Publisher: 16
Oliwia Ibrom
Nie każdy musi być orłem z matematyki. Wielu z nas jest mistrzem w innych dziedzinach i jest to całkowicie normalne. Jednak maturę wypadałoby zdać, tylko pytanie brzmi jak? Odpowiedzią są treści zawarte w książce, którą trzymasz w ręce „Matma dla Loozaków, czyli jak zdać Maturę na minimum 30%”. Nie trzeba siedzieć po nocach, żeby zdać maturę. Lepiej jest zrozumieć i wypracować pewne schematy, dzięki którym da się rozwiązać nawet najtrudniejsze zadania. Zagadnienia te, są rdzeniem tej książki, obejmującej cały zakres matematyki, obowiązujący na maturze. Bogactwo przykładów, ćwiczeń oraz zadań pomoże opanować i zrozumieć wszystkie niezbędne treści i nauczy Cię prostych rozwiązań. Cenną wartością dodaną do książki są quizy online, dostępne w łatwy sposób dzięki linkom zapisanych w postaci kodów QR. Autorką książki jest nauczycielka matematyki, Oliwia Ibrom, która skończyła studia na Politechnice Śląskiej w Gliwicach i obecnie jest nauczycielką, pracującą w swoim wymarzonym zawodzie w Zespole Szkół Nr 1 w Piekarach Śląskich.
Przemysław Piotrowski
Przemysław Piotrowski, autor bestsellerowego cyklu o komisarzu Igorze Brudnym i poruszającej Krwi z krwi, powraca z mrocznym thrillerem psychologicznym. Zuza nigdy nie miała w życiu zbyt wielkiego szczęścia, ale przez wiele lat po prostu dawała sobie radę. Do czasu. Gdy jej były okazuje się seryjnym naciągaczem, dziewczyna musi spojrzeć prawdzie w oczy. Ma trzydzieści cztery lata, straciła pracę i oszczędności. A za niecałe pół roku urodzi bliźniaczki. To dlatego jej związek z Markiem wydaje się zbyt piękny, by mógł być prawdziwy. Po wszystkim, co ją spotkało, w jej życiu w końcu pojawił się idealny mężczyzna. I choć z początku podchodzi do tego pomysłu nieufnie, zgadza się, by przeprowadzić się na wieś do jego rodzinnego domu. W mieście nie czeka jej już nic dobrego. Bardzo szybko okazuje się jednak, że wiejska sielanka musi poczekać. Marek dostaje pilne zlecenie, a Zuza zostaje sama w oddalonych od świata Toporzycach. I wcale nie pomaga jej świadomość, że w pobliskim jeziorze topiono kiedyś czarownice
Przemysław Piotrowski
Skrzypiące pod nogami deski. Wiatr wyjący na zewnątrz. Gałęzie poruszające się za oknami. Nieprzenikniony mrok, w którym coś się czai Zuza nigdy nie miała zbyt wielkiego szczęścia, ale zawsze jakoś dawała sobie radę. Gdy zostaje oszukana przez byłego partnera, musi spojrzeć prawdzie w oczy. Ma trzydzieści cztery lata i dwumilionowy dług, a za niecałe pół roku urodzi bliźniaczki. I wtedy w jej życiu pojawia się Marek, mężczyzna idealny: przystojny, troskliwy i dojrzały. Po kilku miesiącach związku proponuje dziewczynie przeprowadzkę do rodzinnych Toporzyc. Wątpliwości Zuzy związane z wyjazdem rozwiewają dopiero podejrzani ludzie, którzy pojawiają się pod jej oknami. Już na wsi Marek dowiaduje się, że musi jechać do Niemiec z powodu pilnego zlecenia. Gdy zaczyna się jesień, a noce robią się coraz dłuższe, Zuza zostaje sama w starym domu w środku lasu. Wiejska sielanka z każdym dniem coraz bardziej przypomina koszmarny sen Audiobook w interpretacji Joanny Jeżewskiej.
E. Phillips Oppenheim
In an interesting precursor to the later I Spy television series, the novel follows the activities of a young British tennis professional, Mervyn Amory, who is spending the season in Monte Carlo. While traveling from Paris on Le Train Bleu, he meets an Italian secret agent who is carrying documents which show the treachery of the dictator Matorni. Matorni is a thinly disguised Mussolini. (The title of the novel bears no relation to the book). Interestingly, this novel was written in 1928, which was only 2 years after Mussolini assumed dictatorial powers over the country. The partisan resistance to the fascists are given the name red shirts.
