DevOps

Amazon Web Services. Kurs video. Podstawy DevOps i usługi chmury obliczeniowej

Dominik Gubrynowicz

Obierz kurs na... chmury. Oczywiście te obliczeniowe W 2022 roku około 10% architektury IT było zarządzane za pomocą chmur obliczeniowych. Prognozuje się, że ten trend będzie rósł i do 2027 roku rzeczony odsetek wzrośnie do 35%. Bez wątpienia wiąże się to z faktem, że świat IT ewoluuje niezwykle szybko, a współczesne aplikacje stają się coraz bardziej złożone – bez zaangażowania chmury nie byłoby możliwe ich utrzymywanie i rozwijanie. Dlatego też chmury obliczeniowe są elementem systemów zarówno wielkich korporacji z listy Fortune 100, jak i małych firm działających w branży informatycznej. Wraz z rosnącymi wymaganiami związanymi z rozwojem AI, IoT czy quantum computingiem, a także coraz większą presją na automatyzację w IT również zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie zarządzania firmową architekturą w chmurach będzie się zwiększać. Wbrew pozorom bowiem chmura publiczna nie jest po prostu kolejnym narzędziem ułatwiającym pracę informatykom, a raczej gigantycznym zbiorem różnych, gotowych do użycia usług oferowanych przez takich gigantów jak Amazon, Microsoft czy Google. Nauka obsługi tych technologii trwa latami i wymaga ciągłego monitorowania trendów. Mamy nadzieję, że ten wstęp nie zabrzmiał zbyt groźnie. Na szczęście bowiem, mimo wielu zależności i ogromnych możliwości, chmury są poukładane tak, że dysponując podstawową wiedzą na ich temat, początkujący użytkownik nie zgubi się w oceanie usług, jakie oferuje dana chmura. Prześledzimy to na przykładzie AWS. W ramach kursu, wsparty licznymi animacjami, grafikami i przykładami, nauczysz się w swobodny sposób korzystać z najważniejszych usług chmury Amazon Web Services. Ten kurs skupia się na najistotniejszych zagadnieniach związanych z tą chmurą publiczną i jej bazowych usługach, z których na co dzień korzysta większość organizacji. W ramach szkolenia postaramy się przekazać Ci możliwie jak największą dawkę praktycznej wiedzy, która będzie solidnym wstępem do wszystkich operacji, jakie następnie wykonasz w chmurze AWS. Kurs możesz potraktować także jako dobry punkt startowy w drodze do zdobycia certyfikatów AWS Cloud Practitioner i AWS Solutions Architect Associate. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie naszego kursu między innymi: Dowiesz się, czym w rzeczywistości jest chmura publiczna prywatna i hybrydowa Przekonasz się, dlaczego warto z niej korzystać Zobaczysz, jak dzielą się chmury ze względu na stopień odpowiedzialności Poznasz najważniejsze pojęcia niezbędne do pracy z chmurą Zaznajomisz się z bazowymi usługami oferowanymi przez chmurę AWS Sięgniesz także do koszyka usług nieco bardziej zaawansowanych Przyjrzysz się temu, w jaki sposób chmura chroni powierzone jej dane Szkolenie Amazon Web Services. Kurs video. Podstawy DevOps i usługi chmury obliczeniowej powstało z myślą zarówno o osobach zaczynających przygodę z chmurą, jak i tych użytkownikach, którzy chcieliby się poczuć pewniej w codziennej pracy. Zakończysz kurs z ugruntowaną wiedzą w zakresie podstawowych zagadnień i usług chmurowych. Najważniejsze usługi będziesz znać w stopniu średnio zaawansowanym. I tak będziesz mieć za sobą pierwszy, najtrudniejszy krok – by potem bez problemu kontynuować przygodę z chmurą i poznawać dalsze funkcjonalności Amazon Web Services. Z chmurą jest jak z innymi rzeczami w życiu: „Wszystko jest trudne, zanim stanie się łatwe”.

