Wyniki wyszukiwania
Single Page Web Applications. Programowanie aplikacji internetowych z JavaScript
Michael Mikowski, Josh Powell
Gdy uruchamiasz aplikację na swoim komputerze, tak naprawdę nie wiesz, czy jest to tradycyjna aplikacja działająca na Twoim sprzęcie czy też może aplikacja internetowa. Nie widać przejść między stronami, a atrakcyjny interfejs użytkownika pozwala Ci błyskawicznie wykonać konieczne zadania. Być może za wyświetlanie interfejsu odpowiedzialna jest wyłącznie przeglądarka, która z serwerem komunikuje się tylko w celu wymiany danych. Tak właśnie działają jednostronicowe aplikacje internetowe (ang. Single Page Applications). Jeżeli masz pomysł na taką aplikację, a nie wiesz, od czego zacząć, sięgnij po tę książkę. Dzięki niej zbudujesz swoją pierwszą jednostronicową aplikację internetową oraz poznasz możliwości współczesnego języka JavaScript. W kolejnych rozdziałach będziesz budować aplikację, jednocześnie zdobywając wiedzę na temat wzorca MVC, modelu danych, modułów oraz interfejsu. Kiedy już opanujesz tworzenie klienta, przyjdzie czas na implementację serwera. Jest on odpowiedzialny za przetwarzanie danych otrzymywanych z przeglądarki. W trakcie lektury poznasz możliwości Node.js oraz skonfigurujesz bazę danych. Na sam koniec przygotujesz Twoją aplikację do pracy w środowisku produkcyjnym. Dzięki tej książce: poznasz możliwości języka JavaScript skorzystasz ze wzorca MVC zbudujesz jednostronicową aplikację internetową skonfigurujesz serwer współdziałający z Twoją aplikacją wykorzystasz potencjał Node.js Zbuduj swoją pierwszą jednostronicową aplikację internetową!
Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Adi Polak
Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ― nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu. Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Najciekawsze zagadnienia: cykl życia uczenia maszynowego i MLflow inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka szkolenie modelu i budowa potoku budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego praca TensorFlow w trybie rozproszonym skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady! Andy Petrella, autor książki Fundamentals of Data Observability
Spring MVC. Przewodnik dla początkujących
Amuthan G
Wykorzystaj możliwości Spring MVC! Nauka przez praktykę, mniej teorii, więcej ćwiczeń Spring MVC to szkielet dostarczający architekturę model-widok-kontroler (ang. Model View Controller). Z jego pomocą można zbudować wiele zaawansowanych aplikacji internetowych oraz REST-owe API. Spring MVC zapewnia niezwykłą elastyczność oraz gwarantuje programistom wygodę. To leży u podstaw jego ogromnej popularności. Wokół tego szkieletu powstała też duża społeczność, zawsze chętna do udzielania pomocy. Jeżeli chcesz poznać możliwości Spring MVC i zbudować z nim Twoją pierwszą aplikację, nie mogłeś trafić lepiej. Ta książka wprowadzi Cię w najważniejsze zagadnienia oraz w niezwykle przejrzysty sposób przedstawi dostępne możliwości. Na samym początku zainstalujesz środowisko JDK oraz przydatne narzędzia, takie jak Maven i Spring Tool Suite. Budowana tu przykładowa aplikacja to sklep internetowy działający na serwerze Apache Tomcat. Z kolejnych rozdziałów nauczysz się, jak korzystać z kontrolerów, bibliotek znaczników oraz walidatorów. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich początkujących użytkowników Spring MVC. Dzięki tej książce: Zapoznasz się ze strukturą środowiska programistycznego Springa. Poznasz architekturę aplikacji internetowej oraz przepływ żądania w Spring MVC. Zintegrujesz walidację beanów z niestandardową walidacją. Nauczysz się obsługiwać błędy oraz wyjątki. Zaznajomisz się z implementacją RESTowych usług internetowych oraz Ajaxem. Utworzysz testy dla aplikacji. Dowiesz się, jak zastosować szkielety Tiles oraz Web Flow w Twojej aplikacji MVC.
