Wydawca: 16
Cyrus Dasadia
MongoDB is a high-performance and feature-rich NoSQL database that forms the backbone of the systems that power many different organizations. Packed with many features that have become essential for many different types of software professional and incredibly easy to use, this cookbook contains more than 100 recipes to address the everyday challenges of working with MongoDB.Starting with database configuration, you will understand the indexing aspects of MongoDB. The book also includes practical recipes on how you can optimize your database query performance, perform diagnostics, and query debugging. You will also learn how to implement the core administration tasks required for high-availability and scalability, achieved through replica sets and sharding, respectively. You will also implement server security concepts such as authentication, user management, role-based access models, and TLS configuration. You will also learn how to back up and recover your database efficiently and monitor server performance.By the end of this book, you will have all the information you need—along with tips, tricks, and best practices—to implement a high-performance MongoDB solution.
MongoDB Cookbook. Modern Database Management Made Easy - Second Edition
Cyrus Dasadia, Amol Nayak
MongoDB is a high-performance and feature-rich NoSQL database that forms the backbone of the systems that power many different organizations – it’s easy to see why it’s the most popular NoSQL database on the market. Packed with many features that have become essential for many different types of software professionals and incredibly easy to use, this cookbook contains many solutions to the everyday challenges of MongoDB, as well as guidance on effective techniques to extend your skills and capabilities.This book starts with how to initialize the server in three different modes with various configurations. You will then be introduced to programming language drivers in both Java and Python. A new feature in MongoDB 3 is that you can connect to a single node using Python, set to make MongoDB even more popular with anyone working with Python. You will then learn a range of further topics including advanced query operations, monitoring and backup using MMS, as well as some very useful administration recipes including SCRAM-SHA-1 Authentication. Beyond that, you will also find recipes on cloud deployment, including guidance on how to work with Docker containers alongside MongoDB, integrating the database with Hadoop, and tips for improving developer productivity.Created as both an accessible tutorial and an easy to use resource, on hand whenever you need to solve a problem, MongoDB Cookbook will help you handle everything from administration to automation with MongoDB more effectively than ever before.
MongoDB Essentials. A quick introduction
The MongoDB Team
Modern applications demand flexibility, speed, and intelligence, and MongoDB delivers all three. This mini guide wastes no time, offering a concise, practical introduction to handling data flexibly and efficiently with MongoDB. MongoDB Essentials helps developers, architects, database administrators, and decision makers get started quickly and confidently.The book introduces MongoDB’s core principles, from the document data model to its distributed architecture, including replica sets and sharding. It then helps you build hands-on skills such as installing MongoDB, designing effective data schemas, performing CRUD operations, and working with the aggregation pipeline. You’ll discover performance tips along the way and learn how AI-enhanced tools like Atlas Search and Atlas Vector Search power intelligent application development.With clear explanations and a practical approach, this book gives you the foundation and skills you need to start working with MongoDB right away.*Email sign-up and proof of purchase required
Paul Oluyege
MongoDB, Express, Angular and Node.js Fundamentals is a practical guide to the tried-and-true production-ready MEAN stack, with tips and best practices. The book begins by demystifying the MEAN architecture. You’ll take a look at the features of the JavaScript libraries, technologies, and frameworks that make up a MEAN stack.With this book, you'll not only learn how to develop highly scalable, asynchronous, and event-driven APIs quickly with Express and Node.js, but you'll also be able put your full-stack skills to use by building two full-fledged MEAN applications from scratch. You’ll understand how to build a blogging application using the MEAN stack and get to grips with user authentication using MEAN. As you progress through the chapters, you’ll explore some old and new features of Angular, such as pipes, reactive forms, modules and optimizing apps, animations and unit testing, and much more.By the end of the book, you’ll get ready to take control of the MEAN stack and transform into a full-stack JavaScript developer, developing efficient web applications using Javascript technologies.
MongoDB Fundamentals. A hands-on guide to using MongoDB and Atlas in the real world
Amit Phaltankar, Juned Ahsan, Michael Harrison, Liviu...
MongoDB is one of the most popular database technologies for handling large collections of data. This book will help MongoDB beginners develop the knowledge and skills to create databases and process data efficiently.Unlike other MongoDB books, MongoDB Fundamentals dives into cloud computing from the very start – showing you how to get started with Atlas in the first chapter. You will discover how to modify existing data, add new data into a database, and handle complex queries by creating aggregation pipelines. As you progress, you'll learn about the MongoDB replication architecture and configure a simple cluster. You will also get to grips with user authentication, as well as techniques for backing up and restoring data. Finally, you'll perform data visualization using MongoDB Charts.You will work on realistic projects that are presented as bitesize exercises and activities, allowing you to challenge yourself in an enjoyable and attainable way. Many of these mini-projects are based around a movie database case study, while the last chapter acts as a final project where you will use MongoDB to solve a real-world problem based on a bike-sharing app.By the end of this book, you'll have the skills and confidence to process large volumes of data and tackle your own projects using MongoDB.
MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych
Piotr Chudzik
Obierz kurs na... zarządzanie nierelacyjnymi bazami danych Umiejętność zarządzania bazami danych z roku na rok jest coraz bardziej ceniona. Nic w tym dziwnego - ilość danych, jakimi dysponujemy, a które musimy gdzieś przechowywać, sortować, zestawiać ze sobą i z których chcemy wyciągać ważne dla siebie informacje, stale rośnie. Stąd firmy szczególnie wypatrują specjalistów, którzy potrafią to robić - poszukiwani są nie tylko ludzie wyspecjalizowani stricte w tej dziedzinie, ale także potrafiący zarządzać bazami danych programiści rozmaitych języków, specjaliści DevOps, data science czy data engineering. Jeśli mowa o bazach danych, to na myśl przychodzą przede wszystkim te relacyjne, co jest oczywiste - relacyjne bazy danych wciąż dominują, są najpopularniejsze. Ponieważ jednak zdarzają się sytuacje, z którymi takie bazy radzą sobie gorzej, i problemy, które trudno z ich zastosowaniem rozwiązać, dobrym uzupełnieniem wiedzy jest znajomość baz danych tzw. NoSQL. NoSQL, czyli nierelacyjna baza danych SQL, pozwala przechowywać i wyszukiwać informacje modelowane w sposób odmienny, niż dzieje się to w bazach relacyjnych. Dzięki zastosowaniu tego podejścia możliwe jest na przykład tworzenie prostych projektów, horyzontalne skalowanie do klastrów maszyny czy uzyskanie lepszej kontroli nad dostępnością. Z tego typu baz danych korzysta się coraz częściej przy opracowywaniu ogromnych zbiorów danych (big data) w czasie rzeczywistym. A że big data to nasza przyszłość, już dziś warto zapoznać się z mechanizmami zarządzania wielkimi zbiorami danych. Jedną z takich nierelacyjnych baz danych SQL jest napisany w języku C++ system MongoDB. Charakteryzuje się on brakiem ściśle zdefiniowanej struktury obsługiwania baz danych, które zamiast tego są składowane w dokumentach w stylu JSON (Java Script Object Notation). W trakcie tego kursu będziemy pracować właśnie z MongoDB. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu między innymi: Dowiesz się, na jakich zasadach pracuje baza danych MongoDB Zainstalujesz ją na swoim komputerze i zaczniesz z nią pracować Nauczysz się obsługi nierelacyjnej bazy danych i poznasz najważniejsze związane z nią pojęcia Będziesz kolekcjonować dane w bazie, sortować je, przekształcać i pobierać Opanujesz zasady korzystania z operatorów logicznych AND i OR Co więcej... Opanujesz podstawy programowania i administrowania bazami danych MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych zakończysz na poziomie podstawowym/średnio zaawansowanym. Przedstawiony materiał spokojnie pozwoli Ci na pracę z relacyjnymi bazami danych z użyciem języka SQL. MongoDB i co dalej? Opanowanie zasad pracy z nierelacyjną bazą danych MongoDB to dopiero początek. W branży IT wiele systemów zajmujących się przechowywaniem danych jest opartych na SQL. Z czego jasno wynika, że wiele aplikacji będzie pracować właśnie z tego typu bazami danych. A ponieważ wszystkie one pracują, opierając się na uniwersalnym modelu, tzw. złotym standardzie ACID, stąd znajomość jednego silnika (w naszym wypadku MySQL) pozwoli Ci w dość prosty sposób przestawić się na pracę z innymi silnikami, takimi jak Oracle Database czy PostgreSQL.
Kyle Banker, Peter Bakkum, Shaun Verch, Doug...
Bazy danych są kluczowymi elementami systemów informatycznych. Choć zwykle pojęcie to kojarzy się z relacyjnymi bazami danych i skomplikowanymi zapytaniami pisanymi w języku SQL, istnieją również zupełnie inne, bardzo wartościowe rozwiązania. Właśnie takim jest MongoDB — rozwijany na zasadach open source nierelacyjny system zarządzania bazą danych napisany w języku C++. Dane są tu składowane jako obiekty JSON, co umożliwia intuicyjne, bezproblemowe ich przetwarzanie w aplikacji. MongoDB jest dynamicznie rozwijanym projektem. Charakteryzuje się dużą skalowalnością, elastycznością i wszechstronnością. Książka ta jest przeznaczona dla programistów i administratorów baz danych, którzy chcą poznać MongoDB 3.0 od podstaw. Ten świetnie napisany przewodnik okaże się również bezcenną pomocą dla średnio zaawansowanych użytkowników systemu. Przedstawiono tu zarówno podstawy MongoDB, jak i zaawansowane metody optymalizacji, skalowania bazy i administrowania nią. Nie brakło opisu dobrych praktyk dotyczących wdrażania aplikacji MongoDB i rozwiązywania problemów. Zamieszczono liczne przykłady kodu napisanego w językach JavaScript, Ruby i powłoki MongoDB. Zagadnienia omówione w książce: podstawowe informacje na temat bazy danych MongoDB, jej budowy, przeznaczenia i funkcjonowania tworzenie aplikacji wykorzystujących MongoDB indeksowanie i optymalizacja zapytań silnik magazynu danych WiredTiger i obsługa wtyczek zapewnienie wysokiej dostępności danych i skalowalność systemu najlepsze praktyki wdrażania instalacji MongoDB, administrowania nimi i rozwiązywania problemów Przekonaj się, jaka moc drzemie w MongoDB! Kyle Banker brał udział w rozwijaniu MongoDB. Obecnie pracuje w startupie. Peter Bakkum jest programistą o dużym doświadczeniu w pracy z MongoDB. Shaun Verch był członkiem zespołu, który przygotował podstawowy serwer dla MongoDB. Inżynier firmy Genentech Doug Garrett jest jednym ze zwycięzców MongoDB Innovation Award for Analytics. Tim Hawkins jest architektem oprogramowania. Kierował zespołem, który rozwijał funkcję wyszukiwania w Yahoo! Europe.