Ansible. Kurs video. Efektywna automatyzacja dla zaawansowanych

Piotr Kośka

Obierz kurs na... profesjonalną automatyzację w IT Jeśli jesteś osobą, która dba o przebieg procesów w przedsiębiorstwie, może obiła Ci się o uszy nazwa Ansible. To otwarte oprogramowanie bowiem służy do zarządzania stanem infrastruktury, a także do automatyzacji procesów administracyjnych w firmie. Pozwala w łatwy sposób wdrażać mnóstwo systemów na raz i zarządzać nimi tak, jakby zarządzało się jednym systemem. Co umożliwia na przykład skonfigurowanie jednej usługi w wielu systemach. Oczywiście to czysta oszczędność czasu i istotne ułatwienie w pracy. Nic dziwnego, że Ansible jest jednym z najpopularniejszych narzędzi służących automatyzacji w IT. Rosnąca sława tego rozwiązania powoduje, że od pracowników działów informatyki coraz częściej wymaga się znajomości oprogramowania Ansible. Wraz z naszym kursem poznasz je nie tylko od strony teoretycznej, ale przede wszystkim przyjrzysz się praktycznej stronie funkcjonowania Ansible. Co więcej, samodzielnie przećwiczysz pewne procesy, co jest kluczowe dla zrozumienia i efektywnego wykorzystania narzędzia. Zdobyte podczas szkolenia umiejętności przydadzą Ci się niezależnie od tego, czy jesteś deweloperem, administratorem systemu, inżynierem sieciowym, czy menedżerem IT – Ansible ma coś do zaoferowania każdemu! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas nauki z naszym kursem: Zrozumiesz architekturę Ansible – przyjrzysz się temu, jak działa na poziomie systemowym, co pozwoli Ci efektywnie używać tego narzędzia i dostosować je do swoich potrzeb Będziesz zarządzać konfiguracją – nauczysz się korzystać z Ansible do automatyzacji i zarządzania konfiguracją w różnych środowiskach systemowych Dowiesz się, jak zautomatyzować swoje zadania, co pozwoli Ci oszczędzać czas i zasoby Nauczysz się korzystać z Ansible podczas orkiestracji i zarządzania wieloma systemami jednocześnie Poznasz zaawansowane techniki skryptowe – zdobędziesz umiejętność pisania bardziej skomplikowanych skryptów na potrzeby złożonych konfiguracji i procesów Automatycznie wdrożysz aplikację na serwerach Zintegrujesz Ansible z innymi popularnymi narzędziami IT, takimi jak Docker czy Jenkins Opanujesz umiejętność diagnozowania i naprawiania problemów związanych z Ansible Zabezpieczysz środowisko IT zgodnie z najlepszymi praktykami bezpieczeństwa Z użyciem Ansible zautomatyzujesz procesy testowania, a tym samym zwiększysz efektywność i jakość ich pracy Ansible. Kurs video. Efektywna automatyzacja dla zaawansowanych wymaga od uczestnika podstawowej znajomości narzędzia. Ukończywszy szkolenia, będzie w stanie rozwiązywać złożone problemy, tworzyć skomplikowane skrypty i używać tego oprogramowania w sposób, który wychodzi daleko poza podstawowe zastosowania. Jak w praktyce wykorzystasz zdobyte podczas kursu wiedzę i umiejętności Praktyczna znajomość Ansible przyda Ci się zarówno w pracy, jak i w życiu codziennym. Będziesz w stanie dzięki niemu automatyzować rutynowe zadania, zarządzać konfiguracją i wdrażaniem aplikacji na wielką skalę. Co – czego Ci serdecznie życzymy – nie powinno przejść niezauważone, za to może prowadzić do awansów, podwyżek wynagrodzenia lub uzyskania nowych możliwości zatrudnienia! Za pomocą Ansible można wdrożyć pewne ułatwienia także w domu – na przykład zarządzać domowymi serwerami lub urządzeniami IoT. Mimo że Ansible jest narzędziem specyficznie ukierunkowanym na IT, umiejętności zdobyte podczas tego kursu, takie jak rozwiązywanie problemów, automatyzacja i zarządzanie złożonymi systemami, są uniwersalne i mogą być wykorzystane w różnych kontekstach.