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
Renée M. P. Teate
Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych. Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę. Najciekawsze zagadnienia: składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań eksploracyjna analiza danych tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego zaawansowane elementy języka SQL tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!
SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV
Alice Zhao
Język SQL jest istotnym narzędziem nie tylko dla programistów, ale także dla analityków biznesowych i inżynierów danych. Nawet jeśli nieźle znasz składnię SQL, może się zdarzyć, że podczas pracy poczujesz potrzebę odświeżenia wiedzy czy też sprawdzenia jakiegoś szczegółu działania swojego zapytania SQL. W takich wypadkach nie potrzebujesz drobiazgowej specyfikacji technicznej ani opasłego podręcznika: po prostu zależy Ci na szybkim i pewnym odnalezieniu potrzebnej informacji bez przebijania się przez dogłębne wyjaśnienia. To czwarte, poprawione i zaktualizowane wydanie cenionego leksykonu poświęconego SQL. Przemyślany układ zawartych w nim treści zdecydowanie ułatwia i przyspiesza wynajdywanie informacji ― bez konieczności odrywania się od pracy. Poza zwięzłymi objaśnieniami dotyczącymi składni SQL znajdziesz tu opis kluczowych aspektów języka SQL używanego w Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL i SQLite. Ułatwi Ci to stosowanie tych systemów zarządzania bazami danych. Oprócz tego w książce szybko odszukasz szczegóły dotyczące typów danych i ich konwersji, składni wyrażeń regularnych, funkcji okna, pivotingu i unpivotingu, a także wielu innych zagadnień. Dzięki książce: szybko sprawdzisz, jak wykonać konkretne zadania za pomocą SQL znajdziesz przydatne przykłady składni sprawisz, aby zapytania SQL działały w różnych systemach zarządzania bazami danych zastosujesz kod Pythona i R do pracy z relacyjną bazą danych znajdziesz odpowiedzi na często zadawane pytania dotyczące SQL Mijają lata, a w pracy z danymi to SQL wciąż jest najważniejszy!
SQL Server. Wstęp dla programistów. Wydanie IV
Robin Dewson
Poznaj możliwości SQL Server! SQL Server to serwer baz danych firmy Microsoft. To oprogramowanie, rozwijane od ponad ćwierćwiecza, cieszy się ogromną popularnością i uznaniem na całym świecie. Charakteryzuje się wysoką wydajnością i bezpieczeństwem, a ponadto daje użytkownikom ogromne możliwości. Przy tych wszystkich zaletach jest również łatwe w instalacji i nietrudno nim administrować. Brzmi zachęcająco? Chcesz wykorzystać potencjał tego narzędzia do własnych zastosowań? Trafiłeś na świetną książkę! Wprowadzi Cię ona w tajniki pracy z SQL Server 2014. W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się instalować i konfigurować niezbędne komponenty oraz korzystać z SQL Server Management Studio. Po przygotowaniu środowiska pracy przejdziesz do tworzenia swojej pierwszej bazy danych. Tabele, indeksy, relacje, więzy integralności to pojęcia, które już za chwilę nie będą Ci obce. Poznasz dostępne typy danych oraz wykorzystasz je we właściwy sposób, a co najważniejsze, opanujesz składnię i możliwości języka SQL. Twoją uwagę powinny przykuć rozdziały poświęcone widokom oraz procedurom składowanym — dzięki nim będziesz mógł w pełni wykorzystać SQL Server. Śmiało, zacznij przygodę z bazami danych od tej książki! Dzięki tej książce: zainstalujesz i skonfigurujesz SQL Server 2014 poznasz zasady projektowania baz danych przygotujesz swoją pierwszą bazę danych poznasz dostępne typy danych oraz kluczowe pojęcia bezboleśnie wejdziesz w świat baz danych Pewnie wkrocz w świat baz danych!
