Informatyka
Anderson Soares Furtado Oliveira, Elijah Low, Marcelo...
If you’re a web developer looking to leverage the power of AI in your projects, then this book is for you. Written by an AI and ML expert with more than 15 years of experience, AI Strategies for Web Development takes you on a transformative journey through the dynamic intersection of AI and web development, offering a hands-on learning experience.The first part of the book focuses on uncovering the profound impact of AI on web projects, exploring fundamental concepts, and navigating popular frameworks and tools. As you progress, you’ll learn how to build smart AI applications with design intelligence, personalized user journeys, and coding assistants. Later, you’ll explore how to future-proof your web development projects using advanced AI strategies and understand AI’s impact on jobs. Toward the end, you’ll immerse yourself in AI-augmented development, crafting intelligent web applications and navigating the ethical landscape.Packed with insights into next-gen development environments, AI-augmented practices, emerging realities, interfaces, and security governance, this web development book acts as your roadmap to staying ahead in the AI and web development domain.
AI Under Attack. A Practical Guide to Threats, Defenses, and Governance for AI Systems
Kris Kimmerle, David Okeyode
Contrary to general AI texts or cybersecurity books with limited AI coverage, this guide offers a comprehensive dive into securing the generative AI ecosystem.It moves through five parts: Foundations explains why AI security is unique, covering threat modeling, attack surfaces, and defense principles. Attacks examines vectors against system anatomy, data/models, prompt injection, memory, RAG, and agents, concluding with red teaming and evaluation. Designing, Deploying, and Architecting Secure AI Systems covers secure infrastructure/MLOps, APIs, defensive prompting, agent security, supply chain integrity, and Zero Trust patterns. Operationalizing AI Security and Responsibility addresses governance, risk, compliance (GRC), security operations, safety/alignment, and AI-driven misinformation. Building Sustainable AI Security Programs focuses on organizational capability, threat intelligence, collaboration, and the future of AI security. Throughout, you will gain access to practical insights and structured approaches applicable to real-world scenarios.By the end, you will be able to design, implement, and maintain security programs for generative AI, defend against advanced threats, communicate risks to stakeholders, and establish governance ensuring secure, compliant operations across the lifecycle.
AI w biznesie. Jak zarabiać więcej dzięki sztucznej inteligencji
Mirosław Skwarek
AI w edukacji Część 1 Praktyczny poradnik od kuchni. Dla edukatorów i edukatorek
Dariusz Gołębiowski
AI W EDUKACJI. CZĘŚĆ 1. PRAKTYCZNY PORADNIK OD KUCHNI Sztuczna inteligencja weszła do świata edukacji szybciej, niż wielu z nas zdążyło przeczytać jej instrukcję obsługi. Jedni widzą w niej genialnego pomocnika. Inni - zagrożenie dla samodzielnego myślenia, zawodu nauczyciela i dotychczasowych sposobów przekazywania wiedzy. Prawda, jak zwykle, nie mieści się w prostych hasłach. AI przypomina niezwykle zdolnego kucharza. Potrafi przygotować tekst, obraz, prezentację, ćwiczenie, test, nagranie, film albo kompletny plan zajęć. Jeśli jednak nie otrzyma jasnego przepisu, odpowiedniego kontekstu i dobrze określonego celu, może podać danie, które wprawdzie wygląda efektownie, ale niekoniecznie nadaje się do wykorzystania. Dlatego ten poradnik pokazuje sztuczną inteligencję naprawdę od kuchni. Nie jest to książka przeznaczona wyłącznie dla nauczycieli i nauczycielek. Powstała dla każdego, kto pomaga innym zdobywać wiedzę, rozwijać umiejętności albo lepiej rozumieć otaczający świat. To poradnik dla: - nauczycieli, wykładowców i pracowników szkół oraz uczelni, - trenerów, szkoleniowców, instruktorów i edukatorów, - twórców kursów internetowych, materiałów dydaktycznych i webinarów, - korepetytorów, mentorów i osób prowadzących warsztaty, - pracowników organizacji, firm i instytucji odpowiedzialnych za rozwój kompetencji, - studentów i uczniów, którzy chcą korzystać z AI świadomie, - wszystkich osób, które dzielą się wiedzą - formalnie lub nieformalnie. Nie musisz być programistą. Nie musisz znać skomplikowanych pojęć technicznych. Zaczynamy od podstaw i krok po kroku przechodzimy do praktycznego wykorzystania AI. Poznasz najważniejsze narzędzia ogólnego zastosowania, między innymi ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok, Bielik, Perplexity, Kimi, Llama i Mistral. Zajrzymy także do świata generowania filmów i muzyki, odwiedzając kuchnie takich narzędzi jak Kling AI, Runway czy Suno. Nie chodzi jednak o stworzenie kolejnego katalogu modnych aplikacji. Narzędzia się zmieniają. Pojawiają się nowe modele, funkcje i usługi. Najważniejsza pozostaje umiejętność świadomego projektowania współpracy z AI. Dowiesz się między innymi: - jak formułować polecenia, aby otrzymywać odpowiedzi zgodne z rzeczywistą potrzebą, - dlaczego dobry rezultat wymaga nie tylko promptu, lecz również instrukcji i kontekstu, - jak pokazywać AI przykłady oczekiwanego stylu oraz rezultatu, - jak poprawiać odpowiedzi krok po kroku zamiast oczekiwać ideału za pierwszym razem, - jak wykorzystywać obrazy, dźwięk, wideo i analizę zdjęć, - jak przygotowywać ćwiczenia, quizy, testy oraz materiały dopasowane do różnych odbiorców, - jak używać AI jako osobistego tutora, partnera podczas burzy mózgów i trenera językowego, - jak budować przepływy pracy i własne zespoły cyfrowych specjalistów, - jak rozpoznawać halucynacje, deepfake'i oraz treści wymagające szczególnie dokładnej weryfikacji, - jak korzystać ze sztucznej inteligencji odpowiedzialnie, bez oddawania jej własnego osądu. W książce nie zabrakło również trudniejszych pytań. Czy AI zastąpi nauczycieli, trenerów i edukatorów? Jak zmieni rynek pracy? Gdzie przebiega granica między zwykłym programem a inteligencją? Czy możemy ufać odpowiedziom generowanym przez modele językowe? Co stanie się z rolą człowieka, gdy coraz więcej rutynowych czynności przejmą narzędzia? Odpowiedzi prowadzą do ważnego wniosku: przyszłość edukacji nie polega na bezmyślnym przekazaniu pracy maszynom. Polega na nauczeniu się ich świadomego dobierania, instruowania, kontrolowania i łączenia. Rola człowieka nie znika. Zmienia się. Z osoby wykonującej każdą czynność samodzielnie stajemy się projektantami procesu, mentorami, krytycznymi recenzentami i orkiestratorami współpracy pomiędzy ludźmi a technologią. "AI w edukacji. Część 1. Praktyczny poradnik od kuchni" to zaproszenie do świata sztucznej inteligencji bez technicznego zadęcia, bez bezkrytycznego zachwytu i bez straszenia przyszłością. Praktycznie. Zrozumiale. Poswojsku. Wejdź do cyfrowej kuchni i przekonaj się, co możesz przygotować wspólnie z AI. Pamiętaj jednak: nawet najlepszy cyfrowy kucharz nadal potrzebuje człowieka, który wybierze składniki, zaprojektuje przepis, sprawdzi rezultat i zdecyduje, co naprawdę warto podać innym.
