GameMaker: Studio, and show you how to set up a basic game where you handle input and collisions in a top-down perspective game.We continue on to showcase its more advanced features via six different example projects. The first example game demonstrates platforming with file I/O, followed by animation, views, and multiplayer networking. The next game illustrates AI and particle systems, while the final one will get you started with the built-in Box2D physics engine. By the end of this book, you have mastered lots of powerful techniques that can be utilized in various 2D games.
Mike Hyzy, Bret Wardle
Are you trying to build a product that your audience loves to use? Game mechanics and psychology have been used for decades to increase engagement, convert users to buyers, and increase audience retention. Learning when and where to implement these tools can take your product from the middle of the pack to a must-have!This book begins by helping you get a clear understanding of gamification, its key concepts, and how product managers can leverage it to drive user engagement in non-game scenarios. As you progress through the chapters, you’ll learn different gamification frameworks, mechanics, and elements with structured ways to implement them while designing a successful gamification strategy tailored to a business case. You'll get a chance to implement and test the designed strategy prototype with the users for feedback. You’ll also discover how to sell your strategy to stakeholders to get full buy-in from the top down, along with how to gamify your product development process to drive innovation, engagement, and motivation.By the end of this book, you'll be primed to harness the power of gamification, and will have benefited from proven case studies, best practices, and tips, ensuring you are well-equipped to apply gamification principles to your work as a product development professional.
Mike Hyzy, Bret Wardle
Are you trying to build a product that your audience loves to use? Game mechanics and psychology have been used for decades to increase engagement, convert users to buyers, and increase audience retention. Learning when and where to implement these tools can take your product from the middle of the pack to a must-have!This book begins by helping you get a clear understanding of gamification, its key concepts, and how product managers can leverage it to drive user engagement in non-game scenarios. As you progress through the chapters, you’ll learn different gamification frameworks, mechanics, and elements with structured ways to implement them while designing a successful gamification strategy tailored to a business case. You'll get a chance to implement and test the designed strategy prototype with the users for feedback. You’ll also discover how to sell your strategy to stakeholders to get full buy-in from the top down, along with how to gamify your product development process to drive innovation, engagement, and motivation.By the end of this book, you'll be primed to harness the power of gamification, and will have benefited from proven case studies, best practices, and tips, ensuring you are well-equipped to apply gamification principles to your work as a product development professional.
Geek w świecie korporacji. Podręcznik kariery programisty
Michael Lopp
Wykorzystaj swoją niesamowitą wiedzę, okiełznaj nieprzewidywalne momenty w karierze i osiągnij sukces w świecie IT! Jak zaplanować i realizować optymalną dla siebie ścieżkę rozwoju? Jak negocjować korzystne warunki swojej pracy i płacy? Jak współpracować z ludźmi o różnych typach osobowości? W umyśle geeka świat jest jak komputer- możliwy do zrozumienia i poznania oraz skończony. Życie jak każdy system da się opanować, wymaga to tylko odpowiedniej ilości czasu i wysiłku. Można zgłębić jego budowę i zrozumieć obowiązujące w nim reguły, a także otrzymać odpowiedź, co i jak należy robić, żeby odnieść pożądany sukces. Jednak choć w komputerze dołożenie dodatkowej pamięci zawsze w spodziewany sposób przyspiesza określone działania, tak w pełnym usterek życiu niestety nie zawsze się to sprawdza… Jak zatem zrobić karierę w świecie pełnym sytuacji niezgodnych z regułami, niemożliwych do zdefiniowania, niepasujących do struktury systemu, gdzie najczęstszym źródłem błędów okazują się ludzie, których nijak nie da się naprawić?! Jeśli przestało zadowalać cię samo pisanie kodu i pozycja eksperta w swojej dziedzinie, a zamarzyło Ci się stanowisko menedżera czy też kariera w większej firmie, musisz przygotować się na jeden pewnik - prędzej czy później trafisz na nieprzewidywalne zdarzenia, więc warto poznać reguły skutecznego stawiania im czoła. Oto zabawnie napisany podręcznik o robieniu poważnej kariery w świecie IT, napisany przez znanego amerykańskiego blogera Micheala Loppa — geeka z doświadczeniem w pracy dla takich firm, jak Apple, Netscape, Borland czy Symantec. Dzięki niemu nauczysz się, w jaki sposób podejmować najlepsze dla Twojej kariery decyzje i radzić sobie w czterdziestu zaskakujących sytuacjach, które dopadną Cię po drodze. Lopp omawia kompletny cykl zmiany pracy — od planowania kariery i rozmowy rekrutacyjnej, przez negocjowanie oferty, poznawanie firmy i współpracowników, aż po ostateczne uznanie, że pora poszukać czegoś nowego i bardziej rozwojowego. Dzięki tej książce nauczysz się między innymi, jak: dobierać pracodawcę, branżę i charakter pracy wybierać właściwy moment na zmianę pracy prześwietlać swojego przyszłego pracodawcę przejść z sukcesem przez rozmowę rekrutacyjną negocjować korzystne dla Ciebie warunki umowy pracować z ludźmi o różnych typach osobowości tworzyć i przedstawiać efektywne prezentacje poznać oczekiwania dyrektora wykonawczego radzić sobie z "kłamcami" i "ludźmi o niecnych zamiarach" zarządzać trudnym zespołem programistów Naucz się efektywnie współpracować z ludźmi i obracać wszelkie trudne sytuacje na swoją zawodową korzyść!
