Verleger: 16
Matematyka dla maturzysty. Zbiór zadań
Adam Konstantynowicz, Anna Konstantynowicz
Potrzebujesz zbioru zadań z matematyki? Powtórki przed maturą? Szybkiej pomocy przed klasówką? Nowa seria repetytoriów dla licealistów "OLDSCHOOL - stara dobra szkoła" to skuteczna nauka tego, czego naprawdę potrzebujesz. Weź to na rozum! My w Ciebie wierzymy! Seria "OLDSCHOOL - stara dobra szkoła" została przygotowana przez doświadczonych korepetytorów i metodyków we współpracy z nauczycielami i samymi maturzystami. Główne zalety repetytorium: - bogaty zestaw zadań otwartych i zamkniętych - zadania o różnym stopniu trudności - zgodność z nową podstawą programową - przejrzysty układ oraz staranna szata graficzna - wszystkie zadania z kluczem Domowe korepetycje tylko z OLDSCHOOL!
Matematyka dla programistów Java
Jacek Piechota
Matematyka w Javie? Nic trudnego! Przypomnij sobie reguły i działania matematyczne Poznaj w praktyce funkcje matematyczne języka Java Zamieniaj wzory i problemy matematyczne na algorytmy Naucz się wizualizować wyniki swoich obliczeń Matematyka nie jest ulubioną dziedziną wiedzy większości ludzi, a społeczność informatyczna nie stanowi tu wyjątku. Funkcje matematyczne, obliczenia statystyczne, działania na macierzach - każda z tych czynności może wywołać popłoch nawet wśród najbardziej doświadczonych programistów, z wieloletnim stażem w zawodzie. Jest tak, mimo że zarówno zasada działania komputerów, jak i języki programowania opierają się właśnie na królowej nauk. Na szczęście na rynku jest ta książka! Szybko wprowadzi Cię ona w świat obliczeń matematycznych wykonywanych za pomocą komputera. Na praktycznych przykładach, opracowanych w popularnym języku Java, przedstawia sposoby przeprowadzania różnych działań i przekształceń, stosowania algorytmów i wizualizowania otrzymanych wyników. Przestań się więc martwić i zostań prawdziwym matematycznym ninja! Podstawy matematyki i teorii informacji Działania na liczbach binarnych i heksadecymalnych Kombinatoryka i prawdopodobieństwo Działania na wektorach i macierzach Przetwarzanie liczb zespolonych Wykresy krzywych Chaos, fraktale i paradoksy Działania matematyczne? Obliczenia naukowe? Wypróbuj to w Javie!
Matematyka dla programistów JavaScript
Jacek Piechota
Programowanie matematyki wcale nie musi być trudne! Przypomnij sobie reguły i działania matematyczne Poznaj w praktyce funkcje matematyczne JavaScriptu Zamieniaj wzory i problemy matematyczne na algorytmy Naucz się wizualizować matematykę Spójrzmy prawdzie w oczy: większość ludzi nie lubi matematyki. Co dziwne, nie jest ona również ulubioną dziedziną wiedzy wielu osób zawodowo parających się informatyką. Niejedną z nich w prawdziwy popłoch wpędza konieczność posłużenia się choćby najbardziej niewinnie wyglądającą funkcją matematyczną, nie wspominając o przeprowadzeniu bardziej skomplikowanych obliczeń statystycznych, wykreśleniu przebiegu funkcji czy implementowaniu działań na macierzach. Niepotrzebnie, bo matematyka wcale nie jest taka straszna! Przekonasz się o tym dzięki tej książce, która szybko i łatwo wprowadzi Cię w świat obliczeń matematycznych przeprowadzanych za pomocą komputera. Z wykorzystaniem praktycznych przykładów, opracowanych w popularnym języku JavaScript, przedstawia ona sposoby wykonywania rozmaitych działań i przekształceń, stosowania algorytmów i wizualizowania otrzymanych wyników. Przestań się martwić i zostań prawdziwym matematycznym ninja! Podstawy matematyki i teorii informacji Działania na liczbach binarnych i heksadecymalnych Kombinatoryka i prawdopodobieństwo Działania na wektorach i macierzach Przetwarzanie liczb zespolonych Wykresy krzywych Chaos, fraktale i paradoksy Matematyka i JavaScript to doskonały tandem!
