Informatyka
Marcus Hammarberg, Joakim Sunden
Zwinne metodyki zarządzania projektami biją kolejne rekordy popularności. Scrum jest najbardziej rozpoznawalną spośród nich, jednak nie sprawdza się w każdym przypadku. Dlatego warto poznać inne sposoby radzenia sobie z projektami. Ta książka została poświęcona metodyce kanban - specyficznej metodzie sterowania produkcją, opracowanej w latach pięćdziesiątych XX wieku w Japonii. Zaadaptowana do świata projektów IT, sprawdza się doskonale. Jeżeli chcesz poznać założenia metodyki kanban, trafiłeś na doskonałą książkę. Sięgnij po nią i przekonaj się, dlaczego kanban przydaje się w tak wielu przypadkach. W trakcie lektury poznasz historię tej metodyki, podstawowe założenia oraz sposoby wdrażania. Na kolejnych stronach zobaczysz, jak mapować przepływ zadania, jak ustalać limity WIP (ang. Work In Progress) oraz jak zarządzać przepływem. Ponadto zapoznasz się z zaawansowanymi zagadnieniami szacowania, planowania oraz wskaźników. Na sam koniec zobaczysz, jak uczyć metodyki kanban poprzez granie. Ta metodyka na pewno zyska wielu zwolenników! A książka o niej jest doskonałym podręcznikiem i może zmienić niejeden projekt! Dzięki tej książce: poznasz filozofię kanban, zwizualizujesz swoją pracę, przygotujesz kartę zadania, skutecznie ustalisz limity WIP, poznasz pułapki metodyki kanban, doprowadzisz projekt do szczęśliwego finału. Encyklopedia wiedzy o metodyce kanban!
Kariera na wysokich obcasach. Jak z wdziękiem i klasą osiągnąć sukces zawodowy
Beata Rzepka
Nie taka korporacja straszna, nie taki awans odległy! Strategie, które płci pięknej pomagają zwyciężać w biznesie Atuty, jakie daje kobiecość w męskim świecie Zagrożenia wynikające z samego bycia kobietą pracującą Być kobietą, być kobietą, bo kobiety są świetne w pracy! Ktoś kiedyś powiedział, że różnica między kobietą a mężczyzną jest taka, że mężczyzna w domu myśli o pracy, a kobieta w pracy myśli o domu. Ani to śmieszne, ani prawdziwe - autor tego przewrotnego sloganu z pewnością był mężczyzną! Prawdziwa kobieta w pracy myśli bowiem o tym, jak wykonywać swoje obowiązki jeszcze lepiej, skuteczniej i w idealnej harmonii ze współpracownikami. Niestety, to, że pracownica sumiennie wykonuje powierzone jej zadania, przez męskie otoczenie bywa odbierane jako zgoda na obciążanie jej kolejnymi obowiązkami. Zaś damskie dążenie do pracy zespołowej traktuje się często jak słabość. Bycie kobietą w męskim świecie nie jest łatwe. Bycie kobietą i awansowanie w męskim świecie może wręcz wydawać się niemożliwe! Jednak spokojnie — chcieć to móc. Trzeba tylko wiedzieć JAK. Beata Rzepka podpowie Ci, jak fakt bycia kobietą zamienić w swój atut. Nauczy Cię zasad, których musisz przestrzegać, aby awansować. Gdy zaś Twoje zawodowe wysiłki zostaną nagrodzone awansem na eksponowane środowisko, poradzi, jak być stuprocentową kobietą-szefem. Poznaj swoją wartość. Pracuj tak, jakby firma była Twoja. Dbaj o swoją reputację. Angażuj się. Pozwól się ocenić. Bądź asertywna. Awansuj. Szefuj. Beata Rzepka - coach kariery, pasjonatka rozwoju osobistego. Praktyczną wiedzę o planowaniu ścieżek kariery, ocenie potencjału zawodowego, budowaniu programów rozwojowych zdobyła, pracując w dużych międzynarodowych firmach. Praktykę wsparła teorią: skończyła studia podyplomowe z zakresu zarządzania Personelem na Akademii Ekonomicznej w Krakowie. Właścicielka firmy SELF, zajmującej się coachingiem kariery (www.coachingkariery.pl). Autorka książki Kariera pod kontrolą. Jak zmienić swoje życie zawodowe na lepsze.
Sagar Ganatra
This book is an easy-to-follow guide full of hands-on examples that allows you to learn and build visually compelling web applications using the Kendo UI library.This book will do wonders for web developers having knowledge of HTML and Javascript and want to polish their skills in building applications using the Kendo UI library.
Giuseppe Ciaburro
Keras 2.x Projects explains how to leverage the power of Keras to build and train state-of-the-art deep learning models through a series of practical projects that look at a range of real-world application areas. To begin with, you will quickly set up a deep learning environment by installing the Keras library. Through each of the projects, you will explore and learn the advanced concepts of deep learning and will learn how to compute and run your deep learning models using the advanced offerings of Keras. You will train fully-connected multilayer networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, autoencoders and generative adversarial networks using real-world training datasets. The projects you will undertake are all based on real-world scenarios of all complexity levels, covering topics such as language recognition, stock volatility, energy consumption prediction, faster object classification for self-driving vehicles, and more. By the end of this book, you will be well versed with deep learning and its implementation with Keras. You will have all the knowledge you need to train your own deep learning models to solve different kinds of problems.