Holly Picano
Unveil the extraordinary capabilities of the groundbreaking AI model, DALL-E 3, as it transforms text prompts into accurate images. This book addresses the challenge of creating meaningful images by writing prompts, guiding you step by step through creating stunning visual art regardless of your skill level.Prepare to delve deep into the inner workings of DALL-E 3's architecture and training process. With clear explanations, practical tutorials, and real-world examples that can be easily applied, you’ll unlock secrets to creating awe-inspiring AI-generated art, from fine art prints to digital designs. This book provides comprehensive insights into various lens options, camera angles, lighting techniques, and art movements, helping you integrate AI capabilities with your artistic skills. You’ll also learn to create NFTs that can be monetized and gain invaluable insights into designing compelling covers, all within the ethical boundaries of AI-generated art. And with the invaluable prompt cheat sheet by your side, you’ll hone your skills in formulating captivating prompts for diverse purposes.By the end of this book, you’ll have learned how to produce generative AI art at a rapid pace and relatively low cost and push the boundaries of imagination with DALL-E 3.
Holly Picano
Unveil the extraordinary capabilities of the groundbreaking AI model, DALL-E 3, as it transforms text prompts into accurate images. This book addresses the challenge of creating meaningful images by writing prompts, guiding you step by step through creating stunning visual art regardless of your skill level.Prepare to delve deep into the inner workings of DALL-E 3's architecture and training process. With clear explanations, practical tutorials, and real-world examples that can be easily applied, you’ll unlock secrets to creating awe-inspiring AI-generated art, from fine art prints to digital designs. This book provides comprehensive insights into various lens options, camera angles, lighting techniques, and art movements, helping you integrate AI capabilities with your artistic skills. You’ll also learn to create NFTs that can be monetized and gain invaluable insights into designing compelling covers, all within the ethical boundaries of AI-generated art. And with the invaluable prompt cheat sheet by your side, you’ll hone your skills in formulating captivating prompts for diverse purposes.By the end of this book, you’ll have learned how to produce generative AI art at a rapid pace and relatively low cost and push the boundaries of imagination with DALL-E 3.
Kailash Ahirwar
Generative Adversarial Networks (GANs) have the potential to build next-generation models, as they can mimic any distribution of data. Major research and development work is being undertaken in this field since it is one of the rapidly growing areas of machine learning. This book will test unsupervised techniques for training neural networks as you build seven end-to-end projects in the GAN domain.Generative Adversarial Network Projects begins by covering the concepts, tools, and libraries that you will use to build efficient projects. You will also use a variety of datasets for the different projects covered in the book. The level of complexity of the operations required increases with every chapter, helping you get to grips with using GANs. You will cover popular approaches such as 3D-GAN, DCGAN, StackGAN, and CycleGAN, and you’ll gain an understanding of the architecture and functioning of generative models through their practical implementation.By the end of this book, you will be ready to build, train, and optimize your own end-to-end GAN models at work or in your own projects.
Kailash Ahirwar
Generative Adversarial Networks (GANs) have the potential to build next-generation models, as they can mimic any distribution of data. Major research and development work is being undertaken in this field since it is one of the rapidly growing areas of machine learning. This book will test unsupervised techniques for training neural networks as you build seven end-to-end projects in the GAN domain.Generative Adversarial Network Projects begins by covering the concepts, tools, and libraries that you will use to build efficient projects. You will also use a variety of datasets for the different projects covered in the book. The level of complexity of the operations required increases with every chapter, helping you get to grips with using GANs. You will cover popular approaches such as 3D-GAN, DCGAN, StackGAN, and CycleGAN, and you’ll gain an understanding of the architecture and functioning of generative models through their practical implementation.By the end of this book, you will be ready to build, train, and optimize your own end-to-end GAN models at work or in your own projects.
