Suchergebnisse
Witold Wrotek
Zacznij korzystać z pełni możliwości swojego komputera Jeśli chcesz się nauczyć używać czegoś więcej niż tylko przeglądarki w laptopie, to teraz jest świetny moment, by poznać wszystkie programy, jakie oferuje urządzenie z wgranym pakietem Office. Komputer jest narzędziem uniwersalnym. W zależności od uruchomionego oprogramowania może spełniać rolę maszyny do pisania, rozbudowanego kalkulatora, sztalug, skrzynki pocztowej, terminarza, notatnika. Wszystkie te funkcje kryją się w Twoim laptopie. Dowiedz się, jak je znaleźć i jak zacząć ich używać - w czym wesprze Cię ten podręcznik. Pomyślany w formie przystępnego kursu, krok po kroku pokaże Ci możliwości kryjące się w pakiecie Microsoft Office w wersjach 365 i 2024 PL. Z książki dowiesz się między innymi: Jak korzystać z edytora tekstów Word Co możesz policzyć w arkuszu kalkulacyjnym Excel Jakiego rodzaju prezentację przygotujesz w PowerPoincie Dlaczego warto używać programu pocztowego Outlook Do czego może Ci się przydać notatnik OneNote Z kim porozmawiasz za pośrednictwem Microsoft Teams
PowerShell. Leksykon kieszonkowy. Przenośna pomoc dla tworzących skrypty w PowerShell. Wydanie III
Lee Holmes
PowerShell powstał w 2006 roku. Jest to potężne i uniwersalne narzędzie, pomocne w automatyzacji niemal wszystkich żmudnych czynności, które administrator musi często wykonywać. Aby nie tracić czasu na powtarzalne, nudne zadania, trzeba tylko umieć biegle pisać skrypty PowerShell. Przyswojenie tej umiejętności jest łatwiejsze, jeśli wykorzystuje się logikę obiektową PowerShell, a także to, że obiekt powstający po wykonaniu polecenia ma swoje metody i właściwości. Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po programie PowerShell. Opisuje najważniejsze polecenia powłoki i zasady posługiwania się językiem skryptowym. To idealna pomoc w codziennej pracy dla każdego, kto jest administratorem systemu, a nie ma czasu na lekturę grubych książek czy setek stron forów internetowych. Zaprezentowano tu praktyczne podstawy języka PowerShell: operatory, instrukcje warunkowe, pętle, zasady pracy na ciągach znaków. Opisano procedurę tworzenia i uruchamiania skryptów. Pokazano, jak wprowadzać dane wejściowe do poleceń, dostosowywać zachowanie poleceń do konkretnych sytuacji, a także zarządzać błędami. Przydatną częścią publikacji są wskazówki, jak tworzyć polecenia, funkcje i bloki skryptów. W książce między innymi: rozpoczęcie pracy z PowerShell wyrażenia regularne formatowanie ciągów znaków i obiektu DateTime przy użyciu .NET wybrane klasy .NET i ich zastosowania podręczna dokumentacja WMI wybrane obiekty COM i ich zastosowania PowerShell: to, co adminowi pomoże najlepiej!
Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy
Urszula Wiejak, Adrian Wojciechowski
Opanuj Pythona od strony praktycznej! Poznaj konstrukcje języka Python Naucz się stosować je w praktyce Wykorzystaj standardowe biblioteki Rozwiąż 139 zadań i sprawdź swoje rozwiązania Python to bardzo popularny, wydajny i elastyczny język programowania ogólnego przeznaczenia, którego prosta, czytelna i zwięzła składnia zdobyła uznanie rzesz programistów na całym świecie. Duże możliwości, przenośność kodu, możliwość pisania skryptów - wszystko to sprawia, że Python znajduje zastosowanie w najróżniejszych dziedzinach i wspiera rozwój wielu popularnych serwisów internetowych. Bez wątpienia warto się go nauczyć! Jeśli chcesz poznać ten język, jesteś na dobrej drodze! Książka omawia najważniejsze elementy programowania w Pythonie. Co ważne, wiedza została usystematyzowana w formie konkretnych zadań do wykonania. Poznasz dzięki nim typy danych i składnię języka, dowiesz się, jak debugować programy, nauczysz się korzystać z funkcji oferowanych przez biblioteki i opanujesz podstawy tworzenia graficznych interfejsów użytkownika. To podręcznik przeznaczony dla młodzieży, ale doskonale sprawdzi się również w przypadku osób dorosłych, które rozpoczynają przygodę z programowaniem. Instalowanie oraz konfigurowanie środowiska i niezbędnych narzędzi Podstawowe informacje na temat języka i programowania Typy danych, zmienne proste i tablicowe Operatory, instrukcje warunkowe oraz instrukcje pętli Operacje wejścia-wyjścia w konsoli i na plikach Biblioteki graficzne, dźwiękowe i wideo Korzystanie z funkcji wbudowanych i tworzenie własnych Programowanie obiektowe, obsługa wątków i wyjątków Tworzenie graficznych interfejsów użytkownika Zadania do samodzielnego wykonania i praktyczny projekt gry Poznaj Pythona, rozwiązuj zadania, zostań programistą!
Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
Modele transformacyjne zmieniły sposób przetwarzania języka naturalnego. Rewolucja rozpoczęła się w 2017 roku, kiedy zaprezentowano światu tę architekturę sieci neuronowej. Kolejnym przełomem okazały się repozytoria modeli, takie jak biblioteka Transformers zespołu Hugging Face, która umożliwia łatwe pobranie wstępnie wytrenowanego modelu, jego konfigurację i użytkowanie. Poznaj niesamowite możliwości: wszędzie tam, gdzie jest mowa lub tekst, istnieją zastosowania NLP. Niezwykle przejrzysty i wnikliwy przewodnik po najważniejszej bibliotece współczesnego NLP. Polecam! Christopher Manning, profesor Uniwersytetu Stanforda Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie najważniejsze zastosowania transformerów w NLP. Zaczniesz od łatwych w użyciu potoków, następnie przystąpisz do pracy z tokenizatorami, klasami modeli i interfejsu Trainer API, pozwalającymi na trenowanie modeli do konkretnych zastosowań. Dowiesz się również, jak zastąpić interfejs Trainer biblioteką Accelerate, która zapewnia pełną kontrolę nad pętlą treningową i umożliwia trenowanie dużych transformerów od zera! W książce: tworzenie modeli transformacyjnych przeznaczonych do typowych zadań NLP stosowanie transformerów do międzyjęzykowego uczenia transferowego używanie transformerów w rzeczywistych scenariuszach optymalizacja modeli technikami: destylacji, przycinania i kwantyzacji trenowanie modeli transformacyjnych z wykorzystaniem wielu procesorów graficznych w środowisku rozproszonym Autorzy książki są współtwórcami platformy Hugging Face. Wybitna książka poświęcona wybitnej bibliotece - wzór przejrzystości! Jeremy Howard, profesor Uniwersytetu Queensland
Craig Walls
Spring jest frameworkiem ułatwiającym tworzenie nowoczesnych aplikacji w Javie. To narzędzie, które dynamicznie się rozwija i z każdym nowym wydaniem zapewnia programistom kolejne, ekscytujące możliwości. Piąta wersja Springa okazała się krokiem milowym. Obecnie projektanci mogą tworzyć mikrousługi, korzystać z funkcji programowania reaktywnego i doskonalić budowanie aplikacji zgodnie z modelem MVC. Dzięki pełnej integracji Springa ze Spring Boot nawet najbardziej złożone projekty wymagają minimalnej ilości kodu konfiguracyjnego. W efekcie tworzone aplikacje internetowe są w większym stopniu skalowalne i efektywniejsze w wykorzystywaniu wątków. To kolejne, uzupełnione i zaktualizowane wydanie przewodnika po frameworku Spring. Książka jest napisana w zwięzłym, przejrzystym i jasnym stylu, dzięki czemu szybko zrozumiesz zasady pracy ze Springiem i zbudujesz nowoczesną aplikację internetową współpracującą z bazą danych. Pokazano tu techniki programowania reaktywnego, pisania mikrousług, wykrywania usług, wyjaśniono również pracę z API RESTful i zasady wdrażania aplikacji. Nauczysz się też stosować najlepsze praktyki programowania w Springu. Książka jest znakomitą pomocą dla programistów Javy, którzy dopiero zaczynają pracę z tym frameworkiem, a także dla tych, którzy chcą opanować nowe rozwiązania oferowane przez kolejne wersje ekosystemu Springa. W tej książce między innymi: solidne wprowadzenie do frameworków Spring i Spring Boot integracja aplikacji Springa z innymi aplikacjami programowanie reaktywne w tworzeniu aplikacji internetowych tworzenie mikrousług i praca ze Spring Cloud wdrażanie aplikacji w środowisku produkcyjnym i korzystanie ze Spring Boot Admin Nowoczesna aplikacja w Javie? Sprawdź Springa!
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
Stuart Russell, Peter Norvig
Praktycznie codziennie korzystamy z osiągnięć sztucznej inteligencji. Mimo to jej potencjał wciąż jest zagadką: nie wiemy, gdzie leżą granice jej rozwoju i jakie jeszcze technologie przyniesie nam ta relatywnie młoda dziedzina nauki. Równocześnie niektóre zastosowania sztucznej inteligencji budzą niepokój i zmuszają do zadawania trudnych pytań. Jakakolwiek próba odpowiedzi jednak wymaga wiedzy o tym, czym w istocie jest sztuczna inteligencja i jakie są jej ograniczenia. To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i koncepcje nauki o sztucznej inteligencji. Najnowsze technologiczne osiągnięcia zostały pokazane na tle rozwijającej się wiedzy, również z innych dziedzin inżynierii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom, które budzą wątpliwości. Mowa tu o wyrafinowanych technikach uczenia maszynowego, modelach językowych czy widzeniu komputerowym, a także o sprawach, które już dziś wymagają najwyższej troski: o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie związanych z nią technologii i jej perspektywach. W drugim tomie: różne modele i koncepcje uczenia maszynowego przetwarzanie języka naturalnego i modele językowe widzenie komputerowe, w tym generowanie obrazów roboty: percepcja, działanie, uczenie perspektywy sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja: dokąd zmierzasz, technologio?
