Wizualizacja danych
Chcesz nauczyć się przedstawiać dane w atrakcyjny i czytelny sposób? A może pragniesz podszlifować swoje umiejętności w tym zakresie na konkretnych narzędziach, takich jak Tableau, Power BI czy Excel? Nie ważne, jakie są Twoje cele – kursy z wizualizacji danych w naszej ofercie z pewnością pomogą Ci je osiągnąć.
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
Zbigniew Mrozik
Obierz kurs na... efektywne narzędzia business intelligence Business intelligence (BI) jest procesem przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę. Ta zaś może zostać wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. Jeśli wiemy więcej o otoczeniu rynkowym, o konkurentach, dostawcach i klientach, jesteśmy wszak w stanie podejmować decyzje bardziej racjonalne i oparte na faktach. Dane! Dane w dzisiejszej gospodarce są wszystkim. A narzędzie Microsoftu znane pod nazwą Power BI pozwala efektywnie analizować ich ogromne zasoby w czasie rzeczywistym. Za pośrednictwem tego narzędzia można podłączyć się do źródła danych, zamodelować je, a następnie przedstawić wynik analizy w formie interaktywnych pulpitów analitycznych. Cały proces, od pobrania danych, przez ich przekształcenia, aż po prezentację, można przeprowadzić szybko i – co najważniejsze – bardzo łatwo. Power BI Desktop to narzędzie darmowe, a przez to dostępne dla każdego. Umiejętność pracy z nim staje się powoli obowiązkowa dla pracowników, których zadania są związane z przygotowywaniem różnego rodzaju raportów i zestawień. Proponowany przez nas kurs wprowadzi Cię w tajniki zastosowania Power BI. Ucząc się z nim, poznasz to analityczne narzędzie Microsoftu od podstaw po bardziej zaawansowane metody: od wczytania danych, przez modelowanie, aż po przygotowanie gotowego raportu. Z poznanych podczas szkolenia poleceń i przekształceń skorzystasz nie tylko po to, by działać w Power BI. Z pewnością okażą się one przydatne także podczas wykonywania operacji w Excelu. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Nauczysz się wczytywać do Power BI dane z plików .csv, .txt, .xls, .pdf, a także z serwisów internetowych Opanujesz zasady tworzenia zapytań w języku M Będziesz na różne sposoby przekształcać dane Poznasz wiele funkcji Power BI Dowiesz się, jak grupuje się dane, automatyzuje pobieranie ich z katalogu, wczytuje je do modelu, scala się i łączy zapytania Zapoznasz się z funkcjami języka DAX i operatorami Stworzysz tabele kalendarza, miary i kolumny obliczeniowe Zobaczysz, czym są standardowe i niestandardowe wizualizacje Zbudujesz raport w Power BI Przekonasz się, czym są tooltipy i wykresy kaskadowe Użyjesz języka R do tworzenia wizualizacji i zmodyfikujesz tabelę w języku M Szkolenie Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w business intelligence doprowadzi Cię od podstaw aż do poziomu średnio zaawansowanego. By wziąć w nim udział, nie musisz posiadać wiedzy na temat konkretnych funkcji języka DAX czy M. Wystarczy Ci podstawowa znajomość obsługi aplikacji Excel. Praktyka, praktyka, praktyka Wszystkie zdobyte w trakcie szkolenia informacje będziesz mógł zastosować w praktyce. Jako absolwent kursu samodzielnie wczytasz i pobierzesz dane, przekształcisz je, a wyniki zaprezentujesz w formie wizualnej na dashboardzie. Oczywiście kurs da Ci solidne podstawy do tego, aby bez problemu poszerzać wiedzę. Będzie stanowił świetną bazę pozwalającą kontynuować naukę i rozwijać się w dziedzinie szeroko rozumianej analizy danych – czy to w Excelu, czy w Power BI.
