Informatyka
Zajrzyj do kategorii Informatyka w księgarni internetowej Ebookpoint. Znajdziesz tutaj bestsellerowe książki, ebooki i kursy video z branży IT. Sięgnij po najlepszą literaturę dla specjalistów i rozwijaj doświadczenie, które już posiadasz, lub rozpocznij swoją przygodę z programowaniem, cyberbezpieczeństwem lub grafiką komputerową. Pogłębiaj swoją wiedzę tak, jak Ci wygodnie - z tradycyjną książką, wygodnym ebookiem lub nowoczesnym videokursem. Sprawdź, jakie tytuły znajdziesz w kategorii Informatyka!
Canvas Cookbook. Click here to enter text
Bhushan Purushottam Joshi, Eric Rowell
With the growing popularity of HTML5 Canvas, this book offers tailored recipes to help you develop portable applications, presentations, and games.The recipes are simple yet creative and build on each other. At every step, the book inspires the reader to develop his/her own recipe. From basic to advanced, every aspect of Canvas API has been covered to guide readers to develop their own application, presentation, or game.
Robbie Strickland
Apache Cassandra is a massively scalable, peer-to-peer database designed for 100 percent uptime, with deployments in the tens of thousands of nodes, all supporting petabytes of data. This book offers a practical insight into building highly available, real-world applications using Apache Cassandra.The book starts with the fundamentals, helping you to understand how Apache Cassandra’s architecture allows it to achieve 100 percent uptime when other systems struggle to do so. You’ll get an excellent understanding of data distribution, replication, and Cassandra’s highly tunable consistency model. Then we take an in-depth look at Cassandra's robust support for multiple data centers, and you’ll see how to scale out a cluster. Next, the book explores the domain of application design, with chapters discussing the native driver and data modeling. Lastly, you’ll find out how to steer clear of common anti-patterns and take advantage of Cassandra’s ability to fail gracefully.
Rajanarayanan Thottuvaikkatumana
If you are new to Cassandra but well-versed in RDBMS modeling and design, then it is natural to model data in the same way in Cassandra, resulting in poorly performing applications and losing the real purpose of Cassandra. If you want to learn to make the most of Cassandra, this book is for you.This book starts with strategies to integrate Cassandra with other legacy data stores and progresses to the ways in which a migration from RDBMS to Cassandra can be accomplished. The journey continues with ideas to migrate data from cache solutions to Cassandra. With this, the stage is set and the book moves on to some of the most commonly seen problems in applications when dealing with consistency, availability, and partition tolerance guarantees. Cassandra is exceptionally good at dealing with temporal data and patterns such as the time-series pattern and log pattern, which are covered next. Many NoSQL data stores fail miserably when a huge amount of data is read for analytical purposes, but Cassandra is different in this regard. Keeping analytical needs in mind, you’ll walk through different and interesting design patterns.No theoretical discussions are complete without a good set of use cases to which the knowledge gained can be applied, so the book concludes with a set of use cases you can apply the patterns you’ve learned.
Robbie Strickland
If you are a developer or DevOps engineer who understands the basics of Cassandra and are ready to take your knowledge to the next level, then this book is for you. An understanding of the essentials of Cassandra is needed.