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości
Gayathri Mohan
Wysoka jakość aplikacji nie bierze się znikąd! Aby ją zapewnić, testowanie musi być integralnym aspektem inżynierii oprogramowania, wplecionym w każdy etap cyklu jego dostarczania. Błędy czy niedoskonałości w kodzie, pominięte z powodu niedokładnego testowania, mogą się okazać niezwykle kosztowne, jeśli ujawnią się w środowisku produkcyjnym. Oznacza to, że wdrożenie mądrej strategii testowania jest warunkiem sukcesu w branży dostarczania oprogramowania. Ten praktyczny przewodnik zawiera szeroki przegląd strategii, wzorców i form testowania oprogramowania, ułatwiających dobór ścieżek i podejść do konkretnych projektów w zależności od zakresu, budżetu i ram czasowych. Książka uczy przydatnych umiejętności w zakresie przeprowadzania testów wydajności, bezpieczeństwa i dostępności, w tym testów eksploracyjnych, automatyzacji testów, testów wielofunkcyjnych, testowania danych, testowania mobilnego i wielu innych. Zaprezentowano tu także łączenie testów w potokach ciągłej integracji, co pozwala na szybkie otrzymywanie informacji zwrotnych. W ten sposób łatwiejsze staje się kontrolowanie trudnych przepływów pracy programistycznej i uzyskiwanie wysokiej jakości aplikacji. Najciekawsze zagadnienia: ponad 40 narzędzi do testowania kodu zasady dobierania testów pod kątem jakości oprogramowania strategie i koncepcje dotyczące testowania praktyczne korzystanie z poszczególnych narzędzi do testowania najlepsze praktyki przeprowadzania testów Po pierwsze, po drugie i po trzecie: testuj swój kod!
Adalbert Arsen
Programowanie w Pythonie? Z tablicami to nic trudnego! Poznaj konstrukcje języka Python Utrwal wiedzę o instrukcjach i typach danych Odkryj metody pisania wydajnych skryptów Python to jeden z najpopularniejszych dynamicznych języków programowania. Nie od dziś znajduje on zastosowanie w różnych dziedzinach informatyki, zwłaszcza jako doskonały język skryptowy. Jeśli korzystasz z niego na co dzień i chcesz szybko wyszukiwać niezbędne informacje lub odświeżyć swoją wiedzę, sięgnij po odpowiednią ściągę! Tablice informatyczne stanowią zwięzłe, lecz wyczerpujące źródło wiadomości na temat Pythona, które można – i warto! – zawsze mieć pod ręką. Niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalistą wykorzystującym ten język w pracy, czy też amatorem, który dopiero zaczyna się go uczyć, tablice okażą się dla Ciebie nieocenioną pomocą! Rodzaje plików Pythona Uruchamianie skryptów Korzystanie z modułów Typy danych i rzutowanie Operatory i instrukcje Debugowanie kodu Testowanie kodu Tworzenie wykresów Sięgnij po źródło skondensowanej wiedzy o Pythonie!
Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM
Andrei Gheorghiu
Chociaż sztuczna inteligencja (AI), która generuje treści, wciąż się rozwija, to nadal boryka się z pewnymi ograniczeniami. Mogą to być trudności w odróżnianiu prawdy od fałszu, problem z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach czy występowanie nieprzewidywalnych błędów w rozumowaniu i zapamiętywaniu faktów. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) ułatwia rozwiązanie wielu z tych problemów, a narzędziem, które do tego służy, jest framework LlamaIndex. Dzięki tej książce łatwiej poradzisz sobie z zastosowaniem ekosystemu LlamaIndex i nauczysz się wdrażać własne projekty. Na praktycznych przykładach zapoznasz się z procesem personalizacji i uruchamiania projektów LlamaIndex. Dowiesz się, jak przezwyciężać ograniczenia dużych modeli językowych, zbudujesz aplikacje dla użytkowników końcowych i zdobędziesz umiejętności w zakresie pozyskiwania danych, indeksowania, obsługi zapytań i łączenia dynamicznych baz wiedzy, obejmujących generatywną sztuczną inteligencję i duże modele językowe. Pod koniec lektury zagłębisz się w tworzenie niestandardowych rozwiązań, co pozwoli Ci dobrze zrozumieć możliwości i zastosowania LlamaIndex. Ciekawsze zagadnienia: ekosystem LlamaIndex i typowe przypadki użycia wprowadzanie i analizowanie w LlamaIndex danych z różnych źródeł tworzenie zoptymalizowanych indeksów wysyłanie zapytań do LlamaIndex i interpretacja odpowiedzi koszty i kwestie prywatności wdrażanie aplikacji LlamaIndex Pokochaj LlamaIndex - i twórz inteligentne aplikacje!