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
Piotr Jaroszuk, Marcin Paluszkiewicz
Obierz kurs na... Power BI Termin business intelligence jest ostatnimi czasy odmieniany przez wszystkie przypadki. Według raportu Gartnera z 2020 roku liderem w dziedzinie narzędzi BI jest firma Microsoft. Za pośrednictwem udostępnianej przez nią usługi Power BI można podłączyć się do źródła danych, zamodelować je, a następnie zwizualizować przy użyciu interaktywnych dashboardów. A wszystko to o wiele szybciej i bardziej efektywnie niż w Excelu, nawet z Power Query i Power Pivot. Wyobraź sobie, że Twoje raporty są codziennie rano opatrywane zaktualizowanymi danymi i trafiają do odpowiednich odbiorców już w przefiltrowanej dla nich formie, a to wszystko automatycznie, bez nawet jednego kliknięcia myszką czy użycia kodu w VBA. I zostaje więcej czasu na kawę, który inaczej trzeba by było spędzić na wysyłaniu „exceli” e-mailem! Excel zresztą przestaje wystarczać, gdy pojawia się konieczność dokonania analizy interaktywnej. Już w wersji darmowej Power BI może go w tym zakresie zastąpić. Wersje Pro i Premium, będące tematem tego kursu, otwierają ogrom możliwości przekraczających to, co można osiągnąć przy użyciu arkuszy kalkulacyjnych i tabel przestawnych. Power BI to rozwiązanie konkurencyjne dla takich narzędzi jak Tableau, SAP Analytics Cloud czy Google Data Studio. W pełni zintegrowany z ekosystemem Microsoft (pliki Excel, dane na Sharepoint/OneDrive, Azure, Active Directory), stanowi prosty wybór dla firm, które już korzystają z udogodnień spod znaku MS. Dlatego Power BI developerzy są w ostatnim czasie intensywnie poszukiwani na rynku. W dużym skrócie: Power BI jest narzędziem dla każdego, kto pracuje z danymi, niezależnie od tego, czy działa na trzystu, czy na kilkudziesięciu milionach wierszy. Proponowany przez nas kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już za sobą pierwsze kroki w obsłudze Power BI Desktop, stworzyły raporty i chciałyby odkryć, jak wygląda realna praca z serwisem Power BI i współdzielenie raportów w środowisku dużej albo średniej firmy. Jeśli chcesz poznać cały proces, od pobrania i przygotowania danych aż po dystrybucję raportów do odpowiednich odbiorców, w sposób symulujący codzienne zmagania Power BI developera - jesteś we właściwym miejscu. Owszem, można zacząć ten kurs bez żadnego wcześniejszego doświadczenia z Power BI, jednak zalecamy, aby uczestnik szkolenia miał za sobą pierwsze raporty w Power BI Desktop albo czuł się swobodnie w analizie danych w Excelu. Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera kończy się na poziomie zaawansowanym. Zdobyte umiejętności Być jak Power BI developer Po przyswojeniu wiedzy zawartej w kursie będziesz gotowy do podjęcia pracy jako Power BI developer. Bez problemu poradzisz sobie z pobieraniem i przekształcaniem danych, tworzeniem i optymalizacją modelu danych, budowaniem efektywnych raportów i zarządzaniem nimi w Power BI Service. Nowe umiejętności pozwolą Ci aplikować na takie stanowiska jak Power BI developer, business analyst, data analyst czy BI analyst. Warto rozważyć takie ukierunkowanie swojej kariery - dostęp do danych i ich sprawne analizowanie to umiejętności, których wymaga coraz więcej dużych przedsiębiorstw i są one w stanie płacić specjalistom w tej dziedzinie bardzo przyzwoite pieniądze.