Matematyka. Dodawanie/odejmowanie. Zeszyt ćwiczeń dla klas I-III
Monika Ostrowska
Matematyka. Dodawanie/odejmowanie to wspaniała książka dla dzieci z klas I-III, które zaczynają swoją przygodę z matematyką. Ciekawe zadania pozwolą dziecku rozwinąć podstawowe umiejętności matematyczne - dodawanie i odejmowanie - oraz zmienią liczenie w świetną zabawę
Matematyka dyskretna dla informatyków
Wojciech Kordecki, Anna Łyczkowska-Hanćkowiak
Poznaj matematyczne podstawy informatyki! Odkryj świat matematyki dyskretnej Poznaj teorię grafów od podszewki Opanuj struktury kombinatoryczne Na zadane w ankiecie pytanie o definicję matematyki dyskretnej pewien student Politechniki Gdańskiej odpowiedział, że jest to dział matematyki, który "dyskretnie wciska się, gdzie się da". Choć prawdopodobnie nie o taką odpowiedź chodziło pytającemu, z pewnością jest w niej trochę prawdy. Z matematyką dyskretną mamy obecnie do czynienia dosłownie wszędzie, ponieważ wszędzie obecna jest informatyka, która wykorzystuje wiele pojęć i konstrukcji powstałych właśnie dzięki temu stosunkowo mało znanemu działowi królowej nauk. Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa różnych działów matematyki zajmujących się badaniem struktur nieciągłych, a więc takich, które w naturalny sposób znajdują zastosowanie w informatyce. Kryptografia, teoria gier i teoria grafów - to tylko niektóre z działów matematyki dyskretnej praktycznie wykorzystywane przez wielu programistów w codziennej pracy. A jeśli doda się do nich takie zagadnienia jak rekurencja czy algorytmy zachłanne, potrzeba zrozumienia podstaw tego działu matematyki staje się chyba jasna dla wszystkich adeptów informatyki. Ten podręcznik powstał na bazie doświadczeń autorów w prowadzeniu zajęć z matematyki dyskretnej, teorii grafów i algorytmów kombinatorycznych na Politechnice Wrocławskiej na Wydziale Podstawowych Problemów Techniki, na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu na Wydziale Informatyki i Gospodarki Elektronicznej oraz w Państwowej Wyższej Szkole Zawodowej im. Witelona w Legnicy na Wydziale Nauk Technicznych i Ekonomicznych. Zajęcia te były prowadzone dla studentów informatyki, a także dla tych z kierunku informatyka i ekonometria. I to przede wszystkim dla studentów kierunków informatycznych przeznaczona jest ta książka. Zawiera ona również wiadomości bardziej zaawansowane, przydatne dla doktorantów i zaawansowanych programistów, dając im teoretyczne podstawy do studiowania algorytmów. Indukcja i rekurencja Rozmieszczenia i permutacje Kombinacje i podziały Grafy i drzewa Algorytmy grafowe Struktury kombinatoryczne Systemy i algorytmy zachłanne Matematyka dyskretna bez tajemnic
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
Ryan T. White, Archana Tikayat Ray
Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów z zakresu uczenia maszynowego. W ten sposób praktyczna biegłość w matematyce zauważalnie poprawia wyniki pracy inżynierów. Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy. W książce między innymi: terminologia i metody matematyki dyskretnej zastosowanie metod matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danych algebra Boole'a i kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytmów rozwiązywanie problemów z dziedziny teorii grafów zadania związane z uczeniem maszynowym a matematyka dyskretna Matematyka dyskretna - poznaj, zrozum, zastosuj!