AWS Lambda. Kurs video. Poznaj framework serverless w praktyce

Michał Dziedzic

Obierz kurs na... AWS Lambda Szeroka dostępność Internetu przyczyniła się do stopniowego odchodzenia od przechowywania danych lokalnie i na nośnikach fizycznych. Dziś rozwiązania te są wypierane przez zdalną bazę danych ulokowaną na zewnętrznym serwerze — powszechnie znanym jako chmura. Zmienia się nie tylko zapis plików, ale także sposób myślenia o wytwarzaniu i utrzymaniu aplikacji. Popularność zdobywa model serverless, zgodnie z którym zewnętrzny dostawca udostępnia serwer i zapewnia działanie całej infrastruktury. Korzystanie z usługi serverless wiąże się z oszczędnością czasu potrzebnego na konfigurację i utrzymanie serwera, programiści skupiają się więc wyłącznie na realizacji logiki biznesowej i szybciej dostarczają funkcjonalne oprogramowanie. Firmy takie jak Reuters, Netflix, Telenor i AOL z powodzeniem stosują serverless w swoich rozwiązaniach produkcyjnych. Sukces tej usługi potwierdzają także liczby: odnotowała ona roczny wzrost na poziomie 75%, co czyni ją najszybciej rozwijającym się modelem usług w chmurze. Developerzy zaznajomieni z tą technologią mogą się spodziewać zatrzęsienia ofert pracy, gdyż coraz więcej przedsiębiorstw stawia na model serverless. A zatem - buduj skalowalne aplikacje i zostaw serwer w chmurach! Z naszym profesjonalnym szkoleniem: Poznasz podstawy teoretyczne technologii serverless Nauczysz się nawigować środowisko chmurowe AWS Stworzysz pierwszy projekt i wdrożysz go do chmury Przygotujesz środowisko developerskie do efektywnego tworzenia projektów serverless Dowiesz się, jak użyć frameworku serverless do konfiguracji pomocniczych zasobów Zbudujesz API przy użyciu paradygmatu serverless Poznasz mocne i słabe strony projektów opartych na AWS Lambda Sprawdzisz poprawne działanie funkcji, opierając się na metrykach i logach Dowiesz się, jak zabezpieczyć projekt przed niechcianymi konsumentami AWS Lambda. Kurs video. Poznaj framework serverless w praktyce kompleksowo omawia tematy związane z serverless. Do efektywnego podążania za kursem wymagana jest znajomość podstaw JavaScriptu lub innego języka o zbliżonej składni. Nie martw się natomiast, jeśli jeszcze nie znasz serverless. Kurs stanowi przystępne źródło wiedzy nawet dla nowych użytkowników technologii. Tytułowa AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa platforma obliczeniowa dostarczana przez Amazon Web Services - światowego lidera na rynku usług chmurowych. Podczas pierwszych lekcji poznasz jej zalety, zastosowanie i skonfigurujesz środowisko developerskie wraz z frameworkiem serverless. Następnie przyswoisz zaawansowane koncepty AWS Lambda. W trzecim rozdziale rozpocznie się praca nad aplikacją przeznaczoną do zarządzania ligą sportową wewnątrz organizacji. Po instalacji niezbędnych składników, w tym DynamoDB i Dockera, zaimplementujesz interakcje z bazą danych i funkcjonalności handlera. Tak zbudowana struktura Rest API umożliwi tworzenie drużyn, dodawanie wyników poszczególnych rozgrywek i przeglądanie klasyfikacji. Ostatni rozdział zostanie poświęcony zarządzaniu aplikacją po deployu . Opierając się na metrykach i logach, sprawdzisz poprawność działania funkcji. Na zakończenie poznasz zasady autoryzacji i zabezpieczenia API przed niepożądanym dostępem. Ważne! System operacyjny używany w ramach kursu to MacOS, co oznacza, że mogą się pojawić różnice w komendach systemowych na innych platformach (Windows).

