Informatyka
Dejan Sarka, William Durkin, Milo?° Radivojevifá
Microsoft SQL Server 2017 is a milestone in Microsoft's data platform timeline, as it brings in the power of R and Python for machine learning and containerization-based deployment on Windows and Linux. This book prepares you for advanced topics by starting with a quick introduction to SQL Server 2017's new features. Then, it introduces you to enhancements in the Transact-SQL language and new database engine capabilities before switching to a different technology: JSON support. You will take a look at the security enhancements and temporal tables. Furthermore, the book focuses on implementing advanced topics, including Query Store, columnstore indexes, and In-Memory OLTP. Toward the end of the book, you'll be introduced to R and how to use the R language with Transact-SQL for data exploration and analysis. You'll also learn to integrate Python code into SQL Server and graph database implementations as well as the deployment options on Linux and SQL Server in containers for development and testing.By the end of this book, you will be armed to design efficient, high-performance databaseapplications without any hassle.
Christian Cote, Dejan Sarka, David Peter Hansen,...
SQL Server Integration Services is a tool that facilitates data extraction, consolidation, and loading options (ETL), SQL Server coding enhancements, data warehousing, and customizations. With the help of the recipes in this book, you’ll gain complete hands-on experience of SSIS 2017 as well as the 2016 new features, design and development improvements including SCD, Tuning, and Customizations.At the start, you’ll learn to install and set up SSIS as well other SQL Server resources to make optimal use of this Business Intelligence tools. We’ll begin by taking you through the new features in SSIS 2016/2017 and implementing the necessary features to get a modern scalable ETL solution that fits the modern data warehouse. Through the course of chapters, you will learn how to design and build SSIS data warehouses packages using SQL Server Data Tools. Additionally, you’ll learn to develop SSIS packages designed to maintain a data warehouse using the Data Flow and other control flow tasks. You’ll also be demonstrated many recipes on cleansing data and how to get the end result after applying different transformations. Some real-world scenarios that you might face are also covered and how to handle various issues that you might face when designing your packages.At the end of this book, you’ll get to know all the key concepts to perform data integration and transformation. You’ll have explored on-premises Big Data integration processes to create a classic data warehouse, and will know how to extend the toolbox with custom tasks and transforms.
SQL Server 2017 Machine Learning Services with R. Data exploration, modeling, and advanced analytics
Julie Koesmarno, Toma?ae Ka?°trun
R Services was one of the most anticipated features in SQL Server 2016, improved significantly and rebranded as SQL Server 2017 Machine Learning Services. Prior to SQL Server 2016, many developers and data scientists were already using R to connect to SQL Server in siloed environments that left a lot to be desired, in order to do additional data analysis, superseding SSAS Data Mining or additional CLR programming functions. With R integrated within SQL Server 2017, these developers and data scientists can now benefit from its integrated, effective, efficient, and more streamlined analytics environment. This book gives you foundational knowledge and insights to help you understand SQL Server 2017 Machine Learning Services with R. First and foremost, the book provides practical examples on how to implement, use, and understand SQL Server and R integration in corporate environments, and also provides explanations and underlying motivations. It covers installing Machine Learning Services;maintaining, deploying, and managing code;and monitoring your services. Delving more deeply into predictive modeling and the RevoScaleR package, this book also provides insights into operationalizing code and exploring and visualizing data. To complete the journey, this book covers the new features in SQL Server 2017 and how they are compatible with R, amplifying their combined power.
Joey D'Antoni, Louis Davidson, Allan Hirt, John...
Deploying SQL Server on Azure virtual machines allows you to work on full versions of SQL Server in the cloud without having to maintain on-premises hardware. The book begins by introducing you to the SQL portfolio in Azure and takes you through SQL Server IaaS scenarios, before explaining the factors that you need to consider while choosing an OS for SQL Server in Azure VMs. As you progress through the book, you'll explore different VM options and deployment choices for IaaS and understand platform availability, migration tools, and best practices in Azure. In later chapters, you'll learn how to configure storage to achieve optimized performance. Finally, you'll get to grips with the concept of Azure Hybrid Benefit and find out how you can use it to maximize the value of your existing on-premises SQL Server.By the end of this book, you'll be proficient in administering SQL Server on Microsoft Azure and leveraging the tools required for its deployment.
SQL Server on Linux. Configuring and administering your SQL Server solution on Linux
Jasmin Azemovifá
Microsoft's launch of SQL Server on Linux has made SQL Server a truly versatile platform across different operating systems and data-types, both on-premise and on-cloud.This book is your handy guide to setting up and implementing your SQL Server solution on the open source Linux platform. You will start by understanding how SQL Server can be installed on supported and unsupported Linux distributions. Then you will brush up your SQL Server skills by creating and querying database objects and implementing basic administration tasks to support business continuity, including security and performance optimization. This book will also take you beyond the basics and highlight some advanced topics such as in-memory OLTP and temporal tables.By the end of this book, you will be able to recognize and utilize the full potential of setting up an efficient SQL Server database solution in your Linux environment.