CATIA V5. Podstawy budowy modeli autogenerujących
Wojciech Skarka
Poznaj nowoczesne, oparte na wiedzy metody projektowania Jak dobrać właściwe ustawienia systemu CATIA, stosowane w budowie modeli autogenerujących? Jak tworzyć bazy reguł i tablice projektowe? Jak wykorzystywać zaawansowane narzędzia parametryzacji i integracji wiedzy? CATIA to zaawansowany system wspomagania prac inżynierskich w przemyśle lotniczym, samochodowym, stoczniowym, maszynowym i innych. Projektowanie oparte na wiedzy jest tendencją polegającą na sprowadzeniu do komputerowego zapisu budowy zasad i reguł procesu projektowo-konstrukcyjnego. Wzbogacony o te zasady i reguły model geometryczny konstrukcji nazywany jest modelem autogenerującym. Model autogenerujący automatyzuje pewne rutynowe czynności procesu projektowego poprzez samodzielne wyznaczanie cech konstrukcyjnych w oparciu o zapisaną w nim wiedzę. Książka "CATIA V5. Podstawy budowy modeli autogenerujących" przedstawia zagadnienia dotyczące automatyzacji procesu projektowo-konstrukcyjnego i wprowadzania wiedzy do modelu komputerowego. Materiał zawarty w tym podręczniku pozwala zyskać umiejętność stosowania technik parametryzacji oraz budowania zaawansowanych modeli parametrycznych i modeli autogenerujących. Książka przeznaczona jest dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych użytkowników systemu CATIA, chcących wdrożyć do swych działań metody oparte na wiedzy. Wprowadzenie do modelowania autogenerującego Projektowanie z zastosowaniem wiedzy w systemie CATIA Podstawowe i zaawansowane narzędzia parametryzacji Formuły i tablice projektowe Tworzenie reguł, sprawdzeń i reakcji Narzędzia zarządzania wiedzą i jej implementacji Szablony wiedzy - PowerCopy, User Defined Feature, Document Template Modele autogenerujące części Model autogenerujący elementu i podzespołu Wykorzystaj potęgę programu CATIA i twórz modele autogenerujące!
CATIA V5. Sztuka modelowania powierzchniowego
Andrzej Wełyczko
Odkryj tajniki modelowania powierzchniowego w programie CATIA V5! Jakie znaczenie w projektowaniu mają modele matematyczne krzywych i powierzchni? Jak definiować krzywe? Jak określać parametry powierzchni? Bez systemów CAD nikt nie wyobraża sobie dzisiaj profesjonalnego projektowania. Usprawniają one nie tylko sam proces projektowy, ale także tworzenie dokumentacji, oraz zapewniają łatwe i efektywne wprowadzanie zmian konstrukcyjnych. Jednak nie wszystkie systemy typu CAD oferują identyczne możliwości, szczególnie w kwestii modelowania powierzchniowego. Jeśli uważasz je za niezbędne w Twojej pracy, wypróbuj sprawdzony program CATIA V5 i naucz się optymalnie wykorzystywać jego zalety w tym zakresie. Bogato ilustrowana książka "CATIA V5. Sztuka modelowania powierzchniowego" pozwoli Ci osiągnąć biegłość i całkowitą swobodę w dziedzinie modelowania. Zdradzi Ci wszelkie sekrety, pomagające zachować pełną kontrolę nad procesem zmian. Podpowie, jak używać różnych rodzajów krzywych, a także definiować kontury oraz relacje geometryczne i wymiarowe. Wyjaśni, jak zachować ciągłość modelu powierzchniowego i na czym polega praca w środowisku Generative Shape Design (GSD). Podsunie odpowiednie parametry i polecenia, a na dodatek wskaże mechanizmy wspomagające proces projektowania. Modele matematyczne krzywych i powierzchni Krzywe swobodne, Béziera, typu Spline i NURBS Moduł Sketcher — wybór płaszczyzny szkicowania, parametry konturu Środowisko Generative Shape Design — definiowanie krzywych Organizacja struktury modelu powierzchniowego Mechanizmy wspomagające projektowanie przestrzenne Określanie parametrów modelu powierzchniowego w GSD Definicja prostych powierzchni parametrycznych Definicja powierzchni wymagających krzywej typu Spine Zapewnianie wymaganej ciągłości modelu powierzchniowego Operacje na powierzchniach teoretycznych Analizy jakości powierzchni Wszystkie sekrety efektywnego modelowania powierzchniowego w CATIA V5!