AWS Lambda w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę boto3

Konrad Partas

Obierz kurs na... AWS i boto3 Amazon Web Services (AWS) to obecnie najpopularniejsza chmura publiczna. Jednym z ważniejszych serwisów AWS jest AWS Lambda - platforma serverless, która umożliwia uruchamianie kodu bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Lambda może automatycznie skalować aplikacje, obsługując setki tysięcy żądań w ciągu sekundy, bez dodatkowej konfiguracji. Jej doskonałym uzupełnieniem jest biblioteka Boto3, umożliwiająca programowanie serwisów AWS z poziomu Pythona. Połączenie AWS Lambda i Boto3 otwiera niezwykłe możliwości w automatyzacji zarządzania zasobami w chmurze. W praktyce oznacza to, że całe operacje mogą być realizowane automatycznie, z minimalnym udziałem kodu i bez zarządzania serwerami. Znajomość boto3 i AWS Lambda to kluczowe umiejętności dla każdego dewelopera pracującego w środowisku AWS, ponieważ umożliwiają szybkie tworzenie aplikacji i automatyzację zadań, takich jak backup danych, przetwarzanie plików, czy monitorowanie systemów. Na co dzień z tego duetu korzystają różne grupy specjalistów, w tym inżynierowie DevOps na potrzebę zarządzania infrastrukturą w chmurze, programiści do tworzenia aplikacji serverless, analitycy danych i data scientists do przetwarzania danych i automatyzacji analiz i wreszcie administratorzy systemów w celu reagowania na awarie i utrzymania środowisk EC2. Rozpocznij szkolenie i w praktyce przekonaj się jakie możliwości oferuje AWS Lambda i Boto3! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Wyliczysz koszt używania serwisu AWS Lambda Poznasz zasady event-driven development Stworzysz funkcję Lambda, definiując jej logikę i konfigurację Zmienisz handler funkcji Lambda, dostosowując sposób obsługi zdarzeń Dowiesz się jak zautoryzować boto3 uruchamiane lokalnie do AWS Ustawisz timeout oraz parametry CPU, RAM i storage funkcji Lambda Skonfigurujesz zmienne środowiskowe w funkcjach Lambda Dowiesz się jak działają triggery funkcji Lambda i jak je ustawić, aby automatycznie reagowały na określone zdarzenia Nauczysz się tworzyć rozwiązania działające na wielu regionach za pomocą boto3 Zmodyfikujesz rolę wykonawczą Lambda, aby dostosować uprawnienia funkcji do wymagań Zainstalujesz zewnętrzne biblioteki do funkcji Lambda, rozszerzając jej możliwości Szkolenie AWS Lambda w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę boto3 przedstawia od podstaw wszystkie najważniejsze elementy zarówno serwisu AWS Lambda, jak i biblioteki Boto3. Poznasz praktyczne zastosowania obydwu narzędzi i zdobędziesz wiedzę jak z nich korzystać w sposób symultaniczny. Na początku zaznajomisz się z mechanizmem logowania funkcji Lambda potrzebnym do monitorowania i analizy działania aplikacji. Dowiesz się jakie zastosowanie mają eventy i konteksty w funkcjach Lambda i dlaczego są niezbędne do efektywnej pracy z różnorodnymi zdarzeniami. Poznasz koncepcję Lambda destination, która pomoże zarządzać rezultatem wywołań funkcji. Zrozumiesz, jak tworzyć i administrować warstwami Lambda, aby ponownie używać biblioteki w innych funkcjach. Tworzenie niestandardowych środowisk uruchomieniowych przy użyciu Dockera będzie kolejnym krokiem w zaawansowanej optymalizacji aplikacji. Dzięki zdobytej wiedzy o AWS Lambda, będziesz w stanie tworzyć i zarządzać funkcjami opartymi na podejściu event-driven development, co pozwoli na efektywne reagowanie na zdarzenia w czasie rzeczywistym. Nauczysz się optymalizować działanie funkcji pod kątem wydajności ustawiając im timeout, pamięć i storage. Dowiesz się, jak korzystać z execution role i resource-based policy, aby zapewnić odpowiednie uprawnienia funkcjom Lambda. Logi funkcji Lambda są narzędziem do monitorowania i diagnozowania problemów, a możliwość dodawania zewnętrznych bibliotek i warstw Lambda rozszerzy funkcjonalność aplikacji. Nauczysz się także, jak wykorzystywać Boto3 do zarządzania zasobami AWS, w tym jak autoryzować aplikacje lokalnie, obsługiwać błędy, korzystać z paginatora, waiterów i kolekcji. Zdobędziesz umiejętność budowania rozwiązań działających w wielu regionach i na wielu kontach AWS, co zwiększy skalowalność i elastyczność Twoich aplikacji w chmurze. Możliwości AWS Lambda i Boto3 Zastosowanie AWS Lambda i Boto3 doprowadziło do powstania wielu innowacyjnych aplikacji. Przykładowo aplikacje do monitorowania żywotności systemów IT automatycznie wykrywają problemy w infrastrukturze i uruchamiają procesy naprawcze, takie jak restartowanie instancji EC2. Kolejnym popularnym zastosowaniem jest wspomaganie przetwarzania obrazów i filmów - przesłanie pliku do S3 automatycznie uruchamia Lambdę, która za pomocą Boto3 obrabia pliki i kompresuje je lub konwertuje formaty. W branży e-commerce funkcje Lambda zintegrowane z Boto3 służą do automatyzacji zarządzania katalogiem produktów, np. aktualizowania cen i stanów magazynowych. Wreszcie, narzędzia do analizy danych mogą wykorzystywać te technologie do automatycznego uruchamiania analiz na nowych danych w chmurze, dostarczając dynamiczne raporty w czasie rzeczywistym. Możliwość automatycznego uruchamiania analiz na nowych danych w chmurze za pomocą Boto3 wynika z jego zdolności do łatwej integracji z serwisami AWS, takimi jak S3 czy DynamoDB. AWS Lambda i Boto3 to duet, który pozwala na zbudowanie elastycznego systemu analiz, który automatycznie reaguje na zmiany danych i dostarcza wyniki bez potrzeby manualnej ingerencji w program.

