Wydawca: 16
Onur Yilmaz
Before plunging into how Kubernetes works, this book introduces you to the world of container orchestration and describes the recent changes in application development. You'll understand problems that Kubernetes solves and get to grips with using Kubernetes resources to deploy applications. In addition to this, you'll learn to apply the security model of Kubernetes clusters.Kubernetes Design Patterns and Extensions describes how services running in Kubernetes can leverage the platform's security features. Once you've grasped all this, you'll explore how to troubleshoot Kubernetes clusters and debug Kubernetes applications. You also discover how to analyze the networking model and its alternatives in Kubernetes, and apply best practices with design patterns.By the end of this book, you'll have studied all about using the power of Kubernetes for managing your containers.
Joseph Heck
Kubernetes is documented and typically approached from the perspective of someone running software that has already been built. Kubernetes may also be used to enhance the development process, enabling more consistent testing and analysis of code to help developers verify not only its correctness, but also its efficiency. This book introduces key Kubernetes concepts, coupled with examples of how to deploy and use them with a bit of Node.js and Python example code, so that you can quickly replicate and use that knowledge.You will begin by setting up Kubernetes to help you develop and package your code. We walk you through the setup and installation process before working with Kubernetes in the development environment. We then delve into concepts such as automating your build process, autonomic computing, debugging, and integration testing. This book covers all the concepts required for a developer to work with Kubernetes.By the end of this book, you will be in a position to use Kubernetes in developmentecosystems.
Ashok Srirama, Sukirti Gupta, Rajdeep Saha
Generative AI (GenAI) is revolutionizing industries, from chatbots to recommendation engines to content creation, but deploying these systems at scale poses significant challenges in infrastructure, scalability, security, and cost management.This book is your practical guide to designing, optimizing, and deploying GenAI workloads with Kubernetes (K8s) the leading container orchestration platform trusted by AI pioneers. Whether you're working with large language models, transformer systems, or other GenAI applications, this book helps you confidently take projects from concept to production. You’ll get to grips with foundational concepts in machine learning and GenAI, understanding how to align projects with business goals and KPIs. From there, you'll set up Kubernetes clusters in the cloud, deploy your first workload, and build a solid infrastructure. But your learning doesn't stop at deployment. The chapters highlight essential strategies for scaling GenAI workloads in production, covering model optimization, workflow automation, scaling, GPU efficiency, observability, security, and resilience.By the end of this book, you’ll be fully equipped to confidently design and deploy scalable, secure, resilient, and cost-effective GenAI solutions on Kubernetes.
Russ McKendrick
Kubernetes has established itself as the standard platform for container management, orchestration, and deployment. It has been adopted by companies such as Google, its original developers, and Microsoft as an integral part of their public cloud platforms, so that you can develop for Kubernetes and not worry about being locked into a single vendor.This book will initially start by introducing serverless functions. Then you will configure tools such as Minikube to run Kubernetes. Once you are up-and-running, you will install and configure Kubeless, your first step towards running Function as a Service (FaaS) on Kubernetes. Then you will gradually move towards running Fission, a framework used for managing serverless functions on Kubernetes environments. Towards the end of the book, you will also work with Kubernetes functions on public and private clouds. By the end of this book, we will have mastered using Function as a Service on Kubernetes environments.
Scott Surovich, Marc Boorshtein
Technologie Kubernetes i Docker szybko zdobyły zaufanie dużych firm i dziś są standardową infrastrukturą pozwalającą na tworzenie, testowanie i uruchamianie aplikacji. W porównaniu z wcześniej stosowanymi rozwiązaniami wymagają jednak zupełnie innego podejścia do budowy i wdrażania oprogramowania. Oznacza to, że jeśli korporacja chce w pełni skorzystać z potencjału Kubernetesa i Dockera, musi znaleźć osoby dysponujące wiedzą i umiejętnościami pozwalającymi na zintegrowanie klastrów Kubernetes z istniejącymi systemami organizacji. To książka przeznaczona dla osób, które chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności potrzebne do pracy z klastrami. Omówiono tu podstawy dotyczące konteneryzacji, Dockera i Kubernetesa, jednak więcej miejsca poświęcono bardziej zaawansowanym zagadnieniom, między innymi integracji kontenera z platformą chmury czy integracji z takimi narzędziami jak MetalLB, ExternalDNS i OpenID Connect (OICD). Zaprezentowano również zasady stosowania Pod Security Policy (PSP), Open Policy Agent (OPA), Falco i Velero, a także sposób, w jaki przebiega wdrażanie całej platformy w chmurze z użyciem mechanizmów ciągłej integracji i ciągłego wdrażania (CI/CD). Dowiesz się też, jak testować aplikacje i komponenty Kubernetes i jak implementować różne rozwiązania open source. Najciekawsze zagadnienia: Tworzenie wielowęzłowego klastra Kubernetes za pomocą KinD Implementacja narzędzi: Ingress, MetalLB i ExternalDNS Konfiguracja klastra OIDC i uwierzytelnianie w Kubernetesie Zabezpieczanie i audyty klastrów Wdrażanie platformy z użyciem projektów: Tekton, GitLab i Argo CD Kubernetes i Docker: tak działają systemy najpotężniejszych korporacji!
