Analiza danych

Sztuczki w Excelu. Kurs video. Triki ułatwiające codzienną pracę

Krzesimir Skórka

Obierz kurs na... zaawansowaną znajomość Excela Excel to dziś zupełnie standardowy program, którego znajomość, przynajmniej w podstawowym zakresie, jest obowiązkowa dla pracowników w niemal każdej firmie i dziedzinie biznesu – od finansów, przez marketing, aż po logistykę. Nawet w sektorach takich jak edukacja czy administracja publiczna Microsoftowski arkusz kalkulacyjny stał się niezastąpionym narzędziem do zarządzania i analizy danych. I nic w tym dziwnego – umiejętnie używany Excel przyspiesza wykonywanie wielu codziennych zadań, takich jak analiza danych, tworzenie zestawień, raportów, przetwarzanie dużych ilości danych i ich wizualizacja. Przeciętny użytkownik Excela może jednak nie wiedzieć, że program oferuje mnóstwo zaawansowanych funkcji pozwalających wydajnie oszczędzać czas dzięki automatyzacji i przyspieszaniu powtarzalnych zadań. Te zaawansowane funkcje są dostępne dla każdego, niezależnie od branży. Wystarczy opanować kilka prostych trików, które poznasz za sprawą naszego kursu – o ile zdecydujesz się wziąć w nim udział. W jego trakcie przyjrzymy się nie tylko tabelom przestawnym czy warunkowemu formatowaniu. Sięgniemy także po potężne narzędzia, które wspierają wysoce zaawansowaną analizę danych. Jeśli zastanawiasz się, czy to wiedza dla Ciebie, spójrz na sprawę z punktu widzenia rynku – znajomość zaawansowanych funkcji Excela jest jedną z najczęściej wymienianych umiejętności w ofertach pracy, zwłaszcza w obszarze analityki i zarządzania danymi. Kurs obejmuje popularne i zaawansowane funkcje Excela, takie jak tabele przestawne, zaawansowane formuły (na przykład LET, FILTRUJ), a także narzędzia analityczne, w tym formatowanie warunkowe i inspekcję formuł. Zero teorii. Sama praktyka. Szkolenie Sztuczki w Excelu. Kurs video. Triki ułatwiające codzienną pracę prezentuje triki na różnych poziomach – od podstawowego po zaawansowany. Dlatego każdy słuchacz znajdzie w nim coś dla siebie. Przejmij kontrolę nad danymi i swoim czasem – Excel to klucz do wydajnej pracy i nowych możliwości.

Sztuczna inteligencja w medycynie. Kurs video. Analiza obrazów medycznych z użyciem AI