DevOps w praktyce. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Docker

Piotr Kośka

Obierz kurs na... rozwój w IT Kurs, który Ci dziś przedstawiamy, dotyczy jednej z najważniejszych i najbardziej dynamicznych dziedzin w branży IT, czyli development and operations (DevOps). DevOps to praktyka łącząca procesy rozwoju oprogramowania (Dev) i operacje IT (Ops), co umożliwia szybszą i efektywniejszą produkcję oprogramowania, poprawę komunikacji między zespołami, a także większą wydajność i produktywność. Ze względu na korzyści, które przynosi organizacjom, popularność DevOps ciągle rośnie, tym samym zwiększa się zapotrzebowanie na wyspecjalizowanych w tej działce IT ludzi. Jeśli zdecydujesz się skorzystać z naszego szkolenia, poznasz kluczowe aspekty i narzędzia DevOps, takie jak integracja ciągła (ang. continuous integration – CI), wdrażanie ciągłe (ang. continuous deployment – CD), infrastruktura jako kod (ang. infrastructure as code – IaC), systemy wspomagające CI/CD, a także popularne narzędzia, jak Jenkins, Ansible, Terraform i Docker. Nauczysz się je instalować i konfigurować, dowiesz się, jak przygotować repozytoria, uruchamiać maszyny wirtualne, konfigurować zadania (jobs), a także dowiesz się, jak skutecznie zarządzać instancjami VM, kopiami artefaktów i konfiguracją serwerów. Jeśli interesuje Cię kariera specjalisty w dziedzinie DevOps, jeśli jesteś programistą, administratorem systemów, menedżerem IT i chcesz poszerzyć swoje umiejętności i zrozumienie w zakresie DevOps – ten kurs jest dla Ciebie! W jego ramach proponujemy Ci praktyczne ćwiczenia i scenariusze, czyniące go nie tylko świetnym nośnikiem wiedzy, ale też interaktywnym i angażującym doświadczeniem. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Jeśli zdecydujesz się na nasz kurs, to między innymi: Dowiesz się, skąd się wzięła i czym jest praktyka DevOps Zrozumiesz procesy integracji ciągłej (CI) i wdrożenia ciągłego (CD) w organizacjach tworzących usługi informatyczne Nauczysz się tworzyć infrastrukturę jako kod (IaC) i nią zarządzać przy użyciu narzędzi takich jak Ansible i Terraform Zapoznasz się z Jenkinsem – popularnym narzędziem do automatyzacji CI/CD Zainstalujesz i poćwiczysz stosowanie Terraform do zarządzania infrastrukturą jako kodem Przybliżysz sobie zagadnienie konteneryzacji z użyciem Dockera Będziesz pracować z systemami monitorowania, takimi jak Prometheus, Grafana, Datadog Nauczysz się korzystać z chmury AWS Użyjesz Gitlab, Github i BitBucket do zarządzania kodem źródłowym Wykorzystasz TeamCity do automatyzacji budowania i testowania oprogramowania. Szkolenie DevOps w praktyce. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Docker da Ci nie tylko solidną teoretyczną wiedzę na temat DevOps, ale także umiejętności praktyczne, niezbędne do zastosowania tej dziedziny IT w prawdziwym środowisku pracy. Kim jest specjalista DevOps Osoba zajmująca się DevOps i korzystająca z narzędzi takich jak Jenkins, Ansible, Terraform czy Docker często działa na styku rozwoju oprogramowania (Dev) i operacji IT (Ops). Praca ta jest specyficzna ze względu na różnorodność zadań i obszarów odpowiedzialności. Należą do nich między innymi: automatyzacja procesów takich jak integracja ciągła (CI), wdrażanie ciągłe (CD) i infrastruktura jako kod (IaC) współpraca między zespołami developerskimi, operacyjnymi i innymi, podczas której DevOps pełni funkcję mediatora, pomagając różnym zespołom lepiej rozumieć i spełniać swoje wzajemne potrzeby monitorowanie i reagowanie na problemy dzięki korzystaniu z narzędzi do monitoringu, takich jak Prometheus czy Grafana, aby monitorować, diagnozować i rozwiązywać problemy w systemach na bieżąco zarządzanie infrastrukturą, zwłaszcza w środowisku chmurowym, i zarządzanie kontenerami Z tego wynika, że osoba pracująca w DevOps musi się wykazywać nie tylko biegłością techniczną, ale też umiejętnościami komunikacji i rozwiązywania problemów, a także gotowością do ciągłego uczenia się i adaptacji.

