Details zum E-Book
Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu
Maciej Stanusch
Sztuczna inteligencja (AI) przestała być jedynie futurystycznym konceptem i stała się kluczowym narzędziem wspierającym rozwój biznesu. Firmy na całym świecie wykorzystują AI do optymalizacji procesów, automatyzacji pracy, personalizacji komunikacji z klientami oraz podejmowania trafniejszych decyzji opartych na danych. "Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu" to książka dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak AI może pomóc im w pracy, zwiększyć efektywność organizacji i przekształcić sposób zarządzania firmą.
Autor, praktyk z ponad 20-letnim doświadczeniem w obszarze AI i automatyzacji, prowadzi czytelnika przez kluczowe zagadnienia związane z zastosowaniem sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Zrozumienie tej technologii nie wymaga już specjalistycznej wiedzy technicznej - książka pokazuje w prosty i przystępny sposób, jak wykorzystać AI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych.
Pierwsza część książki przedstawia historię rozwoju AI, wyjaśnia różnice między klasycznym podejściem regułowym a nowoczesnym uczeniem maszynowym oraz opisuje przełomowe technologie, takie jak modele transformacyjne (np. ChatGPT, BERT). Zrozumienie tych fundamentów pozwala lepiej zrozumieć, jak działają nowoczesne systemy AI i jakie mają ograniczenia.
Następnie książka skupia się na praktycznych zastosowaniach AI w biznesie. Omówione zostają chatboty i voiceboty, które rewolucjonizują obsługę klienta, redukując koszty i poprawiając jakość komunikacji. Przedstawione są też systemy automatyzacji procesów (RPA), które eliminują żmudne, powtarzalne zadania i pozwalają pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach.
Jednym z kluczowych aspektów książki jest temat przetwarzania języka naturalnego (NLP) i jego zastosowań w biznesie. Czytelnik dowie się, jak AI może analizować teksty, podsumowywać informacje, wykrywać nastroje klientów oraz generować treści - od raportów po posty na media społecznościowe. Opisane zostają również sposoby integracji AI z systemami CRM i ERP, co umożliwia lepsze zarządzanie relacjami z klientami i optymalizację procesów wewnętrznych firmy.
Szczególna uwaga została poświęcona pisaniu skutecznych promptów dla narzędzi AI, takich jak ChatGPT i Claude.AI. Dzięki praktycznym wskazówkom czytelnik nauczy się formułować precyzyjne zapytania, które pozwolą mu uzyskać lepsze wyniki i efektywniej korzystać z modeli językowych. Znajdzie tu konkretne przykłady promptów, które mogą wspierać różne działy firmy - od marketingu, przez sprzedaż, aż po HR.
Książka porusza również kwestie etyczne i organizacyjne związane z wdrażaniem AI w biznesie. Czytelnik dowie się, jakie wyzwania stoją przed firmami wdrażającymi sztuczną inteligencję, jakie ryzyko wiąże się z automatyzacją oraz jakie są najlepsze praktyki zapewniające odpowiedzialne i bezpieczne wykorzystanie AI.
Na koniec książka podsumowuje ewolucję AI, jej wpływ na codzienne życie i prognozy dotyczące przyszłości. Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a firmy, które potrafią ją skutecznie wdrożyć, zyskują przewagę konkurencyjną. "Sztuczna inteligencja w biznesie - praktyczny przewodnik" to nie tylko zbiór informacji, ale przede wszystkim narzędzie dla tych, którzy chcą świadomie korzystać z AI, podejmować lepsze decyzje i dostosować swoje firmy do dynamicznie zmieniającej się rzeczywistości cyfrowej.
Bez względu na to, czy jesteś przedsiębiorcą, menedżerem, specjalistą ds. marketingu, analitykiem danych czy po prostu osobą zainteresowaną praktycznym wykorzystaniem AI - ta książka dostarczy Ci wiedzy i narzędzi, które pozwolą skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję do codziennej pracy i zwiększyć efektywność Twojej organizacji.