Laboratorium cyberbezpieczeństwa w Dockerze. Zrób to sam
Krzysztof Godzisz
Izolacja procesów i środowisk to dziś jeden z najważniejszych mechanizmów zapewniania bezpieczeństwa systemów IT. Dzięki temu możemy nie tylko bezpiecznie uruchamiać niezaufane zasoby, ale przede wszystkim przeprowadzać testy penetracyjne i badać złośliwe oprogramowanie bez ryzyka, że zainfekuje ono natywne środowisko. Jedną z najwyższych form izolacji jest konteneryzacja - użytkownik ma wówczas praktycznie całkowitą kontrolę na relacją pomiędzy kontenerem a systemem operacyjnym hosta. W ostatnich latach na lidera konteneryzacji wyrosło środowisko uruchomieniowe Docker. Dzięki funkcjonalności, wygodnej obsłudze i szerokiej kompatybilności z różnymi systemami operacyjnymi stanowi on dziś techniczny standard. Docker otwiera przed badaczami cyberbezpieczeństwa nowe możliwości testowania oprogramowania pod kątem bezpieczeństwa i analizy wszelkiej maści malware bez konieczności budowania kosztownej infrastruktury - dzięki Dockerowi i konteneryzacji swoje laboratorium można zbudować w obrębie pojedynczej stacji roboczej. Laboratorium cyberbezpieczeństwa w Dockerze. Zrób to sam to przewodnik instruujący krok po kroku, jak zbudować własne laboratorium w kontenerze Dockera. Szczegółowo omawia proces instalacji środowiska na różnych dystrybucjach Linuksa i jego konfiguracji, a także kwestie związane z zarządzaniem kontenerami i budowaniem zależności. Najważniejsze zagadnienia: instalacja i konfiguracja Dockera zarządzanie kontenerami budowanie sieci Dockera obsługa narzędzi pentesterskich budowanie i uruchamianie multikontenerów zarządzanie podatnościami Zbuduj własny cybersec lab - najlepiej w Dockerze!
Upoluj cyberprzestępcę. Przewodnik dla hakerów prowadzących śledztwa online
Vinny Troia
Korporacyjny system informatyczny musi być stale gotowy do obrony. Trzeba mieć strategię reagowania na incydenty bezpieczeństwa i zachować czujność. Cyberprzestępczość jest dziś stałym elementem środowiska biznesowego i jeśli nie chcesz narazić swojego przedsiębiorstwa na niepowetowane straty, musisz opracować solidny zestaw narzędzi umożliwiających obronę i tropienie cyberprzestępców. Mimo że w pewnych okolicznościach należy zaangażować organy ścigania, spora część dochodzenia w sprawie naruszenia bezpieczeństwa należy do organizacji. Ta książka jest praktycznym kompendium przeznaczonym dla inżynierów bezpieczeństwa. Znajdziesz w niej opis najnowszych narzędzi, technik i zasobów. Poznasz sposoby badania źródeł niepożądanego ruchu sieciowego, wydobywania informacji z publicznie dostępnych zasobów internetowych i ścigania osób, które mogłyby wyrządzić szkodę organizacji. Dowiesz się, jak, począwszy od pojedynczego adresu IP, stopniowo zdobywać informacje potrzebne do wzmocnienia ochrony, zidentyfikowania i wytropienia hakerów. Opisana tu metodologia została zastosowana w śledztwie przeciwko członkom grupy cyberterrorystycznej. Przekonasz się, że dzięki użyciu łatwo dostępnych narzędzi można wytropić i zidentyfikować sprawców nawet wyjątkowo wyrafinowanych włamań do systemu! W książce: najnowocześniejsze narzędzia do prowadzenia dochodzeń przeciw cyberprzestępcom techniki śledzenia niepożądanego ruchu sieciowego wyszukiwanie informacji wywiadowczych identyfikowanie potencjalnych sprawców dzięki powszechnie dostępnym informacjom budowa złożonych scenariuszy zaawansowanego wyszukiwania sztuczki i nieoczywiste techniki stosowane przez ekspertów Wykryto cyberatak? Czas na polowanie!
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
Rishal Hurbans
Sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Ma też zwiększać produktywność człowieka. Obecnie sztuczna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób. Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy. To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning. W książce: kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji. inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona uczenie maszynowe i sieci neuronowe uczenie przez wzmacnianie Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę sztucznej inteligencji!
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
Neal Ford, Rebecca Parsons, Patrick Kua, Pramod...
