Course details

Obierz kurs na... optymalizację pracy z danymi

We współczesnej gospodarce rynkowej dane stały się nowym złotem. Kto nimi dysponuje, potrafi je w odpowiedni sposób przetworzyć i wyciągnąć z nich właściwe wnioski, zyskuje sporą przewagę konkurencyjną. Stąd na rynku pracy rosnące zapotrzebowanie na data engineerów – potrzebują ich wszystkie większe firmy i organizacje, których menedżerowie rozumieją wagę informacji w prowadzeniu biznesu, urzędu, instytucji czy dowolnego innego podmiotu. Jeśli interesuje Cię poznanie tajników pracy data engineera albo jeśli masz już doświadczenie w zawodzie i chcesz rozwinąć umiejętności w zakresie świetnego narzędzia służącego sprawniejszej pracy z danymi, to nasz kurs jest dla Ciebie.

Szkolenie, które proponujemy, skupia się na frameworku PySpark (Apache Spark dla Pythona). Jest to najpopularniejszy interfejs programowania aplikacji (API) dla języka Python i zarazem główny element platformy Databricks. Zastosowanie go umożliwia między innymi analizowanie dużych zbiorów danych i przeprowadzanie obliczeń na wielu komputerach równocześnie. Nasz kurs pozwala poznać najważniejsze składowe i funkcjonalności frameworka, rozbudować wiedzę na jego temat o nowe sposoby pobierania danych, pracę z bazami SQL i formatem Delta. W trakcie szkolenia pokazujemy również, jak partycjonować dane, korzystać z pamięci podręcznej (cache) i przetwarzać dane w czasie rzeczywistym (Spark Streaming).

Uwaga! Kurs zawiera informacje, które pojawiają się na rozmowach rekrutacyjnych i podczas certyfikacji.

PySpark. Kurs video. Optymalizacja i procesowanie danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Wiedza i umiejętności zdobyte w trakcie szkolenia pozwalają sprawnie korzystać z możliwości frameworka PySpark, rozpocząć pracę z nowymi źródłami danych, a także skuteczniej optymalizować zadania związane z pracą z danymi.