Wstęp............................................................................................................................. 11
Rozdział 1: Początki i ewolucja sztucznej inteligencji.................................... 15
1.1 Test Turinga i marzenie o inteligentnych maszynach......................... 15
1.2 Wczesna sztuczna inteligencja: Sieci neuronowe, perceptrony
i sztuczna inteligencja symboliczna................................................................. 20
1.3 Wzrost znaczenia uczenia maszynowego............................................... 23
1.4 Zastosowania AI w biznesie....................................................................... 26
Rozdział 2: Przetwarzanie języka naturalnego w biznesie............................. 29
2.1 Czym jest NLP? Praktyczne wprowadzenie.......................................... 29
2.2 Główne biznesowe zastosowania NLP................................................... 32
2.3 Inne biznesowe zastosowania NLP: Eksploracja tekstu, podsumowywanie treści i wykrywanie nastrojów.......................................................................................... 36
2.4 Wyzwania związane z NLP: Kontekst, niejednoznaczność
i różnorodność językowa.................................................................................... 39
Rozdział 3. Uczenie Maszynowe: Podstawy, ewolucja i zastosowania w biznesie 43
3.1 Wprowadzenie do uczenia maszynowego.............................................. 43
3.2. Historia rozwoju uczenia maszynowego................................................ 46
3.3 Różnice między regułową sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym 50
3.4 Podejście hybrydowe: Łączenie regułowej sztucznej inteligencji
z uczeniem maszynowym................................................................................... 54
3.5 Modele językowe nowej generacji: GPT, BERT i inne...................... 58
3.6 Problem halucynacji w modelach językowych...................................... 62
Rozdział 4: Chatboty i voiceboty w obsłudze klienta..................................... 65
4.1 Chatboty: Automatyzacja obsługi klienta w kanale tekstowym....... 66
4.2 Voiceboty: Naturalna interakcja głosowa............................................... 67
4.3 Architektura chatbotów i voicebotów..................................................... 70
4.4 Projektowanie chatbotów zorientowanych na użytkownika: Od dialogów do osobowości.............................................................................................................. 73
4.5 Voiceboty jako przyszłość naturalnej interakcji głosowej................. 77
4.6 Integracja z CRM/ERP i systemami biznesowymi............................. 81
4.7 Studium inspiracji: Tworzenie chatbota dla firmy z branży telekomunikacyjnej..................................................................................................................................... 86
Rozdział 5: Robotyzacja procesów biznesowych (RPA) i sztuczna inteligencja 91
5.1 Czym jest RPA?.............................................................................................. 91
5.2 Przykłady zastosowań RPA........................................................................ 97
5.3 RPA napędzane przez AI: Przechodzenie od reguł do inteligentnego podejmowania decyzji..................................................................................................................... 101
5.4 Inspiracje z różnych branż........................................................................ 105
Rozdział 6: AI w tworzeniu treści...................................................................... 115
6.1 Automatyzacja procesu pisania: Od opisów produktów po treści reklam 115
6.2 Treści generowane przez AI: Nie tylko tekst...................................... 122
6.3 Jak AI może szybko i dokładnie podsumować złożone informacje 128
6.4 Studium inspiracji: Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia dokumentów.................................................................................................................................. 132
Rozdział 7: Asystenci personalni napędzani przez AI................................. 137
7.1 Rola AI w asystentach personalnych: Od harmonogramowania po pozyskiwanie danych..................................................................................................................... 137
7.2 Wsparcie w podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym: AI jako strategiczny doradca................................................................................................................... 141
7.3 Wzmacnianie wydajności pracowników: Spersonalizowana pomoc na dużą skalę.................................................................................................................................. 145