Keras 3. Comprehensive Insights into Keras for Deep Learning and AI Solutions
Rheinwerk Publishing, Inc, Mohammad Nauman
This book provides a comprehensive guide to mastering deep learning with Keras 3, starting from the fundamentals of machine learning and neural networks to advanced techniques in reinforcement learning, transformers, and generative AI. Readers will begin with understanding the core principles of machine learning, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning. The book explains how neural networks function and how to build them using Keras, TensorFlow, and Python. You'll dive into critical topics such as convolutional neural networks (CNNs), dropout regularization, and gradient descent optimization. As you progress, you’ll learn advanced deep learning concepts like transfer learning, transformers, and the powerful Keras Functional API for building complex models. There’s a focus on practical applications, such as building and evaluating deep learning models for real-world tasks, and enhancing models using GPU acceleration. You'll also explore generative models, including autoencoders and GANs, and apply them to tasks like image generation and data augmentation. By the end of the book, you’ll be able to implement state-of-the-art AI models and deploy them in production environments.
Keras 3. Comprehensive Insights into Keras for Deep Learning and AI Solutions
Rheinwerk Publishing, Inc, Mohammad Nauman
This book provides a comprehensive guide to mastering deep learning with Keras 3, starting from the fundamentals of machine learning and neural networks to advanced techniques in reinforcement learning, transformers, and generative AI. Readers will begin with understanding the core principles of machine learning, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning. The book explains how neural networks function and how to build them using Keras, TensorFlow, and Python. You'll dive into critical topics such as convolutional neural networks (CNNs), dropout regularization, and gradient descent optimization. As you progress, you’ll learn advanced deep learning concepts like transfer learning, transformers, and the powerful Keras Functional API for building complex models. There’s a focus on practical applications, such as building and evaluating deep learning models for real-world tasks, and enhancing models using GPU acceleration. You'll also explore generative models, including autoencoders and GANs, and apply them to tasks like image generation and data augmentation. By the end of the book, you’ll be able to implement state-of-the-art AI models and deploy them in production environments.
Keras Deep Learning Cookbook. Over 30 recipes for implementing deep neural networks in Python
Rajdeep Dua, Manpreet Singh Ghotra
Keras has quickly emerged as a popular deep learning library. Written in Python, it allows you to train convolutional as well as recurrent neural networks with speed and accuracy.The Keras Deep Learning Cookbook shows you how to tackle different problems encountered while training efficient deep learning models, with the help of the popular Keras library. Starting with installing and setting up Keras, the book demonstrates how you can perform deep learning with Keras in the TensorFlow. From loading data to fitting and evaluating your model for optimal performance, you will work through a step-by-step process to tackle every possible problem faced while training deep models. You will implement convolutional and recurrent neural networks, adversarial networks, and more with the help of this handy guide. In addition to this, you will learn how to train these models for real-world image and language processing tasks. By the end of this book, you will have a practical, hands-on understanding of how you can leverage the power of Python and Keras to perform effective deep learning
Giuseppe Ciaburro, Sudharsan Ravichandiran, Suriyadeepan Ramamoorthy
Reinforcement learning has evolved a lot in the last couple of years and proven to be a successful technique in building smart and intelligent AI networks. Keras Reinforcement Learning Projects installs human-level performance into your applications using algorithms and techniques of reinforcement learning, coupled with Keras, a faster experimental library.The book begins with getting you up and running with the concepts of reinforcement learning using Keras. You’ll learn how to simulate a random walk using Markov chains and select the best portfolio using dynamic programming (DP) and Python. You’ll also explore projects such as forecasting stock prices using Monte Carlo methods, delivering vehicle routing application using Temporal Distance (TD) learning algorithms, and balancing a Rotating Mechanical System using Markov decision processes.Once you’ve understood the basics, you’ll move on to Modeling of a Segway, running a robot control system using deep reinforcement learning, and building a handwritten digit recognition model in Python using an image dataset. Finally, you’ll excel in playing the board game Go with the help of Q-Learning and reinforcement learning algorithms.By the end of this book, you’ll not only have developed hands-on training on concepts, algorithms, and techniques of reinforcement learning but also be all set to explore the world of AI.
Stian Thorgersen, Pedro Igor Silva
The second edition of Keycloak - Identity and Access Management for Modern Applications is an updated, comprehensive introduction to Keycloak and its updates.In this new edition, you will learn how to use the latest distribution of Keycloak. The recent versions of Keycloak are now based on Quarkus, which brings a new and improved user experience and a new admin console with a higher focus on usability. You will see how to leverage Spring Security, instead of the Keycloak Spring adapter while using Keycloak 22. As you progress, you’ll understand the new Keycloak distribution and explore best practices in using OAuth. Finally, you'll cover general best practices and other information on how to protect your applications.By the end of this new edition, you’ll have learned how to install and manage the latest version of Keycloak to secure new and existing applications using the latest features.