Jeszcze kilka lat temu koncepcja ewoluowania architektury była uznawana za zbyt odważną. Uważano, że architektura powinna pozostawać elementem niezmiennym w czasie. Jednak rzeczywistość udowadnia, że systemy muszą ewoluować, aby spełniać wymogi użytkowników i odzwierciedlać zmiany w dynamicznym środowisku tworzenia oprogramowania. Innymi słowy, konieczne się staje budowanie architektur ewolucyjnych. Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczące funkcji dopasowania, automatycznego zarządzania architekturą i danych ewolucyjnych. Zaprezentowano praktyki inżynieryjne umożliwiające ewoluowanie systemów oprogramowania, jak również podejścia strukturalne, w tym zasady projektowe, które ułatwiają zarządzanie tą ewolucją. Opisano ponadto, w jaki sposób zasady i praktyki architektury ewolucyjnej wiążą się z różnymi elementami procesu tworzenia oprogramowania. Naucz się postrzegać architekturę systemową jako plastyczny wyzwalacz. Sam Newman, architekt, autor książki Budowanie mikrousług Najciekawsze zagadnienia: mechanika architektury ewolucyjnej zarządzanie projektami oprogramowania i ich ewolucją style architektoniczne i zasady projektowania sprzęganie i wieloużywalność łączenie praktyk inżynieryjnych z kwestiami strukturalnymi Poznaj techniki umożliwiające tworzenie architektur oprogramowania na tyle zwinnych, aby dotrzymywały kroku ciągłym zmianom. Mark Richards, developertoarchitect.com
Architektura oprogramowania w praktyce. Wydanie IV
Len Bass, Paul Clements, Rick Kazman
To kompletny, praktyczny i sprawdzony przewodnik po tworzeniu architektury nowoczesnego oprogramowania, w pełni zaktualizowany o nowe materiały poświęcone rozwiązaniom mobilnym, chmurze, zarządzaniu energią, podejściu DevOps, przetwarzaniu kwantowemu i innym zagadnieniom. Zaktualizowana o 11 nowych rozdziałów książka Architektura oprogramowania w praktyce, wydanie czwarte dokładnie wyjaśnia, czym jest architektura oprogramowania, dlaczego ma ona znaczenie, a także jak ją projektować, tworzyć, analizować i modyfikować oraz jak nią zarządzać w zdyscyplinowany i skuteczny sposób. Trzech poważanych architektów oprogramowania omawia cały cykl życia, prezentując praktyczne wskazówki, metody stosowane przez ekspertów i sprawdzone modele przydatne w każdym projekcie niezależnie od poziomu jego złożoności. Dowiesz się, jak za pomocą architektury radzić sobie z coraz większymi wymaganiami i systemami oraz wyższym poziomem abstrakcji, a także jak uzyskiwać emergentne atrybuty jakościowe, gdy systemy są dynamicznie łączone na nowe sposoby. W tym podręczniku znajdziesz informacje na temat optymalizowania za pomocą architektury najważniejszych atrybutów jakościowych (w tym wydajności, modyfikowalności, zabezpieczeń, dostępności, współdziałania, testowalności, użyteczności, łatwości wdrażania itd.), co pomoże Ci zrozumieć, jak zarządzać istniejącymi architekturami, dopracowywać je, przekształcać w celu rozwiązywania nowych problemów i tworzyć architektury wielokrotnego użytku, które stają się strategicznymi aktywami biznesowymi. Zobacz, jak architektura wpływa na środowisko techniczne, cykle życia projektów, profile biznesowe i Twoją pracę, a także jak te czynniki wpływają na architekturę. Wykorzystaj sprawdzone wzorce, interfejsy i praktyki do optymalizowania jakości za pomocą architektury. Twórz architekturę z myślą o rozwiązaniach mobilnych, chmurze, uczeniu maszynowym i przetwarzaniu kwantowym. Projektuj systemy pod kątem coraz ważniejszych atrybutów takich jak wydajność energetyczna i bezpieczeństwo. Skaluj systemy, odkrywając czynniki istotne architektonicznie, stosując podejście DevOps i potoki wdrażania oraz zarządzając długiem architektonicznym. Poznaj rolę architektury w organizacji, co pozwoli Ci tworzyć bardziej wartościowe rozwiązania.
Aaron Guilmette
Płynne przepływy pracy są warunkiem efektywności w biznesie. Niekiedy jednak uzyskanie tego stanu bywa utrudnione przez konieczność korzystania z wielu oddzielonych od siebie narzędzi, aplikacji czy systemów. Rozwiązaniem tych problemów jest Microsoft Power Automate - narzędzie biznesowe, które nie wymaga użycia dużej ilości kodu, a poprawia wydajność pracy, zaprojektowane w celu ułatwienia automatyzacji w wypadku aplikacji zarówno lokalnych, jak i umieszczonych w chmurze. Oto obszerne i praktyczne wprowadzenie do pracy z usługą Power Automate. Pokazano tu, jak skonfigurować zautomatyzowane przepływy pracy, nawet jeśli procesy biznesowe wymagają korzystania z setek aplikacji. Wyjaśniono, w jaki sposób korzystać z łączników, wyzwalaczy i akcji, przedstawiono też metody zarządzania danymi użytkowników, dokumentami i zatwierdzeniami. W tym wydaniu książki zaprezentowano również nowe możliwości usługi Power Automate, takie jak zastosowanie narzędzia RPA do automatyzacji starszych aplikacji, interakcja z interfejsem API aplikacji Microsoft Graph i korzystanie z modeli sztucznej inteligencji w celu przeprowadzenia analizy sentymentu. Treść została uzupełniona rzeczywistymi przykładami i praktycznymi projektami, które pokazują, jak zastępować powtarzające się zadania nowoczesną technologią. Dzięki książce: płynnie rozpoczniesz pracę z usługą Power Automate zautomatyzujesz przepływy pracy i połączysz ze sobą aplikacje biznesowe dostosujesz przepływy aplikacji Power Automate Desktop do swoich wymagań nauczysz się tworzyć złożone bazy danych i przepływy zatwierdzania poznasz podstawowe możliwości narzędzia RPA skorzystasz z analizy sentymentu opartej na modelu AI Przekonaj się, co Power Automate może zrobić za Ciebie!