AI w edukacji Część 1 Praktyczny poradnik od podstaw 2025
Gołębiowski Dariusz
Czy sztuczna inteligencja nadaje się do szkoły? Sprawdziłem jak nauczyciel. A potem napisałem o tym książkę :). Witaj w świecie, w którym sztuczna inteligencja nie planuje (jeszcze) przejąć władzy nad światem, ale już całkiem sprawnie radzi sobie z... nauką, edukacją i kuchnią! Tak, dobrze przeczytałeś - kuchnią. Bo w tej książce AI wciela się nie tylko w pomocnika nauczyciela, ale i w Wielkiego Kucharza Cyfrowej Epoki. To poradnik dla wszystkich, którzy: ✅ Nie wiedzą, od czego zacząć przygodę z AI ✅ Chcą zrozumieć, co AI robi w szkole i dlaczego czasem... halucynuje ✅ Szukają pomysłów, które można wdrożyć na lekcji od ręki ✅ A przy okazji lubią, gdy edukacja jest podana z odrobiną humoru i szczyptą absurdu 🧠 Co znajdziesz w środku? 🍳 Sztuczna inteligencja jako kucharz cyfrowej epoki - bo przecież AI w edukacji to nie tylko sucha teoria! 🔍 Podstawy AI wyjaśnione z lekkim przymrużeniem oka - dowiesz się, czym (lub kim?) AI jest naprawdę. 🛠️ AI w praktyce - poznasz jej rodzaje, zastosowania i odpowiedź na pytanie: czy AI już istnieje!? 🤖 Wielka Trójka: AI, AGI i AI ogólnego zastosowania - zrozumiesz różnice, bez ziewania. 😨 Strach przed zmianami - czyli o lęku przed utratą pracy i nowym miejscu nauczyciela w świecie maszyn. 💼 Nowe zawody, nowe możliwości - np. zawód "prompt grafik", czyli ktoś, kto potrafi gadać z AI obrazami! 🧠 Skuteczne promptowanie i głębokie myślenie - jak zadawać pytania, żeby AI nie zaczęło filozofować o sensie życia. 🌈 Halucynacje AI - kiedy AI tworzy bzdury z taką pewnością, że prawie mu wierzysz. 📈 Jakość odpowiedzi i jak AI zachęcać, by nie zgasło w połowie pracy. 🧬 Świadomość AI i program edukacji - zderzenie teorii z praktyką. 🎓 Praktyczne wykorzystanie AI w edukacji - pomysły, które działają, bez piętnastu szkoleń z certyfikatem. To praktyczny przewodnik, który możesz potraktować jak edukacyjny GPS - zawsze z humorem, czasem z ironią, ale zawsze prosto do celu. Jeśli myślisz: "AI mnie przeraża", to po tej książce pomyślisz: "AI? To da się ogarnąć!" Kliknij. Przeczytaj. Wprowadź AI do swojej klasy. I niech się dzieje edukacyjna magia.
AI w edukacji Część 2 Praktyczne pomysły na kreatywną edukację
Dariusz Gołębiowski
AI w edukacji Część 2 Praktyczne pomysły na kreatywną edukację Witajcie w świecie, gdzie Wielki Mag Merlin bez wahania zamieniłby swoją różdżkę na algorytm, a uczniowie rozwiązują równania matematyczne przy pomocy sztucznej inteligencji. "AI W EDUKACJI Część 2 praktyczne pomysły na kreatywną naukę", to poradnik, który może nie nauczy Was kodowania, ale z pewnością pokaże, jak algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomagać w nauce. Właśnie tutaj spróbuję zmienić Wasze podejście do nauki. Pomoże AI! Czy zdecydujesz się na szybki update? Zabiorę Was w podróż, gdzie sztuczna inteligencja i nauka tworzą tak naturalne połączenie, że Darwin by się nie powstydził. No, może trochę przesadziłem. Ale tylko nieco. Poznając ten poradnik, mam nadzieję, że poczujecie chemię do chemii, a miętę do mięty :). A fizyka? Oj, poczujecie przyciąganie, bo tutaj grawitacja, to nie tylko spadające jabłka, ale i intrygujące pomysły. Zanurzcie się w geografii, gdzie AI pomoże Wam zwiedzić świat bez wychodzenia z klasy, a na lekcjach języków obcych technologia pokaże ... język i to dosłownie! Ale bez obaw, wszystko może się obyć całkiem kulturalnie. Bo czy zastanawialiście się kiedyś, jak by to było, gdybyście mogli teleportować się w czasie i przestrzeni? Dzięki sztucznej inteligencji, geografia i historia mogą stać się naszymi prywatnymi wehikułami - właśnie: czasu oraz przestrzeni. Możemy eksplorować piramidy bez piasku w butach i przemierzać Wielki Mur Chiński, nie martwiąc się o kondycję. A wszystko to podczas jednej lekcji. Z małą przerwą na herbaciany detoks ;). A gdyby tak Twoi uczniowie mogliby "zobaczyć" dźwięki? Kreatywne pomysły na lekcje muzyki z AI pozwolą im wizualizować harmonię i zobaczyć, jak wygląda piękno symfonii. Może nawet odkryją, że Beethoven czy Chopin mieli swoje własne rodzaje playlist - tylko nieco mniej cyfrowe ;). Inne przedmioty? Proszę bardzo! Zajrzyj w głąb tego poradnika. Zobacz pozostałe propozycje na ciekawe, inspirujące i głęboko wciągające lekcje dla uczniów, ale także i dla wspaniałych nauczycielek oraz nauczycieli. Edukatorzy i edukatorki oraz Ty - szanowna Dyrekcjo! Wzmocnijcie swoje super moce dzięki narzędziom AI, które pomogą zarządzać Waszą klasą oraz nauką: skutecznie, efektownie i efektywnie. A zarządzanie placówką? AI to Wasz nowy, niezawodny doradca biznesowy, a może doradczyni do spraw promocji szkoły? Twój wybór! W każdym razie - na pewno nie poprosi Ciebie o urlop. A do tego zawsze ma czas i niesamowity poziom empatii oraz zrozumienia. Zawsze możesz liczyć na życzliwość w jego (i/lub jej) ... chciałbym powiedzieć - "ustach", ale to byłoby (jeszcze!) zwykłą przesadą. Choć zapewne już niedługo, w niedalekiej przyszłości ... hmm, no wiesz. Roboty, itd. Mam przyjemność przedstawić drugą część poradnika, który, jak zakładam, będzie dla Was inspirującym przewodnikiem po fascynującym świecie AI. Na kolejnych stronach tej książki znajdziesz przykłady zastosowań sztucznej inteligencji w edukacji, choć nie zabraknie także odniesień do innych dziedzin życia. Współczesne technologie AI otwierają przed nami wszystkimi zupełnie nowe, nieznane dotychczas horyzonty kreatywności oraz możliwości dydaktycznych. Większość z nich jeszcze całkiem niedawno byłoby nawet trudnym do pomyślenia. A tym bardziej nie do zastosowania. Moja książka ma na celu nie tylko zainspirować Ciebie do wykorzystywania AI w nauczaniu różnych przedmiotów, ale również dostarczyć konkretne narzędzia i pomysły, jak można to zrobić efektywnie oraz bezpiecznie. Zagłębiając się w treść niniejszego poradnika, znajdziecie praktyczne propozycje zastosowań AI w biologii, chemii, matematyce, fizyce, językach obcych oraz wielu innych dziedzinach edukacji szkolnej. Wszystko po to, aby