Power BI w praktyce. Kurs video. Od wymagań klienta po końcowy raport
Wojciech Drab
Obierz kurs na analizę danych, która zapewni Ci rynkową przewagę Jeśli działasz w biznesie, być może kojarzysz nazwę Power BI. Jest to bowiem jedno z najpopularniejszych narzędzi służących do analizy danych. A gromadzenie, przetwarzanie i wyciąganie konstruktywnych wniosków ze zgromadzonych informacji to sprawa kluczowa w gospodarce XXI wieku. Stąd umiejętność pracy ze wspomagającym tego typu procesy oprogramowaniem daje ogromną przewagę – firmie, dla której się pracuje, ale oczywiście także osobie, która to potrafi. Staje się ona pożądanym specjalistą analitykiem. Kusi Cię taka ścieżka kariery i zastanawiasz się, od czego zacząć? Poznanie Power BI będzie świetnym punktem wyjścia. Usiądź wygodnie, uruchom nasz kurs i dowiedz się, jak uwolnić potęgę danych! Stanowiący część Microsoft Power Platform zestaw narzędzi Power BI służy przede wszystkim wizualizacji danych i raportowaniu. Ze względu na intuicyjny interfejs i duże możliwości narzędzia te są coraz częściej zaprzęgane do pracy w firmach na całym świecie, w rozmaitych branżach – od finansów, przez marketing, aż po zarządzanie zasobami ludzkimi. Szkoląc się z naszym kursem, poznasz to rozwiązanie od strony praktycznej i zdobędziesz umiejętności gotowe do zastosowania w Twojej codziennej pracy. W ramach nauki opanujesz nie tylko podstawy Power BI, ale też najbardziej zaawansowane funkcje, które oferuje to oprogramowanie, ponieważ będziemy działać na realnych przykładach, z życia wziętych – takich, na które będziesz natrafiać codziennie w swojej praktyce biznesowej. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Jako uczestnik naszego kursu: Przejdziesz cały proces tworzenia raportu – od poznania oczekiwań klienta aż po gotowy produkt Nauczysz się wczytywać i modelować dane w Power BI, a także przekształcać je w Power Query Opanujesz zasady tworzenia wizualizacji danych Będziesz zarządzać interakcjami między wizualizacjami Stworzysz zakładki i interaktywne przyciski w Power BI Dowiesz się, jak opublikować raport, jak odświeżyć dane, a także w jaki sposób zarządzać motywami Poznasz zasady estetycznego rozmieszczania wizualizacji w ramach Power BI Zaprojektujesz dashboard, który będzie mógł zasilić Twoje portfolio Power BI w praktyce. Kurs video. Od wymagań klienta po końcowy raport adresowany jest zarówno do osób, które się jeszcze nie zetknęły z Power BI, jak i do tych, które miały okazję opanować podstawy pracy z tym zestawem narzędzi, jednak czują, że przydałoby się poznać je bliżej. Jednym i drugim szkolenie dostarczy wiedzy niezbędnej do tego, by móc dalej eksplorować Power BI na własną rękę.
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
Sebastian Bąk
Obierz kurs na... szybszą i efektywniejszą pracę z danymi Współczesny świat wydaje się idealny dla biznesu. Dzięki internetowi bowiem mamy dostęp do niemal nieograniczonych zasobów danych. Zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich wniosków daje ogromną przewagę konkurencyjną – dane stały się więc świętym Graalem XXI wieku. Nic dziwnego, że pracujący z nimi specjaliści są poszukiwani i dobrze opłacani. Ekspertom w dziedzinie analityki nie wystarcza sam arkusz kalkulacyjny – chętnie sięgają po dodatek Power Pivot. Jest to narzędzie, które pozwala na wygodne i efektywne analizowanie dużych ilości danych w Excelu, modelowanie ich, tworzenie z nich relacji i modeli, a także wykonywanie obliczeń. Power Pivot jest szczególnie popularny i powszechnie używany w branżach wymagających pracy z wieloma tabelami, które powinny być powiązane ze sobą, lub z tabelami zawierającymi duże ilości danych. Jeśli należysz do osób, które pracują w ten sposób, nasz kurs sprawi, że przeniesiesz umiejętności zawodowe na wyższy poziom. To szkolenie pomoże Ci poznać najważniejsze funkcje języka DAX i narzędzia Power Pivot. Zapewni Ci przygotowanie do samodzielnego tworzenia skomplikowanych modeli danych i wizualizacji. Uwaga! Power Pivot pozwoli Ci efektywnie pracować nie tylko w Excelu, ale również z innymi źródłami danych, takimi jak pliki .csv, .txt, bazy danych, internetu – a to jedynie kilka wybranych przykładów. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu nauczysz się: Importować dane z różnych źródeł i łączyć je w jeden model Tworzyć i wykorzystywać kolumny obliczeniowe Zmieniać i ujednolicać typy danych w kolumnach Pisać formuły wykorzystujące kolumny obliczeniowe i działać na całych kolumnach Korzystać z wielu funkcji języka DAX Stosować miary obliczeniowe Analizować dane przy użyciu funkcji DAX i miar obliczeniowych Używać narzędzi Power Pivot, takich jak relacje, hierarchie i miary, aby uzyskać bardziej zaawansowane wyniki Tworzyć wizualizacje danych z użyciem tabel i wykresów przestawnych Co więcej... Nabierzesz wprawy w pracy z dużymi zestawami danych, takimi jak miliony wierszy, co zapewni Ci wydajność i szybkość działania Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce zakończysz na poziomie nieco powyżej średnio zaawansowanego. Uzyskasz wiedzę między innymi o najważniejszych funkcjach DAX, używaniu miar obliczeniowych, a także o tym, których funkcji należy używać w kolumnach obliczeniowych, a których właśnie w miarach. Po raz pierwszy ujrzał światło dzienne w 2010 roku Jako dodatek do Excela Power Pivot zadebiutował wraz z wersją 2010. Do dziś jest najlepszym przyjacielem analityków – potrafi przetwarzać i odczytywać setki milionów wierszy danych, co czyni z niego idealne narzędzie do zastosowania w dużych projektach biznesowych. Jego elastyczność pozwala zaprząc go do pracy w wielu różnych dziedzinach, takich jak finanse, marketing, sprzedaż, logistyka itd. Szczęśliwie dla początkujących specjalistów do spraw analizy danych nauka obsługi Power Pivota nie nastręcza wielkich problemów – z tym kursem z pewnością szybko opanujesz zasady tworzenia skomplikowanych raportów i analiz. Warto to narzędzie poznać, tym bardziej że oferuje wiele gotowych funkcji i miar obliczeniowych, które umożliwiają szybką i łatwą analizę danych, co jest szczególnie przydatne dla osób niezaznajomionych z językami programowania.