Bezpieczeństwo sieci firmowej. Kontrola ruchu wychodzącego
Marek Serafin
Bezpieczeństwo sieci firmowej w dużym stopniu zależy od kontroli, jaką administrator ma nad połączeniami inicjowanymi przez komputery użytkowników. Jej brak umożliwia użytkownikom otwieranie adresów niebezpiecznych stron, pobieranie zainfekowanych plików, a w konsekwencji naruszenie bezpieczeństwa całej sieci. W dobie zmasowanych ataków typu ransomware wprowadzenie kontroli nad połączeniami wychodzącymi to absolutna konieczność. Autor książki nakreśla w niej zagrożenia, a także omawia różne koncepcje blokady połączeń i filtracji stron WWW z wykorzystaniem dostępnych na rynku rozwiązań. Przedstawia zarówno darmowe narzędzia open source, na przykład Squid, E2guardian, OPNsense, jak i produkty komercyjne - Fortigate UTM czy Web Safety. To propozycja dla administratorów sieci w małych i średnich firmach, jak również w instytucjach, urzędach, szkołach i na uczelniach. Autor od lat zajmuje się administrowaniem sieciami i systemami komputerowymi, jego wcześniejsza pozycja, Sieci VPN. Zdalna praca i bezpieczeństwo danych, uzyskała status bestsellera. Dzięki książce poznasz: najlepsze praktyki zabezpieczania sieci różne koncepcje filtrowania ruchu metody blokowania niepożądanych połączeń metody ochrony użytkowników przed niepożądaną treścią
Lorne Lantz, Daniel Cawrey
Blockchain, czyli łańcuch bloków, niefortunnie kojarzy się z kryptowalutami i przestępczością. Tymczasem potencjał tej technologii jest ogromny i zapewne wciąż nie znamy wszystkich możliwych jej zastosowań. Łańcuch bloków jest w istocie publicznym rejestrem, który może się stać ogólnoświatową, zdecentralizowaną księgą służącą do rejestrowania, inwentaryzacji i organizowania transferów wszelkiego rodzaju aktywów. Najwyższy więc czas, aby emocje i sensacyjno-kryminalne wyobrażenia dotyczące blockchaina zastąpić zrozumieniem tej technologii i aktualną wiedzą. Ta książka jest przeznaczona dla osób chcących zrozumieć działanie łańcucha bloków i rozważających praktyczne zastosowanie tej technologii. Skorzystają z niej i menedżerowie, i specjaliści IT. Omówiono tu ewolucję blockchaina i najróżniejsze sposoby jego użycia - przy czym to wyjaśnienie wychodzi daleko poza tematykę kryptowalut. Zaprezentowano też tematykę tworzenia inteligentnych kontraktów i zdecentralizowanych aplikacji z uwzględnieniem problemów wiążących się z tymi zastosowaniami łańcucha bloków. Nie zabrakło sprawdzonych informacji dotyczących naruszania prawa z wykorzystaniem łańcucha bloków, na przykład prania brudnych pieniędzy, hakowania giełd czy kradzieży. Dzięki temu przewodnikowi można łatwo zrozumieć, czym blockchain jest, a czym nie jest, do czego się nadaje i jakie modele biznesowe szczególnie mogą skorzystać na tej technologii. W książce między innymi: najważniejsze koncepcje dotyczące bitcoina i łańcucha bloków możliwości technologii blockchain skalowalność i rozwidlenia łańcucha bloków Ethereum i inne łańcuchy bloków możliwe sposoby zastosowania łańcucha bloków perspektywy technologii blockchain Łańcuch bloków: zostań mistrzem technologii jutra!
Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II
Mariano Anaya
Popularność Pythona, ulubionego języka programistów i naukowców, stale rośnie. Jest on bowiem łatwy do nauczenia się: nawet początkujący programista może napisać działający kod. W efekcie, mimo że Python pozwala na pisanie kodu przejrzystego i prostego w konserwacji, zdarzają się przypadki kodu źle zorganizowanego, nieczytelnego i praktycznie nietestowalnego. Jedną z przyczyn tego stanu rzeczy jest tendencja niektórych programistów do pisania kodu bez czytelnej struktury. Zidentyfikowanie takich problemów i ich rozwiązywanie nie jest łatwym zadaniem. Dzięki tej książce nauczysz się korzystać z kilku narzędzi służących do zarządzania projektami napisanymi w Pythonie. Dowiesz się, czym się charakteryzuje czysty kod i jakie techniki umożliwiają tworzenie czytelnego i wydajnego kodu. Przekonasz się, że do tego celu wystarczą standardowa biblioteka Pythona i zestaw najlepszych praktyk programistycznych. Opisano tu szczegóły programowania obiektowego w Pythonie wraz z zastosowaniem deskryptorów i generatorów. Zaprezentowano również zasady testowania oprogramowania i sposoby rozwiązywania problemów poprzez implementację wzorców projektowych w kodzie. Pokazano też, jak można podzielić monolityczną aplikację na mikrousługi, by otrzymać solidną architekturę aplikacji. W książce między innymi: konfiguracja wydajnego środowiska programistycznego tworzenie zaawansowanych projektów obiektowych techniki eliminacji zdublowanego kodu i tworzenie rozbudowanych abstrakcji zastosowanie dekoratorów i deskryptorów skuteczna refaktoryzacja kodu budowa solidnej architektury opartej na czystym kodzie Pythona Czysty kod w Pythonie. Tylko taki warto pisać!