Generative AI Art. Unleash Your Creativity with Generative AI Art for Beginners
Oliver Theobald
The course introduces the basic concepts of artificial intelligence and its application in art, making it accessible even to those without a technical background. This foundation paves the way for exploring the nuances of effective prompt crafting, a critical skill for generating bespoke AI artwork.The course focuses on hands-on demonstrations with leading AI art software, including Craiyon and Midjourney, offering step-by-step guides to harness these tools effectively. Through practical examples, learners will understand how to navigate image prompts, masking techniques, framing, and lighting to enhance the visual appeal of their creations. The significance of navigating these elements is underscored, highlighting their role in achieving consistency and originality in AI-generated art.The course wraps up by delving into the remixing of popular art styles, the art of creating compelling text prompts, and the critical aspects of image rights, ethics, privacy, and originality in the digital art space. By concluding with recommended resources, learners are equipped to continue their journey in AI art, fueled by inspiration and a solid understanding of the field's possibilities and responsibilities.
Generative AI Art. Unleash Your Creativity with Generative AI Art for Beginners
Oliver Theobald
The course introduces the basic concepts of artificial intelligence and its application in art, making it accessible even to those without a technical background. This foundation paves the way for exploring the nuances of effective prompt crafting, a critical skill for generating bespoke AI artwork.The course focuses on hands-on demonstrations with leading AI art software, including Craiyon and Midjourney, offering step-by-step guides to harness these tools effectively. Through practical examples, learners will understand how to navigate image prompts, masking techniques, framing, and lighting to enhance the visual appeal of their creations. The significance of navigating these elements is underscored, highlighting their role in achieving consistency and originality in AI-generated art.The course wraps up by delving into the remixing of popular art styles, the art of creating compelling text prompts, and the critical aspects of image rights, ethics, privacy, and originality in the digital art space. By concluding with recommended resources, learners are equipped to continue their journey in AI art, fueled by inspiration and a solid understanding of the field's possibilities and responsibilities.
Paul Singh, Anurag Karuparti, John Maeda
Generative artificial intelligence technologies and services, including ChatGPT, are transforming our work, life, and communication landscapes. To thrive in this new era, harnessing the full potential of these technologies is crucial. Generative AI for Cloud Solutions is a comprehensive guide to understanding and using Generative AI within cloud platforms.This book covers the basics of cloud computing and Generative AI/ChatGPT, addressing scaling strategies and security concerns. With its help, you’ll be able to apply responsible AI practices and other methods such as fine-tuning, RAG, autonomous agents, LLMOps, and Assistants APIs. As you progress, you’ll learn how to design and implement secure and scalable ChatGPT solutions on the cloud, while also gaining insights into the foundations of building conversational AI, such as chatbots. This process will help you customize your AI applications to suit your specific requirements.By the end of this book, you’ll have gained a solid understanding of the capabilities of Generative AI and cloud computing, empowering you to develop efficient and ethical AI solutions for a variety of applications and services.
Paul Singh, Anurag Karuparti, John Maeda
Generative artificial intelligence technologies and services, including ChatGPT, are transforming our work, life, and communication landscapes. To thrive in this new era, harnessing the full potential of these technologies is crucial. Generative AI for Cloud Solutions is a comprehensive guide to understanding and using Generative AI within cloud platforms.This book covers the basics of cloud computing and Generative AI/ChatGPT, addressing scaling strategies and security concerns. With its help, you’ll be able to apply responsible AI practices and other methods such as fine-tuning, RAG, autonomous agents, LLMOps, and Assistants APIs. As you progress, you’ll learn how to design and implement secure and scalable ChatGPT solutions on the cloud, while also gaining insights into the foundations of building conversational AI, such as chatbots. This process will help you customize your AI applications to suit your specific requirements.By the end of this book, you’ll have gained a solid understanding of the capabilities of Generative AI and cloud computing, empowering you to develop efficient and ethical AI solutions for a variety of applications and services.
Saurabh Shrivastava, Kamal Arora, Ashutosh Dubey, Sanjeet...