SQL Server on Linux. Configuring and administering your SQL Server solution on Linux
Jasmin Azemovifá
Microsoft's launch of SQL Server on Linux has made SQL Server a truly versatile platform across different operating systems and data-types, both on-premise and on-cloud.This book is your handy guide to setting up and implementing your SQL Server solution on the open source Linux platform. You will start by understanding how SQL Server can be installed on supported and unsupported Linux distributions. Then you will brush up your SQL Server skills by creating and querying database objects and implementing basic administration tasks to support business continuity, including security and performance optimization. This book will also take you beyond the basics and highlight some advanced topics such as in-memory OLTP and temporal tables.By the end of this book, you will be able to recognize and utilize the full potential of setting up an efficient SQL Server database solution in your Linux environment.
Benjamin Nevarez
SQL Server is a relational database management system developed by Microsoft. As a database server, it is a software product with the primary function of storing and retrieving data as requested by other software applications.This book starts by describing the inner workings of the query optimizer, and will enable you to use this knowledge to write better queries and provide the query engine with all the information it needs to produce efficient execution plans. As you progress, you’ll get practical query optimization tips for troubleshooting underperforming queries. The book will also guide you through intelligent query processing and what is new in SQL Server 2022. Query performance topics such as the Query Store, In-Memory OLTP and columnstore indexes are covered as well.By the end of this book, you’ll be able to get the best possible performance for your queries and applications.
Stephane Faroult, Peter Robson
Wypowiedz wojnę niewydajnym bazom danych Projektowanie wydajnych baz danych Uwzględnianie kontekstu działania aplikacji bazodanowych Poprawa szybkości działania źle zaprojektowanych systemów Twoje bazy danych działają zbyt wolno? Pora to zmienić! Wraz ze wzrostem wielkości korporacyjnych baz danych czas dostępu do nich ma coraz większe znaczenie. Napisanie poprawnie działającego kodu w języku SQL nie jest trudne, jednak tworzenie wydajnych aplikacji bazodanowych jest prawdziwą sztuką. Jak możesz zgłębić jej tajniki i stać się lepszym programistą? Zdaniem autora tej książki nauka wydajnej pracy z bazami danych przypomina poznawanie zasad prowadzenia wojny, dlatego wzorem klasycznej pozycji "Sztuka wojny" autorstwa Sun Tzu prowadzi Cię on przez poszczególne etapy kampanii przeciwko nieefektywnie zaprojektowanym i napisanym aplikacjom bazodanowym. "SQL. Sztuka programowania" to praktyczny podręcznik, dzięki któremu szybko poszerzysz swą wiedzę w zakresie efektywnego stosowania języka SQL. Nauczysz się dbać o wydajność aplikacji już na etapie ich projektowania, a także myśleć o pracy z bazami danych w kategoriach procesów, wykraczając poza same zapytania języka SQL. Dowiesz się, jak poprawnie używać indeksów oraz jak monitorować szybkość działania bazy. Poznasz standardowe scenariusze zwiększania wydajności, które pozwolą Ci zastosować sprawdzone fortele we własnych projektach oraz w bazach zaprojektowanych przez innych programistów. Projektowanie pod kątem wydajności Efektywne korzystanie z baz danych w programach Poprawne stosowanie indeksów Projektowanie optymalnych zapytań SQL Praca z dużymi zbiorami danych Korzystanie ze struktur drzewiastych Monitorowanie wydajności Obsługa współbieżności Radzenie sobie z niewydajnymi projektami Poznaj praktyczne techniki poprawy wydajności baz danych.
Stephane Faroult, Peter Robson
Wypowiedz wojnę niewydajnym bazom danych Projektowanie wydajnych baz danych Uwzględnianie kontekstu działania aplikacji bazodanowych Poprawa szybkości działania źle zaprojektowanych systemów Twoje bazy danych działają zbyt wolno? Pora to zmienić! Wraz ze wzrostem wielkości korporacyjnych baz danych czas dostępu do nich ma coraz większe znaczenie. Napisanie poprawnie działającego kodu w języku SQL nie jest trudne, jednak tworzenie wydajnych aplikacji bazodanowych jest prawdziwą sztuką. Jak możesz zgłębić jej tajniki i stać się lepszym programistą? Zdaniem autora tej książki nauka wydajnej pracy z bazami danych przypomina poznawanie zasad prowadzenia wojny, dlatego wzorem klasycznej pozycji "Sztuka wojny" autorstwa Sun Tzu prowadzi Cię on przez poszczególne etapy kampanii przeciwko nieefektywnie zaprojektowanym i napisanym aplikacjom bazodanowym. "SQL. Sztuka programowania" to praktyczny podręcznik, dzięki któremu szybko poszerzysz swą wiedzę w zakresie efektywnego stosowania języka SQL. Nauczysz się dbać o wydajność aplikacji już na etapie ich projektowania, a także myśleć o pracy z bazami danych w kategoriach procesów, wykraczając poza same zapytania języka SQL. Dowiesz się, jak poprawnie używać indeksów oraz jak monitorować szybkość działania bazy. Poznasz standardowe scenariusze zwiększania wydajności, które pozwolą Ci zastosować sprawdzone fortele we własnych projektach oraz w bazach zaprojektowanych przez innych programistów. Projektowanie pod kątem wydajności Efektywne korzystanie z baz danych w programach Poprawne stosowanie indeksów Projektowanie optymalnych zapytań SQL Praca z dużymi zbiorami danych Korzystanie ze struktur drzewiastych Monitorowanie wydajności Obsługa współbieżności Radzenie sobie z niewydajnymi projektami Poznaj praktyczne techniki poprawy wydajności baz danych.
