Informatyka
Danil Zburvisky
Big Data is the hottest trend in the IT industry at the moment. Companies are realizing the value of collecting, retaining, and analyzing as much data as possible. They are therefore rushing to implement the next generation of data platform, and Hadoop is the centerpiece of these platforms.This practical guide is filled with examples which will show you how to successfully build a data platform using Hadoop. Step-by-step instructions will explain how to install, configure, and tie all major Hadoop components together. This book will allow you to avoid common pitfalls, follow best practices, and go beyond the basics when building a Hadoop cluster.This book will walk you through the process of building a Hadoop cluster from the ground up. By using practical examples and command samples, you will be able to get a cluster up and running in no time, and you will also gain a deep understanding of how various Hadoop components work and interact with each other.You will learn how to pick the right hardware for different types of Hadoop clusters and about the differences between various Hadoop distributions. By the end of this book, you will be able to install and configure several of the most popular Hadoop ecosystem projects including Hive, Impala, and Sqoop, and you will also be given a sneak peek into the pros and cons of using Hadoop in the cloud.
Shiva Achari
This book jumps into the world of Hadoop and its tools, to help you learn how to use them effectively to optimize and improve the way you handle Big Data.Starting with the fundamentals Hadoop YARN, MapReduce, HDFS, and other vital elements in the Hadoop ecosystem, you will soon learn many exciting topics such as MapReduce patterns, data management, and real-time data analysis using Hadoop. You will also explore a number of the leading data processing tools including Hive and Pig, and learn how to use Sqoop and Flume, two of the most powerful technologies used for data ingestion. With further guidance on data streaming and real-time analytics with Storm and Spark, Hadoop Essentials is a reliable and relevant resource for anyone who understands the difficulties - and opportunities - presented by Big Data today.With this guide, you'll develop your confidence with Hadoop, and be able to use the knowledge and skills you learn to successfully harness its unparalleled capabilities.
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Tom White
Analiza danych z Hadoopem — i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych — np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania! Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie. Hadoop i model MapReduce Systemy HDFS i YARN Operacje wejścia – wyjścia w platformie Hadoop Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce Zarządzanie platformą Hadoop Avro, Parquet, Flume i Sqoop — metody pracy z danymi Pig, Hive, Crunch i Spark — wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych HBase i ZooKeeper — praca w środowisku rozproszonym Integrowanie danych w firmie Cerner Nauka o danych biologicznych Cascading Hadoop — rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych! Tom White — jeden z czołowych ekspertów w zakresie obsługi platformy Hadoop. Członek organizacji Apache Software Foundation, inżynier oprogramowania w firmie Cloudera.
Nanayakkara Kuruppuge T Gunarathne
If you are a Big Data enthusiast and wish to use Hadoop v2 to solve your problems, then this book is for you. This book is for Java programmers with little to moderate knowledge of Hadoop MapReduce. This is also a one-stop reference for developers and system admins who want to quickly get up to speed with using Hadoop v2. It would be helpful to have a basic knowledge of software development using Java and a basic working knowledge of Linux.
Tanmay Deshpande
Big data is the current requirement. Most organizations produce huge amount of data every day. With the arrival of Hadoop-like tools, it has become easier for everyone to solve big data problems with great efficiency and at minimal cost. Grasping Machine Learning techniques will help you greatly in building predictive models and using this data to make the right decisions for your organization. Hadoop Real World Solutions Cookbook gives readers insights into learning and mastering big data via recipes. The book not only clarifies most big data tools in the market but also provides best practices for using them. The book provides recipes that are based on the latest versions of Apache Hadoop 2.X, YARN, Hive, Pig, Sqoop, Flume, Apache Spark, Mahout and many more such ecosystem tools. This real-world-solution cookbook is packed with handy recipes you can apply to your own everyday issues. Each chapter provides in-depth recipes that can be referenced easily. This book provides detailed practices on the latest technologies such as YARN and Apache Spark. Readers will be able to consider themselves as big data experts on completion of this book. This guide is an invaluable tutorial if you are planning to implement a big data warehouse for your business.
Hakowanie Androida. Kompletny przewodnik XDA Developers po rootowaniu, ROM-ach i kompozycjach
Jason Tyler (Author), Will Verduzco (Contributor)
Sprawdź, co potrafi Twój telefon! System operacyjny Android ma rzeszę fanów. Zdobył ich dzięki swym niezwykłym możliwościom, imponującej elastyczności oraz ogromowi dostępnych aplikacji. System ten łączy w sobie prostotę ważną dla początkujących użytkowników z możliwościami rozwoju i ingerencji istotnymi dla tych zaawansowanych. Jeżeli masz pomysł, jak ulepszyć Twój system operacyjny, jeżeli chcesz dostosować go do swoich potrzeb, trafiłeś na właściwą książkę! Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie zrootować Twoje urządzenie i przejąć nad nim pełną kontrolę. To jest pierwszy i najważniejszy krok. Gdy go wreszcie uczynisz, świat pełen różnych wersji ROM-ów, modyfikacji i atrakcyjnych funkcjonalności stanie przed Tobą otworem. W trakcie lektury nauczysz się modyfikować wygląd i styl Twojego Androida, tworzyć pełną kopię bezpieczeństwa oraz wydłużać życie baterii. Znajdziesz tu również szczegółowe informacje na temat rootowania konkretnych modeli telefonów oraz tabletów. Książka ta jest idealną pozycją dla wszystkich chcących wycisnąć jeszcze więcej z telefonów z systemem Android. Dzięki tej książce: przygotujesz środowisko pracy zrootujesz swój telefon dostosujesz wygląd systemu zainstalujesz niestandardowy ROM Naucz swój telefon nowych, fantastycznych sztuczek!
Banibrata De
Effective machine learning (ML) now demands not just building models but deploying and managing them at scale. Written by a seasoned senior software engineer with high-level expertise in both MLOps and LLMOps, Hands-On MLOps on Azure equips ML practitioners, DevOps engineers, and cloud professionals with the skills to automate, monitor, and scale ML systems across environments.The book begins with MLOps fundamentals and their roots in DevOps, exploring training workflows, model versioning, and reproducibility using pipelines. You'll implement CI/CD with GitHub Actions and the Azure ML CLI, automate deployments, and manage governance and alerting for enterprise use. The author draws on their production ML experience to provide you with actionable guidance and real-world examples. A dedicated section on LLMOps covers operationalizing large language models (LLMs) such as GPT-4 using RAG patterns, evaluation techniques, and responsible AI practices. You'll also work with case studies across Azure, AWS, and GCP that offer practical context for multi-cloud operations.Whether you're building pipelines, packaging models, or deploying LLMs, this guide delivers end-to-end strategy to build robust, scalable systems. By the end of this book, you'll be ready to design, deploy, and maintain enterprise-grade ML solutions with confidence.
David Harned
As teams scale in size, project management can get very complicated. One of the best tools to deal with this kind of problem is JIRA. This book will start by organizing your project requirements and the principles of Agile development to get you started. You will then be introduced to set up a JIRA account and the JIRA ecosystem to help you implement a dashboard for your team's work and issues. You will learn how to manage any issues and bugs that might emerge in the development stage. Going ahead, the book will help you build reports and use them to plan the releases based on the study of the reports. Towards the end, you will come across working with the gathered data and create a dashboard that helps you track the project's development.