Informatyka
Amazon Web Services w akcji. Wydanie II
Andreas Wittig, Michael Wittig
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najdojrzalszą chmurę obliczeniową. Oferuje ponad setkę gotowych usług, praktycznie niewyczerpywalne zasoby mocy obliczeniowej, nieograniczone bezpieczne magazynowanie oraz pierwszorzędne możliwości automatyzacji. Jest przy tym nieustannie unowocześniana i udostępnia coraz to nowsze możliwości. Pozwala na tworzenie i utrzymanie aplikacji w elastyczny i niezawodny sposób. Dla wielu organizacji decyzja o migracji infrastruktury informatycznej na platformę AWS okazała się strzałem w dziesiątkę. Aby z powodzeniem przeprowadzić taką transformację, konieczne jest uzyskanie wiedzy na temat platformy Amazon Web Services i zrozumienie związanych z nią koncepcji. To drugie, uaktualnione wydanie kompletnego wprowadzenia do wdrażania aplikacji w chmurze AWS. Dokładnie opisano w nim usługi dostarczające instancje obliczeniowe, przestrzeń na dane i zapewniające pracę w sieci. Wyjaśniono koncepcje niezbędne do uruchomienia aplikacji WWW na platformie AWS: równoważenie obciążenia, maszyny wirtualne, magazynowanie plików, systemy baz danych i buforowanie w pamięci. Przedstawiono też zagadnienia wysokiej dostępności, odporności na błędy oraz dynamicznego skalowania infrastruktury. Dużą zaletą książki jest omówienie zautomatyzowanego zarządzania infrastrukturą za pomocą usługi AWS CloudFormation. Sporo uwagi poświęcono także różnym aspektom bezpieczeństwa w chmurze. Najciekawsze zagadnienia: koncepcje związane z Amazon Web Services, w tym maszyny wirtualne i EC2 automatyzacja infrastruktury i wdrażanie oprogramowania na platformie AWS skalowalność i bezpieczeństwo infrastruktury w chmurze AWS najprzydatniejsze usługi AWS: S3, EBS, EFS, RDS i wiele innych wysoka dostępność i niezawodność infrastruktury tworzenie odpornych na błędy usług sieciowych Amazon Web Services: już dziś zaprojektuj system przyszłości! Bracia Andreas Wittig i Michael Wittig są inżynierami oprogramowania. Stosują podejście DevOps i specjalizują się we wdrażaniu rozwiązań opartych na chmurze AWS. Koncentrują się na zagadnieniach infrastruktury jako kodu, ciągłego wdrażania, przetwarzania bezserwerowego, zabezpieczeń i tworzenia produktów typu SaaS. Obaj zdobyli certyfikaty AWS Certified Solutions Architect - Professional i AWS Certified DevOps Engineer - Professional. Ich wspólną pasją jest dzielenie się wiedzą.
Ruadhan O'Donoghue
Google introduced the Accelerated Mobile Pages (AMP) project to give mobile users lightning-fast response times when accessing web pages on mobile devices. AMP delivers great user experiences by providing a framework for optimizing web pages that otherwise would take much longer to load on a mobile platform.This book shows how to solve page performance issues using the mobile web technologies available today. You will learn how to build instant-loading web pages, and have them featured more prominently on Google searches. If you want your website to succeed on mobile, if you care about SEO, and if you want to stay competitive, then this book is for you! You will go on a mobile web development journey that demonstrates with concrete examples how to build lightning-fast pages that will keep your visitors on-site and happy. This journey begins by showing how to build a simple blog article-style web page using AMP. As new concepts are introduced this page is gradually refined until you will have the skills and confidence to build a variety of rich and interactive mobile web pages. These will include e-commerce product pages, interactive forms and menus, maps and commenting systems, and even Progressive Web Apps.
Marcotte
An Atypical ASP.NET Core 6 Design Patterns Guide, Second Edition approaches programming like playing with LEGO®: snapping small pieces together to create something beautiful. Thoroughly updated for ASP.NET Core 6, with further coverage of microservices patterns, data contracts, and event-driven architecture, this book gives you the tools to build and glue reliable components together to improve your programmatic masterpieces.The chapters are organized based on scale and topic, allowing you to start small and build on a strong base, the same way that you would develop a program. You will begin by exploring basic design patterns, SOLID architectural principles, dependency injection, and other ASP.NET Core 6 mechanisms. You will explore component-scale patterns, and then move to higher level application-scale patterns and techniques to better structure your applications. Finally, you'll advance to the client side to connect the dots with tools like Blazor and make ASP.NET Core a viable full-stack web development framework.You will supplement your learning with practical use cases and best practices, exploring a range of significant Gang of Four (GoF) design patterns along the way. By the end of the book, you will be comfortable combining and implementing patterns in different ways, and crafting software solutions of any scale.
