Agile w akcji. Kurs video. Scrum jako narzędzie sukcesu projektowego

Kamil Senecki

Obierz kurs na... zwinne zarządzanie projektami Zarządzanie projektami kusi niejedną osobę, która planuje zmianę kariery zawodowej lub jej dalszy rozwój. Aby podejść do tego tematu profesjonalnie, warto poznać bliżej i przyswoić kilka terminów, takich jak Agile, czyli zwinne metodyki pracy, w szczególności – Scrum. To pojęcie oznacza sprzyjające zwinnemu zarządzaniu projektami narzędzie, które pomaga w rozwiązywaniu problemów w procesie tworzenia złożonych produktów poprzez zapewnienie stałej komunikacji między członkami zespołu projektowego i klientem, elastyczne dostosowanie do zmieniających się wymagań, szybkie dostarczanie wartości i ciągłe doskonalenie procesu. Brzmi odrobinę skomplikowanie, prawda? I takie jest – na początku. Potem, kiedy się go lepiej pozna, Scrum okazuje się świetnym narzędziem, które usprawnia procesy. Praca z nim jest na tyle efektywna, że zapotrzebowanie na ekspertów pomagających go wdrożyć, wykwalifikowanych Scrum Masterów, stale rośnie – może właśnie Ty, uczestniku naszego kursu, zechcesz zasilić grono specjalistów? By to zrobić, potrzebujesz opanować podstawy Scruma, dowiedzieć się, po co w ogóle został opracowany, i zrozumieć zasady współpracy z tym narzędziem. Jeśli już wiesz co nieco na jego temat, szkolenie, które Ci proponujemy, pozwoli pogłębić Twoją wiedzę. Oczywiście w sposób skondensowany i usystematyzowany. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Przybliżysz sobie historię metodyk zwinnych (Agile) Zrozumiesz różnicę między tradycyjnym a zwinnym podejściem do rozwoju produktu Opanujesz podstawy Scruma Dowiesz się, czym jest cykl Deminga, a także co łączy Scrum i Agile Zaznajomisz się z wartościami, filarami, wydarzeniami i artefaktami Scruma Nauczysz się funkcjonować jako właściciel produktu (ang. product owner) Upewnisz się, czy wiesz, za co odpowiada zespół developerski Zorientujesz się, jak unikać błędów najczęściej popełnianych przez Scrum Masterów Poznasz dobre i złe praktyki związane z popularnymi narzędziami używanymi razem ze Scrumem: historyjkami użytkownika, punktami historyjek i planning pokerem Co więcej... Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie wyjaśnić zasady pracy w Scrumie innym osobom – także członkom Twojego zespołu projektowego Po szkoleniu Agile w akcji. Kurs video. Scrum jako narzędzie sukcesu projektowego będziesz znać i rozumieć podstawy Scruma na tyle, że umożliwi Ci to pracę z wykorzystaniem tego narzędzia i odpowiednie wyedukowanie współpracowników. Słowem, zdobędziesz solidne podstawy. Ciąg dalszy – po Twojej stronie! O Scrumie bardziej „naukowo” Definicja Scruma określa go jako „iteracyjne i przyrostowe ramy zarządzania procesem produkcyjnym (ang. framework) zgodne ze Scrum Guide”, czyli oficjalnym przewodnikiem po Scrumie autorstwa Kena Schwabera i Jeffa Sutherlanda. O popularności (przewodnika i metody) niech świadczy to, że Scrum Guide jest dostępny aż w pięćdziesięciu czterech językach. Wróćmy do samego Scruma i jego zastosowań – korzysta się z niego tam, gdzie w procesie produkcyjnym obowiązują metodyki zwinne, zgodne z manifestem Agile. Na koniec jeszcze dwa słowa o metodykach zwinnych. Pisaliśmy o nich odrobinę na początku opisu szkolenia, tutaj warto rozwinąć temat. Zwinne zarządzanie bazuje na „iteracyjnym, przyrostowym podejściu do organizacji pracy zespołów przy wytwarzaniu wartości rynkowej w celu zapewnienia rozwoju nowych produktów i usług w sposób elastyczny i w interaktywnej formie”. W przeciwieństwie do zarządzania kaskadowego, w którym wysiłek skupia się na dostarczeniu wcześniej przygotowanego planu, w podejściu zwinnym zmiany są naturalnym elementem dostarczania produktu. Scrum jest prosty, ale trudny. Pomaga znajdować problemy, ale ich za Ciebie nie rozwiąże. Jeżeli nie ujawnia żadnych problemów, to robisz to źle.

AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych

Rafał Rejek

Obierz kurs na... machine learning Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają istotną rolę w rozwoju nowoczesnych aplikacji mobilnych. Dzięki tym technologiom aplikacje są bardziej interaktywne i lepiej dostosowane do potrzeb użytkowników, co przekłada się na ich atrakcyjność i sukces rynkowy. Technologie AI w świecie programowania mobilnego to nie tylko interesujące nowinki - narzędzia takie jak CameraX, TensorFlow Lite czy Ktor są już standardem w branży. Przykładowo, aby połączyć aplikacje z zewnętrznymi serwisami, programiści chętnie sięgają po Ktor, nowoczesny framework do tworzenia aplikacji klient-serwer w Kotlinie. Ogromne możliwości daje także integracja z OpenAI API, zwłaszcza jeśli chodzi o analizę tekstu i generowanie odpowiedzi, dzięki czemu wzrasta poziom interakcji z użytkownikami. Z kolei połączenie biblioteki CameraX z ML Kit, służącym do implementacji modeli ML, umożliwia tworzenie aplikacji rozpoznających obiekty w czasie rzeczywistym. Takie rozwiązanie wprowadziła w swoje aplikacji firma Adidas, pozwala ono kupującym samodzielne skanowanie produktów w sklepie i uzyskiwanie dodatkowych informacji. Użycie kodu QR w aplikacjach mobilnych jest coraz powszechniejsze. W naszym szkoleniu znajdziesz wszystkie te narzędzia i poznasz standardy, które umożliwią Ci tworzenie aplikacji na miarę najnowszych trendów technologicznych. Swoją przygodę rozpoczniesz właśnie od tworzenia skanera QR, który potrafi analizować dane w czasie rzeczywistym. Sprawdź, jakie możliwości daje połączenie AI i ML w programowaniu mobilnym, i wzbogać swoje portfolio o znajomość najnowszych technologii w branży! Co cię czeka w trakcie naszego profejsonalnego szkolenia? Podczas kursu: Skonfigurujesz środowisko Android Studio i AVD Dodasz i będziesz zarządzać zależnościami w projekcie Kotlin z użyciem Gradle + Version Catalog Zaimplementujesz architekturę MVVM i poznasz zalety płynące ze stosowania wzorców projektowych. Skonfigurujesz i użyjesz biblioteki CameraX - wykorzystasz kamerę oraz przeanalizujesz strumień klatek w czasie rzeczywistym Zaznajomisz się ze wszystkimi SDK od ML Kit Użyjesz własnych modeli za pomocą TensorFlow Lite Zaimplementujesz skanowanie kodów QR za pomocą ML Kit Barcode Scanning. Poznasz Ktor do wysyłania zapytań sieciowych REST API Zintegrujesz się z OpenAI API i wykorzystasz modele LLM do analizy danych Zbudujesz intuicyjny interfejs użytkownika (UI) za pomocą najnowszych narzędzi Jetpack Compose Użyjesz Intent do przekierowywania danych do zewnętrznych aplikacji (np. przeglądarki) Zbudujesz wieloekranową aplikację Stworzysz nawigację w oparciu o bibliotekę Navigation Compose Szkolenie AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Zakładamy, że posiadasz podstawową wiedzę na temat tworzenia aplikacji mobilnych, co pozwoli wprowadzić Cię bezpośrednio w świat machine learning. Zdobędziesz obszerną wiedzę o zaawansowanych technologiach takich jak Coroutines i StateFlow, a także szerokiej gamie narzędzi Android Jetpack, które wspierają efektywny rozwój aplikacji. Dowiesz się, jak integrować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe z aplikacjami mobilnymi, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych rozwiązań. Poznasz wzorzec architektoniczny MVVM, który ułatwia zarządzanie kodem i zwiększa czytelność aplikacji. Nauczysz się używać CameraX do obsługi kamery w aplikacjach i analizować obrazy i wideo w czasie rzeczywistym dzięki ML Kit. Będziesz też pracować z TensorFlow Lite, aby wdrażać własne modele uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych. Zaimplementujesz skanowanie kodów QR i przeanalizujesz dane wizualne, co otworzy przed Tobą nowe możliwości tworzenia interaktywnych aplikacji. Zdobędziesz ponadto wiedzę na temat tworzenia skalowalnych aplikacji sieciowych z wykorzystaniem frameworka Ktor. Poznasz metodę integracji OpenAI API z aplikacją, co pozwoli Ci na zastosowanie modeli LLM w analizie danych. Na koniec nauczysz się budować nowoczesny interfejs użytkownika za pomocą Jetpack Compose i zarządzać nawigacją w aplikacjach wieloekranowych. Stosowanie AI i ML w aplikacjach mobilnych staje się standardem w branży technologicznej. Aplikacje takie jak Google Photos, Snapchat czy asystenty głosowe korzystają z tych technologii, co pokazuje ich praktyczną użyteczność i dowodzi, że jest na nie zapotrzebowanie na rynku. Firmy stale poszukują specjalistów z umiejętnościami w zakresie AI i ML, co sprawia, że znajomość tych technologii jest nie tylko atrakcyjna, ale wręcz konieczna dla rozwoju kariery zawodowej. "Wyobraźnia i kodowanie idą w parze. Dzięki kodowi możemy tworzyć rzeczy, które dotąd były tylko w naszych snach."

