Деталі електронної книги
AI W EDUKACJI CZĘŚĆ 2 PRAKTYCZNE POMYSŁY PRAWNE UWARUNKOWANIA dla edukatorów i edukatorek
Dariusz Gołębiowski
Spis treści
AI W EDUKACJI CZĘŚĆ 2 PRAKTYCZNE POMYSŁY PRAWNE UWARUNKOWANIA 2
NOTA WYDAWCY 3
SPIS TREŚCI 7
OD AUTORA 11
WPROWADZENIE: Od Warsztatu do Praktyki - Implementacja AI w Programie Nauczania 18
Rozdział 1 SCENARIUSZE IMPLEMENTACYJNE: AI W SERCU DYDYKTYKI 22
BIOLOGIA - Symulacje procesów żywotnych i wizualizacja mikroświata (Multimodalność) 29
CHEMIA - Cyfrowe laboratorium projektowe i modelowanie cząsteczek 30
ETYKA - Debata z AI: Analiza dylematów moralnych w świecie cyfrowym 31
FIZYKA - Eksperymenty myślowe i symulacje praw fizyki wspierane przez modele rozumujące 32
GEOGRAFIA - Dynamiczne mapowanie zmian klimatycznych i analizy terenowe 33
HISTORIA - Analiza źródeł w systemach RAG i konfrontacja z "cyfrowymi świadkami" 34
INFORMATYKA - Architektura agentów, kodowanie wspomagane przez AI i cyberbezpieczeństwo 35
JĘZYK OBCY - Imersja: Twój interaktywny partner do konwersacji w czasie rzeczywistym 36
JĘZYK POLSKI - Warsztat kreatywnego pisania i analizy tekstów literackich 37
MATEMATIKA - Rozwiązywanie złożonych problemów krok po kroku (Reasoning Steps) 38
MUZYKA - Produkcja dźwięku, kompozycja i analiza struktur muzycznych 39
PLASTYKA - Od wizji do obrazu: Projektowanie graficzne i koncepcje wizualne 40
PRZYRODA - Interaktywne odkrywanie ekosystemów (Wsparcie multimodalne) 41
TECHNIKA - Prototypowanie rozwiązań technicznych i inżynierii myśli 42
WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE - Symulacje procesów społecznych i analiza danych publicznych 43
WYCHOWANIE FIZYCZNE - Analiza ruchu i personalizacja treningu wspomagana przez AI 44
ZAJĘCIA WYCHOWAWCZE - Budowanie odporności cyfrowej i etyki w sieci 45
Rozdział 2 ZAGROŻENIA I BEZPIECZEŃSTWO W ERZE INTELIGENCJI SZTUCZNEJ 46
RODO - Szkoła w ekosystemie danych cyfrowych 47
Wyzwania implementacyjne AI: Od narzędzia do odpowiedzialności 50
Zagrożenia systemowe i społeczne 54
Quo Vadis - bezmyślny człowieku? 56
Podsumowanie dla Edukatorki 57
Rozdział 3 STRATEGIE MINIMALIZACJI RYZYKA I MANIPULACJI W ŚRODOWISKU SZKOLNYM 58
Potencjał AI w służbie nauczyciela: od operacyjności do mentorstwa 62
Refleksja i pytania kontrolne 66
Podsumowanie 68
Pytania kontrolne 69
Rozdział 7 AI W ZARZĄDZANIU PLACÓWKĄ EDUKACYJNĄ 71
Rozdział 5 AI ACT - EDUKATOR: NAUCZYCIEL, DYREKTOR SZKOŁY, TRENER 75
AI ACT - stan prawny - podstawy 76
Co obowiązywało już wcześniej? 76
Co rzeczywiście zmieniło się 2 sierpnia 2026 r.? 77
Edukacja a AI 79
Czy zwykłe korzystanie z tzw. czata jest systemem wysokiego ryzyka? 79
Jakie systemy edukacyjne AI Act uznaje za wysokiego ryzyka? 80
Czy nauczyciel może zlecić AI ocenianie prac uczniów? 83
Zakaz rozpoznawania emocji w szkole 85
Obowiązek rozwijania kompetencji w zakresie AI 87
Dane uczniów a RODO 89
Czy nauczyciel musi oznaczać materiały przygotowane z pomocą AI? 91
Tekst 91
Obraz, dźwięk i film 92
Czego AI Act nie wprowadza w szkole? 93
Rozdział 6 CZY AI MOŻE ZASTĄPIĆ NAUCZYCIELA? (Perspektywa 2026+) 95
Rozdział 7 INTERDYSCYPLINARNE PROJEKTY EDUKACYJNE Z WYKORZYSTANIEM AI 97
PROJEKT 1. BIOLOGIA I INFORMATYKA - Biochemiczne śledztwo z Godot Engine i profesorem kodowania AI 98
Tytuł projektu 98
Główna idea 98
Cele 99
Organizacja pracy 99
Przebieg projektu 100
AI w projekcie 100
Ocena i rezultat 101
PROJEKT 2. HISTORIA, JĘZYK POLSKI I PLASTYKA - Śledztwo w archiwum pamięci 102
Tytuł projektu 102
Główna idea 102
Cele 103
Organizacja pracy 103
Przebieg projektu 103
AI w projekcie 104
Ocena i rezultat 105
PROJEKT 3. GEOGRAFIA, MATEMATYKA I WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE - Miasto odporne na falę upałów 106
Tytuł projektu 106
Główna idea 106
Cele 107
Organizacja pracy 107
Przebieg projektu 108
AI w projekcie 109
Ocena i rezultat 109
Wspólne zasady bezpiecznej pracy z AI 110
Słowniczek najważniejszych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją 111
1. Modele wielomodalne - LMM 112
2. Modele rozumujące - Reasoning Models 115
3. RAG - Retrieval-Augmented Generation 118
4. Agentic Workflows - przepływy agentowe 122
5. Bias - stronniczość lub obciążenie modelu 124
6. Modele głosowe - Voice AI 126
7. Modele generatywne obrazów 128
Pojęcia uzupełniające 130
PODSUMOWANIE 132
PODZIĘKOWANIA 135
📚 Poznaj inne książki poswojsku.pl 137
🎓 Szkolenia i Webinary 141
🌟 Zostańmy w kontakcie! 143
Prawa autorskie i znaki towarowe 145
AI w edukacji. Część 2: Praktyczne pomysły i prawne uwarunkowania (Wydanie 3, 2026)
Szukasz sprawdzonych sposobów na bezpieczne i kreatywne wdrożenie sztucznej inteligencji w swojej szkole? Trzecie wydanie bestsellerowego poradnika „AI w edukacji. Część 2” to kompleksowy przewodnik stworzony z myślą o nauczycielach, dyrektorach oraz edukatorach, którzy chcą połączyć nowoczesną dydaktykę z pełnym bezpieczeństwem prawnym.