Generative AI for Software Developers is your practical guide to mastering AI-powered development and staying ahead in a fast-changing industry. Through a structured, hands-on approach, this book helps you understand, implement, and optimize Generative AI in modern software engineering. From AI-assisted coding, debugging, and documentation to testing, deployment, and system design, it equips you with the skills to integrate AI seamlessly into your workflows.You’ll work with tools such as GitHub Copilot, Amazon Q Developer, and OpenAI APIs while learning strategies for prompt engineering, fine-tuning, and building scalable AI-powered applications. Featuring real-world use cases, best practices, and expert insights, this book bridges the gap between experimenting with AI and production deployment.Whether you’re an aspiring AI developer, experienced engineer, or solutions architect, this guide gives you the clarity, confidence, and tactical knowledge to thrive in the GenAI-driven future of software development. Armed with these insights, you’ll be ready to build, integrate, and scale intelligent solutions that enhance every stage of the software development lifecycle.
Saurabh Shrivastava, Kamal Arora, Ashutosh Dubey, Sanjeet...
Generative AI for Software Developers is your practical guide to mastering AI-powered development and staying ahead in a fast-changing industry. Through a structured, hands-on approach, this book helps you understand, implement, and optimize Generative AI in modern software engineering. From AI-assisted coding, debugging, and documentation to testing, deployment, and system design, it equips you with the skills to integrate AI seamlessly into your workflows.You’ll work with tools such as GitHub Copilot, Amazon Q Developer, and OpenAI APIs while learning strategies for prompt engineering, fine-tuning, and building scalable AI-powered applications. Featuring real-world use cases, best practices, and expert insights, this book bridges the gap between experimenting with AI and production deployment.Whether you’re an aspiring AI developer, experienced engineer, or solutions architect, this guide gives you the clarity, confidence, and tactical knowledge to thrive in the GenAI-driven future of software development. Armed with these insights, you’ll be ready to build, integrate, and scale intelligent solutions that enhance every stage of the software development lifecycle.
Leonid Kuligin, Jorge Zaldívar, Maximilian Tschochohei, Harrison...
The rapid transformation and enterprise adoption of GenAI has created an urgent demand for developers to quickly build and deploy AI applications that deliver real value. Written by three distinguished Google AI engineers and LangChain contributors who have shaped Google Cloud’s integration with LangChain and implemented AI solutions for Fortune 500 companies, this book bridges the gap between concept and implementation, exploring LangChain and Google Cloud’s enterprise-ready tools for scalable AI solutions.You'll start by exploring the fundamentals of LLMs and how LangChain simplifies the development of AI workflows by connecting LLMs with external data and services. This book guides you through using essential tools like the Gemini and PaLM 2 APIs, Vertex AI, and Vertex AI Search to create sophisticated, production-ready GenAI applications. You'll also overcome the context limitations of LLMs by mastering advanced techniques like RAG and external memory layers.Through practical patterns and real-world examples, you’ll gain everything you need to harness Google Cloud’s AI ecosystem, reducing the time to market while ensuring enterprise scalability. You’ll have the expertise to build robust GenAI applications that can be tailored to solve real-world business challenges.*Email sign-up and proof of purchase required
Shikhar Kwatra, Bunny Kaushik
The concept of generative artificial intelligence has garnered widespread interest, with industries looking to leverage it to innovate and solve business problems. Amazon Bedrock, along with LangChain, simplifies the building and scaling of generative AI applications without needing to manage the infrastructure.Generative AI with Amazon Bedrock takes a practical approach to enabling you to accelerate the development and integration of several generative AI use cases in a seamless manner. You’ll explore techniques such as prompt engineering, retrieval augmentation, fine-tuning generative models, and orchestrating tasks using agents. The chapters take you through real-world scenarios and use cases such as text generation and summarization, image and code generation, and the creation of virtual assistants. The latter part of the book shows you how to effectively monitor and ensure security and privacy in Amazon Bedrock.By the end of this book, you’ll have gained a solid understanding of building and scaling generative AI apps using Amazon Bedrock, along with various architecture patterns and security best practices that will help you solve business problems and drive innovation in your organization.
Ben Auffarth
ChatGPT and the GPT models by OpenAI have brought about a revolution not only in how we write and research but also in how we can process information. This book discusses the functioning, capabilities, and limitations of LLMs underlying chat systems, including ChatGPT and Gemini. It demonstrates, in a series of practical examples, how to use the LangChain framework to build production-ready and responsive LLM applications for tasks ranging from customer support to software development assistance and data analysis – illustrating the expansive utility of LLMs in real-world applications.Unlock the full potential of LLMs within your projects as you navigate through guidance on fine-tuning, prompt engineering, and best practices for deployment and monitoring in production environments. Whether you're building creative writing tools, developing sophisticated chatbots, or crafting cutting-edge software development aids, this book will be your roadmap to mastering the transformative power of generative AI with confidence and creativity.