Django REST framework. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do projektowania interfejsów REST API

Sebastian Opałczyński

Obierz kurs na... projektowanie interfejsów typu REST API W nowoczesnym stacku technologicznym do rozwiązań webowych aplikacje buduje się zwykle z konkretnych komponentów, do których należą: SPA (single-page application, tj. klient webowy, który komunikuje się z serwerem za pośrednictwem API), klient mobilny (Android & iOS), serwer API oraz data storage. W podejściu, w którym system buduje się właśnie z tych składowych, serwer API jest pisany tylko raz, interfejs pomiędzy klientem webowym i mobilnym a serwerem API zaś pozostaje niemal identyczny. Co jest niewątpliwie wygodne, o ile oczywiście wiadomo, jak zabrać się do pracy... Ten kurs video wprowadzi słuchacza w temat projektowania interfejsów typu REST API. Zawarta w nim wiedza wystarczy do tego, by zacząć tworzyć własne komponenty API (proste aplikacje CRUD-owe). Autor szkolenia skupia się głównie na narzędziu Django REST framework, ale nic nie stoi na przeszkodzie, by napisany już interfejs rozszerzyć następnie o wsparcie do GraphQL. Bo interfejsy, owszem, mogą się zmieniać, ale zasady nie. One pozostają stałe. Dlatego wiedza zawarta w proponowanym kursie przyda się jego uczestnikowi nie tylko do projektowania interfejsu REST API, ale także potem, gdy zechce eksplorować nowe, alternatywne dla REST API rozwiązania. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu video: Poznasz Django REST framework. Nauczysz się projektować w nim interfejsy REST API. Opanujesz najważniejsze komendy frameworka Django. Dowiesz się, czym jest CRUD. Wdrożysz się w język SQL. Co więcej... Zdobędziesz wiedzę i umiejętności niezbędne backend developerowi, a tym samym będziesz mógł myśleć o pracy w tym zawodzie. Django REST framework. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do projektowania interfejsów REST API wymaga od uczestnika znajomości podstaw języka Python; dobrze też, jeśli szkolenie nie będzie pierwszym spotkaniem z frameworkiem Django. Ukończywszy kurs, będziesz przygotowany do tego, by dołączyć do teamu projektowego jako projektant backendu. Uzbrojony w wiedzę oraz w słownictwo używane w trakcie szkolenia, poczujesz się o wiele pewniej w trakcie starań o pracę w software house. Interfejs typu REST API REST, czyli representation state transfer, to styl architektury oprogramowania, który został zaprezentowany światu w 2000 roku. Opiera się na zbiorze wcześniej określonych reguł, opisujących sposób definiowania zasobów. API - application programming interface - to zestaw reguł, zgodnie z którymi odbywa się komunikacja między systemami komputerowymi oraz między systemem komputerowym a człowiekiem. REST API musi spełniać kilka warunków. Po pierwsze, interfejs użytkownika musi być odseparowany od operacji na serwerze. Po drugie, REST nie dotyczą takie pojęcia jak stany i sesje. Po trzecie, odpowiedź otrzymywana przez użytkownika z REST API jest zdefiniowana, jeśli chodzi o „cacheability”, co ma szczególne znaczenie dla danych, które szybko stają się nieaktualne, oraz tych, które aktualizują się rzadko. W REST API adresy zasobów muszą być jasne. To, jaki zasób otrzymamy, wynika bezpośrednio z budowy adresu. I wreszcie - w logice REST API warstwy dostępu do danych, logiki biznesowej oraz prezentacji powinny być od siebie odseparowane i nie mogą na siebie oddziaływać. Interfejsy REST API są bardzo popularne ze względu na ich uniwersalność, intuicyjność i wygodę użytkowania. Chętnie korzystają z nich tacy giganci z Doliny Krzemowej jak choćby Google czy Facebook.