AI w praktyce. Kurs video. Narzędzia sztucznej inteligencji w programowaniu

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na... sztuczną inteligencję w programowaniu Czasem powoli i niepostrzeżenie, częściej jednak z fajerwerkami i w asyście mediów, sztuczna inteligencja coraz śmielej zadomawia się w naszym życiu. Ułatwia nam wykonywanie wielu codziennych czynności i wyręcza nas w sprawach, w których jest od nas po prostu lepsza, szybsza, sprawniejsza. Już dziś ponad 77% urządzeń korzysta z jakiejś jej formy. Prognozuje się, że w 2024 roku liczba asystentów AI przekroczy liczbę asystentów ludzkich. Do 2030 roku autonomiczny ma być co dziesiąty samochód. A to dopiero początek. Jednym z obszarów, w które AI wkracza coraz śmielej, jest programowanie. Tam, gdzie pracuje się z liczbami, kodem i algorytmami, pomoc sztucznej inteligencji okazuje się nieoceniona. Jak ją zaprosić do współpracy? Tego dowiesz się z naszego kursu. Jego tematyka obejmuje bowiem programowanie z wykorzystaniem takich narzędzi jak ChatGPT czy GitHub Copilot, a także tworzenie gier w Unreal Engine 5 i aplikacji w Pythonie. Pokażemy Ci, jak dzięki nowoczesnym technologiom uprościć i przyspieszyć pracę w popularnych językach programowania, a co za tym idzie – wejść na wyższy poziom kreatywności i zyskać nowe paliwo do rozwoju zawodowego. Jako uczestnik szkolenia zdobędziesz cenne umiejętności, które przełożą się na różne dziedziny Twojej pracy i pozwolą na eksplorację nowych, innowacyjnych rozwiązań z użyciem najnowszymi narzędziami sztucznej inteligencji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Zrozumiesz podstawy, na których bazuje sztuczna inteligencja – w tym uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, jak również pisanie odpowiednich promptów Uzyskasz wiedzę dotyczącą asystentów AI i zewnętrznego oprogramowania wspierającego Zobaczysz, jak AI może pomóc Ci w implementacji automatyzacji kodowania, tworzeniu środowisk programistycznych, a także szybkiej iteracji nowo powstałych projektów, które pozwolą na bezproblemową modyfikację i implementację kreatywnych sugestii Będziesz tworzyć projekty w Pythonie i gry w Unreal Engine 5 C++/BP z assetami stworzonymi z pomocą sztucznej inteligencji Nauczysz się szybciej budować strony internetowe i używać HTML Canvas i innych nowoczesnych narzędzi wspomagających proces tworzenia gier i aplikacji Szkolenie AI w praktyce. Kurs video. Narzędzia sztucznej inteligencji w programowaniu kończy się na poziomie podstawowym. Stanowi świetny wstęp do tematu i pretekst do bliższego zaprzyjaźnienia się ze sztuczną inteligencją w programowaniu. Pamiętaj, że AI będzie w stanie wspomóc Twoją pracę niezależnie od poziomu wiedzy i umiejętności, jakimi aktualnie dysponujesz. Programowanie nigdy nie było łatwiejsze, a wsparcie początkowych asystentów AI już pokazało, że może być ono dostępne dla każdego – a to dopiero początek!

Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... operowanie przepływami danych Jeśli pracujesz lub będziesz pracować na danych, prędzej czy później zetkniesz się z akronimem ETL. ETL, czyli wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie, jest procesem powszechnie stosowanym przez organizacje gromadzące i łączące dane z wielu źródeł w celu wspomagania zadań wykrywania, raportowania, analizowania i podejmowania decyzji. Apache Airflow pozwala na tworzenie wysokiej jakości procesów ETL i wprowadzenie optymalizacji niezależnie od infrastruktury końcowej (na przykład relacyjna baza danych, pliki json itp.). Korzystający z języka Python Airflow służy do harmonogramowania wielu zadań i przepływów pracy w projektach i organizacjach. Dlatego też będzie idealny dla osób, które są obeznane z Pythonem, muszą pracować na zbiorach danych i monitorować ich przepływ, ale nie chcą budować własnego narzędzia ETL. Jako rozwiązanie typu open source Apache Airflow jest coraz częściej wymagany na stanowiskach typu data engineer czy data analysis. Nic w tym dziwnego, skoro automatyzacja to jeden z najważniejszych procesów dzisiejszego IT, a główną zaletą Airflow jest właśnie ułatwienie automatyzowania procesów. Podstawowym sposobem definiowania zadań są tu acykliczne grafy skierowane (DAG), które określają relacje między operatorami, porządek i zależności. Airflow DAG może zawierać wiele gałęzi i to Ty będziesz decydować, które z nich mają być przestrzegane, a które będą pomijalne w trakcie wykonywania przepływu pracy. Nasz kurs obejmuje podstawowe tematy powiązane z orkiestracją zadań poprzez Apache Airflow. W jego trakcie dowiesz się, jak stworzyć w pełni proces za pomocą Airflow: skonfigurować zmienne globalne i połączenia, stworzyć DAG i jego scheduler czy konfigurację. Poznasz też najważniejsze elementy Airflow, takie jak Operator czy Sensor. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Zobaczysz, jak poprawnie skonfigurować środowisko pracy Dowiesz się, czym jest DAG i na czym polega orkiestracja zadań Stworzysz operatory typu Bash, Empty, Python, SimpleHTTP i PostgreSQL Ustawisz scheduler i operację catch, a także domyślne argumenty DAG-a Skonfigurujesz sensory Uruchomisz polecenia SQL na bazie danych PostgreSQL Skonfigurujesz zmienne webservera za pomocą obiektów Param, Variable, Config Skorzystasz z szablonów Jinja do przekazywania parametrów Będziesz zarządzać zadaniami za pomocą grupowania, branchowania i tworzenia triggerów Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych zakończysz na poziomie podstawowym. Zdobyta wiedza pozwoli Ci samodzielnie przygotować proste orkiestratory zadań oparte na języku SQL i Python. Dodatkowo będziesz w stanie zabezpieczyć procesy za pomocą sensorów i wprowadzić zmienne globalne czy konfiguracje za pomocą obiektów webservera. Na zdobycie szczytu zawsze składa się postawienie tysięcy małych kroków. Aby zrozumieć rzeczy skomplikowane i złożone, należy najpierw przyswoić wiedzę w podstawowym zakresie. Materiał zawarty w powyższym kursie jest pierwszym krokiem dla osób, które widzą swoją przyszłość w branży IT.

Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych

Marek Czuma

Obierz kurs na złożone zbiory danych Apache Spark to narzędzie do przetwarzania danych w trybie rozproszonym, które umożliwia budowanie zaawansowanych systemów operacji na złożonych zbiorach danych. Przetwarzanie rozproszone poprzez wykorzystanie wielu maszyn jednocześnie znacząco przyspiesza operacje na dużych ilościach danych. Spark jest niezwykle popularny, stosowany w licznych projektach, a jego rynkowy udział stale rośnie. Można go używać zarówno na platformach chmurowych, jak i on-premise. W czasach, gdy Apache Spark debiutował, dominowała technologia MapReduce, która szybko została zastąpiona przez Sparka z powodu jego wielokrotnie lepszej wydajności. Dzięki przetwarzaniu danych w pamięci może on być nawet 100 razy szybszy! Do dużych firm korzystających z tego narzędzia należą: eBay, który używa go do targetowanych ofert, i Netflix, przetwarzający w trybie strumieniowym ponad 450 miliardów zdarzeń dziennie. Spark jest narzędziem niezastąpionym w świecie big data – obsługuje różne rodzaje przetwarzania danych, w tym przetwarzanie wsadowe, strumieniowe, interaktywne zapytania i uczenie maszynowe. Oferuje API dla języków takich jak Python, Scala, Java i R. Dodatkowo ma bogaty ekosystem narzędzi i bibliotek, między innymi Spark SQL, rozszerzających jego funkcjonalność i umożliwiających szerokie zastosowanie w różnorodnych projektach. To wszechstronne narzędzie rewolucjonizuje sposób, w jaki przetwarzamy i analizujemy dane w dzisiejszym świecie. Zdobądź praktyczne umiejętności i dowiedz się, jak korzystać z Apache Spark w branży big data. W trakcie kursu: Nauczysz się podstawowej obsługi Apache Spark Dowiesz się, jak działa architektura Sparka Zrozumiesz, jak zbudować logiczną strukturę joba (aplikacji) sparkowego Poznasz struktury danych obecne w Sparku Odkryjesz wiele funkcji przydatnych przy operacjach na danych Nauczysz się budować własne funkcje do operacji na danych (UDF) Dowiesz się, jak łączyć zbiory danych Opanujesz oczyszczanie surowych danych przy użyciu Sparka Nauczysz się pracy na rzeczywistych zbiorach danych W trakcie szkolenia Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych nauczysz się budowy Apache Spark, poznając jego architekturę i zasady działania na wielu maszynach. Zdobędziesz ogólne rozeznanie w strukturach Apache Spark, a także zrozumiesz, jak działają akcje i transformacje. Będziesz pracować ze strukturami danych, jak RDD i dataframe – łączyć je za pomocą Unions i Joins, wykonywać agregacje i korzystać z pakietu functions. Odkryjesz, jak pracować z plikami w Sparku, a także przeprowadzisz praktyczne ćwiczenia na danych z Netflixa i pizzerii w USA. Dowiesz się, jak tworzyć własną logikę w Sparku, w tym jak definiować i stosować funkcje UDF i transform. Na koniec opanujesz dobre praktyki wydajnościowe i zrealizujesz mikroprojekt, obejmujący przegląd i czyszczenie danych, budowę wyszukiwarki i generatora statystyk. Kurs ukończysz na poziomie podstawowym. Zdobyte umiejętności pozwolą Ci pewnie poruszać się w środowisku Sparka, jak również – z pomocą doświadczonego zespołu – wziąć udział w pierwszym komercyjnym projekcie Sparkowym. Oddaję w Twoje ręce kurs, który jest syntezą wielu lat mojej pracy z Apache Spark. Choć uwielbiam tę technologię, popełniłem przy niej więcej błędów, niż jest to przyzwoite. Tym kursem oszczędzę Ci znakomitej większości z nich! Mam głęboką nadzieję, że poza solidną zawartością merytoryczną, będziesz się po prostu świetnie bawić. Wierzę, że nie tylko dasz radę przejść go wzorowo, ale też że uruchomisz ogromne pokłady swojej kreatywności. Twoje możliwości są znacznie wyżej, niż sądzisz! Wierzę w Ciebie, więc laptop na biurko, kawa w dłoń i lecimy eksplorować fascynujący świat danych!