Aly Saleh, Murat Karslioglu
Although out-of-the-box solutions can help you to get a cluster up and running quickly, running a Kubernetes cluster that is optimized for production workloads is a challenge, especially for users with basic or intermediate knowledge. With detailed coverage of cloud industry standards and best practices for achieving scalability, availability, operational excellence, and cost optimization, this Kubernetes book is a blueprint for managing applications and services in production.You'll discover the most common way to deploy and operate Kubernetes clusters, which is to use a public cloud-managed service from AWS, Azure, or Google Cloud Platform (GCP). This book explores Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), the AWS-managed version of Kubernetes, for working through practical exercises. As you get to grips with implementation details specific to AWS and EKS, you'll understand the design concepts, implementation best practices, and configuration applicable to other cloud-managed services. Throughout the book, you’ll also discover standard and cloud-agnostic tools, such as Terraform and Ansible, for provisioning and configuring infrastructure.By the end of this book, you’ll be able to leverage Kubernetes to operate and manage your production environments confidently.
Kubernetes. Kurs video. Uruchamianie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami w kontenerach
Piotr Chudzik
Podstawy Kubernetesa - wybierz kurs online Konteneryzacja jest alternatywą dla wirtualizacji. W pracy z nowo wdrażanymi, testowanymi czy usprawnianymi aplikacjami pozwala ograniczyć wykorzystanie zasobów i uruchamiać niezależnie wiele aplikacji na jednej maszynie. Kontenery są od siebie całkowicie odizolowane, nic o sobie nawzajem nie „wiedzą”, każdy zawiera własne środowisko. I właśnie ze względu na te zalety, choć temat jest stosunkowo świeży – na przykład ze współpracującego z Dockerem Kubernetesa można korzystać dopiero od około dziesięciu lat – konteneryzacja coraz częściej wygrywa z wirtualizacją, a sam Kubernetes staje się narzędziem powszechnie używanym w firmach IT i przez samodzielnych programistów. Nie bez znaczenia jest to, że gotowy, poświęcony mu moduł posiada praktycznie każde rozwiązanie chmurowe (takie jak Azure, GCP, AWS). A to oznacza, że osoba przygotowująca się do zawodu programisty DevOps, developera, administratora, także data scientist lub specjalisty do spraw business intelligence, powinna być zaznajomiona ze sposobem funkcjonowania i możliwościami, jakie oferuje platforma Kubernetes. Wiedzy na jej temat wymagają bardzo często przyszli pracodawcy. Nawet jeśli nie oczekują jej od razu, można być praktycznie pewnym, że prędzej czy później, w jednym, drugim albo trzecim projekcie, pojawi się konieczność skorzystania z konteneryzacji, a skoro tak, to do gry wkroczy Docker – i Kubernetes właśnie. Dlatego też nasz kurs skupia się na podstawach pracy z tą platformą. Dowiesz się z niego, jak współpracować z jej najpopularniejszymi obiektami. Po ukończeniu szkolenia będziesz posiadać wiedzę, którą oferują kilkudniowe kursy dotyczące zasad wdrażania aplikacji właśnie w klaster Kubernetesa. Co Cię czeka podczas naszego kursu podstaw Kubernetesa? W ramach naszego kursu: Dowiesz się, jak stworzyć klaster za pomocą minikube Przekonasz się, czym jest manifest YAML Nauczysz się uruchamiać pod w klastrze – imperatywnie i deklaratywnie Zrobisz interakcję z podem i wprowadzisz dodatkowe opcje do jego kontenerów Uruchomisz aplikację typu HA z wykorzystaniem