Kushantha Gunawardana
As the world becomes more connected through the web, new data collection innovations have opened up more ways to compromise privacy. Your actions on the web are being tracked, information is being stored, and your identity could be stolen. However, there are ways to use the web without risking your privacy. This book will take you on a journey to become invisible and anonymous while using the web.You will start the book by understanding what anonymity is and why it is important. After understanding the objective of cyber anonymity, you will learn to maintain anonymity and perform tasks without disclosing your information. Then, you’ll learn how to configure tools and understand the architectural components of cybereconomy. Finally, you will learn to be safe during intentional and unintentional internet access by taking relevant precautions.By the end of this book, you will be able to work with the internet and internet-connected devices safely by maintaining cyber anonymity.
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science. Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science? Odsiejesz piasek od złota!
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
Willi Weber, Tobias Zwingmann
Niepowodzenia biznesowe można różnie tłumaczyć, jeśli jednak od szukania wymówek wolisz zapewnić sukces swojej firmie, przemyśl sposób, w jaki korzystasz z analizy danych. Poprzez rozszerzenie możliwości i poprawę jakości analiz otworzysz sobie drzwi do podejmowania najbardziej racjonalnych decyzji - decyzji opartych na wnioskach. W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole. Najważniejsze zagadnienia: rozszerzona analityka, jej zalety i potencjalne ograniczenia najlepsze praktyki w dziedzinie implementacji rozszerzonej analityki w firmie role analityczne, przepływy pracy, potrzebne narzędzia i umiejętności korzystanie z danych, a także budowanie zaufania i dostępności analiza przypadków posłużenia się rozszerzoną analityką jako czynnikiem wspierającym Oto drogowskaz dla organizacji, która chce bazować na danych w erze sztucznej inteligencji! Donald Farmer, właściciel firmy TreeHive Strategy
Analiza biznesowa w IT. Lessons learned
Karolina Zmitrowicz
O analizie biznesowej praktycznie Na rynku książek poświęconych analizie biznesowej w sektorze IT dostępnych jest kilka pozycji. Zawierają one informacje na temat praktyk, narzędzi i podejścia stosowanego w tej dziedzinie. Dotychczas jednak brakowało kompendium, które byłoby praktycznym przewodnikiem zbierającym doświadczenia z różnych projektów, firm i od ekspertów podchodzących w odmienny sposób do analizy biznesowej. Książka Karoliny Zmitrowicz, uznanej specjalistki do spraw analizy biznesowej, inżynierii wymagań, zarządzania jakością i zarządzania projektami, uzupełnia tę lukę. Wprowadzając w temat i kompleksowo go omawiając, autorka czerpie równocześnie z obserwacji, doświadczeń i praktyk - tych, które działają, i tych, które nie sprawdzają się w różnych obszarach analizy biznesowej. Dostarcza tym samym wskazówek dotyczących aspektów i obszarów stanowiących największe wyzwania w pracy analityka, takich jak: Prawidłowe planowanie pracy pod kątem celów i oczekiwanych rezultatów Precyzyjne wyrażanie myśli i przekładanie ich na udokumentowany zapis Uwzględnianie punktu widzenia wszystkich interesariuszy Przykładanie odpowiedniej wagi do inżynierii wymagań Wdrażanie zasad AB w projektach z różnych branż
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
John Walkenbach, Michael Alexander
Wykorzystaj możliwości Excela w zarządzaniu! Jeżeli masz przed sobą setki, a może tysiące lub miliony danych, z których chcesz wyciągnąć celne wnioski, potrzebujesz narzędzia, które pomoże Ci to ogarnąć. Mowa oczywiście o Excelu. Nieważne, kim jesteś - studentem, księgowym, menedżerem czy prezesem - na 100% docenisz drzemiący w nim potencjał! Dzięki tej książce dowiesz się, jak wyłuskać najistotniejsze informacje z morza danych. W trakcie lektury nauczysz się błyskawicznie przygotowywać raporty oraz prezentacje. Przekonasz się, że tabele przestawne wcale nie muszą być takie straszne, oraz zobaczysz najlepsze techniki prezentacji tendencji czy oceny efektywności w realizacji celów. Kolejne wydanie książki zostało zaktualizowane, ulepszone i rozszerzone o mnóstwo nowych, przydatnych wiadomości. Dowiesz się, jak importować dane z bazy SQL Server oraz jak wykorzystać możliwości dodatku Power View. Książka ta jest idealną pozycją dla tonących w gąszczu danych! Dzięki tej książce: poznasz narzędzia Excela w zakresie analizy i prezentacji danych opanujesz najlepsze techniki projektowania tabel przygotujesz czytelne raporty wykorzystasz w pełni możliwości Excela Uratuj się z morza danych!