uatrakcyjnić proces nauczania celem uczynienia go bardziej interaktywnym, zrozumiałym i angażującym dla dzieci oraz młodzieży. W tej części poradnika dużo uwagi poświęcam także ciekawym narzędziom oraz metodologiom, które mogą wspierać nauczycieli w ich codziennej, szkolnej pracy. Spróbuje udowodnić Tobie, że sztuczna inteligencja może być zarówno codziennym pomocnikiem, jak i wielką inspiracją. Efektem Waszej współpracy, powinno być zwiększenie zainteresowania wśród uczniów danym przedmiotem nauczania. Ciekawsze, bardziej kreatywne zajęcia mogą się okazać drogą do lepszego przyswajania szkolnej wiedzy. Nie unikam w tym poradniku także trudnych tematów, jak potencjalne zagrożenia płynące z masowego wdrożenia sztucznej inteligencji, zarówno dla uczniów, nauczycieli, jak i całej społeczności edukacyjnej. Właściwe podejście do zastosowania AI, powinno uwzględniać między innymi kwestie etyczne oraz społeczne. Jest szansa, że właściwe wyważenie pomiędzy korzyściami i zagrożeniami da pozytywny efekt w rozwoju młodego człowieka oraz ludzkiej społeczności. Podsumowując: mam nadzieję, że ten poradnik stanie się dla Was: niezmiernie cennym źródłem fachowej wiedzy oraz pomysłów, które ożywią każdą szkolną lekcję, skuteczną pomocą w przygotowaniu uczniów do życia w świecie przyszłości, gdzie zapewne technologia AI odgrywać będzie kluczową rolę.
AI w edukacji Część 2 Praktyczne pomysły na kreatywną naukę 2025
Gołębiowski Dariusz
📗 AI w edukacji - Część 2: Praktyczne pomysły na kreatywną naukę Kiedy nauczyciel spotyka sztuczną inteligencję - dzieje się magia. I trochę kodu. Ale bez paniki! Po sukcesie pierwszej części przyszedł czas na konkret, praktykę i inspirację w czystej postaci. Ten poradnik to nie wykład ani instrukcja obsługi sztucznej inteligencji. To skrzynka z narzędziami, pomysłami i gotowymi rozwiązaniami, które możesz wprowadzić do swojej klasy od zaraz - niezależnie, czy uczysz chemii, etyki, matematyki, WF-u czy... plastyki. 🎓 Co znajdziesz w środku? 💡 Kreatywne pomysły na wykorzystanie AI w edukacji szkolnej - podzielone na przedmioty: Biologia, geografia, historia, informatyka, język polski, języki obce, muzyka, przyroda, technika, matematyka, WOS, fizyka, wychowanie fizyczne... nawet etyka i zajęcia wychowawcze znajdą tu swoje miejsce w erze cyfrowej! 📌 Rzeczywiste wyzwania: Co z RODO? Jak chronić prywatność uczniów i nauczycieli? Czy AI może wyręczyć (lub zagrozić) nauczycielowi? Jakie są realne zagrożenia dla uczniów i społeczności szkolnej? Jak nie dać się wciągnąć w pułapkę automatyzacji wszystkiego? 🔐 Bezpieczeństwo przede wszystkim: Dowiesz się, jak zmniejszyć ryzyko, jak wdrażać AI z głową, gdzie są granice i jakie narzędzia warto znać. ⚙️ Przegląd narzędzi AI - od ogólnych (do każdego przedmiotu), po wąsko wyspecjalizowane narzędzia wspierające konkretne działania edukacyjne. 🏫 AI w zarządzaniu szkołą - bo nie tylko lekcje mogą skorzystać ze wsparcia algorytmu. Dyrektorze, to coś dla Ciebie! To książka, która łączy pedagogikę z przyszłością, bez oderwania od szkolnej rzeczywistości. Jeśli szukasz praktycznych porad, gotowych inspiracji i uczciwej refleksji nad miejscem AI w edukacji - właśnie ją znalazłeś. AI nie zastąpi nauczyciela. Ale może sprawić, że Twoja praca będzie mądrzejsza, lżejsza i... bardziej twórcza. Nie musisz być geekiem. Wystarczy być nauczycielem, który chce zrobić krok naprzód. Gotowy na tę podróż? Kliknij, przeczytaj, wypróbuj. Uczmy się razem - z głową, sercem i... AI. cytat z recenzji "To nie jest książka. To narzędzie wielofunkcyjne dla nauczyciela XXI wieku!" Jako nauczyciel z ponad 10-letnim stażem i sceptycznym podejściem do modnych technologii, muszę przyznać jedno: ta książka mnie zaskoczyła. Pozytywnie. I to bardzo. To nie jest teoretyczny elaborat o tym, że AI "zmieni edukację". To praktyczne kompendium, które pokazuje jak, gdzie i po co wprowadzić AI do każdego przedmiotu - od biologii po WF (!), i jeszcze zrobić to z głową. Autor nie tylko zna temat, ale umie tłumaczyć z języka technologii na język nauczyciela. Największe plusy? ✅ Konkretne przykłady zastosowań AI na lekcjach ✅ Gotowe inspiracje do każdego przedmiotu - naprawdę każdego ✅ Refleksje o zagrożeniach i granicach użycia AI - bez lukru ✅ Przegląd narzędzi, które naprawdę działają ✅ Rozdziały o RODO i bezpieczeństwie - bardzo potrzebne! Ta książka otwiera oczy, ale też daje narzędzia do działania. Dzięki niej nie tylko sam zainteresowałem się AI, ale też... moi uczniowie zaczęli traktować lekcje jak coś więcej niż "do odklepania". Jeśli uczysz i chcesz, żeby Twoje lekcje były nowoczesne, ciekawe i bezpieczne - sięgnij po tę książkę. Ja już czekam na część trzecią. - Michał, nauczyciel geografii i wychowawca, fan nowych rozwiązań, ale tylko tych sensownych
AI W EDUKACJI CZĘŚĆ 2 PRAKTYCZNE POMYSŁY PRAWNE UWARUNKOWANIA dla edukatorów i edukatorek
Dariusz Gołębiowski
Spis treści AI W EDUKACJI CZĘŚĆ 2 PRAKTYCZNE POMYSŁY PRAWNE UWARUNKOWANIA 2 NOTA WYDAWCY 3 SPIS TREŚCI 7 OD AUTORA 11 WPROWADZENIE: Od Warsztatu do Praktyki - Implementacja AI w Programie Nauczania 18 Rozdział 1 SCENARIUSZE IMPLEMENTACYJNE: AI W SERCU DYDYKTYKI 22 BIOLOGIA - Symulacje procesów żywotnych i wizualizacja mikroświata (Multimodalność) 29 CHEMIA - Cyfrowe laboratorium projektowe i modelowanie cząsteczek 30 ETYKA - Debata z AI: Analiza dylematów moralnych w świecie cyfrowym 31 FIZYKA - Eksperymenty myślowe i symulacje praw fizyki wspierane przez modele rozumujące 32 GEOGRAFIA - Dynamiczne mapowanie zmian klimatycznych i analizy terenowe 33 HISTORIA - Analiza źródeł w systemach RAG i konfrontacja z "cyfrowymi świadkami" 34 INFORMATYKA - Architektura agentów, kodowanie wspomagane przez AI i cyberbezpieczeństwo 35 JĘZYK OBCY - Imersja: Twój interaktywny partner do konwersacji w czasie rzeczywistym 36 JĘZYK POLSKI - Warsztat kreatywnego pisania i analizy tekstów literackich 37 MATEMATIKA - Rozwiązywanie złożonych problemów krok po kroku (Reasoning Steps) 38 MUZYKA - Produkcja dźwięku, kompozycja i analiza struktur muzycznych 39 PLASTYKA - Od wizji do obrazu: Projektowanie graficzne i koncepcje wizualne 40 PRZYRODA - Interaktywne odkrywanie ekosystemów (Wsparcie multimodalne) 41 TECHNIKA - Prototypowanie rozwiązań technicznych i inżynierii myśli 42 WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE - Symulacje procesów społecznych i analiza danych publicznych 43 WYCHOWANIE FIZYCZNE - Analiza ruchu i personalizacja treningu wspomagana przez AI 44 ZAJĘCIA WYCHOWAWCZE - Budowanie odporności cyfrowej i etyki w sieci 45 Rozdział 2 ZAGROŻENIA I BEZPIECZEŃSTWO W ERZE INTELIGENCJI SZTUCZNEJ 46 RODO - Szkoła w ekosystemie danych cyfrowych 47 Wyzwania implementacyjne AI: Od narzędzia do odpowiedzialności 50 Zagrożenia systemowe i społeczne 54 Quo Vadis - bezmyślny człowieku? 