ReplicaSet i Deployment Wdrożysz nową wersję aplikacji, zweryfikujesz jej status i wykonasz rollback (wycofasz zmiany) Poznasz strategie wdrożeniowe Będziesz zarządzać zasobami w ramach klastra Wykonasz operacje cykliczne za pomocą CronJob i Job Wprowadzisz komunikację sieciową pomiędzy podami, wewnątrz i na zewnątrz klastra Zapoznasz się z obiektem Service i jego rodzajami Zobaczysz, jak przechowywać dane poza podem z wykorzystaniem wolumenu, a także jak je definiować wewnątrz poda, również jako niezależnie obiekty K8s Zrealizujesz konfigurację z wykorzystaniem DaemonSet, ConfigMap i Secret Poznasz ciekawe opcje testowania plików konfiguracyjnych i możliwości ich edytowania na poziomie klastra Zmonitorujesz klaster (dashboard) Kubernetes. Kurs video. Uruchamianie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami w kontenerach kończy się na poziomie podstawowym. Po zakończeniu szkolenia będziesz mieć pełną świadomość narzędzia o nazwie Kubernetes, a także roli, jaką może on odegrać w Twoim projekcie. Poznasz jego bazowe elementy, możliwości i sposoby współpracy z tą platformą. By w pełni skorzystać z oferowanej wiedzy, warto wcześniej zapoznać się z Dockerem, Linuksem i Bashem – na tych rozwiązaniach w dużym stopniu bazuje Kubernetes. Niezbędne narzędzie każdego programisty DevOps i developera Choć z rozwiązań kontenerowych korzysta wielu specjalistów związanych z informatyką, zdecydowanie najczęściej Kubernetes przydaje się programistom DevOps i developerom. Są to ludzie odpowiedzialni za tworzenie i rozwój oprogramowania, a także za wdrażanie go w sposób zautomatyzowany – dzięki temu zespół może reagować na wszelkie błędy, zgłoszenia od użytkowników, jak również wprowadzać sprawnie kolejne funkcjonalności do programu. K8s wspiera i przyspiesza ten proces, co czyni jego znajomość niezwykle przydatną umiejętnością. Dlatego też szczególnie polecamy ten kurs. Po jego ukończeniu nie będziesz mieć problemu z migrowaniem Twoich aplikacji (nawet tych wykorzystujących kilka modułów/elementów) w rozwiązaniach klasycznych (na przykład standalone) do mikroserwisów. Zdobyta wiedza pozwoli Ci również dostosować komponenty k8s do aktualnych potrzeb i oczekiwań od strony aplikacji. Sprawdź kursy DevOps dostępne w ofercie.
Kubernetes. Kurs video. Wdrażanie aplikacji
Michał Żyłowski
Szkolenie Kubernetes z wdrażania aplikacji W ciągu ostatnich kilku lat Docker zrewolucjonizował sposób budowania i uruchamiania aplikacji. Możliwość zamknięcia programu w „lekkiej maszynie wirtualnej”, jedynie z potrzebnymi mu zależnościami, pozwoliła na sprawne zarządzanie uruchomionymi aplikacjami oraz odizolowanie ich od siebie. Równocześnie pojawił się szereg problemów. W jaki sposób uruchamiać kontenery na wielu maszynach fizycznych? Jak łatwo nimi zarządzać? Jak zapewnić skalowanie i bezawaryjność aplikacji? Jak aktualizować aplikację do nowszych wersji bez przerw dla użytkownika końcowego? W 2014 roku pojawia się pierwszy commit projektu, który dzisiaj znany jest jako Kubernetes. Od tamtej pory aktywnie rozwijany i uzupełniany o nowe funkcjonalności, zdobywa zaufanie developerów i firm opierających swoje wdrożenia na kontenerach. Kubernetes adresuje większość problemów, przed którymi staje developer czy administrator podczas wdrażania swojej aplikacji - począwszy od uruchomienia, poprzez połączenie jej z innymi aplikacjami wewnątrz klastra, na wystawieniu do klienta skończywszy. Dzisiaj Kubernetes stanowi wsparcie dla różnych narzędzi do konteneryzacji (nie tylko dla Dockera), gwarantuje stabilność i znajduje