Matplotlib 2.x By Example. Multi-dimensional charts, graphs, and plots in Python
Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim
Big data analytics are driving innovations in scientific research, digital marketing, policy-making and much more. Matplotlib offers simple but powerful plotting interface, versatile plot types and robust customization.Matplotlib 2.x By Example illustrates the methods and applications of various plot types through real world examples. It begins by giving readers the basic know-how on how to create and customize plots by Matplotlib. It further covers how to plot different types of economic data in the form of 2D and 3D graphs, which give insights from a deluge of data from public repositories, such as Quandl Finance. You will learn to visualize geographical data on maps and implement interactive charts.By the end of this book, you will become well versed with Matplotlib in your day-to-day work to perform advanced data visualization. This book will guide you to prepare high quality figures for manuscripts and presentations. You will learn to create intuitive info-graphics and reshaping your message crisply understandable.
Srinivasa Rao Poladi
Matplotlib provides a large library of customizable plots, along with a comprehensive set of backends. Matplotlib 3.0 Cookbook is your hands-on guide to exploring the world of Matplotlib, and covers the most effective plotting packages for Python 3.7. With the help of this cookbook, you'll be able to tackle any problem you might come across while designing attractive, insightful data visualizations. With the help of over 150 recipes, you'll learn how to develop plots related to business intelligence, data science, and engineering disciplines with highly detailed visualizations. Once you've familiarized yourself with the fundamentals, you'll move on to developing professional dashboards with a wide variety of graphs and sophisticated grid layouts in 2D and 3D. You'll annotate and add rich text to the plots, enabling the creation of a business storyline. In addition to this, you'll learn how to save figures and animations in various formats for downstream deployment, followed by extending the functionality offered by various internal and third-party toolkits, such as axisartist, axes_grid, Cartopy, and Seaborn. By the end of this book, you'll be able to create high-quality customized plots and deploy them on the web and on supported GUI applications such as Tkinter, Qt 5, and wxPython by implementing real-world use cases and examples.
Aldrin Yim, Claire Chung, Allen Yu
Python is a general-purpose programming language increasingly being used for data analysis and visualization. Matplotlib is a popular data visualization package in Python used to design effective plots and graphs. This is a practical, hands-on resource to help you visualize data with Python using the Matplotlib library. Matplotlib for Python Developers, Second Edition shows you how to create attractive graphs, charts, and plots using Matplotlib. You will also get a quick introduction to third-party packages, Seaborn, Pandas, Basemap, and Geopandas, and learn how to use them with Matplotlib. After that, you’ll embed and customize your plots in third-party tools such as GTK+3, Qt 5, and wxWidgets. You’ll also be able to tweak the look and feel of your visualization with the help of practical examples provided in this book. Further on, you’ll explore Matplotlib 2.1.x on the web, from a cloud-based platform using third-party packages such as Django. Finally, you will integrate interactive, real-time visualization techniques into your current workflow with the help of practical real-world examples.By the end of this book, you’ll be thoroughly comfortable with using the popular Python data visualization library Matplotlib 2.1.x and leveraging its power to build attractive, insightful, and powerful visualizations.
Sandro Tosi, John Hunter, Sandro Tosi
Providing appealing plots and graphs is an essential part of various fields such as scientific research, data analysis, and so on. Matplotlib, the Python 2D plotting library, is used to produce publication-quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. This book explains creating various plots, histograms, power spectra, bar charts, error charts, scatter-plots and much more using the powerful Matplotlib library to get impressive out-of-the-box results.This book gives you a comprehensive tour of the key features of the Matplotlib Python 2D plotting library, right from the simplest concepts to the most advanced topics. You will discover how easy it is to produce professional-quality plots when you have this book to hand.The book introduces the library in steps. First come the basics: introducing what the library is, its important prerequisites (and terminology), installing and configuring Matplotlib, and going through simple plots such as lines, grids, axes, and charts. Then we start with some introductory examples, and move ahead by discussing the various programming styles that Matplotlib allows, and several key features.Further, the book presents an important section on embedding applications. You will be introduced to three of the best known GUI libraries 'GTK+, Qt, and wxWidgets' and presented with the steps to implement to include Matplotlib in an application written using each of them. You will learn through an incremental approach: from a simple example that presents the peculiarities of the GUI library, to more complex ones, using GUI designer tools.Because the Web permeates all of our activities, a part of the book is dedicated to showing how Matplotlib can be used in a web environment, and another section focuses on using Matplotlib with common Python web frameworks, namely, Pylons and Django. Last, but not least, you will go through real-world examples, where you will see some real situations in which you can use Matplotlib.