PySpark. Kurs video. Optymalizacja i procesowanie danych
Piotr Chudzik
Obierz kurs na... optymalizację pracy z danymi We współczesnej gospodarce rynkowej dane stały się nowym złotem. Kto nimi dysponuje, potrafi je w odpowiedni sposób przetworzyć i wyciągnąć z nich właściwe wnioski, zyskuje sporą przewagę konkurencyjną. Stąd na rynku pracy rosnące zapotrzebowanie na data engineerów – potrzebują ich wszystkie większe firmy i organizacje, których menedżerowie rozumieją wagę informacji w prowadzeniu biznesu, urzędu, instytucji czy dowolnego innego podmiotu. Jeśli interesuje Cię poznanie tajników pracy data engineera albo jeśli masz już doświadczenie w zawodzie i chcesz rozwinąć umiejętności w zakresie świetnego narzędzia służącego sprawniejszej pracy z danymi, to nasz kurs jest dla Ciebie. Szkolenie, które proponujemy, skupia się na frameworku PySpark (Apache Spark dla Pythona). Jest to najpopularniejszy interfejs programowania aplikacji (API) dla języka Python i zarazem główny element platformy Databricks. Zastosowanie go umożliwia między innymi analizowanie dużych zbiorów danych i przeprowadzanie obliczeń na wielu komputerach równocześnie. Nasz kurs pozwala poznać najważniejsze składowe i funkcjonalności frameworka, rozbudować wiedzę na jego temat o nowe sposoby pobierania danych, pracę z bazami SQL i formatem Delta. W trakcie szkolenia pokazujemy również, jak partycjonować dane, korzystać z pamięci podręcznej (cache) i przetwarzać dane w czasie rzeczywistym (Spark Streaming). Uwaga! Kurs zawiera informacje, które pojawiają się na rozmowach rekrutacyjnych i podczas certyfikacji. PySpark. Kurs video. Optymalizacja i procesowanie danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Wiedza i umiejętności zdobyte w trakcie szkolenia pozwalają sprawnie korzystać z możliwości frameworka PySpark, rozpocząć pracę z nowymi źródłami danych, a także skuteczniej optymalizować zadania związane z pracą z danymi.