Shiva V. N. Parasram
Aby pomyślnie przeprowadzić dochodzenie cyfrowe, poza specjalnymi umiejętnościami i wiedzą techniczną musisz dysponować odpowiednimi narzędziami. Z rozwoju technologii korzystają również przestępcy, którzy popełniają swoje występki na wiele dotychczas nieznanych sposobów. W tych warunkach bezcenną pomoc możesz znaleźć w Kali Linuksie - potężnym systemie specjalnie przygotowanym do prowadzenia testów penetracyjnych i dochodzeń w informatyce śledczej. Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawansowanych narzędzi. Poznasz różne systemy przechowywania plików i nauczysz się wyszukiwać urządzenia sieciowe za pomocą skanerów Nmap i Netdiscover. Zapoznasz się też ze sposobami utrzymywania integralności cyfrowego materiału dowodowego. Znajdziesz tu ponadto omówienie kilku bardziej zaawansowanych tematów, takich jak pozyskiwanie ulotnych danych z sieci, nośników pamięci i systemów operacyjnych. Z książki dowiesz się: jak przygotować do pracy system Kali Linux na różnych platformach sprzętowych po co w analizach DFIR bada się zawartość RAM, a także systemy plików i nośniki danych jak używać narzędzi takich jak Scalpel, Magic Rescue, Volatility 3 czy Autopsy 4 czym jest ransomware i jak korzystać z artefaktów systemowych w dochodzeniach DFIR jak za pomocą narzędzi NFAT przechwytywać pakiety i analizować ruch sieciowy Kali Linux: Twój najlepszy partner w cyfrowej dochodzeniówce!
JavaScript. Przewodnik. Poznaj język mistrzów programowania. Wydanie VII
David Flanagan
JavaScript jest wykorzystywanym w wielu celach uniwersalnym językiem ogólnego przeznaczenia — wysokopoziomowym, dynamicznym, przygotowanym do kodowania obiektowego i funkcjonalnego. Zasadniczo służy do programowania sieci WWW: kod JavaScript występuje w zdecydowanej większości stron internetowych. To jednak tylko jedno z możliwych zastosowań tego języka. Wszystko to sprawia, że JavaScript jest najbardziej rozpowszechnionym językiem w historii programowania. Pojawienie się platformy Node.js spowodowało, że stał się wszechstronniejszy, a jego popularność wśród programistów jeszcze wzrosła. To kolejne wydanie wyczerpującego, kompleksowego przewodnika po języku JavaScript oraz jego najważniejszych klienckich i serwerowych interfejsach API. Książka jest przeznaczona dla programistów, którzy chcą nauczyć się JavaScriptu lub udoskonalić swoje umiejętności tworzenia kodu. Ujęto w niej wersję ES2020 tego języka. Poza praktycznymi wyjaśnieniami dotyczącymi jego struktur i ich stosowania znalazły się tu liczne przykłady, wskazówki i porady. To wydanie zawiera nowe rozdziały poświęcone klasom, modułom, iteratorom, generatorom, promesom i instrukcjom async/await. W efekcie powstał całościowy obraz ekosystemu JavaScript wraz z opisem jego zawiłości, potencjalnych problemów i najlepszych metod radzenia sobie z nimi. W książce między innymi: podstawy języka i jego podstawowe elementy struktury danych, wyrażenia regularne, format JSON standardowa biblioteka JavaScript przetwarzanie dokumentów i grafiki obsługa sieci, pamięci i wątków środowisko Node oraz profesjonalne narzędzia i rozszerzenia języka Dowiedz się wszystkiego, co musisz wiedzieć o JavaScripcie!
