Wydawca: 16
Pratap Dangeti, Allen Yu, Claire Chung, Aldrin...
Data mining, or parsing the data to extract useful insights, is a niche skill that can transform your career as a data scientist Python is a flexible programming language that is equipped with a strong suite of libraries and toolkits, and gives you the perfect platform to sift through your data and mine the insights you seek. This Learning Path is designed to familiarize you with the Python libraries and the underlying statistics that you need to get comfortable with data mining.You will learn how to use Pandas, Python's popular library to analyze different kinds of data, and leverage the power of Matplotlib to generate appealing and impressive visualizations for the insights you have derived. You will also explore different machine learning techniques and statistics that enable you to build powerful predictive models.By the end of this Learning Path, you will have the perfect foundation to take your data mining skills to the next level and set yourself on the path to become a sought-after data science professional.This Learning Path includes content from the following Packt products:• Statistics for Machine Learning by Pratap Dangeti• Matplotlib 2.x By Example by Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim• Pandas Cookbook by Theodore Petrou
Piotr Tatjewski
W podręczniku zaprezentowano podstawowy kurs metod numerycznych dla studentów uczelni technicznych, w szczególności kierunków Automatyka i Robotyka, Informatyka oraz Mechatronika. Przedstawiono zagadnienia dotyczące: reprezentacji liczb i błędów maszynowych, metod numerycznych dla układów równań liniowych i nieliniowych, wartości własnych i szczególnych, aproksymacji i interpolacji, równań różniczkowych zwyczajnych, całkowania i różniczkowania numerycznego. Podręcznik może być wykorzystywany do nauczania metod numerycznych w języku angielskim. Jego polskojęzycznym odpowiednikiem jest książka „Metody numeryczne” wydana przez OWPW w 2013 roku.
Numerical Modeling of Selected Thermal Spraying Issues
Tomasz Chmielewski, Dariusz Golański
Thermal spraying is one of the most universal techniques for depositing feedstock materials on a substrate. It allows the production of metallic, ceramic, and composite coatings on both metallic and ceramic substrates. Spray deposition involves ejecting heated or cold particles of feedstock material at high velocity toward the substrate. In the final stage of the process, the substrate and the formed coating are cooled to ambient temperature, resulting in residual stresses due to differences in the thermal, physical, and mechanical properties of the feedstock materials and the substrate. The residual stress state of the coating and substrate has a significant effect on their strength, thermal shock resistance, and fatigue life under cyclically varying thermal loads.
Ivan Idris
NumPy is an extension to, and the fundamental package for scientific computing with Python. In today's world of science and technology, it is all about speed and flexibility. When it comes to scientific computing, NumPy is on the top of the list.NumPy Beginner's Guide will teach you about NumPy, a leading scientific computing library. NumPy replaces a lot of the functionality of Matlab and Mathematica, but in contrast to those products, is free and open source.Write readable, efficient, and fast code, which is as close to the language of mathematics as is currently possible with the cutting edge open source NumPy software library. Learn all the ins and outs of NumPy that requires you to know basic Python only. Save thousands of dollars on expensive software, while keeping all the flexibility and power of your favourite programming language.You will learn about installing and using NumPy and related concepts. At the end of the book we will explore some related scientific computing projects. This book will give you a solid foundation in NumPy arrays and universal functions. Through examples, you will also learn about plotting with Matplotlib and the related SciPy project. NumPy Beginner's Guide will help you be productive with NumPy and have you writing clean and fast code in no time at all.
Ivan Idris, NumPy
Today's world of science and technology is all about speed and flexibility. When it comes to scientific computing, NumPy is on the top of the list. NumPy will give you both speed and high productivity.NumPy Cookbook will teach you all about NumPy, a leading scientific computing library. NumPy replaces a lot of the functionality of Matlab and Mathematica, but in contrast to those products, it is free and open source.Numpy Cookbook will teach you to write readable, efficient, and fast code that is as close to the language of Mathematics as much as possible with the cutting edge open source NumPy software library.You will learn about installing and using NumPy and related concepts. At the end of the book, we will explore related scientific computing projects.This book will give you a solid foundation in NumPy arrays and universal functions. You will also learn about plotting with Matplotlib and the related SciPy project through examples.NumPy Cookbook will help you to be productive with NumPy and write clean and fast code.
NumPy Essentials. Click here to enter text
Jaidev Deshpande, Leo (Liang-Huan) Chin, Tanmay Dutta,...
In today’s world of science and technology, it’s all about speed and flexibility. When it comes to scientific computing, NumPy tops the list. NumPy gives you both the speed and high productivity you need.This book will walk you through NumPy using clear, step-by-step examples and just the right amount of theory. We will guide you through wider applications of NumPy in scientific computing and will then focus on the fundamentals of NumPy, including array objects, functions, and matrices, each of them explained with practical examples. You will then learn about different NumPy modules while performing mathematical operations such as calculating the Fourier Transform; solving linear systems of equations, interpolation, extrapolation, regression, and curve fitting; and evaluating integrals and derivatives. We will also introduce you to using Cython with NumPy arrays and writing extension modules for NumPy code using the C API. This book will give you exposure to the vast NumPy library and help you build efficient, high-speed programs using a wide range of mathematical features.
Håkan Östlundh
Na malowniczej Gotlandii trwa wyjątkowo ciepła jesień, a letnie upały utrzymują się aż do września. Dwóch małych chłopców postanawia wykorzystać słoneczną aurę. Pewnego dnia wybierają się na spacer wokół zalanego wodą wapiennego wyrobiska. Nie spodziewają się, jak makabrycznego odkrycia wkrótce dokonają: na powierzchni wody unoszą się bowiem zwłoki nurka. Po wstępnych oględzinach śledczy dochodzą do zaskakującego wniosku – mężczyzna nie utonął w miejscowym kamieniołomie… W tym samym czasie studentka Jenny Lundgren zgłasza się na komisariat policji i oświadcza, że była bezpośrednim świadkiem brutalnej zbrodni. Co zaskakujące, wydarzenie to miało ponoć miejsce we Francji, mniej więcej osiemnaście lat temu. Według kobiety jej ojciec ze szczególnym okrucieństwem zabił wtedy młodą dziewczynę. Jenny rzekomo przypomniała sobie o tym we śnie… Inspektor Fredrik Broman rzuca się w wir detektywistycznej pracy. Przeczuwa, że obie te sprawy mogą być ze sobą powiązane. „Nurek” to druga część serii pt. „Fredrik Broman”. Håkan Östlundh stworzył niepowtarzalną historię kryminalną, pełną suspensu, trzymającą czytelnika w napięciu aż do ostatniego zdania.