56 Podsumowanie dla Edukatorki 57 Rozdział 3 STRATEGIE MINIMALIZACJI RYZYKA I MANIPULACJI W ŚRODOWISKU SZKOLNYM 58 Potencjał AI w służbie nauczyciela: od operacyjności do mentorstwa 62 Refleksja i pytania kontrolne 66 Podsumowanie 68 Pytania kontrolne 69 Rozdział 7 AI W ZARZĄDZANIU PLACÓWKĄ EDUKACYJNĄ 71 Rozdział 5 AI ACT - EDUKATOR: NAUCZYCIEL, DYREKTOR SZKOŁY, TRENER 75 AI ACT - stan prawny - podstawy 76 Co obowiązywało już wcześniej? 76 Co rzeczywiście zmieniło się 2 sierpnia 2026 r.? 77 Edukacja a AI 79 Czy zwykłe korzystanie z tzw. czata jest systemem wysokiego ryzyka? 79 Jakie systemy edukacyjne AI Act uznaje za wysokiego ryzyka? 80 Czy nauczyciel może zlecić AI ocenianie prac uczniów? 83 Zakaz rozpoznawania emocji w szkole 85 Obowiązek rozwijania kompetencji w zakresie AI 87 Dane uczniów a RODO 89 Czy nauczyciel musi oznaczać materiały przygotowane z pomocą AI? 91 Tekst 91 Obraz, dźwięk i film 92 Czego AI Act nie wprowadza w szkole? 93 Rozdział 6 CZY AI MOŻE ZASTĄPIĆ NAUCZYCIELA? (Perspektywa 2026+) 95 Rozdział 7 INTERDYSCYPLINARNE PROJEKTY EDUKACYJNE Z WYKORZYSTANIEM AI 97 PROJEKT 1. BIOLOGIA I INFORMATYKA - Biochemiczne śledztwo z Godot Engine i profesorem kodowania AI 98 Tytuł projektu 98 Główna idea 98 Cele 99 Organizacja pracy 99 Przebieg projektu 100 AI w projekcie 100 Ocena i rezultat 101 PROJEKT 2. HISTORIA, JĘZYK POLSKI I PLASTYKA - Śledztwo w archiwum pamięci 102 Tytuł projektu 102 Główna idea 102 Cele 103 Organizacja pracy 103 Przebieg projektu 103 AI w projekcie 104 Ocena i rezultat 105 PROJEKT 3. GEOGRAFIA, MATEMATYKA I WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE - Miasto odporne na falę upałów 106 Tytuł projektu 106 Główna idea 106 Cele 107 Organizacja pracy 107 Przebieg projektu 108 AI w projekcie 109 Ocena i rezultat 109 Wspólne zasady bezpiecznej pracy z AI 110 Słowniczek najważniejszych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją 111 1. Modele wielomodalne - LMM 112 2. Modele rozumujące - Reasoning Models 115 3. RAG - Retrieval-Augmented Generation 118 4. Agentic Workflows - przepływy agentowe 122 5. Bias - stronniczość lub obciążenie modelu 124 6. Modele głosowe - Voice AI 126 7. Modele generatywne obrazów 128 Pojęcia uzupełniające 130 PODSUMOWANIE 132 PODZIĘKOWANIA 135 📚 Poznaj inne książki poswojsku.pl 137 🎓 Szkolenia i Webinary 141 🌟 Zostańmy w kontakcie! 143 Prawa autorskie i znaki towarowe 145
AI w rękach sprzedawcy. Jak zwiększyć efektywność sprzedaży i zdominować rynek
Jeb Blount, Anthony Iannarino
Oto czas przełomu. Należysz do pierwszego pokolenia, które ma dostęp do sztucznej inteligencji. Równocześnie żyjesz w czasach gwałtownych zmian. To oznacza, że nie możesz zachłysnąć się AI i w pełni zautomatyzować procesu sprzedaży. W erze sztucznej inteligencji relacje międzyludzkie przynoszą jeszcze większą przewagę konkurencyjną. Jeśli jednak nie wdrożysz potrzebnych narzędzi AI, szybko zostaniesz w tyle. Poznaj perspektywę prawdziwych liderów sprzedaży zarządzających najlepszymi zespołami na świecie! Will Frattini, dyrektor, ZoomInfo Dzięki tej praktycznej książce dowiesz się, w czym konkretnie może Ci pomóc AI. Nauczysz się automatyzować nudne, powtarzalne zadania, przeprowadzać rozległe analizy i badania, budować pipeline sprzedażowy, tworzyć skuteczne komunikaty, które wyróżnią się na tle konkurencji, a także skracać cykl sprzedaży. Poznasz również sprytne techniki generowania promptów, które pomogą Ci uzyskiwać najlepsze możliwe wyniki. Szybko się przekonasz, że w tym nowym świecie innowacji AI możesz budować głębsze relacje międzyludzkie, a to z kolei niezawodnie przełoży się na imponującą efektywność sprzedaży. Wiedza zawarta w książce ułatwi Ci zdobycie przewagi przy użyciu tej przełomowej technologii! Przełomowa książka dla specjalistów w dziedzinie sprzedaży, którzy chcą wyprzedzić konkurencję w dynamicznym świecie! Bernie Weiss, prezes oddziału iHeartMedia
AI w tłumaczeniach. Automatyzacja procesu przekładu w dobie sztucznej inteligencji
Łukasz Bogucki
Tłumaczenia technologicznie doładowane Branża tłumaczeniowa przeżywa w ostatnich kilku latach prawdziwą rewolucję. Jest ona związana z rozwojem technologii tłumaczeń wspomaganych komputerowo (CAT) i sztucznej inteligencji (AI). I choć wielu tłumaczy zerka z obawą szczególnie w stronę tej drugiej, obawiając się, że AI odbierze im pracę, znacznie lepiej (i efektywniej) jest potraktować oba narzędzia właśnie jako narzędzia - ułatwiające i usprawniające proces tłumaczenia tekstu. Jeśli chcesz się dowiedzieć, jak te dwie technologie mogą wspomóc lub zmienić Twoją pracę, sięgnij po tę książkę. Dowiesz się, na czym faktycznie polega rola tłumacza w pracy nad przekładem Poznasz historyczne początki tłumaczeń wspomaganych technologiami cyfrowymi Zrozumiesz zasadę działania narzędzi mogących przyspieszyć i usprawnić Twoją pracę Zastanowisz się nad tym, jaka przyszłość czeka branżę, którą właśnie opanowuje generatywna sztuczna inteligencja
AI-Assisted Coding. Enhancing Programming with AI Tools and Techniques
Rheinwerk Publishing, Inc, Michael Kofler, Bernd Öggl,...