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
George Heineman
Doskonałe opanowanie dowolnego języka programowania nie wystarczy do tego, aby stać się świetnym programistą czy deweloperem. Konieczne jest również zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów. Oznacza to, że aby pisać lepszy kod, podczas rozwiązywania rzeczywistych problemów trzeba umieć korzystać z algorytmów, włączając w to ich budowanie, modyfikację i implementację. Niezależnie od tego, jaką dziedziną informatyki się zajmujesz, biegłość w posługiwaniu się algorytmami w wymierny sposób ułatwi Ci pracę i poprawi jej rezultaty. Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do wiedzy o algorytmach wraz z przykładami implementacji napisanymi w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów znalazło się tu wyjaśnienie takich pojęć jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Dokładnie omówiono także najważniejsze algorytmy, w tym różne sposoby haszowania, sortowania czy przeszukiwania. Tam, gdzie to niezbędne, wprowadzono struktury danych języka Python. Z poradnika programiści i testerzy dowiedzą się, w jaki sposób wykorzystywać algorytmy do pomysłowego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają ciekawe materiały wizualne i ćwiczenia utrwalające, które pozwolą na przetestowanie zdobytej wiedzy w praktyce. W książce między innymi: podstawowe algorytmy wykorzystywane w inżynierii oprogramowania standardowe strategie wydajnego rozwiązywania problemów ocena złożoności czasowej kodu z wykorzystaniem notacji dużego O praktyczne stosowanie algorytmów z wykorzystaniem bibliotek i struktury danych Pythona główne zasady działania ważnych algorytmów
Opus magnum C++. Misja w nadprzestrzeń C++14/17. Tom 4. Wydanie II poprawione
Jerzy Grębosz
C++ - mierz wysoko! C++ to jeden z najpopularniejszych i najpotężniejszych języków programowania. Stanowi punkt wyjścia dla wielu innych języków, które odziedziczyły po nim składnię i liczne możliwości, dzięki czemu można śmiało stwierdzić, że znajomość C++ otwiera drzwi do świata nowoczesnego programowania i jest podstawą na wymagającym rynku pracy w branży informatycznej. Czasy się zmieniają, lecz to C++ jest wciąż wybierany wszędzie tam, gdzie liczą się możliwości, elastyczność, wydajność i stabilność. Książka, którą trzymasz w rękach, to kontynuacja genialnego kompendium Opus magnum C++. Programowanie w języku C++. Autor, wybitny specjalista z ogromnym doświadczeniem w międzynarodowych projektach i twórca niezwykle popularnego podręcznika Symfonia C++, postanowił uzupełnić swoje dzieło o zagadnienia, dla których zabrakło miejsca w poprzednich tomach. Jeśli chcesz poszerzyć wiedzę na temat szablonów oraz poznać możliwości najnowszych standardów języka C++, nie mogłeś lepiej trafić! Najważniejsze informacje o nowych możliwościach języka C++ Praktyczne przykłady zastosowania konstrukcji Ćwiczenia utrwalające zdobytą wiedzę Rusz w kolejną misję z C++ na pokładzie!
Podstawy elektroniki i techniki cyfrowej
Roman Krasowski
Lekko, łatwo i przyjemnie o sprawach nie zawsze prostych Książka powstała z myślą o studentach informatyki i o każdym, kto przygotowuje się do pracy w zawodzie związanym z programowaniem i administrowaniem sieciami. A także z innymi obszarami, w których wiedza i umiejętności z zakresu informatyki są kluczowe, ale w których niebagatelne znaczenie ma również znajomość podstaw elektroniki. Ponieważ problemy elektryki, a także elektroniki analogowej i cyfrowej nie zawsze są proste do zrozumienia, nawet na bazowym poziomie, autor postanowił zaprezentować je w możliwie najprzystępniejszy sposób. Czytelnik znajdzie więc w książce wiele rysunków i schematów wyjaśniających poglądowo kolejne tematy. Została ona pomyślana tak, by stymulować wyobraźnię odbiorcy w kierunku samodzielnego zrozumienia, co dany układ czy schemat przedstawia i jak działa. Przewodnik zawiera wiedzę o elektronice w zakresie, w jakim powinien ją opanować każdy przyszły absolwent informatyki, który chce się legitymować wykształceniem technicznym na solidnym, wartościowym dla pracodawców poziomie. Poznaj prawa, elementy i sygnały stosowane w elektronice Dowiedz się, jak działają elementy półprzewodnikowe, diody, tranzystory Zrozum rolę wzmacniaczy i kompaktorów Przyjrzyj się najważniejszym układom, na których bazuje elektronika
Programowanie wspomagane AI. Automatyzacja pracy programisty dzięki ChatGPT i GitHub Copilot
Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe...
Obecnie miliony użytkowników korzystają z dużych modeli językowych do generowania treści, analizy danych, pisania kodu i automatyzacji pracy. Narzędzia takie jak ChatGPT i GitHub Copilot pozwalają na zwiększenie efektywności i radzenie sobie ze skomplikowanymi wyzwaniami. Ułatwiają również tworzenie aplikacji na profesjonalnym poziomie. Ta książka jest przeznaczona dla programistów, którzy chcą używać AI do optymalizacji procesu tworzenia oprogramowania. Znalazły się tu praktyczne informacje dotyczące budowy interfejsu użytkownika, backendu, tworzenia i optymalizacji kodu. Opisano, jak pisać interfejsy Web API, refaktoryzować kod i zwiększać jego wydajność za pomocą Copilota. Omówiono ponadto sposoby formułowania podpowiedzi dla przetwarzania danych, inżynierii cech, doboru modeli, ich trenowania, strojenia hiperparametrów i oceny jakości uczenia maszynowego. Nie zabrakło również zaawansowanych technik pracy z Copilotem i agentami programowymi, a także omówienia zasad wywoływania narzędzi AI. W książce: budowa modeli uczenia maszynowego za pomocą GitHub Copilot i ChatGPT korzystanie z asystentów AI w całym cyklu tworzenia oprogramowania techniki inżynierii podpowiedzi w projektach data science tworzenie frontendu i backendu aplikacji internetowej za pomocą sztucznej inteligencji refaktoryzacja kodu i poprawa jego efektywności i czytelności optymalizacja przepływów pracy AI w programowaniu ― twórz szybciej i skuteczniej!