Matematyka dyskretna. Kurs video. Kombinatoryka i teoria liczb z ćwiczeniami w Pythonie
Karol Kurek
Obierz kurs na matematykę dyskretną Matematyka dyskretna to podstawa współczesnej informatyki. Bez niej nie istniałyby nowoczesne systemy kryptograficzne, algorytmy sztucznej inteligencji ani wyszukiwarki internetowe. Jej znajomość pozwala zrozumieć, jak działają struktury danych czy zabezpieczenia cyfrowe, w tym kryptografia RSA, oparta na trudności faktoryzacji dużych liczb pierwszych. Matematyka dyskretna stanowi wspólny język dla specjalistów z różnych dziedzin IT – od programistów i analityków danych po kryptografów i badaczy AI. Zagadnienia takie jak kombinatoryka, teoria liczb czy zasada szufladkowa Dirichleta uczą logicznego myślenia i skutecznego rozwiązywania problemów. Znajomość tych koncepcji, połączona z umiejętnością ich implementacji w języku Python, daje realną przewagę na rynku pracy. Potwierdzają to giganci branży technologicznej – Google, Facebook czy Amazon. Firmy te korzystają z narzędzi matematyki dyskretnej do optymalizacji wyszukiwań, personalizacji reklam i przetwarzania ogromnych zbiorów danych. Z naszym szkoleniem zrozumiesz podstawy teorii liczb, kombinatoryki, logiki i arytmetyki modularnej, które prędzej czy później okażą się niezbędne w realnych projektach. Bez względu na to, czy jesteś studentem informatyki, tworzysz algorytmy, analizujesz dane, zabezpieczasz systemy lub budujesz modele uczenia maszynowego, wiedza ta dostarczy Ci narzędzi do rozwiązywania złożonych problemów i rozwoju kariery w branży IT. Podczas szkolenia Matematyka dyskretna. Kurs video. Kombinatoryka i teoria liczb z ćwiczeniami w Pythonie opanujesz zagadnienia matematyczne używane w programowaniu i kryptografii na poziomie średnio zaawansowanym. Nauczysz się korzystać z zasad liczenia, permutacji, kombinacji i wariacji zarówno od strony teoretycznej, jak i praktycznej w języku Python. Poznasz sposoby szybkiego generowania permutacji (na przykład algorytm Heapa) i ich zastosowania w realnych problemach. Będziesz analizować liczby pierwsze, używać arytmetyki modularnej i rozwiązywać kongruencje. Zrozumiesz i zastosujesz chińskie twierdzenie o resztach w kontekście kryptografii i obliczeń numerycznych. Opanujesz symbol Newtona, wzór Vandermonde’a i poznasz ich znaczenie w analizie kombinatorycznej. Przećwiczysz zaawansowane techniki kombinatoryki, takie jak zasada szufladkowa Dirichleta, liczby Stirlinga i liczby Bella. Nauczysz się implementować wzory matematyczne w Pythonie i optymalizować obliczenia. Z takim zestawem umiejętności rozwiążesz trudne problemy kombinatoryczne, by uczyć się analizować algorytmy pod kątem ich złożoności i efektywności. Zdobędziesz praktyczne umiejętności potrzebne w pracy programisty, data scientist lub specjalisty AI. Po zakończeniu kursu samodzielnie wykorzystasz przewagę matematyki dyskretnej w projektach programistycznych i analizie danych. Matematyka dyskretna jest wszędzie – od szyfrowania wiadomości, przez algorytmy wyszukiwarek, po strategie w grach i konkursach programistycznych. Ten kurs pomoże Ci zrozumieć jej potęgę i stosować ją w praktyce!
Matematyka. Dzielenie. Zeszyt ćwiczeń dla kl. I-III
Monika Ostrowska
Matematyka. Dzielenie to wspaniała książka dla dzieci z klas I-III, które postawiły już pierwsze kroki w świecie matematyki. Ciekawe zadania pozwolą dziecku rozwinąć podstawowe umiejętności matematyczne oraz zmienią naukę w świetną zabawę.