Docker. Kurs video. Optymalizacja konteneryzacji

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... optymalizację konteneryzacji Jeśli jesteś albo planujesz być programistą wyspecjalizowanym w pracy z językiem Python, to z pewnością zdarzyło Ci się zetknąć z narzędziem służącym konteneryzacji, jakim jest Docker. Albo przynajmniej o nim słyszeć. Nic w tym dziwnego - Docker bardzo ułatwia pracę developerów Pythona, porządkuje ją i pozwala usprawnić działania. Ostatnimi czasy stał się tak popularny, że jest obowiązkowym narzędziem przy wielu nowych projektach. A jeśli w swojej pracy zarządzasz serwisami i zadaniami za pośrednictwem Kubernetesa lub posługujesz się OpenShiftem - bez znajomości Dockera ani rusz! Pewnie dlatego coraz częściej jego znajomości wymaga się od osób, które starają się o pracę na stanowisku dewelopera czy też specjalisty DevOps. Na szczęście Docker należy do tych technologii, w które łatwo się wdrożyć. Zresztą istnieje sporo szkoleń, kursów i książek dla początkujących użytkowników tego oprogramowania. Gorzej z opracowaniami na temat zaawansowanej obsługi Dockera. Tymczasem oferuje on wiele narzędzi i sztuczek, których znajomość pozwala przyspieszyć i ułatwić realizację zadań. Ten kurs przybliża dobre praktyki i zagadnienie optymalizacji pracy z Dockerem. Prezentuje sposoby na poprawienie jakości tworzonych obrazów, metody wydajnych operacji na kontenerach, a także narzędzie Docker Compose, usprawniające działanie w środowiskach testowych/developerskich. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki proponowanemu przez nas kursowi między innymi: Dowiesz się, jak używać instrukcji USER i HEALTHCHECK w Dockerfile Nauczysz się redukować liczbę warstw i wielkość obrazu Opanujesz metody korzystania z pamięci podręcznej Poznasz sposoby skutecznego zabezpieczania swoich obrazów za pomocą hadolint i trivy, a także aktualizowania limitów działających kontenerów Uzyskasz wiedzę dotyczącą pracy „zdalnej” z kontenerami - za pomocą narzędzia commando Zaznajomisz się z zagadnieniem dbałości o środowisko pracy (w tym zrozumiesz wagę usuwania zbędnych danych) Co więcej... Pracując z narzędziem Docker Compose, nauczysz się tworzyć pliki konfiguracyjne, przygotowywać serwis, wolumen i sieć, budować obraz pod wybrany serwis, ustawiać limity CPU/RAM, dodawać zmienne środowiskowe, wreszcie - zarządzać aplikacjami multikontenerowymi za pomocą pliku YAML Docker. Kurs video. Optymalizacja konteneryzacji kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Przed przystąpieniem do szkolenia warto zapoznać się z oprogramowaniem Docker na poziomie podstawowym, na przykład nauczyć się go na podstawie szkolenia Docker. Kurs video. Podstawy konteneryzacji. Docker w pracy programisty Badanie Stack Overflow wykazało, że to właśnie Docker jest narzędziem, które każdy programista powinien mieć opanowane. Dotyczy to przede wszystkim programistów pracujących w rozwiązaniach chmurowych (a dziś to standard). Dzięki kontenerom, uruchamianym przez Docker, można aktywować dodatkowy, całkowicie wyizolowany system operacyjny, w którym odpala się gotową, przeznaczoną do testowania aplikację. To rozwiązanie jest bezpieczne i zużywa mniej zasobów niż wirtualizacja. Korzystanie z technologii kontenerowania ułatwia tworzenie powtarzalnych środowisk developerskich, upraszcza procesy dostarczania gotowych aplikacji i pozwala równolegle eksperymentować z różnymi wersjami oprogramowania.