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
Piotr Chudzik
Obierz kurs na... pracę z dużymi zbiorami danych Czy znane są Ci nazwy Apache Spark i PySpark? Jeśli pracujesz z danymi i do tej pory nie poznałeś tej technologii, najwyższy czas to nadrobić - na przykład w trakcie proponowanego przez nas szkolenia wideo. Apache Spark to otwarta platforma programistyczna służąca do obliczeń rozproszonych. Opracowana i rozwijana początkowo na Uniwersytecie Kalifornijskim, dziś zarządzana przez Apache Software Foundation, świetnie nadaje się do analizy dużych zbiorów danych. Jej interfejs API, znany jako PySpark, skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. W ostatnich latach PySpark stał się najpopularniejszym narzędziem służącym przetwarzaniu danych; może swobodnie zastąpić w tym zakresie SQL czy biblioteki pandas/numpy. Ze Sparka korzystają między innymi Databricks, DeepNote czy JupyterLab. Szczególną cechą i zaletą tego rozwiązania jest to, że umożliwia ono przetwarzanie danych w sposób rozproszony. Nasz kurs pozwala zdobyć bazową wiedzę z zakresu pracy z danymi za pomocą Apache Spark (PySpark). W jego trakcie będziemy przygotowywać dane, selekcjonować je, sortować, agregować, łączyć i grupować, a także stworzymy własne funkcje do mapowania ich i nauczymy się zapisywać je do pliku. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach nauki z proponowanym przez nas kursem między innymi: Skonfigurujesz środowisko pracy Dowiesz się, czym jest SparkSession i jak ją uruchomić Stworzysz podstawową DataFrame Dokonasz selekcję danych i je posortujesz Zbudujesz schemat dla danych Poznasz podstawowe operacje związane z agregacją danych i łączeniem zbiorów w jeden Przetransformujesz dane za pomocą takich metod jak konkatenacja, rzutowanie czy explode Wykreujesz własne funkcje dla PySpark Wykonasz mapowanie Zapiszesz dane i odczytasz je z pliku - także w formacie parquet PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL kończy się na poziomie podstawowym. Otrzymana wiedza pozwoli Ci na samodzielne tworzenie pierwszych procesów związanych z transformacją i przetwarzaniem danych. Ułatwi Ci również ich mapowanie i zmianę typów danych. Po ukończeniu szkolenia bez problemu przygotujesz zadania z zakresu ETL. Apache Spark Apache Spark jest silnikiem zbudowanym specjalnie w celu przetwarzania danych. Został wyposażony w całą masę służących do tego bibliotek. Co ważne, dane w Sparku można przetwarzać równolegle, co stało się jednym z powodów, dla których technologia ta zdominowała świat big data. Apache Spark obsługuje wiele języków programowania, takich jak SQL, Scala, Python czy R, i pozwala rozwiązywać problemy na różne sposoby z zastosowaniem SQL, transmisji danych i uczenia maszynowego. Przydaje się wszędzie tam, gdzie ilość danych, które wymagają przetworzenia, przekracza możliwości tradycyjnych narzędzi.
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
Alicja Wolny-Dominiak
Obierz kurs na... analizę danych W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi program R, którego zaletą jest łatwe tworzenie dashboardów obliczeniowych automatyzujących operacje na danych i rysowanie wykresów z użyciem pakietu shiny. Pakiet ten jest oprogramowaniem typu open source, przeznaczonym także dla osób, które nie znają języków HTML, CSS i JavaScript. Ba, by tworzyć eleganckie i wydajne aplikacje internetowe w języku R, nie trzeba nawet być programistą. Pakiet shiny pozwala na automatyzację obliczeń, wizualizację danych i szacowanie modeli statystycznych stworzonych w R. Wbudowane w niego funkcje ułatwiają pracę z danymi – ich eksplorowanie i prezentowanie. Oprogramowanie to służy również do tworzenia dynamicznych dashboardów i paneli sterowania, które łączą różne wykresy, tabele, filtry i opcje wyboru, aby przedstawiać dane w czytelny i interaktywny sposób. Za jego pośrednictwem można przygotowywać także raporty – do tego celu służą odpowiednie aplikacje. Proponowany przez nas kurs wyjaśnia zasady działania pakietu shiny i uczy, jak z niego korzystać. Nabyte umiejętności mogą być dalej bezpośrednio przydatne podczas pracy z danymi i w trakcie analizy procesów biznesowych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu: Dowiesz się, jak zacząć pracę z pakietem shiny w RStudio Poznasz budowę prostej aplikacji rysującej histogram z szablonu w RStudio Przyjrzysz się budowie podstawowego interfejsu użytkownika ui – domyślne ui w pakiecie shiny Zobaczysz, jak wygląda rozszerzony interfejs użytkownika z wykorzystaniem innych pakietów przeznaczonych do korzystania z shiny Opanujesz zasady tworzenia serwera obliczeniowego i renderowania obliczeń w interfejsie użytkownika ui Dowiesz się, jakie jest zastosowanie reaktywnych możliwości w pakiecie Zrobisz update interfejsu użytkownika w trakcie pracy Zapoznasz się z wybranymi pakietami, które można zastosować w aplikacji webowej do renderowania danych i wykresów Stworzysz mapę w aplikacji webowej R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie pozwoli użytkownikowi zrozumieć sposób tworzenia aplikacji webowej w pakiecie shiny. Dalszy rozwój umiejętności jest uzależniony od wiedzy z zakresu programowania w języku R i w innych językach, głównie w JavaScripcie. Do czego i komu przydaje się język R Tematyka kursu ma zastosowanie przede wszystkim w wypadku osób pracujących na stanowiskach, na których używa się różnorodnych danych. W trakcie ich obróbki często powtarzają się te same schematy obliczeniowe – niezależnie od tego, jak zmienne są dane, na których się pracuje. By ułatwić sobie zadanie, zamiast w kółko powtarzać te same obliczenia, można zbudować w shiny aplikację webową, która będzie miała zakodowane schematy obliczeniowe w serwerze – jedyną zmienną będą wówczas dane wejściowe. Automatyzacja obliczeń bywa skomplikowana, ale jakże upraszcza życie!