Jolanta Podolszańska

Obierz kurs na... sztuczną inteligencję w medycynie Sztuczna inteligencja w medycynie, szczególnie w rozpoznawaniu obrazów medycznych, to najszybciej rozwijająca się dziedzina informatyki medycznej. AI stosowana do analizy obrazów z tomografii komputerowej (TK) czy rezonansu magnetycznego (RM) coraz skuteczniej wspiera lekarzy, którym pomaga stawiać precyzyjne diagnozy i podejmować trafne decyzje kliniczne. Ważną rolę w tym procesie odgrywają biblioteki takie jak Pydicom, umożliwiające sprawną obsługę standardu DICOM – podstawy obrazowania medycznego. Z kolei frameworki: PyTorch, PyTorch Lightning czy TensorFlow, pozwalają na tworzenie zaawansowanych sieci neuronowych, które potrafią automatycznie wykrywać zmiany chorobowe na obrazach. Za sprawą rosnącej integracji AI z medycyną powstają wyjątkowe możliwości zawodowe dla osób łączących wiedzę techniczną z medyczną. Praca w tej branży daje szansę na udział w przełomowych projektach, które realnie ratują życie i podnoszą jakość opieki zdrowotnej. Dynamiczny rozwój technologii sprawia, że zapotrzebowanie na ekspertów stale rośnie, a współpraca z czołowymi ośrodkami badawczymi i firmami technologicznymi przynosi cenne doświadczenia. Dlatego kariera związana ze sztuczną inteligencją i z obrazowaniem medycznym to doskonały wybór dla tych, którzy chcą łączyć nowoczesne technologie z realnym wpływem na zdrowie ludzi. Dzięki inwestycji w rozwój kompetencji w tym obszarze można się stać częścią innowacyjnej rewolucji, która nieustannie zmienia oblicze medycyny. Sztuczna inteligencja w medycynie. Kurs video. Analiza obrazów medycznych z użyciem AI pozwoli Ci kompleksowo pracować z obrazami medycznymi w formacie DICOM, od ich wczytania aż po zaawansowaną analizę. Opanujesz techniki przygotowywania i oczyszczania danych, które są niezbędne do skutecznego trenowania modeli sztucznej inteligencji. Zbudujesz własny pipeline analizy obrazów medycznych, używając Pythona i frameworków PyTorch czy Tensorflow. Poznasz metody segmentacji i detekcji obiektów, które pozwolą Ci precyzyjnie wykrywać zmiany chorobowe na obrazach. Nauczysz się trenować konwolucyjne sieci neuronowe, a także oceniać jakość modeli za pomocą odpowiednich metryk. Dzięki praktycznym case study zyskasz doświadczenie, które od razu wykorzystasz w projektach badawczo-wdrożeniowych lub pracy w med-tech. Po ukończeniu kursu samodzielnie poradzisz sobie z preprocessingiem danych i wdrożysz pierwsze modele AI do analizy medycznych obrazów. Rozwiniesz podstawy, które pozwolą Ci dalej zgłębiać tematy związane z explainable AI, segmentacją 3D czy integracją modeli z systemami klinicznymi. Zdobyta wiedza otworzy przed Tobą drzwi do pracy w dynamicznie rozwijającej się branży informatyki medycznej i data science w ochronie zdrowia. To idealny kurs, jeśli chcesz się stać ekspertem AI w medycynie i mieć realny wpływ na poprawę diagnostyki i opieki zdrowotnej. Każdy ekspert kiedyś zaczynał. Jeśli stawiasz pierwsze kroki w AI w medycynie – jesteś we właściwym miejscu. Zaczynamy od podstaw, ale celujemy wysoko.

Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu

Sebastian Godziszewski

Obierz kurs na szybką i efektywną analizę danych w Excelu Szybka i efektywna analiza danych – temu właśnie służą tabele i wykresy przestawne dostępne w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Nieistotne dla osób, które z Excela korzystają doraźnie – po to, by ułatwić sobie zapisywanie pewnych informacji i prezentowanie ich w bardziej profesjonalny sposób – w rękach eksperta od analizy stają się naprawdę potężnym narzędziem. Szczególnie dziś, kiedy dane okazują się często warte więcej od złota, umiejętność ich analizowania i wyciągania z nich wniosków bywa bezcenna. Tym bardziej warto poznać tabele przestawne, które pozwalają na agregowanie dużych zbiorów danych i ułatwiają identyfikację trendów. A po co sięgać po narzędzia alternatywne, skoro to właśnie Excel używany jest najczęściej – ma ponad 750 milionów użytkowników na całym świecie, co sprawia, że umiejętność korzystania z niego (także w celach analitycznych) od dawna jest pożądana na rynku pracy i ułatwia zdobycie najlepiej płatnych stanowisk. Gdy mowa o Excelu, warto wspomnieć o kilku innych jego zaletach. Najważniejszą pozostaje bez wątpienia wszechstronność. Tabele i wykresy przestawne tego arkusza kalkulacyjnego pozostają efektywne dla danych z dowolnej branży i sektora, tym samym czynią z Excela uniwersalne narzędzie w pracy analityka. Szczególną rolę odgrywają w niej wykresy – przez to, że znacznie ułatwiają wizualizację danych, pozwalają szybciej i trafniej podejmować decyzje biznesowe. A że Excel jest stosunkowo prosty w nauce i obsłudze, pozostaje dostępny dla osób początkujących, i to nie tylko w zakresie podstawowych funkcji, ale także w procesach związanych z tworzeniem tabeli i wykresów przestawnych. Nie należy zapominać – w naszym kursie nie zapomnimy o niej na pewno – o dynamicznej analizie danych: o tym, że tabele i wykresy przestawne pozwalają na dynamiczne filtrowanie i sortowanie danych, co umożliwia ich szerszą analizę i lepsze zrozumienie. Po ukończeniu szkolenia Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu osiągniesz poziom średnio zaawansowany. Oznacza to, że zdobędziesz solidne podstawy do pracy z danymi i będziesz w stanie używać zaawansowanych funkcji tabel przestawnych do analizy i prezentacji danych. Kurs zapewni Ci umiejętności niezbędne do: Tworzenia podstawowych i rozbudowanych raportów Stosowania funkcji Excela do szybkiego filtrowania, sortowania i podsumowywania danych Wizualizowania danych za pomocą wykresów przestawnych, co ułatwia ich interpretację i prezentację Kurs jest skierowany zarówno dla osób początkujących, jak i tych, które mają już jakieś doświadczenie w programie Excel, ale chcą poszerzyć swoją wiedzę o tabelach i wykresach przestawnych.

Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci

Jan Mager

Obierz kurs na... pozyskiwanie danych z sieci Wiesz, że ponad połowa aktywności w sieci jest podejmowana przez boty? Powód ich popularności nie powinien być zaskoczeniem - w świecie usług i biznesu chodzi przede wszystkim o poznanie rynku i konkurencji. W tym wypadku kto ma technologię, ten ma przewagę, a daje ją web scraping. Dosłownie tłumaczony jako zdrapywanie sieci, web scraping służy do wydobywania ustrukturyzowanych danych ze stron internetowych. Jeśli właśnie zastanawiasz się gdzie w sieci można spotkać web scraping, to stosuje się go do przeprowadzania badań rynkowych, w botach wyszukiwarek i porównywarkach cenowych. W uproszczeniu - by skutecznie pozyskiwać dane z sieci, należy wykonać kilka kroków: nawiązać połączenie z API, a następnie odebrać i zwalidować dane, by odpowiednio wyodrębnić interesujące informacje. Spróbuj swoich sił i przekonaj się w praktyce, że droga do tego, by zostać web scraperem, jest prosta! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Przygotujesz poprawną strukturę folderów dla aplikacji webowej Stworzysz podstawowy szablon aplikacji oparty na bibliotece Bootstrap Utrwalisz wiedzę na temat dodawania stylów CSS Dowiesz się, jak pobrać dane z zewnętrznego API Nauczysz się wysyłać dynamiczne zapytania do API Poznasz bibliotekę Chart.js i API CoinGecko Nauczysz się wysyłać zapytania przy użyciu AJAX Zbudujesz responsywną i dynamiczną aplikację internetową Stworzysz interaktywne wykresy Naniesiesz dynamiczne zmiany na wykresie Dowiesz się, jak przechwytywać błędy podczas komunikacji z API Wprowadzisz dynamiczne zmiany na stronie bez konieczności jej odświeżania Co więcej... Przeprowadzisz walidację zapytań wysłanych do API i walidację zapytań odbieranych z API Nauczysz się pobierać dane z zewnętrznych baz danych i wykonywać operacje na pobranych danych Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci ukończysz na poziomie podstawowym. W trakcie szkolenia wspólnie zbudujemy dwa projekty w języku JavaScript. Na początku omówimy plan całego kursu i niezbędne narzędzia. Następnie płynnie przejdziemy do projektu pierwszej miniaplikacji - Populacja Świata. Podczas tego modułu nauczysz się wysyłać zapytania do API, przetwarzać odebrane wartości, sprawdzać ich poprawność, wyświetlać i operować nimi na stronie. Z tak uporządkowanych danych stworzysz dynamiczny wykres oparty na bibliotece Chart.js. Drugim projektem będzie aplikacja o budzącej emocje nazwie Kryptowaluty. W tej części kursu utworzysz dynamiczną tabelę generującą ranking kryptowalut z aktualnymi kursami pobranymi z API CoinGecko. Dzięki połączeniu z API CoinGecko mamy dostęp do aktualnych co do minuty kursów wszystkich możliwych kryptowalut opublikowanych na stronie CoinGecko. Bez trudu więc zaprogramujesz dynamiczny wykres do wyświetlania kursów kryptowalut na przestrzeni czasu zadanego przez użytkownika. Aplikacja będzie w pełni responsywna na wszystkich dostępnych mobilnych i stacjonarnych urządzeniach. W ramach ostatnich lekcji przedstawimy pomysły na rozwój aplikacji rankingu kryptowalut. Ten kurs dostarczy Ci inspiracji do indywidualnych projektów, a także pokaże nowe możliwości wykorzystania znanych Ci dotychczas tematów. Po zakończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie wykonać swój prywatny portfel kryptowalut, łącznie z wykresami i analizowaniem statystyk dzięki zastosowaniu wykresów Chart.js.