Ebooki
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
Fred Nwanganga, Mike Chapple
WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego – począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień – są w zasięgu ręki. Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak: przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego, odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych, pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio, używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji, stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa, oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego. DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego. DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Ankur A. Patel
Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia. Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych. Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się: Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego. Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego. Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych. Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy. Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego. Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna. Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych. Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować. Sarah Nagy Główny analityk danych w firmie Edison Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.
Marcin Grabowski, Agnieszka Mastalerz-Migas, Zbigniew Krasiński
W artykule zaprezentowano punkty widzenia kardiologa, specjalisty medycyny rodzinnej i chirurga naczyniowego na stosowanie rywaroksabanu w dawce 2 x 2,5 mg u pacjentów z wysokim ryzykiem miażdżycowych powikłań sercowo-naczyniowych. Omówiono podstawy kliniczne tej strategii, w tym wyniki badanń COMPASS i VOYAGER PAD, które potwierdzają skuteczność połączenia rywaroksabanu z kwasem acetylosalicylowym w redukcji ryzyka zawałów, udarów oraz zgonów naczyniowych.
Chris Lukassen, Robbin Schuurman
Doszlifuj zwinne działania właściciela produktu, aby osiągać sukcesy rynkowe! Organizacje inwestują wielkie zasoby w budowanie nowych produktów i usług. Jednak zbyt wiele z nich jest nieprzemyślanych, nie zachwyca (a nawet nie satysfakcjonuje) klientów i przegrywa na rynku. Rozwiązaniem jest bardziej skuteczne i zwinne posiadanie produktu i zarządzanie nim. Książka ta jest przewodnikiem po sposobach zachowania, postawach i praktykach opracowywania produktów najwyższej klasy, odzwierciedlającym praktyczne doświadczenia światowej sławy ekspertów. Chris Lukassen i Robbin Schuurman przedstawiają skuteczne narzędzia, idee i umiejętności potrzebne dla dostarczania najlepszych produktów i usług, a także unikania pułapek utrudniających dostrzeżenie, czego naprawdę chcą i potrzebują klienci. Ucz się na kompletnym studium przypadku bazującym na Scrum, czerpiąc z koncepcji stworzonych przez autorów na potrzeby przełomowego kursu szkoleniowego Scrum.org Professional Scrum Product Owner-Advanced (PSPO-A). To innowacyjne podejście pomogło już osiągnąć sukces tysiącom właścicieli produktu - a może też przekształcić Twój sposób tworzenia produktów. - Zastąp negatywne zachowania właściciela produktu podejściem, które prowadzi do doskonałości - Reprezentuj klientów w bardziej empatyczny i efektywny sposób - W spójniejszy sposób łącz ze sobą klientów, wartości i funkcjonalności - Opowiadaj lepsze historie, wyznaczaj jaśniejsze cele i twórz cenniejsze plany działania - Używaj innowacyjnych modeli biznesowych, przeprowadzaj lepsze eksperymenty i skuteczniej skaluj produkty - Podejmuj więcej dobrych decyzji, angażuj właściwych ludzi i polegaj na lepszych danych - Stań się świetnym, elastycznym współpracownikiem w zakresie zarządzania, budżetu, zawierania umów i nie tylko - Wywieraj wpływ na klientów, użytkowników, interesariuszy i członków zespołu, aby zwiększyć ogólną efektywność - Zoptymalizuj każdą rolę organizacyjną powiązaną z własnością produktu Właściciele produktu, menedżerowie i liderzy zespołów uznają ten przewodnik za niezastąpiony, podobnie jak trenerzy Agile/Scrum, konsultanci i kierownicy pragnący generować większą wartość z zarządzania produktem w całej organizacji. Chris Lukassen działa aktywnie w dziedzinie zarządzania produktem od ponad 20 lat. Jest współtwórcą szkolenia Professional Scrum Product Owner-Advanced oferowanego przez Scrum.org, a także autorem The Product Samurai. Obecnie pełni funkcję Chief Product Officer w firmie Expandior i pomaga ludziom i organizacjom podnosić poziom ich zarządzania produktem. Robbin Schuurman jest liderem produktowym, konsultantem, ma tytuł Professional Scrum Trainer i jest szefem Product Management Academy firmy Xebia. Wspomaga organizacje w transformacji cyfrowej i produktowym i pomaga właścicielom produktu zwiększać wpływ na klientów, poprawiać zwinność i skracać czas nauki. Lukassen i Schuurman są współzałożycielami The Value Maximizers
Praktyczne zasady rozliczania WNT i importu usług w 2019 roku
Tomasz Krywan
Wielu przedsiębiorców kupuje towary w krajach Unii. Jest to wewnątrzwspólnotowe nabycie towarów (WNT). Takie zakupy trzeba prawidłowo rozliczyć. Wówczas podatkowo staje się neutralne. Jednak błędne zadeklaraowanie VAT od takich czynności jest kosztowne. Sprawdź, jak zrobić to prawidłowo.