Generative AI with Python. Harness the Power of Python for Building Generative AI Models
Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick
Generative AI with Python introduces readers to the fascinating world of AI model development. It begins with essential concepts in AI and deep learning, building a solid foundation for working with generative models. You will explore how to create models that generate text, images, and more, with clear, practical examples. The book provides an in-depth look at large language models and pretrained tools like Hugging Face, demonstrating how they can be leveraged in real-world applications. Each chapter blends theoretical concepts with hands-on coding exercises to ensure you understand both the principles and practical implementation of generative AI. Starting with the basics of natural language processing and deep learning, the book guides you to more advanced applications such as text summarization, image generation, and model fine-tuning. You'll also learn about optimizing AI models and deploying them in various environments. By the end of the book, you’ll be able to confidently build AI-driven applications with Python, capable of transforming business processes and enhancing consumer products.
Generative AI with Python. Harness the Power of Python for Building Generative AI Models
Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick
Generative AI with Python introduces readers to the fascinating world of AI model development. It begins with essential concepts in AI and deep learning, building a solid foundation for working with generative models. You will explore how to create models that generate text, images, and more, with clear, practical examples. The book provides an in-depth look at large language models and pretrained tools like Hugging Face, demonstrating how they can be leveraged in real-world applications. Each chapter blends theoretical concepts with hands-on coding exercises to ensure you understand both the principles and practical implementation of generative AI. Starting with the basics of natural language processing and deep learning, the book guides you to more advanced applications such as text summarization, image generation, and model fine-tuning. You'll also learn about optimizing AI models and deploying them in various environments. By the end of the book, you’ll be able to confidently build AI-driven applications with Python, capable of transforming business processes and enhancing consumer products.
Behram Irani, Rahul Sonawane
Many developers face the challenge of managing repetitive tasks and maintaining productivity. This book will help you tackle both these challenges with Amazon Q Developer, a generative AI-powered assistant designed to optimize coding and streamline workflows.This book takes you through the setup and customization of Amazon Q Developer, demonstrating how to leverage its capabilities for auto-code generation, code explanation, and transformation across multiple IDEs and programming languages. You'll learn to use Amazon Q Developer to enhance coding experiences, generate accurate code references, and ensure security by scanning for vulnerabilities. The book also shows you how to use Amazon Q Developer for AWS-related tasks, including solution building, applying architecture best practices, and troubleshooting errors. Each chapter provides practical insights and step-by-step guidance to help you fully integrate this powerful tool into your development process. You’ll get to grips with effortless code implementation, explanation, transformation, and documentation, helping you create applications faster and improve your development experience.By the end of this book, you’ll have mastered Amazon Q Developer to accelerate your software development lifecycle, improve code quality, and build applications faster and more efficiently.
Behram Irani, Rahul Sonawane
Many developers face the challenge of managing repetitive tasks and maintaining productivity. This book will help you tackle both these challenges with Amazon Q Developer, a generative AI-powered assistant designed to optimize coding and streamline workflows.This book takes you through the setup and customization of Amazon Q Developer, demonstrating how to leverage its capabilities for auto-code generation, code explanation, and transformation across multiple IDEs and programming languages. You'll learn to use Amazon Q Developer to enhance coding experiences, generate accurate code references, and ensure security by scanning for vulnerabilities. The book also shows you how to use Amazon Q Developer for AWS-related tasks, including solution building, applying architecture best practices, and troubleshooting errors. Each chapter provides practical insights and step-by-step guidance to help you fully integrate this powerful tool into your development process. You’ll get to grips with effortless code implementation, explanation, transformation, and documentation, helping you create applications faster and improve your development experience.By the end of this book, you’ll have mastered Amazon Q Developer to accelerate your software development lifecycle, improve code quality, and build applications faster and more efficiently.
Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode
Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyborów decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności. Decyzje te są tym trudniejsze, że świat generatywnej AI zmienia się niezwykle szybko, a mity i błędne przeświadczenia dotyczące tej technologii mają się świetnie. W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS). Dowiedz się, jak: używać generatywnej AI w biznesie dobierać modele generatywnej AI stosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe dostrajać modele przy użyciu własnych zbiorów danych i techniki LoRA korzystać z agentów i akcji za pomocą bibliotek LangChain i ReAct tworzyć aplikacje na bazie usługi Amazon Bedrock To fascynująca książka, rewelacyjna kompozycja niezwykle ważnych informacji, a także szczegółowych, praktycznych kodów, skryptów i instrukcji! Jeff Barr, wiceprezes i główny popularyzator AWS
Valentina Alto
Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT udostępniony przez OpenAI, stały się przełomem ze względu na ich możliwości i łatwe użycie w szerokiej gamie zastosowań. Wszechstronność tych narzędzi pozwala podnieść produktywność i kreatywność na niespotykany wcześniej poziom. Wystarczy w tym celu użyć we własnych projektach ChatGPT lub któregoś z wyspecjalizowanych modeli. Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić w interakcje z ChatGPT, tworzyć lepsze prompty i korzystać z funkcji uczenia się. Znajdziesz tu rozdziały dla marketingowców, naukowców i programistów, ułatwiające szybkie zastosowanie nabytej wiedzy w praktyce. Przekonasz się również, jak w środowisku korporacyjnym stosować interfejsy API modeli OpenAI dostępne w infrastrukturze Azure. Dla każdego scenariusza podano kompletną implementację w Pythonie, korzystającą z bibliotek Streamlit i LangChain do integracji modeli AI z aplikacjami. W książce: koncepcja generatywnej AI i architektura GPT projektowanie optymalnych promptów prezentacja aplikacji i przypadków użycia ChatGPT używanie modeli i funkcji OpenAI za pośrednictwem wywołań API kod Pythona do budowania i wdrażania systemów generatywnej AI odpowiedzialność i etyka w systemach generatywnej AI Odkryj, jak łatwo model generatywnej AI zintegruje się z Twoją aplikacją!
Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać
David Foster
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające. Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne. - Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu. - Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych. - Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów. - Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst. - Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT. - Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN - Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN - Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie. - Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną. "Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was." -David Ha Szef strategii, Stability AT "Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca analiza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!" -Francois Chollet Twórca Keras
Andrzej Jankowski
Tekst napisany ponad czterdzieści lat temu pozostaje bardzo aktualny. Nie wydaje się, aby w języku polskim istniał podręcznik o podobnej konstrukcji i języku, obejmujący taki fragment geometrii różniczkowej. Zastosowano nowoczesny język geometrii różniczkowej, wprowadzony w drugiej połowie XX wieku i używany obecnie powszechnie. W tym przypadku jest to język wiązek wektorowych, operatorów różniczkowych i algebry tensorowej. Podręcznik ten może być przydatny dla studentów, i pracowników naukowych, kierunków matematycznych, fizycznych i ogólnie ścisłych, zarówno uniwersytetów, jak i politechnik.
Andrzej Bieliński
Geometria jest najstarszą gałęzią matematyki, która powstała w starożytności, a usystematyzowana została przez Euklidesa około 300 lat p.n.e. Geometria przestrzenna określa związki i ustala relacje między elementami przestrzeni, a związane z tym zagadnienia możemy rozwiązywać metodą graficzną, wykorzystując odwzorowanie przestrzeni na płaszczyznę otrzymane za pomocą rzutowania. Pierwszym, który opracował i podał teoretyczne podstawy metody rzutów równoległych na dwie płaszczyzny był znakomity matematyk francuski Gaspard Monge (1746−1818) i dlatego jest uważany za twórcę geometrii wykreślnej jako nauki. Obecnie znajomość geometrii wykreślnej jest niezbędna w projektowaniu obiektów przestrzennych i tworzeniu dokumentacji technicznych, umożliwia czytanie rysunków przedstawiających figury przestrzenne oraz pozwala na analizę przestrzennych własności tych figur. W dobie komputerów i gotowych programów graficznych twórcze korzystanie z tych dobrodziejstw wymaga rozwiniętej i poprawnie ukształtowanej wyobraźni przestrzennej, a to zapewnia studiowanie geometrii wykreślnej, w czym mam nadzieję pomoże ten skrypt.
Wacław Mierzejewski
Część wstępna opracowania zawiera wskazówki praktyczne, przypomnienie relacji równoległości i prostopadłości oraz pojęcie rzutu równoległego. W części głównej podano merytoryczne treści dotyczące metody rzutowania prostokątnego na dwie i więcej rzutni. Zaletą podręcznika jest stopniowanie trudności w zamieszczonych przykładach - zawsze ilustrowanych rysunkiem. Podręcznik został napisany z myślą o studentach mechanikach, ale może być wykorzystywany na innych kierunkach studiów politechnicznych.