This book takes programmers through the process of enhancing their workflow using AI tools. It begins by introducing the basics of coding with AI assistants, such as GitHub Copilot and ChatGPT, and shows how these tools can assist in writing and optimizing code. The next section focuses on using AI in debugging, refactoring, and generating software documentation, helping readers master techniques for coding with AI support. Pair programming with AI is explored in detail, with practical examples demonstrating its real-world applications. The book also dives into advanced tools like Ollama and Aider, giving readers the knowledge to build local language models and integrate them into their development workflows. The final chapters highlight how AI can be incorporated into projects, enabling more efficient, innovative coding processes. By the end of the book, readers will have the necessary skills to use AI-powered tools seamlessly, ultimately improving their programming productivity and broadening their AI integration capabilities.
Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe...
AI-Assisted Programming for Web and Machine Learning shows you how to build applications and machine learning models and automate repetitive tasks.Part 1 focuses on coding, from building a user interface to the backend. You’ll use prompts to create the appearance of an app using HTML, styling with CSS, adding behavior with JavaScript, and working with multiple viewports. Next, you’ll build a web API with Python and Flask and refactor the code to improve code readability. Part 1 ends with using GitHub Copilot to improve the maintainability and performance of existing code. Part 2 provides a prompting toolkit for data science from data checking (inspecting data and creating distribution graphs and correlation matrices) to building and optimizing a neural network. You’ll use different prompt strategies for data preprocessing, feature engineering, model selection, training, hyperparameter optimization, and model evaluation for various machine learning models and use cases. The book closes with chapters on advanced techniques on GitHub Copilot and software agents. There are tips on code generation, debugging, and troubleshooting code. You’ll see how simpler and AI-powered agents work and discover tool calling.
AI-Native LLM Security. Threats, defenses, and best practices for building safe and trustworthy AI
Vaibhav Malik, Ken Huang, Ads Dawson
Adversarial AI attacks present a unique set of security challenges, exploiting the very foundation of how AI learns. This book explores these threats in depth, equipping cybersecurity professionals with the tools needed to secure generative AI and LLM applications. Rather than skimming the surface of emerging risks, it focuses on practical strategies, industry standards, and recent research to build a robust defense framework.Structured around actionable insights, the chapters introduce a secure-by-design methodology, integrating threat modeling and MLSecOps practices to fortify AI systems. You’ll discover how to leverage established taxonomies from OWASP, NIST, and MITRE to identify and mitigate vulnerabilities. Through real-world examples, the book highlights best practices for incorporating security controls into AI development life cycles, covering key areas such as CI/CD, MLOps, and open-access LLMs.Built on the expertise of its co-authors—pioneers in the OWASP Top 10 for LLM applications—this guide also addresses the ethical implications of AI security, contributing to the broader conversation on trustworthy AI. By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI technologies with confidence and clarity.*Email sign-up and proof of purchase required
James Gabriel
The rapid rise of generative AI is transforming every industry, yet most data analysts still write SQL manually, debug queries line by line, and build reports through slow, repetitive processes. AI-Powered Data Analyst bridges the gap between AI hype and practical adoption, showing you how to integrate AI tools into every stage of the analytics workflow.This hands-on guide demonstrates how to use ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, and AI APIs across SQL development, data cleaning, exploratory analysis, Power BI and DAX, and automated reporting. You’ll learn to translate business questions into optimized queries, automate EDA in Python, generate synthetic test data, and create executive-ready reports in minutes instead of hours. Using real-world examples, reusable prompt templates, and before-and-after productivity comparisons, the book shows how AI augments analysts rather than replaces them. It also covers validation workflows, data privacy, bias, and governance to ensure AI-assisted outputs are accurate and defensible.By the end, you’ll work 5–10× faster and deliver higher-value strategic insights with confidence.
AI-Powered DevOps with LLMs. Applying Large Language Models to Software Delivery and SRE
Gu Huangliang, Zheng Qingzheng, Niu Xiaoling, Che...
If you work in software engineering, DevOps, SRE, or platform teams, this book written by enterprise digital transformation specialists demonstrates how large language models (LLMs) can enhance automation, software delivery, and operational reliability across modern engineering organizations. To build familiarity, the book begins hands-on with the technical underpinnings of LLMs, including Transformers, GPT architectures, and fine-tuning techniques such as LoRA and QLoRA. It then develops these foundations to demonstrate how retrieval-augmented generation (RAG) and agent-based systems can be embedded into real enterprise workflows. Across development, testing, operations, security, and project management scenarios, you will see how LLMs enhance code generation, automate testing, improve log analysis and incident response, support root cause analysis, and assist in risk-based decision-making. By the end of the book, you will be able to move from isolated model experimentation to scalable enterprise practice, designing intelligent DevOps and SRE workflows that are efficient, reliable, and strategically aligned.