7.4. Przykłady komercyjnych asystentów personalnych opartych o AI 148
7.5 Integracja asystentów AI z systemami korporacyjnymi (ERP, CRM) 151
7.6 Przyszłość AI we wsparciu pracowników: Automatyzacja poznawcza 154
7.7 Studium inspiracji: Wykorzystanie asystentów personalnych napędzanych przez AI do zwiększenia efektywności w miejscu pracy......................................... 157
Rozdział 8: Pisanie skutecznych promptów.................................................... 163
8.1 Czym są prompty i dlaczego są ważne w aplikacjach AI?............... 163
8.2 Pisanie skutecznych promptów dla scenariuszy biznesowych: Wskazówki i triki.................................................................................................................................. 166
8.3 Rozwiązywanie problemów biznesowych z wykorzystaniem promptów ChatGPT.................................................................................................................................. 173
8.4 Przydatne prompty dla rozwoju biznesu, operacji i podejmowania decyzji 177
Rozdział 9: AI w tłumaczeniach i usługach językowych............................. 181
9.1 Przełamywanie barier językowych: AI dla globalnego biznesu..... 181
9.2 Jak AI tłumaczy złożone teksty: Wyjaśnienie tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych.................................................................................. 184
9.3 Kluczowe wyzwania w tłumaczeniach AI: Dokładność, kontekst kulturowy i niuanse.................................................................................................................... 187
9.4 Wdrażanie narzędzi AI do tłumaczeń w małych i średnich przedsiębiorstwach.................................................................................................................................. 191
9.5 Studium inspiracji: Przyspieszenie komunikacji międzynarodowej za pomocą AI.................................................................................................................................. 196
Rozdział 10: Jakość i integralność danych w systemach AI....................... 201
10.1 Dlaczego jakość danych ma znaczenie: Wyzwanie związane
z duplikatami informacji................................................................................... 201
10.2 Rozwiązania AI dla deduplikacji danych: Znajdowanie i łączenie duplikatów 205
10.3 Optymalizacja systemów CRM: Jak AI wykrywa anomalie
w zestawach danych........................................................................................... 209
10.4 Studium inspiracji: Deduplikacja napędzana przez AI w zarządzaniu relacjami z klientami................................................................................................................. 212
10.5 Przyszłe kierunki w integralności danych i AI................................. 216
Rozdział 11: Wyzwania i najlepsze praktyki we wdrażaniu AI.................. 221
11.1 Najczęstsze pułapki przy wdrażaniu rozwiązań AI........................ 221
11.2 Przezwyciężanie barier technicznych i organizacyjnych................ 225
11.3 Zarządzanie zmianami napędzanymi przez AI
w przedsiębiorstwach......................................................................................... 229
11.4 Rozważania prawne i etyczne w systemach napędzanych przez AI 233
11.5 AI a automatyzacja decyzji: Ryzyko dehumanizacji........................ 236
Rozdział 12: Przyszłość AI w świecie biznesu............................................... 239
12.1 Co dalej z AI w świecie biznesu?.......................................................... 239
12.2 Wschodzące trendy w technologiach AI: Od wyjaśnialnej AI do obliczeń kognitywnych....................................................................................................... 242
12.3 Przygotowanie organizacji na kolejną falę innowacji AI............... 246
12.4 Prognozy dotyczące roli AI w Przemyśle 4.0 i dalej....................... 249
Zakończenie............................................................................................................... 255
Dodatki....................................................................................................................... 263
D.1 Słowniczek AI: Wyjaśnienie kluczowych terminów i pojęć.......... 263
D.2 Praktyczne narzędzia i platformy AI dla biznesu............................. 267
D.3 Przykładowe prompty dla implementacji AI w kontekście biznesowym 272
D.4 Dodatkowe zasoby dla praktyków AI.................................................. 276
D.5 - Test Turiga w filmach............................................................................ 280
- Titel:Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu
- Autor:Maciej Stanusch
- ISBN:978-83-8381-174-1, 9788383811741
- Veröffentlichungsdatum:2025-02-10
- Format:E-Book
- Artikel-ID: e_4904
- Verleger: Wydawnictwo [ze słownikiem]