Blockchain. Kurs video. Smart kontrakty i aplikacje zdecentralizowane w praktyce

Sylwester Wieczorkowski

Obierz kurs na... kryptorewolucję w IT Czym właściwie jest łańcuch bloków? To technologia leżąca u podstaw sieci kryptowalut. Blockchain jest rozproszoną, niezaprzeczalną bazą danych - rejestrem (DLT, Distributed Ledger Technology) zabezpieczonym przed zmianą za pomocą algorytmów kryptograficznych. Pierwotnym i podstawowym zastosowaniem sieci blockchain był bezpieczny transfer wartości cyfrowej z pominięciem zaufanych instytucji pośredniczących. Kolejne, programowalne generacje blockchaina umożliwiają tworzenie inteligentnych kontraktów (smart contracts) - kawałków kodu umieszczonych w rejestrze rozproszonym. Smart kontrakty stanowią zaplecze (backend) zdecentralizowanych rozwiązań internetowych (DApps, Decentralised Applications), które zapewniają integralność danych oraz są w pełni transparentne dla użytkowników - budowane jest dzięki temu zaufanie oparte na technologii. Blockchain jest wciąż nowością w świecie informatycznym i jako taki budzi żywe zainteresowanie przedsiębiorstw działających w sektorze nowych technologii. Wbrew pozorom nie tylko tych, które specjalizują się w tematach okołokryptowalutowych. Łańcuchy bloków bowiem okazują się użyteczne w zarządzaniu wieloma sektorami innowacyjnej gospodarki. Sprawdzają się choćby w procesach zarządzania danymi - z wykorzystaniem technologii blockchain powstają systemy zapewniające integralność krytycznych informacji utrzymywanych i udostępnianych wewnątrz i na zewnątrz organizacji. Biznes rozumie - blockchain to rewolucja. Przyszłość, która już puka do drzwi. Firmy zaczynają intensywnie poszukiwać znających temat developerów. A tych... brakuje. Sądzisz, że umiejętność programowania i wykorzystania w praktyce rozproszonych baz danych przechowujących pełną historię zmian to szansa na Twoją przyszłą karierę w branży? Jeśli tak, zacznij się ich uczyć już dziś. Najlepiej od podstaw, podczas naszego szkolenia. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Podczas tego kursu video: Poznasz zasadę działania najpopularniejszej programowalnej sieci blockchain - Ethereum. Dowiesz się, jak wykorzystać technologię rejestrów rozproszonych do budowy rozwiązań komercyjnych. Nauczysz się tworzyć, wdrażać i testować smart kontrakty napisane w języku Solidity. Opanujesz takie narzędzia jak MetaMask, Etherscan czy Remix. Co więcej... Zbudujesz od podstaw dwie kompletne aplikacje zdecentralizowane: loterię i system do głosowania, a także napiszesz smart kontrakty oraz przygotujesz i zintegrujesz z nimi interfejs użytkownika. Blockchain. Kurs video. Smart kontrakty i aplikacje zdecentralizowane w praktyce rozpoczyna się od absolutnych podstaw, kończy zaś na poziomie średnio zaawansowanym. Przeznaczony jest dla osób, które opanowały już podstawy programowania - w trakcie nauki przyda się znajomość JavaScriptu lub innego języka skryptowego. Podczas kursu poznasz zbliżony do JavaScriptu język Solidity. Będziesz też tworzyć interfejs użytkownika w języku TypeScript, a konkretniej we frameworku Angular z biblioteką Material Design. Pięć godzin w przyszłości Technologia blockchain to nie bułka z masłem. Opanowanie choćby tylko podstaw pracy w niej wymaga zainwestowania czasu i zaangażowania. Jeśli zdecydujesz się zrobić to z nami, poprosimy Cię o wygospodarowanie niecałych pięciu godzin, podczas których odbędziemy wspólnie solidne blockchainowe szkolenie. Dzięki niemu poznasz zasady działania sieci Etherum oraz podstawowe pojęcia dotyczące sieci kryptowalut. Zrozumiesz, jakie korzyści oraz ograniczenia wiążą się z technologią rejestrów rozproszonych. Zaznajomisz się z wtyczką MetaMask, eksploratorem bloków Etherscan i zewnętrznym API Infura. Nieobce Ci będą środowisko programistyczne Remix, język Solidity, a także biblioteka Web3. Przeszkoliwszy się, będziesz w stanie stosować w praktyce technologie blockchain, projektować rozwiązania zdecentralizowane oraz analizować transakcje w sieci Ethereum. Stworzysz, wdrożysz i przetestujesz inteligentne kontrakty, a następnie zintegrujesz z nimi interfejs użytkownika (Angular + Material Design). Do wszystkich zadań związanych z technologią blockchain dobierzesz oczywiście odpowiednie narzędzia programistyczne. Sprawdź, jakie dodatkowe materiały przygotował dla Ciebie autor! 

Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem

Paweł Rachwał

Obierz kurs na znajomość Scruma Mówi się, że Scrum Master to lider służebny. Nazwa ta wynika wprost z koncepcji zarządzania, w której lider wspomaga swój zespół, zamiast nad nim dominować. To osoba, która usuwa przeszkody i pomaga zespołowi w stosowaniu zasad Scruma. Scrum to metoda zarządzania projektami, zgodna z manifestem Agile. Opiera się na sprintach - cyklach, podczas których zespół realizuje zadania, pracując nad produktem. Dzięki iteracyjnemu podejściu możliwa jest szybka adaptacja do zmieniających się oczekiwań. Zarządzanie zmianami jest szczególnie istotne w branży IT. Zespoły IT, stosujące zasady Scruma, mogą szybko reagować na nowe wymagania klienta i w ten sposób unikać długotrwałych procesów planowania i analiz. Rynek pracy dla Scrum Masterów stale się rozwija. Wiele firm technologicznych rozumie potrzebę stosowania metodologii Scrum w projektach. Jej praktyczną znajomość potwierdza egzamin PSM I (Professional Scrum Master™ I). Zdobywszy certyfikat, kandydat na stanowisko Scrum Mastera/Agile Coacha zwiększa swoją atrakcyjność na rynku pracy i zyskuje większe zaufanie ze strony pracodawców i klientów. Chętnie wdrażany w organizacjach Scrum to dziś klucz do efektywności, a jego nauka otwiera drogę do stanowisk mających wpływ na transformację kultury pracy i zarządzania na poziomie całej firmy. Zarezerwuj trzy i pół godziny - właśnie tyle potrzebujesz, by wejść do świata zwinnego zarządzania projektami w Scrumie! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Poznasz definicję Scruma, jego cele i fundamenty Dowiesz się, jakie korzyści płyną z posiadania certyfikatu Scrum Mastera Poznasz zasady TIA (Transparency, Inspection, and Adaptation - przejrzystość, inspekcja i adaptacja) Zrozumiesz wartości Scruma: Courage, Commitment, Focus, Openness, Respect Poznasz trzy główne role w Scrumie: Scrum Master, Product Owner, Development Team Przyswoisz pięć głównych wydarzeń Scruma: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective Dowiesz się, jakie są cele każdego ze spotkań i rola Scrum Mastera podczas tych wydarzeń Poznasz artefakty Scruma, takie jak Product Backlog, Sprint Backlog, Increment Zrozumiesz rolę Scrum Mastera jako lidera Zdobędziesz umiejętność rozwiązywania problemów i usuwania przeszkód dla zespołu Nauczysz się podstaw skalowania Scruma Dowiesz się, jak wdrożyć Scruma w organizacji Zdobędziesz wiedzę o zarządzaniu zmianami i dostosowywaniu organizacji do zasad Scruma Szkolenie Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem zakończysz na poziomie podstawowym, pozwalającym na swobodne przystąpienie do egzaminu PSM I. Dowiesz się, jak pracować w metodyce Scrum i jaka jest rola Scrum Mastera w zespole IT. Na początek zaznajomisz się ze strukturą egzaminu PSM I i poznasz zalety posiadania certyfikatu. Omówimy historię Scruma, jego definicję i obowiązki Scrum Mastera. Wchodząc głębiej w teorię, poznasz trzy filary Scruma: przejrzystość, inspekcję i adaptację. Przejrzystość zapewnia pełny wgląd wszystkich członków zespołu w proces i postęp prac, inspekcja pozwala na regularne sprawdzanie postępów i wykrywanie problemów, a adaptacja umożliwia szybkie reagowanie na zmiany i dostosowywanie działań w odpowiedzi na nowe informacje. Zrozumiesz także wartości Scruma, takie jak zaangażowanie, skupienie, otwartość, szacunek i odwaga. Te wartości są kluczowe dla efektywnej pracy zespołowej i pomagają zespołowi scrumowemu w osiąganiu celów. Poznasz Sprint, czyli okres, zwykle trwający do czterech tygodni, podczas którego zespół pracuje nad przyrostem produktu. Następnie dowiesz się, jakie inne wydarzenia mają miejsce w Scrumie, w tym Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review i Sprint Retrospective. Poznasz produkty pracy, takie jak Product Backlog, Sprint Backlog i działający produkt - Increment. Na koniec zrozumiesz, jak skalować Scrum w organizacji i stosować się do jego zasad w większych projektach, wymagających koordynacji pracy wielu zespołów. Zorientujesz się w perspektywach zawodowych Scrum Mastera, w tym zapoznasz się z możliwościami zdobywania kolejnych poziomów certyfikacji i angażowania się w bardziej złożone projekty. Porozmawiamy również o tym, jak zdobyć doświadczenie, jeśli dopiero zaczynasz i nie masz praktyki w tej dziedzinie.