Docker. Kurs video. Podstawy konteneryzacji

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... konteneryzację Platforma Docker znacznie ułatwiła życie programistom. Dzięki niej zarówno program, jak i jego zależności, takie jak biblioteki, pliki konfiguracyjne czy lokalne bazy danych, można umieścić w lekkim, przenośnym wirtualnym kontenerze, uruchamialnym na praktycznie każdym serwerze z systemem pracującym na jądrze Linux. Nic więc dziwnego, że Docker stał się tak popularny. Z jego pomocą zrealizowano do tej pory wiele projektów. Społeczność jego użytkowników jest rozbudowana, a zwolenników tej platformy można znaleźć w niemal każdej firmie z branży IT. Wiedza dotycząca Dockera i umiejętność posługiwania się nim stają się powoli wymogiem, jaki stawia się kandydatom na wiele stanowisk w sektorze programistycznym. Dobrze jest znać Dockera i pochwalić się tym podczas rozmowy o pracę. Z myślą o tym proponujemy kurs poświęcony podstawowym zasadom konteneryzacji z użyciem Dockera. Szkolenie pozwala przyswoić bazowe pojęcia, takie jak warstwa, kontener, obraz, tag, wolumen i sieć. Krok po kroku omawia sposoby pracy z poszczególnymi elementami Dockera, a także podpowiada, jak z jego zastosowaniem stworzyć własny obraz. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Dowiesz się, jak przygotować swoje środowisko pracy Będziesz wyszukiwać i pobierać obrazy z Docker Hub Uruchomisz pierwsze kontenery, ustawisz dla nich nazwy i polecenia Opanujesz metody zarządzania kontenerami i wolumenami Stworzysz własne sieci dla Dockera, a potem podłączysz je do kontenerów i od nich odłączysz Zobaczysz, jak prawidłowo przekierowywać porty Wykreujesz własne obrazy za pomocą Dockerfile Co więcej... Uruchomisz bazę danych MySQL w kontenerze i aplikację Portainer Docker. Kurs video. Podstawy konteneryzacji kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Zdobyta wiedza umożliwi Ci swobodną pracę z już istniejącymi kontenerami, a także tworzenie na ich podstawie własnych kontenerów. By móc w pełni skorzystać z wiedzy przekazywanej podczas szkolenia, warto wcześniej poznać przynajmniej podstawowe informacje dotyczące powłok Linux/Unix, jak również zaznajomić się z jakimkolwiek językiem programowania (choć to nie jest konieczne). Najlepszy przyjaciel każdego programisty? Czy mówić tak o Dockerze to lekka przesada? Może jednak nie. Wszak głównym zadaniem programisty jest dostarczanie aplikacji i programów odpowiadających na oczekiwania biznesowe klienta. A Docker to po prostu ułatwia. Pozwala usprawniać procesy dzięki temu, że umożliwia tworzenie środowisk deweloperskich i zarządzanie nimi w przyjaźniejszy sposób. Dodatkowo przyspiesza testowanie aplikacji pomiędzy różnymi wersjami oprogramowania, na przykład bazy danych.