Książka odpowiada na najważniejsze pytania i wyzwania, jakie niesie ze sobą rok 2026 w polskiej oświacie – w tym kluczowe przepisy unijnego AI Act oraz ochrony danych osobowych (RODO).
🌟 Co znajdziesz w środku?
Gotowe scenariusze lekcyjne dla niemal każdego przedmiotu: Od biologii i chemii, przez język polski i historię, aż po wychowanie fizyczne i zajęcia wychowawcze. Zobacz, jak wykorzystać multimodalność, systemy RAG i modele rozumujące w codziennej pracy.
Przewodnik po AI Act w szkole: Dowiedz się, co dokładnie zmieniło się w przepisach, czy nauczyciel może zlecić AI ocenianie prac, jak wygląda kwestia oznaczania materiałów generowanych przez sztuczną inteligencję oraz które systemy są uznawane za wysokiego ryzyka.
Bezpieczeństwo i RODO: Praktyczne strategie minimalizacji ryzyka, ochrony danych uczniów oraz budowania odporności cyfrowej w środowisku szkolnym.
Interdyscyplinarne projekty edukacyjne: Gotowe pliki i pomysły na duże projekty łączące kilka przedmiotów (m.in. biologia, informatyka, historia i sztuka).
Nowoczesny słowniczek pojęć: Jasno i przystępnie wyjaśnione terminy techniczne (od modeli wielomodalnych po przepływy agentowe – Agentic Workflows).
📖 Dla kogo jest ta książka?
Dla nauczycieli poszukujących inspiracji na ciekawe, angażujące lekcje z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi.
Dla dyrektorów placówek edukacyjnych, którzy chcą mądrze zarządzać technologią w szkole zgodnie z obowiązującym prawem.
Dla każdego edukatora, który chce świadomie wejść w erę sztucznej inteligencji, chroniąc siebie i swoich uczniów.
Sięgnij po 3. wydanie poradnika i spraw, aby sztuczna inteligencja stała się Twoim bezpiecznym i niezastąpionym asystentem w codziennej pracy dydaktycznej!
Nota biograficzna
Dariusz Gołębiowski – trener, autor, wykładowca i praktyk edukacji cyfrowej z ponad 30-letnim doświadczeniem we wspieraniu szkół, kadr pedagogicznych oraz instytucji w obszarze nowoczesnych technologii. Twórca wydawnictwa cyfrowego poswojsku.pl oraz projektów edukacyjno-informacyjnych, które łączą świat zaawansowanego IT z codzienną praktyką.
Specjalizuje się w zagadnieniach z zakresu sztucznej inteligencji (AI), cyberbezpieczeństwa, ochrony danych osobowych (RODO) oraz programowania i projektowania systemów cyfrowych. Jego misją jest przekładanie skomplikowanego żargonu technologicznego na zrozumiały, przystępny język – bez straszenia, korporacyjnej nowomowy i zbędnej teorii, za to z naciskiem na rozwiązania, które można wdrożyć od zaraz.
Jako autor popularnych poradników i serii książkowych (m.in. cyklu AI w edukacji, Twoje bezpieczeństwo w świecie cyber i AI oraz publikacji z zakresu standardów ISO/IEC 27001) pomaga nauczycielom, dyrektorom i menedżerom bezpiecznie i świadomie poruszać się po cyfrowym świecie. Prywatnie i zawodowo udowadnia, że technologia ma służyć człowiekowi – ułatwiać pracę, rozwijać kreatywność i budować odporność cyfrową.
- Назва:AI W EDUKACJI CZĘŚĆ 2 PRAKTYCZNE POMYSŁY PRAWNE UWARUNKOWANIA dla edukatorów i edukatorek
- Автор:Dariusz Gołębiowski
- ISBN:978-83-68360-38-7, 9788368360387
- Дата видання:2026-08-16
- Формат:Eлектронна книга - PDF
- Ідентифікатор видання: s_02yf
- Видавець: poswojsku.pl