CATIA V5. Sztuka modelowania powierzchniowego
Andrzej Wełyczko
Odkryj tajniki modelowania powierzchniowego w programie CATIA V5! Jakie znaczenie w projektowaniu mają modele matematyczne krzywych i powierzchni? Jak definiować krzywe? Jak określać parametry powierzchni? Bez systemów CAD nikt nie wyobraża sobie dzisiaj profesjonalnego projektowania. Usprawniają one nie tylko sam proces projektowy, ale także tworzenie dokumentacji, oraz zapewniają łatwe i efektywne wprowadzanie zmian konstrukcyjnych. Jednak nie wszystkie systemy typu CAD oferują identyczne możliwości, szczególnie w kwestii modelowania powierzchniowego. Jeśli uważasz je za niezbędne w Twojej pracy, wypróbuj sprawdzony program CATIA V5 i naucz się optymalnie wykorzystywać jego zalety w tym zakresie. Bogato ilustrowana książka "CATIA V5. Sztuka modelowania powierzchniowego" pozwoli Ci osiągnąć biegłość i całkowitą swobodę w dziedzinie modelowania. Zdradzi Ci wszelkie sekrety, pomagające zachować pełną kontrolę nad procesem zmian. Podpowie, jak używać różnych rodzajów krzywych, a także definiować kontury oraz relacje geometryczne i wymiarowe. Wyjaśni, jak zachować ciągłość modelu powierzchniowego i na czym polega praca w środowisku Generative Shape Design (GSD). Podsunie odpowiednie parametry i polecenia, a na dodatek wskaże mechanizmy wspomagające proces projektowania. Modele matematyczne krzywych i powierzchni Krzywe swobodne, Béziera, typu Spline i NURBS Moduł Sketcher — wybór płaszczyzny szkicowania, parametry konturu Środowisko Generative Shape Design — definiowanie krzywych Organizacja struktury modelu powierzchniowego Mechanizmy wspomagające projektowanie przestrzenne Określanie parametrów modelu powierzchniowego w GSD Definicja prostych powierzchni parametrycznych Definicja powierzchni wymagających krzywej typu Spine Zapewnianie wymaganej ciągłości modelu powierzchniowego Operacje na powierzchniach teoretycznych Analizy jakości powierzchni Wszystkie sekrety efektywnego modelowania powierzchniowego w CATIA V5!
CATIA. Wykorzystanie metody elementów skończonych w obliczeniach inżynierskich
Krzysztof Sokół
Odkryj możliwości analityczne pakietu CATIA V5! Poznaj moduł GSA i naucz się go wykorzystywać w codziennej pracy Przeprowadzaj analizy numeryczne metodą elementów skończonych Zostań specjalistą od symulacji komputerowych układów mechanicznych Pakiet CATIA V5 znany jest w świecie inżynierskim głównie jako zaawansowane środowisko do wspomaganego komputerowo projektowania części i złożeń mechanicznych (CAD) oraz ich wytwarzania przy użyciu obrabiarek sterowanych numerycznie (CAM). CATIA V5 oferuje jednak znacznie więcej możliwości; jedną z nich jest przeprowadzanie obliczeń i analiz inżynierskich części oraz złożeń na podstawie metody elementów skończonych (MES). Niezależnie od skomplikowania modelu oraz zastosowanego materiału oprogramowanie doskonale radzi sobie z symulacjami elementów i układów mechanicznych różnego typu. Głównym ograniczeniem w pełnym wykorzystaniu pakietu bywa brak wiedzy i doświadczenia. Problem ten stara się rozwiązać książka CATIA. Wykorzystanie metody elementów skończonych w obliczeniach inżynierskich. W przejrzysty sposób prezentuje ona podstawowe informacje na temat obsługi modułu Generative Structural Analysis (GSA) i wprowadza w arkana trudnej sztuki przygotowywania modelu do analiz numerycznych, poprawnego ich przeprowadzania i właściwej interpretacji otrzymanych wyników. Dzięki lekturze poznasz praktyczne przykłady symulacji różnego rodzaju części i złożeń oraz optymalizacji układów. Przedstawione w książce zagadnienia umożliwią Ci przygotowanie bardziej skomplikowanych i czasochłonnych obliczeń numerycznych z wykorzystaniem metody elementów skończonych. Przygotowywanie modeli do analiz Przeprowadzanie analiz części i złożeń Interpretacja wyników obliczeń Adaptacja siatki w celu poprawienia wyników Zastosowanie różnych rodzajów elementów Optymalizacja modeli numerycznych Zostań guru analiz numerycznych w swojej firmie!
