E-Books
Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych
Cody Jackson
Python jest językiem, którego można się nauczyć stosunkowo łatwo - a potem dość szybko przejść do praktyki. To duża zaleta: nic tak nie motywuje do dalszej pracy, jak pierwsze sukcesy na wczesnym etapie. Niemniej wielu nawet dość doświadczonych programistów Pythona nie wykorzystuje najlepszych cech tego języka. Ich aplikacje mogłyby być bardziej niezawodne, a kod - czystszy. Co gorsza, wiele ze znakomitych narzędzi i technologii powiązanych z Pythonem nie przebiło się do ogólnej świadomości społeczności skupionej wokół języka, przez co nie wykorzystuje się w pełni ich możliwości. Celem tej książki jest rozwiązanie tego problemu. To rzecz przeznaczona dla programistów Pythona, którzy chcą znacząco poprawić jakość swoich aplikacji. Wyjaśniono tu mało znane lub błędnie rozumiane aspekty implementacji modułów standardowej biblioteki Pythona. Starannie opisano dekoratory, menedżery kontekstu, współprogramy i generatory oraz szczegóły wewnętrznego działania metod specjalnych. Pokazano alternatywne powłoki interaktywne, które mogą okazać się dużym ułatwieniem podczas kodowania. Ciekawym elementem książki jest prezentacja projektu PyPy, dzięki któremu można zapewnić współbieżność kodu. Nie zabrakło przydatnych informacji o tworzeniu dokumentacji kodu Pythona. Dzięki tej książce między innymi: zrozumiesz różnice między plikami .py i .pyc wykorzystasz współprogramy do symulowania wielowątkowości zastosujesz moduł decimal do lepszego prowadzenia działań na liczbach zmiennoprzecinkowych zgłębisz tajniki podinterpreterów poprawiających współbieżność w Pythonie poprawisz funkcjonalność programu za pomocą dekoratorów Python - łatwiejszy, niż sądzisz, potężniejszy, niż myślisz!
Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II
Bill Lubanovic
Python nie jest językiem idealnym, jednak przybywa programistów, którzy uważają go za bliski ideału. Wyróżnia się prostotą i wszechstronnością. Jest wdzięcznym narzędziem do badania danych i tworzenia systemów sztucznej inteligencji, uwielbiają go analitycy, ekonomiści i naukowcy. Może posłużyć do tworzenia stron WWW czy aplikacji specjalnego przeznaczenia. Python należy do najbardziej spójnych i czytelnych języków programowania. Jest przykładem całkiem udanego kompromisu pomiędzy prostotą, łatwością przyswajania i wyjątkową skutecznością. Z pewnością warto się go nauczyć, jednak od początku dobrze jest wpoić sobie nawyki pisania kodu nowoczesnego, wysokiej jakości, zgodnego z dobrą praktyką. Oto znakomity, przystępny i świetnie napisany podręcznik do nauki Pythona. Opisuje podstawy kodu i struktur danych i stopniowo wprowadza bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak praca z bazami danych i stronami WWW, podstawy działania chmury obliczeniowej, uczenia maszynowego i strumieniowania zdarzeń. Poza standardową biblioteką Pythona przedstawiono tu przydatne zewnętrzne pakiety, dokładniej opisano te najbardziej pomocne. Omówiono dobre praktyki tworzenia, testowania i diagnozowania kodu. Książka zawiera też mnóstwo wskazówek i przykładów kodu. Wyjaśnia pewne szczególne funkcjonalności Pythona, których stosowanie jest o wiele lepszym rozwiązaniem niż adaptowanie technik z innych języków. Nawet jeśli dziś o programowaniu wiesz mniej niż niewiele, dzięki temu podręcznikowi staniesz się prawdziwym pythonowcem! W tej książce między innymi: podstawy Pythona oraz funkcje, moduły i pakiety programowanie zorientowane obiektowo praca z bazami danych: relacyjnymi i NoSQL klienty internetowe, serwery, interfejsy API i usługi zarządzanie programami, procesami i wątkami implementacja współbieżności i komunikacji sieciowej Problemy? Rozwiąż je po pythonowsku!