Ryan Stephens, Arie D. Jones, Ron Plew
Aby w pełni wykorzystać możliwości wielu najlepszych baz danych, takich jak Oracle czy MS SQL Server, trzeba nauczyć się języka SQL. SQL jest narzędziem stworzonym specjalnie na potrzeby baz danych: pozwala na budowanie ich struktury i wypełnianie tabel danymi, na wyszukiwanie i pobieranie informacji, a także na zarządzanie wszystkimi aspektami działania bazy. Mogłoby się wydawać, że musi to być język bardzo skomplikowany i trudny do opanowania! Książka, którą trzymasz w dłoni, została pomyślana jako podręcznik składający się z dwudziestu czterech godzinnych lekcji. Dzięki niej błyskawicznie zaczniesz korzystać z zaawansowanych technik bazodanowych. Nauczysz się używać widoków, wykonywać transakcje, konfigurować połączenia sieciowe i stosować rozszerzenia języka SQL dostępne w bazach danych Oracle i MS SQL Server. Szczegółowe instrukcje i wskazówki, praktyczne przykłady, a także liczne quizy i ćwiczenia pozwolą Ci na solidne przyswojenie materiału i natychmiastowe wypróbowanie zdobytej wiedzy w praktyce. Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce: projektowanie efektywnych struktur baz danych i normalizacja danych grupowanie, sortowanie i modyfikowanie danych transakcje i efektywna optymalizacja zapytań zarządzanie bazami danych i kontami użytkowników kwestie bezpieczeństwa baz i danych korzystanie z SQL w internecie i rozszerzenia języka SQL dla Oracle i SQL Server Przekonaj się, jak szybko można nauczyć się swobodnie używać SQL! Ryan Stephens — prowadzi zajęcia z języka SQL i baz danych Oracle na Indiana University–Purdue University. Pracował jako analityk i programista w Gwardii Narodowej stanu Indiana. Jest autorem wielu książek o bazach danych. Arie D. Jones — często występuje na różnych konferencjach technicznych. Jest autorem kilku książek i artykułów dotyczących baz danych. Ronald Plew — prowadził zajęcia z baz danych i języka SQL na Indiana University–Purdue University, a później pracował jako analityk i programista w Gwardii Narodowej stanu Indiana. Jest współautorem wielu książek o bazach danych.
Struktury danych i algorytmy w języku C#. Projektowanie efektywnych aplikacji
Marcin Jamro
C# jest nowoczesnym i elastycznym językiem programowania. Aby w pełni skorzystać z jego zalet, trzeba płynnie posługiwać się dostępnymi w nim strukturami danych i algorytmami, pozwalają one bowiem na efektywnie organizowanie danych i mają znaczący wpływ na wydajność aplikacji. Z punktu widzenia programisty kluczowe jest ich właściwe zaimplementowanie: wybór właściwej struktury danych i związanego z nią algorytmu stanowi o jakości tworzonego kodu. Na przykład w celu wykonywania wysokowydajnych operacji na zbiorach warto użyć zbioru haszowanego. Inne konstrukcje umożliwiają rozwiązywanie kolejnych problemów. Dzięki tej książce nauczysz się używania struktur danych i implementacji najważniejszych algorytmów w języku C#. Najpierw zapoznasz się z najprostszymi strukturami danych o swobodnym dostępie - z tablicami oraz listami. Wyjaśniono tu również działanie struktur danych o dostępie sekwencyjnym, opartych na stosach i kolejkach. Przedstawiono zastosowanie słowników, dzięki którym można mapować klucze na wartości i prowadzić szybkie wyszukiwanie. Przystępnie opisano korzystanie z najbardziej zaawansowanych konstrukcji, takich jak drzewo binarne, binarne drzewo poszukiwań, drzewo samorównoważące się i kopiec. W końcowej części książki znajdziesz ciekawą analizę stosowania grafów i związanych z nimi algorytmów, takich jak przeszukiwanie grafu, minimalne drzewo rozpinające, kolorowanie węzłów oraz znajdowanie najkrótszej ścieżki. Najciekawsze zagadnienia ujęte w książce: różne typy danych w C#: wartościowe i referencyjne tablice i listy oraz algorytmy sortowania operacje na zbiorach oraz wbudowany typ HashSet struktury drzewiaste i kopce: binarne, dwumianowe oraz Fibonacciego algorytmy oparte na grafach, w tym algorytm Dijkstry C#. Liczy się algorytm i odpowiednia struktura danych!