CATIA. Wykorzystanie metody elementów skończonych w obliczeniach inżynierskich
Krzysztof Sokół
Odkryj możliwości analityczne pakietu CATIA V5! Poznaj moduł GSA i naucz się go wykorzystywać w codziennej pracy Przeprowadzaj analizy numeryczne metodą elementów skończonych Zostań specjalistą od symulacji komputerowych układów mechanicznych Pakiet CATIA V5 znany jest w świecie inżynierskim głównie jako zaawansowane środowisko do wspomaganego komputerowo projektowania części i złożeń mechanicznych (CAD) oraz ich wytwarzania przy użyciu obrabiarek sterowanych numerycznie (CAM). CATIA V5 oferuje jednak znacznie więcej możliwości; jedną z nich jest przeprowadzanie obliczeń i analiz inżynierskich części oraz złożeń na podstawie metody elementów skończonych (MES). Niezależnie od skomplikowania modelu oraz zastosowanego materiału oprogramowanie doskonale radzi sobie z symulacjami elementów i układów mechanicznych różnego typu. Głównym ograniczeniem w pełnym wykorzystaniu pakietu bywa brak wiedzy i doświadczenia. Problem ten stara się rozwiązać książka CATIA. Wykorzystanie metody elementów skończonych w obliczeniach inżynierskich. W przejrzysty sposób prezentuje ona podstawowe informacje na temat obsługi modułu Generative Structural Analysis (GSA) i wprowadza w arkana trudnej sztuki przygotowywania modelu do analiz numerycznych, poprawnego ich przeprowadzania i właściwej interpretacji otrzymanych wyników. Dzięki lekturze poznasz praktyczne przykłady symulacji różnego rodzaju części i złożeń oraz optymalizacji układów. Przedstawione w książce zagadnienia umożliwią Ci przygotowanie bardziej skomplikowanych i czasochłonnych obliczeń numerycznych z wykorzystaniem metody elementów skończonych. Przygotowywanie modeli do analiz Przeprowadzanie analiz części i złożeń Interpretacja wyników obliczeń Adaptacja siatki w celu poprawienia wyników Zastosowanie różnych rodzajów elementów Optymalizacja modeli numerycznych Zostań guru analiz numerycznych w swojej firmie!
Aleksander Molak, Ajit Jaokar
Causal methods present unique challenges compared to traditional machine learning and statistics. Learning causality can be challenging, but it offers distinct advantages that elude a purely statistical mindset. Causal Inference and Discovery in Python helps you unlock the potential of causality.You’ll start with basic motivations behind causal thinking and a comprehensive introduction to Pearlian causal concepts, such as structural causal models, interventions, counterfactuals, and more. Each concept is accompanied by a theoretical explanation and a set of practical exercises with Python code. Next, you’ll dive into the world of causal effect estimation, consistently progressing towards modern machine learning methods. Step-by-step, you’ll discover Python causal ecosystem and harness the power of cutting-edge algorithms. You’ll further explore the mechanics of how “causes leave traces” and compare the main families of causal discovery algorithms. The final chapter gives you a broad outlook into the future of causal AI where we examine challenges and opportunities and provide you with a comprehensive list of resources to learn more.By the end of this book, you will be able to build your own models for causal inference and discovery using statistical and machine learning techniques as well as perform basic project assessment.