Suchergebnisse
WCAG. Dostępność cyfrowa stron internetowych i aplikacji
Rafał Jendrzejewski
Internet dostępny dla wszystkich W naszym kraju żyje ponad pięć milionów osób z różnego rodzaju niepełnosprawnościami. Większość z nich korzysta na co dzień z internetu. Niestety, wciąż wiele stron tworzonych jest w sposób, który utrudnia albo wręcz uniemożliwia korzystanie z nich osobom z rozmaitego rodzaju dysfunkcjami. Tymczasem dostępność cyfrowa stron internetowych i aplikacji mobilnych (wytyczne WCAG) to wymóg prawny dla sektora publicznego i wybranych branż komercyjnych, obowiązujący także w Polsce. Ignorowanie go może skutkować karami finansowymi. Ten podręcznik jest w całości poświęcony zagadnieniu cyfrowej dostępności stron internetowych i aplikacji mobilnych. Powstał z myślą o programistach, testerach, projektantach, redaktorach, grafikach i kierownikach projektów z obszaru informatyki. Skupia się na wytycznych WCAG w wymaganej przez prawo wersji i stanowi najszersze dostępne na polskim rynku omówienie tematu, które obejmuje również zagadnienia związane z testowaniem i projektowaniem dostępnych stron. Z książki dowiesz się między innymi: Czym jest dostępność cyfrowa Jak się tworzy i projektuje strony i aplikacje w zgodzie ze standardem WCAG w wersji 2.1 Jak rozwiązywać problemy z dostępnością cyfrową Jak przetestować projekt pod kątem WCAG 2.1
Postman w praktyce. Kompletny przewodnik po REST API
Rafał Podraza
Poznaj kod aplikacji i naucz się go analizować API, czyli application programming interface, to sposób, w jaki różne aplikacje komunikują się ze sobą - swoisty język aplikacji. Jeśli jesteś programistą, testerem lub menedżerem projektów, zrozumienie tego języka otworzy Ci drzwi do efektywniejszej pracy, lepszego projektowania systemów i bardziej świadomego podejmowania decyzji. API bowiem to fundament współczesnych aplikacji - niezależnie od tego, czy mówimy o platformach mobilnych, aplikacjach webowych, czy systemach integracyjnych. Z tematyką API bezpośrednio powiązany jest Postman. To narzędzie, które pozwala tworzyć i wysyłać zapytania do API, symulować różne scenariusze reakcji aplikacji, automatyzować testy, a także monitorować działanie API w czasie rzeczywistym. Ta książka ma na celu pomóc Ci zrozumieć i opanować testowanie API przy użyciu Postmana. Bez względu na to, czy jesteś początkującym testerem oprogramowania, czy doświadczonym programistą, znajdziesz tu coś dla siebie. Dzięki praktycznym wskazówkom i konkretnym zadaniom nie tylko zrozumiesz przedstawione zagadnienia, ale przede wszystkim będziesz w stanie zastosować zdobytą wiedzę w praktyce, co otworzy przed Tobą nowe możliwości zawodowe w branży IT. Opanuj podstawy działania API Naucz się efektywnie korzystać z Postmana Poznaj zaawansowane techniki, takie jak automatyzacja testów i monitorowanie O książce w mediach: Wywiad z Autorem książki, Rafałem Podrazą – rozmawia Paweł Cyzman [LinkedIn]
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
Chip Huyen
Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości. To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków. W książce między innymi: wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego tworzenie wszechstronnej platformy ML odpowiedzialne tworzenie systemów ML Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!