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
Alicja Wolny-Dominiak
Obierz kurs na... prognozowanie szeregów czasowych w programie R Duński fizyk, laureat Nagrody Nobla, zauważył kiedyś, że „przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość”. To prawda, przewidywanie przyszłości to nieco karkołomne zajęcie, jednak, o ile posiada się wystarczająco dużo danych z przeszłości, można ją do pewnego stopnia zaprognozować. Na tym dokładnie polega prognozowanie szeregów czasowych – jest procesem przewidywania przyszłych wartości na podstawie wcześniejszych obserwacji uporządkowanych w czasie, na przykład cotygodniowej sprzedaży w sklepie, temperatury rejestrowanej codziennie przez dłuższy okres lub miesięcznych danych giełdowych. Z procesu prognozowania szeregów czasowych korzysta się w wielu dziedzinach, między innymi w ekonomii, meteorologii, analizie rynku czy inżynierii. Na rynku jest dostępnych sporo programów, które pozwalają na przeprowadzenie prognozowania. Jednak dostęp do nich to za mało, by skutecznie prognozować. Bardzo ważna bowiem jest znajomość metod prognostycznych. Można je poznać dzięki opanowaniu sztuki prognozowania w programie R, w którym zastosowanie konkretnego algorytmu jest możliwe o tyle, o ile użytkownik wie, co robi – tutaj nie wystarczy wgrać danych i kliknąć przycisk OK. Tu trzeba wiedzy i zrozumienia. Nabędziesz je, ucząc się z naszym kursem. Zapraszamy Cię na szkolenie, w trakcie którego opanujesz podstawowe techniki prognozowania w praktycznym modelowaniu z R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas proponowanego przez nas kursu między innymi: Nauczysz się prognozować z wykorzystaniem trendu i sezonowości Opanujesz metody adaptacyjne Poznasz rozmaite modele prognozowania, takie jak model ARIMA, SARIMA i SARIMAX z pakietem forecast \Dowiesz się, jak zastosować pakiet shiny do budowy dashboardu do wizualizacji szeregów czasowych Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć ogólną ideę prognozowania i poznać jego najpopularniejsze metody. W ramach nauki przyjrzysz się temu, jak można w praktyce zastosować algorytmy wykorzystujące program R. Opanujesz zarówno teoretyczne aspekty prognozowania, jak i praktyczne sposoby kodowania w programie R. Przed rozpoczęciem nauki dobrze jest posiadać choćby podstawową umiejętność nawigowania w programie R. Witaj w świecie analizy danych Tematyka kursu ma zastosowanie w wypadku osób pracujących na dowolnym stanowisku, na którym wykorzystywane są różnorodne dane. Dotyczy to każdej dziedziny, na przykład zarządzania, ekonomii, inżynierii czy IT. Przedstawione zagadnienia przydadzą się również studentom, zwłaszcza w kontekście przedmiotu ilościowego opartego na statystyce/ekonometrii. Zdobyte podczas szkolenia informacje możesz zastosować w praktyce. Dzięki nim samodzielne przeprowadzisz analizę na dowolnych danych i z pewnością poradzisz sobie podczas na przykład rozmowy kwalifikacyjnej o pracę – w zakresie pytania o podstawowe metody z dziedziny prognozowania szeregów czasowych – na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI. Kurs da Ci solidne podstawy do tego, aby później bez problemu rozwijać wiedzę. Pozwoli także szybciej zrozumieć działanie specjalistycznego oprogramowania do prognoz.