Abhijit Dey, Srinivasan Shanmuganathan, David Roldán Martínez
In today’s FinTech landscape, AI is no longer optional, it’s non-negotiable. And it’s not here to replace product managers, but to enhance their skills and amplify their impact. This book is a comprehensive guide for product managers and FinTech innovators looking to harness generative AI and LLMs in financial services. As the industry moves beyond traditional apps into AI-driven platforms, this book offers a practical blueprint for building trust and driving innovation in a rapidly evolving landscape shaped by generative AI.Unlike other FinTech books that lean towards theory, this guide provides actionable, real-world insights. It covers foundational AI-first principles, offers deep dives into key FinTech verticals through success-and-failure case studies, and explores platform scaling and agentic AI. Each chapter centers on real scenarios including a FinTech startup case study to illustrate frameworks and best practices. You’ll learn to integrate AI responsibly, navigate regulatory hurdles, and design customer-centric, data-driven financial products. You’ll equip yourself with the practical tools and templates to confidently innovate within regulatory boundaries.By the end, you’ll be ready to design and scale AI-driven financial products, positioning yourself as a forward-thinking product leader in the AI-first FinTech era.
AI-Ready PostgreSQL 18. Building Intelligent Data Systems with Transactions, Analytics, and Vectors
Vibhor Kumar, Marc Linster, Ed Boyajian
In today’s data-first world, businesses need applications that blend transactions, analytics, and AI to power real-time insights at scale. Mastering PostgreSQL 18 for AI-Powered Enterprise Apps is your essential guide to building intelligent, high-performance systems with the latest features of PostgreSQL 18.Through hands-on examples and expert guidance, you’ll learn to design architectures that unite OLTP and OLAP, embed AI directly into apps, and optimize for speed, scalability, and reliability. Discover how to apply cutting-edge PostgreSQL tools for real-time decisions, predictive analytics, and automation. Go beyond basics with advanced strategies trusted by industry leaders. Whether you’re building data-rich applications, internal analytics platforms, or AI-driven services, this book equips you with the patterns and insights to deliver enterprise-grade innovation.Ideal for developers, architects, and tech leads driving digital transformation, this book empowers you to lead the future of intelligent applications. Harness the power of PostgreSQL 18—and unlock the full potential of your data.
Bogdan Brinzarea, Cristian Darie, Filip Chereches-Tosa
Assuming a basic knowledge of PHP, XML, JavaScript and MySQL, this book will help you understand how the heart of AJAX beats and how the constituent technologies work together. After teaching the foundations, the book will walk you through numerous real-world case studies covering tasks you'll be likely to need for your own applications:Server-enabled form-validation pageOnline chat collaboration toolCustomized type-ahead text entry solutionReal-time charting using SVGDatabase-enabled, editable and customizable data gridRSS aggregator applicationA server-managed sortable list with drag&drop support using the script.aculo.us JavaScript toolkitThe appendices guide you through installing your working environment, using powerful tools that enable debugging, improving, and profiling your code, working with XSLT and XPath.From the Author, Cristian Darie AJAX and PHP: Building Responsive Web Applications is mainly a book for beginners, but when designing its contents we tried to find the ideal blend of topics that would help both novice and experienced web developers make a big step forward. One customer was very kind to let us know, through a review, that we succeeded:The theory behind all the technologies used is very clearly explained, without boring you with details about obvious things. Right from the first chapter you start learning by examples. The examples can be easily adapted to many web projects and they cover stuff that is both useful and fun.Here are a few examples of such useful and fun things that you can find in this book:details on using proxy scripts to work around the security measures in modern browsersclient-side and server-side code that doesn't break when fed with special characters (such as
AJAX i PHP. Tworzenie interaktywnych aplikacji internetowych. Wydanie II
Bogdan Brinzarea-Iamandi, Cristian Darie, Audra Hendrix
Jak tworzyć szybsze i sprawniejsze aplikacje internetowe? Jak pracować z biblioteką jQuery? Jak wprowadzać nowe rozwiązania do już istniejących stron? Wprowadzenie technologii AJAX pozwoliło na tworzenie bardziej atrakcyjnych i przyjaznych użytkownikowi witryn, które nie wymagają przeładowywania po każdej interakcji. To zapewniło AJAX-owi ogromną popularność wśród webmasterów. Otrzymali bowiem doskonałe narzędzie do projektowania interaktywnych i dynamicznych aplikacji, tak pożądanych w dobie WEB 2.0. Jednak nic nie jest doskonałe i nawet AJAX, mimo wielkiego potencjału, ma swoje słabości i ograniczenia. Jakie? W trakcie lektury książki poznasz plusy i minusy tej technologii! Intencją autorów było przede wszystkim przekazanie wiedzy niezbędnej do opanowania sztuki tworzenia interaktywnych aplikacji, wykorzystujących PHP, JavaScript, MySQL i jQuery. Dowiesz się stąd również, jak przeprowadzać weryfikację danych wprowadzanych na stronie za pomocą technologii AJAX i jak łączyć ze sobą funkcje programu występujące po stronie serwera z tymi, które pojawiają się po stronie klienta. Poznasz skuteczne metody debugowania kodu. Ponadto na kilku rozbudowanych przykładach nauczysz się sprawnie pracować z biblioteką jQuery. Autorzy pokażą Ci, jak unikać najczęstszych błędów, tworzyć wydajny kod AJAX z myślą o pozycjonowaniu witryny oraz w prosty sposób wprowadzać nowe rozwiązania, także do istniejących już stron internetowych. Przygotowanie środowiska pracy Wprowadzenie w świat zagadnień technologii AJAX JavaScript i klient AJAX Programowanie obiektowe w JavaScript Skrypty PHP i używanie MySQL po stronie serwera Weryfikacja poprawności wprowadzanych danych za pomocą AJAX Debugowanie i profilowanie aplikacji AJAX Zaawansowane metody budowania aplikacji internetowych Arkusze danych w technologii AJAX Opanuj sztukę tworzenia aplikacji WEB 2.0!