Stephane Faroult, Peter Robson
Wypowiedz wojnę niewydajnym bazom danych Projektowanie wydajnych baz danych Uwzględnianie kontekstu działania aplikacji bazodanowych Poprawa szybkości działania źle zaprojektowanych systemów Twoje bazy danych działają zbyt wolno? Pora to zmienić! Wraz ze wzrostem wielkości korporacyjnych baz danych czas dostępu do nich ma coraz większe znaczenie. Napisanie poprawnie działającego kodu w języku SQL nie jest trudne, jednak tworzenie wydajnych aplikacji bazodanowych jest prawdziwą sztuką. Jak możesz zgłębić jej tajniki i stać się lepszym programistą? Zdaniem autora tej książki nauka wydajnej pracy z bazami danych przypomina poznawanie zasad prowadzenia wojny, dlatego wzorem klasycznej pozycji "Sztuka wojny" autorstwa Sun Tzu prowadzi Cię on przez poszczególne etapy kampanii przeciwko nieefektywnie zaprojektowanym i napisanym aplikacjom bazodanowym. "SQL. Sztuka programowania" to praktyczny podręcznik, dzięki któremu szybko poszerzysz swą wiedzę w zakresie efektywnego stosowania języka SQL. Nauczysz się dbać o wydajność aplikacji już na etapie ich projektowania, a także myśleć o pracy z bazami danych w kategoriach procesów, wykraczając poza same zapytania języka SQL. Dowiesz się, jak poprawnie używać indeksów oraz jak monitorować szybkość działania bazy. Poznasz standardowe scenariusze zwiększania wydajności, które pozwolą Ci zastosować sprawdzone fortele we własnych projektach oraz w bazach zaprojektowanych przez innych programistów. Projektowanie pod kątem wydajności Efektywne korzystanie z baz danych w programach Poprawne stosowanie indeksów Projektowanie optymalnych zapytań SQL Praca z dużymi zbiorami danych Korzystanie ze struktur drzewiastych Monitorowanie wydajności Obsługa współbieżności Radzenie sobie z niewydajnymi projektami Poznaj praktyczne techniki poprawy wydajności baz danych.
Ryan Stephens, Arie D. Jones, Ron Plew
Aby w pełni wykorzystać możliwości wielu najlepszych baz danych, takich jak Oracle czy MS SQL Server, trzeba nauczyć się języka SQL. SQL jest narzędziem stworzonym specjalnie na potrzeby baz danych: pozwala na budowanie ich struktury i wypełnianie tabel danymi, na wyszukiwanie i pobieranie informacji, a także na zarządzanie wszystkimi aspektami działania bazy. Mogłoby się wydawać, że musi to być język bardzo skomplikowany i trudny do opanowania! Książka, którą trzymasz w dłoni, została pomyślana jako podręcznik składający się z dwudziestu czterech godzinnych lekcji. Dzięki niej błyskawicznie zaczniesz korzystać z zaawansowanych technik bazodanowych. Nauczysz się używać widoków, wykonywać transakcje, konfigurować połączenia sieciowe i stosować rozszerzenia języka SQL dostępne w bazach danych Oracle i MS SQL Server. Szczegółowe instrukcje i wskazówki, praktyczne przykłady, a także liczne quizy i ćwiczenia pozwolą Ci na solidne przyswojenie materiału i natychmiastowe wypróbowanie zdobytej wiedzy w praktyce. Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce: projektowanie efektywnych struktur baz danych i normalizacja danych grupowanie, sortowanie i modyfikowanie danych transakcje i efektywna optymalizacja zapytań zarządzanie bazami danych i kontami użytkowników kwestie bezpieczeństwa baz i danych korzystanie z SQL w internecie i rozszerzenia języka SQL dla Oracle i SQL Server Przekonaj się, jak szybko można nauczyć się swobodnie używać SQL! Ryan Stephens — prowadzi zajęcia z języka SQL i baz danych Oracle na Indiana University–Purdue University. Pracował jako analityk i programista w Gwardii Narodowej stanu Indiana. Jest autorem wielu książek o bazach danych. Arie D. Jones — często występuje na różnych konferencjach technicznych. Jest autorem kilku książek i artykułów dotyczących baz danych. Ronald Plew — prowadził zajęcia z baz danych i języka SQL na Indiana University–Purdue University, a później pracował jako analityk i programista w Gwardii Narodowej stanu Indiana. Jest współautorem wielu książek o bazach danych.