Praktyczne zastosowanie narzędzi SEO w Twojej firmie
Paweł Cengiel
Zdobądź praktyczną wiedzę i zwiększ widoczność swojego serwisu w wyszukiwarce Google! Dzięki zebranym w poradniku wskazówkom, jak używać narzędzi stosowanych na co dzień w branży SEO, poznasz najważniejsze aspekty pozycjonowania. Opisano tu aż 32 aplikacje wraz z instrukcjami ich użycia - to solidna porcja wiedzy, która przygotuje Cię do wykonywania wielu zadań związanych z prowadzeniem kampanii SEO. Książka krok po kroku wprowadza w ten proces: od planowania kampanii, przez analizę własnego serwisu pod kątem technicznym, po naprawę występujących w nim błędów i optymalizację. Zawiera również zagadnienia dotyczące analizy konkurencji w wynikach organicznych wyszukiwarki Google i raportowania osiągniętych rezultatów. Nauczysz się, jak odnajdywać najpopularniejsze frazy wpisywane przez użytkowników do wyszukiwarki Google i tworzyć dzięki temu lepsze treści, a także jak docierać do źródeł pozyskiwania linków pozycjonujących. Dowiesz się też, jak analizować informacje o użytkownikach wchodzących do Twojego serwisu. Przygotowany przez autora zestaw porad i praktycznych wskazówek pomoże Ci skutecznie ograniczyć najczęściej popełniane błędy wynikające z niewłaściwej optymalizacji serwisu, uniknąć kary za techniki niezgodne ze wskazówkami Google dla webmasterów i zwiększyć liczbę wejść użytkowników z wyników organicznych. W mediach: Brief.pl: Praktyczne zastosowanie narzędzi SEO w Twojej firmie Nowymarketing.pl: Premiera książki Pawła Cengiela już 26 października! Nowymarketing.pl: Przeczytaj fragment książki Mobiletrends.pl: Google Trends oraz Google Keyword Planner - narzędzia każdego marketingowca Seo-www.pl: Co znajdziesz w nowej książce Pawła Cengiela?