Scott Raymond
Zobacz, jak wykorzystać potencjał technologii Ajax i Rails w tworzeniu zaawansowanych aplikacji internetowych! Jak używać platformy Rails do budowy dynamicznych aplikacji internetowych? Jak szybko tworzyć witryny ajaksowe, wykorzystując wydajne biblioteki? Jak zwiększyć komfort pracy użytkowników Twoich aplikacji internetowych? Ajax to olbrzymie możliwości w zakresie tworzenia dynamicznych i interaktywnych aplikacji internetowych, działających niemal tak szybko, jak tradycyjne programy. Jednak lepsza jakość witryn wymaga zwykle pisania bardziej skomplikowanego kodu i, co za tym idzie, większych nakładów pracy i czasu. Tak też było do niedawna w przypadku Ajaksa, ale obecnie, gdy wzrosła popularność tej technologii, a ona sama dojrzała, programiści mogą korzystać z wielu bibliotek i platform, dzięki którym tworzenie efektownych aplikacji internetowych stało się niezwykle proste. "Ajax on Rails" to podręcznik dla programistów, którzy chcą szybko i łatwo budować wydajne aplikacje internetowe na bazie dwóch popularnych mechanizmów -- technologii Ajax oraz platformy Rails. Czytając go, dowiesz się, w jaki sposób Ajax umożliwia kreowanie funkcjonalnych i wygodnych w obsłudze witryn, a także nauczysz się błyskawicznie stosować tę technologię w oparciu o biblioteki Prototype i scipt.aculo.us oraz kompletną platformę do tworzenia aplikacji internetowych, czyli Rails. Poznasz też sposoby sprawnego diagnozowania aplikacji ajaksowych oraz zapewnisz im bezpieczeństwo i wydajność, aby udostępniać swym klientom produkty najwyższej klasy. Przegląd mechanizmów technologii Ajax Działanie platformy Rails Ajaksowe przesyłanie danych za pomocą biblioteki Prototype Dodawanie efektów do witryn przy użyciu biblioteki scipt.aculo.us Generowanie kodu JavaScript za pomocą szablonów RJS Zwiększanie użyteczności aplikacji Diagnozowanie aplikacji na platformie Rails Zapewnianie bezpieczeństwa programu Zwiększanie wydajności aplikacji
Michael Mahemoff
Praktyczne rozwiązania dla projektantów aplikacji sieciowych Projektowanie aplikacji z wykorzystaniem technologii Ajax Dynamiczne interfejsy użytkownika Usługi sieciowe Technologia Ajax, będąca połączeniem języków XML i JavaScript, ostatnio zyskuje coraz większe uznanie wśród twórców witryn WWW i aplikacji sieciowych. Pozwala na ograniczenie do minimum komunikacji pomiędzy przeglądarką i serwerem, dzięki czemu aplikacje internetowe zachowują się niemal identycznie jak powszechnie wykorzystywane narzędzia biurkowe. Użytkownicy programów zaprojektowanych z wykorzystaniem Ajaksa nie muszą czekać na przeładowanie strony -- odbywa się to w tle i nie wpływa na szybkość działania. W dobie rosnącej popularności narzędzi internetowych Ajax wydaje się być idealnym rozwiązaniem. Czytając książkę "Ajax. Wzorce projektowe" opanujesz najlepsze praktyki tworzenia aplikacji sieciowych z wykorzystaniem tej technologii. Poznasz podstawowe wzorce projektowe oraz zasady ich stosowania w typowych aplikacjach. Nauczysz się korzystać z usług sieciowych, przesyłu strumieniowego i modelu DOM. Przeczytasz o optymalizacji kodu oraz powtórnym wykorzystywaniu jego fragmentów. Znajdziesz tu także wzorce dotyczące funkcjonalności i użyteczności witryn WWW oraz efektów graficznych. Ostatnią grupę wzorców opisanych w książce stanowią techniki diagnozowania tworzonych aplikacji. Geneza Ajaksa Podstawy projektowania w Ajaksie Zdalne wywoływanie poleceń Usługi sieciowe Transformacje XSLT Refaktoryzacja kodu Optymalizowanie wydajności aplikacji Efekty graficzne Użyteczne formularze Testowanie aplikacji Wykorzystaj w swoich projektach sprawdzone rozwiązania. Pobierz dodatkowy spis wzorców.
Akceptacja technologii IoT w inteligentnych miastach
Renata Walczak
Monografia pt. "Akceptacja technologii Internetu rzeczy w inteligentnych miastach" została zrealizowana na potrzeby Urzędu Miasta Płocka w ramach zrealizowanego przez autorkę projektu pt. "Identyfikacja czynników determinujących akceptację rozwiązań wykorzystujących sensory Internetu rzeczy jako elementu warunkującego projektowanie uniwersalne w inteligentnych miastach"; grant nr 23/WED/z/1119/2021 był finansowany przez Prezydenta Płocka w programie "Współpraca z uczelniami wyższymi". Władze dążą do przekształcenia Płocka w inteligentne miasto. Sukcesywnie wdrażane są nowe rozwiązania wykorzystujące technologie informatyczne. Coraz częściej stosuje się zasady projektowania uniwersalnego. Dane o zachowaniach mieszkańców mogą być przydatne dla lepszego zaprojektowania przestrzeni miejskiej, wiąże się to jednak z obserwacją życia miejskiego oraz wykorzystania technologii Internetu rzeczy do zbierania danych. W związku z tym, że mieszkańcy obawiają się o bezpieczeństwo swoje, danych oraz funkcjonowania miasta, władze Płocka zdecydowały o przeprowadzeniu badań społecznych pozwalających na ocenę obaw i zastrzeżeń mieszkańców. Celem badań przeprowadzonych w niniejszej pracy było wskazanie kluczowych czynników wpływających na akceptację wykorzystania danych przez urządzenia Internetu rzeczy, które zbierają dane dla potrzeb projektowania uniwersalnego w inteligentnych miastach, przy założeniu anonimowego przetwarzania danych w trybie Edge Computing. Zakres pracy obejmował analizę przedmiotowej literatury, przeprowadzenie badań ankietowych, budowę i analizę modelu statystycznego oraz przedstawienie zaleceń dla władz miasta. W roku 2021 przeprowadzono badania ankietowe wśród mieszkańców Płocka. W badaniach wzięło udział 150 mieszkańców. Struktura respondentów była zgodna ze strukturą populacji Płocka ze względu na wiek i płeć. Ankietę przeprowadziła specjalistyczna firma realizująca badania społeczne. Analiza danych ankietowych obejmowała statystyki opisowe, eksploracyjną analizę czynnikową, konfirmacyjną analizę czynnikową oraz budowę i analizę modelu strukturalnego. Wyniki analizy danych ankietowych wskazują, że społeczeństwo rozumie potrzeby osób z niepełnosprawnościami oraz popiera dostosowanie przestrzeni miejskiej dla wszystkich mieszkańców. Respondenci rozumieją, że dane pochodzące z urządzeń IoT (ang. Internet of Things, Internetu rzeczy) mogą być wykorzystane do celów projektowania uniwersalnego, i to popierają. Mimo zapewnienia, że dane zbierane są w trybie anonimowym, respondenci obawiają się o bezpieczeństwo swoje i danych. W modelu strukturalnym wykorzystano zmienne: empatię (podzieloną na empatię do osób o specjalnych