Steven F. Lott, Dusty Phillips
Python Object-Oriented Programming, Fourth Edition is a practical guide to advancing your OOP skills with modern Python. Going beyond the fundamentals, it helps you work with Python as an OOP language, explore both common and advanced design patterns, and apply these concepts to data manipulation and testing of complex OOP systems. Each chapter features newly written open-ended exercises as well as a real-world case study, aligned with the improvements in Python 3.11—bringing faster execution and memory efficiency to your applications.Authors Steven F. Lott and Dusty Phillips provide a comprehensive, illustrative tour of important OOP concepts, such as inheritance, composition, and polymorphism, showing how they integrate with Python’s classes and data structures to facilitate good design. The book also introduces two powerful automated testing systems, unittest and pytest, and explores Python's concurrent programming ecosystem in depth.By the end of the book, you’ll have a thorough understanding of how to think about and apply object-oriented principles using Python syntax to create robust and reliable programs.
Steven F. Lott, Dusty Phillips
Learn to write effective, maintainable, and scalable Python applications by mastering object-oriented programming with this updated fifth edition. Whether you’re transitioning from scripting to structured development or refining your OOP skills, this book offers a clear, practical path forward.You’ll explore Python’s approach to OOP, from class creation and inheritance to polymorphism and abstraction, while discovering how to make smarter decisions about when and how to use these tools. You’ll apply what you learn through hands-on examples and exercises.Updated for Python 3.13, this edition simplifies complex topics such as abstract base classes, testing with unittest and pytest, and async programming with asyncio. It introduces a new chapter on Python’s type hinting ecosystem—crucial for modern Python development.Written by long-time Python experts Steven Lott and Dusty Phillips, this edition emphasizes clarity, testability, and professional software engineering practices. It helps you move beyond scripting to building well-structured, production-ready Python systems.By the end of this book, you’ll be confident in applying OOP principles, design patterns, type hints, and concurrency tools to create robust and maintainable Python applications.
Giancarlo Zaccone
This book will teach you parallel programming techniques using examples in Python and will help you explore the many ways in which you can write code that allows more than one process to happen at once. Starting with introducing you to the world of parallel computing, it moves on to cover the fundamentals in Python. This is followed by exploring the thread-based parallelism model using the Python threading module by synchronizing threads and using locks, mutex, semaphores queues, GIL, and the thread pool. Next you will be taught about process-based parallelism where you will synchronize processes using message passing along with learning about the performance of MPI Python Modules. You will then go on to learn the asynchronous parallel programming model using the Python asyncio module along with handling exceptions. Moving on, you will discover distributed computing with Python, and learn how to install a broker, use Celery Python Module, and create a worker. You will understand anche Pycsp, the Scoop framework, and disk modules in Python. Further on, you will learnGPU programming withPython using the PyCUDA module along with evaluating performance limitations.
Rejah Rehim
Penetration testing is the use of tools and code to attack a system in order to assess its vulnerabilities to external threats. Python allows pen testers to create their own tools. Since Python is a highly valued pen-testing language, there are many native libraries and Python bindings available specifically for pen-testing tasks.Python Penetration Testing Cookbook begins by teaching you how to extract information from web pages. You will learn how to build an intrusion detection system using network sniffing techniques. Next, you will find out how to scan your networks to ensure performance and quality, and how to carry out wireless pen testing on your network to avoid cyber attacks. After that, we’ll discuss the different kinds of network attack. Next, you’ll get to grips with designing your own torrent detection program. We’ll take you through common vulnerability scenarios and then cover buffer overflow exploitation so you can detect insecure coding. Finally, you’ll master PE code injection methods to safeguard your network.
Python Penetration Testing Essentials. Employ the power of Python to get the best out of pentesting
Mohit Raj
If you are a Python programmer or a security researcher who has basic knowledge of Python programming and want to learn about penetration testing with the help of Python, this book is ideal for you. Even if you are new to the field of ethical hacking, this book can help you find the vulnerabilities in your system so that you are ready to tackle any kind of attack or intrusion.
Python Penetration Testing Essentials. Techniques for ethical hacking with Python - Second Edition
Mohit Raj
This book gives you the skills you need to use Python for penetration testing (pentesting), with the help of detailed code examples. We start by exploring the basics of networking with Python and then proceed to network hacking. Then, you will delve into exploring Python libraries to perform various types of pentesting and ethical hacking techniques. Next, we delve into hacking the application layer, where we start by gathering information from a website. We then move on to concepts related to website hacking—such as parameter tampering, DDoS, XSS, and SQL injection.By reading this book, you will learn different techniques and methodologies that will familiarize you with Python pentesting techniques, how to protect yourself, and how to create automated programs to find the admin console, SQL injection, and XSS attacks.