Praktyczny kurs asemblera. Wydanie II
Eugeniusz Wróbel
Wejdź w świat programowania w języku asemblera Dowiedz się, kiedy użycie asemblera jest niezbędne Poznaj zasady programowania w asemblerze Napisz szybkie i wydajne programy dla DOS-a i Windows Zdobądź wiedzę o zasadach działania procesora i pamięci Uważasz, że możliwości języków programowania wysokiego poziomu nie pozwalają na napisanie programu, którego potrzebujesz? Chcesz stworzyć sterownik, program rezydentny, demo lub... wirusa? Interesuje Cię, co dzieje się w komputerze podczas wykonywania programu? Wykorzystaj potencjał asemblera! Programowanie w języku niskiego poziomu daje niemal nieograniczoną kontrolę nad sprzętem i działaniem aplikacji. Programy napisane w języku asemblera działają szybko, są niewielkie i zajmują mało pamięci. Są bardzo wydajne i otwierają dostęp do takich obszarów komputera, do których dostęp z poziomu C++ czy Visual Basica jest niemożliwy. Książka "Praktyczny kurs asemblera" wprowadzi Cię w świat programowania w tym języku. Dowiesz się, jak działa procesor, w jaki sposób komunikuje się z pamięcią i pozostałymi elementami komputera. Poznasz typy rozkazów procesora, tryby adresowania i zasady tworzenia programów w asemblerze. Lepiej poznasz swój komputer i dowiesz się, w jaki sposób zapamiętuje i przetwarza dane. Komputer przestanie być dla Ciebie "czarną skrzynką" wykonującą w czarodziejski sposób Twoje polecenia. Podstawowe wiadomości o architekturze procesorów Intel Organizacja pamięci i tryby adresowania Omówienie listy rozkazów procesora Narzędzia do tworzenia programów w języku asemblera Struktura programu w asemblerze Definiowanie zmiennych Tworzenie podprogramów i makrorozkazów Wykorzystanie funkcji BIOS-a oraz MS-DOS Programy w asemblerze uruchamiane w systemie Windows Optymalizacja kodu Tworzenie modułów dla innych języków programowania Po przeczytaniu tej książki przestaniesz postrzegać asemblera jako zbiór magicznych zaklęć, zrozumiałych jedynie dla brodatych guru pamiętających jeszcze czasy komputerów zajmujących powierzchnię sali gimnastycznej. Napiszesz programy, których uruchomienie nie będzie wymagało od użytkownika posiadania superkomputera. Poznasz wszystkie, nawet najgłębiej ukryte, możliwości komputera.
Praktyczny kurs Java. Wydanie III
Marcin Lis
Uniwersalna i niezastąpiona — Java na każdą okazję Poznaj podstawy — środowisko, struktura i kompilacja programu Dowiedz się więcej — instrukcje języka, wyjątki i programowanie obiektowe Wykorzystaj różne możliwości — system wejścia-wyjścia, kontenery, aplikacje i aplety Język Java nieprzerwanie święci triumfy na salonach profesjonalnych firm, zajmujących się programowaniem. Jest wykorzystywany zarówno w prostych programach dla telefonów komórkowych, jak i w skomplikowanych aplikacjach sieciowych. Jego główne zalety to duża przenośność i świetna, przemyślana konstrukcja, która pozwala łatwo opanować zasady programowania i szybko zacząć tworzyć własne, dobrze działające programy. Java ma jeszcze jedną cechę, istotną z punktu widzenia każdej osoby zajmującej się informatyką — po prostu nie wypada jej nie znać! Książka "Praktyczny kurs Java. Wydanie III " oferuje swoim czytelnikom możliwość łatwego i szybkiego zapoznania się z podstawami programowania w tym języku. Z jej pomocą w mig zainstalujesz odpowiednie środowisko programistyczne i poznasz reguły budowania aplikacji w Javie, typy danych oraz rodzaje zmiennych. Nauczysz się kontrolować przebieg wykonywania programu oraz wykorzystywać tablice. Zrozumiesz, na czym polega programowanie obiektowe i związane z nim podstawowe pojęcia, takie jak dziedziczenie i polimorfizm. Dowiesz się, jak obsługiwać i tworzyć wyjątki, jak działa system wejścia-wyjścia, co to są kontenery i typy uogólnione oraz czym różnią się aplikacje od apletów. A wszystko to w serii znakomitych, praktycznych ćwiczeń! Krótka historia Javy, jej narzędzia i wersje Instalacja JDK i podstawy programowania Zmienne, instrukcje sterujące i tablice Dziedziczenie, polimorfizm, interfejsy i klasy wewnętrzne Wyjątki System wejścia-wyjścia Kontenery i typy uogólnione Aplikacje i aplety Zanurz się w świecie Javy!