GameMaker. Kurs video. Kompleksowy przewodnik tworzenia gier platformowych

Oliwer Mroczkowski

Obierz kurs na tworzenie gier platformowych! Gdy mowa o programowaniu gier, na myśl przychodzą dwa potężne silniki: Unity i Unreal Engine. Tymczasem chcemy Ci przedstawić silnik również będący w czołówce pod względem popularności – GameMaker Studio! To idealne rozwiązanie dla początkujących, oferujące intuicyjną obsługę IDE i szeroką paletę funkcji, dzięki którym szybko opanujesz programowanie gier. Rozgrywki w GameMaker Studio są tworzone w przyjaznym i łatwym do nauczenia się języku GML (GameMaker Language). Jedną z głównych zalet tego narzędzia – w porównaniu z Unity i Unreal Engine – jest jego intuicyjność i prostota. Grę możesz tworzyć, korzystając z mechanizmu drag-and-drop, co eliminuje potrzebę pisania kodu na początkowych etapach nauki. GameMaker Studio wyróżnia się także szybkością prototypowania gier. Zużywa znacznie mniej zasobów komputera niż Unity i Unreal Engine, dzięki czemu pozwala na szybsze testowanie i iterowanie pomysłów. Jest też bardziej skoncentrowane na 2D, a to sprawia, że stanowi idealny wybór dla twórców gier indie. Mimo niższego progu wejścia w GameMaker można tworzyć niezwykłe, zaawansowane i profesjonalne produkcje. Rozwiązania, które oferuje GameMaker, cieszą się uznaniem i chętnie sięgają po nie ambitni specjaliści. Gry takie jak Undertale, Hyper Light Drifter czy Hotline Miami zyskały ogromną popularność i pokazały potencjał tego narzędzia. Pamiętaj, że każda wielka gra zaczynała się od prostego pomysłu. A więc wejdź z nami do świata gamedevu i realizuj wymarzone projekty!   Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu nauczysz się: • Instalować i konfigurować środowisko GameMaker Studio • Tworzyć i uruchamiać projekty • Rysować i edytować sprite’y • Tworzyć i edytować obiekty, a także dodawać je do poziomów gry • Dodawać broń i przeciwników do rozgrywki • Programować logikę gry • Implementować kolizję • Tworzyć animacje i shadery • Zarządzać tłem gry • Dodawać dźwięki i muzykę • Tworzyć menu startowe • Implementować funkcję resetowania gry i pełnego ekranu • Programować funkcję zapisywania i wczytywania gry • Implementować GUI w postaci tekstowego zakończenia gry GameMaker. Kurs video. Kompleksowy przewodnik tworzenia gier platformowych wprowadzi Cię w fascynujący świat programowania gier 2D. Zdobędziesz umiejętności, które pozwolą Ci tworzyć w pełni funkcjonalne gry platformowe. Poznasz środowisko GameMaker i proces tworzenia gry od podstaw – od projektowania grafiki, przez programowanie logiki, aż po dodawanie dźwięków i zarządzanie projektami. Nauczysz się tworzyć sprite’y, obiekty i poziomy gry, a także dodawać animacje i modyfikować poziomy, aby Twoja gra była dynamiczniejsza. Poznasz tajniki interakcji i walki dzięki dodaniu broni, przeciwników i zaawansowanych efektów, takich jak shadery. Dowiesz się, jak pracować z grafiką i modyfikować elementy interfejsu i tła poprzez wczytywanie obrazów. Opanujesz nawigację między poziomami, programowanie zaawansowanych interakcji z obiektami, sterowanie przeciwnikami, a także dodawanie dźwięków, które uczynią grę jeszcze bardziej ekscytującą. Nie zabraknie najważniejszych funkcji ułatwiających nawigację po programie – do gry dodasz menu, funkcje zapisywania i opcje pełnego ekranu. Na koniec stworzysz plik egzekucyjny (.exe), by gra była gotowa do podzielenia się ze światem! Zdobyta wiedza pozwoli Ci realizować własne projekty gier i będzie solidną bazą do dalszej nauki programowania i rozbudowywania gier o bardziej złożone zagadnienia. Twoje pomysły w końcu się urzeczywistnią i przeistoczą się we wciągające produkcje. Tworzenie gier to nie tylko nauka programowania, to także wyrażanie swojej kreatywności. Nie bój się eksperymentować i bawić się różnymi pomysłami. Pamiętaj, każda wielka gra zaczynała się od prostego pomysłu.