uznanie w zastosowaniach produkcyjnych na całym świecie. Skoro firmy na całym świecie coraz chętniej inwestują w Kubernetesa, a rekruterzy wymagają jego znajomości od kandydatów do pracy, wygląda na to, że czas najwyższy, by się go nauczyć! Co Cię czeka podczas naszego szkolenia Kubernetes? W trakcie pracy z szkoleniem Kubernetes: Zrozumiesz, czym jest i po co powstał Kubernetes. Zapoznasz się z jego możliwościami. Poznasz działanie Kubernetesa i zajrzysz do jego wewnętrznych komponentów. Opanujesz podstawowe narzędzia niezbędne do pracy na tej platformie. Co więcej: Nauczysz się zarządzać i pracować z najważniejszymi obiektami w Kubernetesie, uruchamiać i aktualizować aplikacje, prowadzić operacje administracyjne i akcje diagnostyczne klastra. Kubernetes. Kurs video. Wdrażanie aplikacji przeprowadzi Cię przez platformę i odkryje przed Tobą bogactwo opcji, jakie oferuje developerowi - od absolutnych podstaw aż do poziomu średnio zaawansowanego. Dzięki temu po ukończeniu szkolenia będziesz mógł rozpocząć samodzielną pracę z Kubernetesem. Developer, który opanował Kubernetesa... ...ma sporo możliwości. Otwiera się przed nim szansa pracy w charakterze specjalisty DevOps, administratora, osoby odpowiedzialnej za wdrożenia lub za środowiska ciągłej integracji czy też środowiska testowe. Programiście, który sprawnie operuje w Kubernetesie, powierza się zadania związane z wytwarzaniem aplikacji przygotowanych pod specyfikę platformy, a analitykom - uruchamianie zadań obliczeniowych na tej chmurze. Dzięki opanowaniu specyfiki tej platformy zyskuje się możliwość łatwego i szybkiego przeskalowywania liczby replik (kopii) danej aplikacji, na przykład w przypadku wzrostu obciążenia. Zasadniczo developerzy biegli w Kubernetesie i innych, pokrewnych mu narzędziach bezproblemowo otrzymują stanowiska związane z automatyzacją pracy oraz automatyzacją procesów w zespołach programistycznych. Szkolenie Kubernetesa lekcja po lekcji Po krótkim przywitaniu zaczniemy od kilkuminutowej teoretycznej lekcji dotyczącej samego Kubernetesa. Następnie zbudujemy środowisko developerskie i uruchomimy pierwsze Pody oraz kontenery. Pozwoli nam to zdobyć wiedzę potrzebną do przejścia przez kolejne obiekty Kubernetesa: Pod, ReplicaSet, Deployment, Job itd. Uzyskawszy wiedzę dotyczącą tego, jakie obiekty można uruchomić na platformie, skupimy się na budowaniu klastrów wielowęzłowych. Potem przejdziemy do architektury rozwiązania - istotne bowiem jest, by zrozumieć, co dzieje się w środku klastra. Dalej zajmiemy się kilkoma nieco bardziej zaawansowanymi kwestiami, wreszcie dotrzemy do bardzo ważnej części szkolenia - zagadnień sieciowych, komunikacji wewnątrz klastra i wystawiania usług na zewnątrz klastra. Na koniec omówimy narzędzia helm i cert-manager. Kurs kończy się dwoma większymi przykładami praktycznymi. Konteneryzacja i Kubernetes to tematy, które łatwo było przeoczyć i uznać za kolejny krótki trend na rynku. Dzisiaj wiemy, że projektowanie aplikacji opartych na kontenerach oraz wdrażanie ich na chmury na stałe wpisało się w nowoczesny styl tworzenia aplikacji. Kubernetes to narzędzie, którego nauka łączy w sobie wiele dziedzin: uruchamianie procesów, architekturę systemów, sieci, konteneryzację i inne. Ten kurs wskazuje kierunki i zawiera ćwiczenia, które - przy wsparciu w formie Twojej pracy i samodzielnego zgłębiania tematów - prowadzą do zdobycia specjalistycznej wiedzy na wysokim poziomie. Sprawdź także kursy MySQL dostępne w naszej ofercie, dzięki którym zwiększysz swoją konkurencyjność na rynku pracy.