Search results
Yuri Diogenes, Dr. Erdal Ozkaya
Przyśpieszenie transformacji cyfrowej oznacza również uelastycznienie zasad pracy zdalnej. W takim środowisku zapewnienie cyberbezpieczeństwa jest trudniejsze, a złośliwe operacje stają się częstsze. Standardowy zestaw zabezpieczeń już nie wystarcza. Organizacje muszą przemyśleć swoje polityki bezpieczeństwa i dostosować je do nowych warunków. Na tym polu przewagę zyskuje się dzięki łączeniu taktyk defensywnych z ofensywnymi. Ta książka jest skierowana do specjalistów IT, którzy zajmują się bezpieczeństwem IT, pentesterów, konsultantów ds. bezpieczeństwa lub tych, którzy chcą działać jako etyczni hakerzy. Podczas lektury przydatna będzie znajomość sieci komputerowych, chmury obliczeniowej i systemów operacyjnych. Dzięki lekturze zdobędziesz aktualne informacje o kluczowych aspektach oceny zagrożeń i stanu systemu bezpieczeństwa, a także o zasadach utrzymywania właściwego stanu zabezpieczeń. Dowiesz się także, jak powinien wyglądać proces reagowania na incydenty. Zapoznasz się z taktykami zespołu czerwonego oraz zespołu niebieskiego, a także z zasadami ich współdziałania. W tej publikacji znajdziesz dogłębne omówienie wzorców rozpoznawania nieregularnych zachowań w organizacji, technik analizy sieci i radzenia sobie ze złośliwym oprogramowaniem. Ta książka pozwoli Ci na ustalenie, jakich mechanizmów kontroli bezpieczeństwa potrzebujesz, jak je wdrożyć, a także jak przeprowadzać poszczególne etapy procesu reagowania na incydenty. W tej książce: łagodzenie skutków incydentów i odzyskiwanie sprawności systemu ochrona obciążeń roboczych i kwestie zerowego zaufania najlepsze narzędzia, takie jak Nmap i Metasploit i framework MITRE ATT&CK bezpieczeństwo tożsamości i egzekwowanie reguł integracja systemów wykrywania zagrożeń z rozwiązaniami SIEM Nie daj się zinfiltrować! Poznaj tajniki cyberbezpieczeństwa!
Python. Wprowadzenie. Wydanie VI
Mark Lutz
Nic dziwnego, że programiści kochają Pythona: jest wszechstronny, czytelny, darmowy i działa na każdej platformie. Można się go stosunkowo szybko nauczyć ― ale jest jeden warunek: aby w pełni wykorzystać jego możliwości, trzeba zdobyć solidne podstawy, zrozumieć kilka trudniejszych koncepcji i... dużo ćwiczyć, pisząc własny kod. Ta książka stanowi kompleksowe i obszerne wprowadzenie do języka Python. Pomoże Ci opanować jego podstawy i przygotuje do praktycznego zastosowania nabytej wiedzy. To wydanie zostało zaktualizowane i rozszerzone, aby odzwierciedlić zmiany zachodzące w świecie Pythona. Pominięto omówienie nieaktualnej wersji 2.X,opisano nowe narzędzia, dodane do Pythona w wersji 3.12, a także innych jego edycji, które są dziś szeroko używane. Naukę ułatwią Ci liczne quizy, ćwiczenia, pomocne ilustracje i przykładowe fragmenty kodu. To idealne kompendium dla każdego, kto chce szybko zacząć programować w Pythonie i tworzyć wydajny kod wysokiej jakości. W książce: ogólny model składni Pythona wbudowane typy obiektów i ich przetwarzanie stosowanie funkcji i organizowanie kodu w modułach i pakietach obsługa wyjątków i inne narzędzia programistyczne zaawansowane narzędzia Pythona, między innymi dekoratory, deskryptory i metaklasy kod idiomatyczny, który działa na różnych platformach Daj się opleść Pythonowi - i wejdź do świata kodu !
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
Piotr Rybka
Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizie. Umiejętność pozyskiwania danych, scalania, filtrowania i obrabiania ich na rozmaite sposoby przydaje się nie tylko zawodowym analitykom. Zdolność poruszania się po świecie danych jest wysoce pożądana również u osób pracujących w działach IT i na stanowiskach menadżerskich. Kto ma dane, ten ma wiedzę i zyskuje przewagę nad konkurencją! Jeśli chcesz zgłębić teorię ekstrakcji danych i zdobyć praktyczne umiejętności pozwalające operować nimi w Pythonie, ten podręcznik powinien być dla Ciebie pozycją obowiązkową. Dzięki książce między innymi: Opanujesz podstawowe pojęcia, których znajomość jest niezbędna podczas działań na zbiorach danych Zrozumiesz specyfikę plików binarnych i tekstowych Dowiesz się, na czym polega kodowanie tekstu Poznasz zagadnienia wyrażeń regularnych Zorientujesz się, jakie formaty wymiany danych są dostępne w Pythonie Nauczysz się przeszukiwać dokumenty znacznikowe Zapoznasz się ze schematami formatów wymiany danych