potrzebach oraz zrozumienie konieczności dostosowania przestrzeni miejskiej do ich potrzeb), zaufanie do technologii, zaufanie do władz miasta, akceptację zbierania danych przez urządzenia IoT, akceptację technologii IoT, bezpieczeństwo i postrzeganą użyteczność technologii IoT. Model pozwolił na wyjaśnienie 86% wariancji. Najważniejszą zmienną modelu jest postrzegane bezpieczeństwo, które wpływa na pozostałe zmienne. Największe znaczenie w modelu mają wpływ bezpieczeństwa na zaufanie do technologii IoT, wpływ bezpieczeństwa na empatię w stosunku do osób o specjalnych potrzebach, wpływ empatii na zrozumienie potrzeby dostosowania miasta do potrzeb tych osób, wpływ zaufania do technologii IoT na zaufanie do władz miasta oraz wpływ bezpieczeństwa na postrzeganą użyteczność technologii. Średnie znaczenie miały wpływ bezpieczeństwa na zrozumienie dostosowania miasta do potrzeb osób o specjalnych potrzebach, wpływ tego zrozumienia na zaufanie do władz miasta i akceptację zbierania danych przez urządzenia IoT, na co również średni wpływ ma zrozumienie dla konieczności dostosowania miasta do potrzeb osób o specjalnych potrzebach. Model strukturalny przetestowano w rozbiciu na wiek, płeć i wykształcenie. Analiza wskazała, że kobiety wykazują się większą empatią w stosunku do osób o specjalnych potrzebach niż mężczyźni. Młodsza grupa mieszkańców (do 45 roku życia) jest bardziej świadoma problemów bezpieczeństwa technologii IoT, co ma wpływ na ich zaufanie do technologii. Zależność jest silniejsza dla grupy osób młodszych w stosunku do osób starszych. Wskazano też, że zaufanie do technologii ma większy wpływ na zaufanie do władz miasta w grupie osób młodszych. W przypadku analizy wpływu wykształcenia na akceptację technologii IoT wskazano, że wpływ ten jest niższy dla grupy osób z wykształceniem podstawowym i średnim w stosunku do grupy osób z wykształceniem wyższym. Przeprowadzona analiza mediacji wskazała, że empatia, zaufanie do władz miasta, zgoda na zbieranie danych z urządzeń IoT oraz użyteczność technologii są najważniejszymi mediatorami zależności między bezpieczeństwem a akceptacją technologii IoT. W wyniku przeprowadzonej analizy modelu strukturalnego wskazano istotne zalecenia dla władz miejskich. Najważniejsze jest zadbanie o bezpieczeństwo zbierania danych z urządzeń IoT oraz komunikowanie tego faktu. Edukacja i informowanie o stosowanych technologiach oraz o celu zbierania danych dla potrzeb projektowania uniwersalnego są kluczowe w uzyskaniu akceptacji dla zastosowania urządzeń IoT w mieście. Działania te mogą się przyczynić do podniesienia akceptacji dla władz miasta.
Akka Cookbook. Recipes for concurrent, fast, and reactive applications
Vivek Mishra, Héctor Veiga Ortiz
Akka is an open source toolkit that simplifies the construction of distributed and concurrent applications on the JVM. This book will teach you how to develop reactive applications in Scala using the Akka framework.This book will show you how to build concurrent, scalable, and reactive applications in Akka. You will see how to create high performance applications, extend applications, build microservices with Lagom, and more.We will explore Akka's actor model and show you how to incorporate concurrency into your applications. The book puts a special emphasis on performance improvement and how to make an application available for users. We also make a special mention of message routing and construction.By the end of this book, you will be able to create a high-performing Scala application using the Akka framework.
Konrad Pankiewicz
Będziesz co najmniej poirytowany faktem, jak wiele błędów popełniałeś i jak skutecznie sabotowałeś swoje osiągnięcia sprzedażowe. A wszystko to do momentu przeczytania tej książki. Alchemia sprzedaży Jak przekształcić każdy zawodowy kontakt w handlowe złoto? W dzisiejszych czasach Twój sukces zależy w znaczniej mierze od jakości relacji, które potrafisz zbudować. Jeśli podczas rozmowy z klientem zdołasz stworzyć nić sympatii i zaufania, wówczas realizacja Twoich celów sprzedażowych nagle okazuje się niezwykle prosta i przyjemna. Czy chciałbyś, by Twoja praca przynosiła zarówno pieniądze, jak i pełne zadowolenie? Ta książka nauczy Cię, jak docierać do klientów, wyzwalać w nich najlepsze emocje i nastawiać na "tak". To trening budowania dobrych relacji handlowych. Zastanów się: Z jakim handlowcem chciałbyś rozmawiać? Co chciałbyś od niego usłyszeć? Jaki musiałby być, abyś chciał z nim współpracować? Wiedz, że niewielu handlowców zadaje sobie trud poszukiwania odpowiedzi na te pytania. A to tylko początek drogi doskonalenia, na jaką wejdziesz, kiedy zaczniesz czytać tę książkę i chłonąć praktyczne rady w niej zawarte. Poznaj Konrada Pankiewicza -- założyciela Instytutu Perswazji oraz twórcę Dynamicznego Modelu Perswazji® (Persuasion Dynamic Model®). Konrad jest fantastycznym trenerem. Charyzmatycznym coachem. Doświadczonym praktykiem sprzedaży i marketingu. Zobacz co o nim i jego książce sądzą autorytety perswazji, sprzedaży i marketingu: "Wśród wszystkich Polaków znam tylko trzy osoby, od których mógłbym się uczyć perswazji. Konrad Pankiewicz jest jedną z nich. Dostarcza on nowych umiejętności i uczy technik oraz strategii, których nie poznacie nigdzie indziej." Dr Kevin Hogan, autor książki"Ukryta perswazja. Psychologiczne taktyki wywierania wpływu" "Konrad przekazuje pasjonującą wiedzę. To obowiązkowa lektura dla sprzedawców, negocjatorów i marketerów." Bohdan Pawłowicz; Dyrektor Generalny Międzynarodowego Stowarzyszenia Reklamy w Polsce "Zaawansowana wiedza. Zaawansowane strategie i techniki. Wszystko bardzo profesjonalnie przekazane." Agnieszka Bzdyra-Maciorowska Redaktor naczelna Miesięcznika "Marketing w praktyce" Dowiedz się: jak budować sympatię, wiarygodność i zaufanie jak dystansować konkurencję i wygrywać walkę o klienta jak nawiązywać relacje i przekształcać je w cenne kontrakty jak wykorzystywać narzędzia perswazji w skutecznej sprzedaży i obsłudze klienta jak umiejętnie wykorzystać wiedzę o procesach decyzyjnych Twoich klientów To książka dla Ciebie, jeśli stawiasz zaufanie i wiarygodność ponad nieudolną manipulację prowadzącą do frustracji i nieuchronnej katastrofy. Książka zawiera płytę CD z pełnym szkoleniem: "Najczęstsze techniki negocjacyjne". Czy stać Cię na to, by nie zarabiać więcej? Przyjemniej? Skuteczniej? Nie trać czasu na odpowiedź, kupuj póki jest.